基于成像矩阵的物数据求解方法

提出了一种利用成像矩阵求解物数据的方法。通过对物、像矩阵的一维化处理,构建了二维成像矩阵,将物矩阵卷积点扩散函数矩阵得到像矩阵的卷积运算关系转变为物向量乘以成像矩阵进而得到像向量的乘积运算关系。最后将像向量乘以成像逆矩阵便可求解物向量,实现了从光学系统像数据中对物数据的精确求解,且计算误差为10-12量级。     

P对称矩阵行列式求值

Ｐ－对称矩阵的ＬＤＬＰ分解可用于求解行列式的值。本文给出了求解方法以及相应的ＦＯＲＴＲＡＮ过程。     

广义逆矩阵行处理法

给出求解满足关系式ＡＡ＾＋Ａ＝Ａ的广义逆矩阵Ａ＾＋的行处理法并证明算法的正确性的收敛性。     

广义逆矩阵行处理法实现

给出求解满足关系式ＡＡ＾＋Ａ＝Ａ的广义矩阵Ａ＾＋的行处理法的程序设计方法。     

g—对称矩阵的LL^g及LDL^g分解

本文将矩阵Ｐ－转置运算拓广为ｇ－转置运算，给出规范ｇ－对称矩阵的三角分解条件及三角分解式，即ＬＬ＾ｇ及ＬＤＬ＾ｇ分解。     

P—对称大型稀疏矩阵方程组的LDL^P解法程序

本文给出了Ｐ－对称大型稀疏矩阵方程组的ＬＤＬ＾Ｐ解法的ＦＯＲＴＲＡＮ语言过程，并论述了过程中存在贮稀疏矩阵的方法，最后给出了一个算例。     

P—对称大型稀疏矩阵方程组解法

本文在矩阵Ｐ－转置运算的基础上拓广求解Ｔ－对称正定大型稀疏矩阵线性代数方程组的平方根法和改进平方根法，并讨论其节省存贮空间的方法。     

P—对称矩阵的LL^P与LDL^P分解算法及分析

本文给出Ｐ－对称矩阵的ＬＬ＾Ｐ及ＬＤＬ＾Ｐ分解的计算公式并作出相应分析。     

最佳摄动量法在光学计算机层析图像重建逆问题中的应用

阐述了时间分辨光学计算机层析（ＣＴ）图像重建塑问题的最佳摄动量法求解原理,人出了基于微扰变分原理的正向算子雅可比（Ｊａｃｏｂｉ）矩阵计算公式,数值模拟实验证明了该方法在实际应用中的可行性。     

质点复合运动的矩阵表示法

利用刚体定点转动的变换矩阵Ｌ，导出了质点复合运动的速度变换和加速度变换公式，最后举例说明其应用。     

一类全对称周期Jacobi矩阵逆特征值问题

提出了关于全对称周期Ｊａｃｏｂｉ矩阵的一类逆特征值问题，导出了问题有唯一解的一个充分条件；在条件满足时给出了计算公式。     

一类块三对角矩阵求逆的算法

讨论了一类块三对角矩阵的求逆问题.由块三对角矩阵的LU分解,得到了其逆矩阵块元素的显式表达式.当考虑该表达式的结构特征时,可得到块元素的递推关系式,由此得到一个求逆矩阵的新算法.该算法比已有的块三对角矩阵求逆算法的计算复杂度和计算时间低.     

基于广度优先搜索算法的故障隔离矩阵生成方法

相关性矩阵表示故障与测试之间的逻辑关系。隔离矩阵表示在给定的测试顺序下,故障隔离与测试之间的需求关系。测试顺序对诊断费用影响可以通过隔离矩阵进行计算。所以求解隔离矩阵是诊断费用优化的前提。针对相关性矩阵与隔离矩阵易于混淆的问题,以及传统分析方法求解隔离的不足,详述隔离矩阵的概念和生成原理,设计基于广度优先搜索的隔离矩阵生成算法。示例表明,生成算法是可行的和有效的。     

水平变化波导中一种声场计算方法的数值实现

全局矩阵方法计算水平变化环境中的声场具有稳定性好、速度快、精度高等优点,在数值实现中如何快速、准确的求解大规模矩阵是该方法的一个关键问题。本文针对全局矩阵的特点,分别利用两种矩阵求解器,PARDISO和LAPACK,求解该问题。经过比较和讨论,得出结论:LAPACK对于全局矩阵的求解更有优势,求解速度快,而且可求解问题规模相对较大。使用不同的数值实现方法计算了楔形波导的传播损失(ASA标准问题),与解析解比较,证明全局矩阵方法计算精度很高。     

V2的泡利自旋阵表示

在用矩阵法求解二维伊辛模型时，需要用泡利自旋矩阵来表示Ｖ２矩阵，本文给出该表示的一种推导方法。     

一种改进的高效稳定内嵌边界算法

在气固多相流数值计算中,内嵌边界方法用于处理固体颗粒和流体之间的相互作用问题。本文将程玉民等改进的移动最小二乘法应用于内嵌边界方法中,克服了移动最小二乘逼近法需要求解逆矩阵的弊端,提高了计算效率和精度。通过直接数值模拟具有精确解的Taylor-Green涡、均匀来流绕过固定圆柱和NACA-0012机翼,验证了本算法可以取得很好的模拟结果。     

V2的泡利自旋矩阵表示

在用矩阵法求解二维伊辛模型时，需要用泡利自旋矩阵来表示Ｖ２矩阵，本文给出该表示的一种推导方法     

EAST �����ɶ��ڿ���е�۵����˶�ѧ�㷨�о�

为了实现 EAST 装置真空室内的内窥多关节机械臂的实时高精度控制,提出了一种逆运动学算法,即建立机械臂多变量的方程组,转化成为矩阵的特征值问题求解。为了验证和满足实际控制的需要,还基于 VC++6.0 开发了 MFC 运动学算法程序。结果表明,该算法能在 ms 级别内得到机械臂的所有运动学逆解。     

基于序列图象对应概率累积的基础矩阵求解方法*

提出一种基于图象序列对应概率累积的基础矩阵求解算法.该算法基于序列对应概率累积求最大熵点的对应概率累积分布图,采用RANSAC思想和加权最小二乘法拟合极线,通过统计分类器求解极点并消除出格极线,并利用所求的对应极线和极点,采用一种参量化方法求解F矩阵.该算法工程实现容易,对输入的源图象没有苛刻的要求,可以基于随机拍摄的图象序列方便地求解F矩阵.     

基于序列图象对应概率累积的基础矩阵求解方法

提出一种基于图象序列对应概率累积的基础矩阵求解算法.该算法基于序列对应概率累积求最大熵点的对应概率累积分布图,采用RANSAC思想和加权最小二乘法拟舍极线,通过统计分类器求解极点并消除出格极线,并利用所求的对应极线和极点,采用一种参量化方法求解F矩阵.该算法工程实现容易,对输入的源图象没有苛刻的要求,可以基于随机拍摄的图象序列方便地求解F矩阵.