基于序列图象对应概率累积的基础矩阵求解方法*

提出一种基于图象序列对应概率累积的基础矩阵求解算法.该算法基于序列对应概率累积求最大熵点的对应概率累积分布图,采用RANSAC思想和加权最小二乘法拟合极线,通过统计分类器求解极点并消除出格极线,并利用所求的对应极线和极点,采用一种参量化方法求解F矩阵.该算法工程实现容易,对输入的源图象没有苛刻的要求,可以基于随机拍摄的图象序列方便地求解F矩阵.     

基于小波变换的视差图像全局几何配准新算法

为了解决视差图像的快速、鲁棒配准问题,提出了一种基于小波近似图像和垂直细节图像由粗到精的加权全局配准策略.首先利用小波变换的多分辨率特性,对图像进行小波变换生成一个基于灰度的金字塔,从金字塔顶层到底层对每一层的近似分量进行由粗到精的配准.为了进一步提高配准可靠性,在金字塔次底层分别对近似图像和垂直细节图像进行加权相关配准,得到稳定的最优配准.     

基于广义平面校正的图像对最小化畸变重投影

提出了一种基于广义平面校正的最小化畸变重投影方法,通过建立广义平面校正坐标系并对其虚拟规范化,在虚拟坐标系内考虑最小化畸变和最小化重采样效果,减少了因旋转造成的重采样畸变问题,校正后图像的可视性大大改善.     

图像动态识别在瞄准设备读数和检定中的应用

瞄准设备是用于初始定向的重要设备,必须对其进行定期计量检定。为了克服瞄准设备读数系统复杂,读数过程繁琐,读数精度受到诸多限制等突出问题,将图像动态识别技术应用到瞄准设备读数和检定中,设计了一种能代替人眼进行瞄准读数或设备检定的计算机判读系统。重点分析了系统软件实现过程中解决的关键环节,即缺陷字符的误识问题的解决、系统的稳定性改善、系统分辨率及精度提高、系统实时性的提高。     

基于序列图象对应概率累积的基础矩阵求解方法

提出一种基于图象序列对应概率累积的基础矩阵求解算法.该算法基于序列对应概率累积求最大熵点的对应概率累积分布图,采用RANSAC思想和加权最小二乘法拟舍极线,通过统计分类器求解极点并消除出格极线,并利用所求的对应极线和极点,采用一种参量化方法求解F矩阵.该算法工程实现容易,对输入的源图象没有苛刻的要求,可以基于随机拍摄的图象序列方便地求解F矩阵.