普通话轻声音节特性分析

本文讨论普通话轻声音节在音强、音长、音高和音色各方面的特性。声学分析结果表明:1.轻声音节的音强不一定弱;2.轻声音节的音长一般短于正常重读音节,大约为正常重读音节长度的五分之三左右,但内部差异很大;3.轻声音节的音高特点最为明显:失去原来的单字调型,在上声音节之后读中平调,在阴平、阳平和去声音节之后读中降调;4.轻声音节里的不带音辅音很容易浊化为带音辅音,元音普遍读得较松,但无论单元音还是复合元音,其原有音色仍可分辨。     

杨氏双缝干涉实验中光谱奇异现象的特性分析

研究了完全相干光和部分相干光分别照射双缝时,杨氏双缝干涉实验中干涉场区的光谱变化现象.根据干涉场中光谱标准矩定义了光谱的相对光谱移动和相对光谱增宽,并利用相对光谱位移和相对光谱增宽分析了光谱奇异现象的特性.研究结果表明,入射光的某些光谱参量（如源光谱宽度Γ0,中心拦截比ε,相对空间相干度Δ0）对相对光谱增宽的影响相当大.结果还表明了光谱标准矩方法是定量研究光在传输中的光谱变化以及光谱奇异现象的有效工具.     

基于发音特征的汉语普通话语音声学建模

将表征汉语普通话语音特点的发音特征引入汉语普通话语音识别的声学建模中,根据普通话发音特点,确定了用于区别普通话元音、辅音以及声调信息的9种发音特征,并以此为目标值训练神经网络得到语音信号属于各类发音特征的后验概率,将此概率作为语音识别的输入特征建立声学模型。在汉语普通话非特定人大词表自然口语对话识别系统中进行了实验验证,并与基于频谱特征的声学模型进行了比较,在相同解码速度下,由此方法建立的声学模型汉字错误率相对下降6.8%;将发音特征和频谱特征进行了融合实验,融合以后的识别系统相对基于频谱特征系统的汉字错误率相对下降10.1%。上述结果表明,基于发音特征的声学模型更加有效的实现了对语音特性的表征,通过利用发音特征和频谱特征的互补性,能够进一步实现对语音识别性能的提高。      

基于听觉模型的话者特征参数提取及其在噪声背景下的话者辨识

本文基于人耳听觉模型提出了一种鲁棒性的话者特征参数提取方法。该种方法中,首先由Gamma tone听觉滤波器组和Meddis内耳毛细胞发放模型获得表征听觉神经活动特性的听觉相关图。由听觉神经脉冲发放的锁相特性和双声抑制特性,我们将听觉相关图每个频带中的幅值最大频率分量作为表征当前频带特性的特征参量,于是所有频带的特征参量便构成了表征当前语音段特性的特征矢量;我们采用DCT交换进一步消除各个特征参量之间的相关性,压缩特征矢量的维数。有效性试验表明,该种特征矢量基本上反映了输入语音的谱包络特性;抗噪声性能实验表明,在高斯白噪声和汽车噪声干扰下,这种特征参数比LPCC和MFCC有较小的相对失真;基于矢量量化的文本无关话者辨识表明,对于三种类型的噪声干扰该种特征参数在低信噪比下都获得了较好的识别结果。     

基于半波差分谱的语音信号音节切分

根据听觉感知系统对于动态语音特征的响应特点,提出了半波差分港的概念,在此基础上提出了一种简便的音节切分算法,可以将存在大量协同发音现象的连续语音切分成一个个音节。在连续语音上的切分实验结果说明这种切分算法是准确而可靠的．     

汉语音节音联感知特性研究

汉语音联可分为:闭音联、音节音联、节奏音联和停顿音联等四级,其中团音朕最强、音节音联次之,另外两种音联较弱。在以音节为基本单元的汉语合成系统中,闭音联已保留在语音库中,因此需要着重考虑的是音节音联。本文以服务于汉语文语转换系统为目的,通过两个阶段的感知实验,研究了汉语音节音联在听觉感知中的作用。得到以下结论:①从总体上看,听音人对汉语双音节词中音高模式的变化的感知比较灵敏,而对音节间共振峰过波段的感知不灵敏,共振峰过波段对合成语音的自然度的影响不显著。②有语音学知识背景的专家或专业人员在判别合成语音的自然度时,比普通听音人更注意音节间的共振峰过渡。但即使是专家,也不容易判别在合成语音中音节间是否包含了共振蜂的平滑过渡。③双音节调的语音结构对音节间共振峰过渡的感知有影响。双音节词的声调组合对它也有一定影响。     

汉语连续语音数据库的语料设计

质量优良的语音识别系统或语音合成系统需要高质量的、在语音学和语言学知识指导下设计的科学合理简洁有效的连续语音数据库的支持．在目前阶段,汉语语音数据库应限制在朗读言语（readspeech）的音段方面。为了描写语流中的音变现象,考虑如下语音单元：（1）不计声调的音节（401个）。（2）音节间的双音子415个。（3）音节间的三音子3035个,这是根据37个基本音子,利用音节间共振峰过渡的研究结果,按规则规纳的结果．（4）所有音节间过渡段的韵母一声母结构,采用和同三音子相同的归并方法,共781个．为了增加不同的韵律结构,并考虑语音识别系统的后处理,语料还包括汉语的17类基本句型．选用1993、1994两年的“人民日报”、“百家报刊精选”及若干电视剧本、词典词库作为语料库的原始语料,从中选出2185个句子和388个短语作为朗读语料,它们覆盖了99．8％个无调音节,100％的双音子,99．6％的三音子,以及17类句型。     

一类相对转动非线性动力学模型的近似解

研究了一类具有非线性阻尼力和强迫周期力项的相对转动非线性动力学模型. 首先构造一个同伦映射, 其次决定方程的初始近似, 最后通过同伦映射方法得到了对应模型的任意次近似解. 关键词： 相对转动 非线性动力系统 近似解     

语音中元音和辅音的听觉感知研究

本文对语音中元音和辅音的听觉感知研究进行综述。80多年前基于无意义音节的权威实验结果表明辅音对人的听感知更为重要,由于实验者在学术上的成就和权威性,这一结论成为了常识,直到近20年前基于自然语句的实验挑战了这个结论并引发了新一轮的研究。本文主要围绕元音和辅音对语音感知的相对重要性、元音和辅音的稳态信息和边界动态信息对语音感知的影响以及相关研究的潜在应用等进行较为系统的介绍,最后给出了总结与展望。     

基于角差法面形测量装置的测角误差研究

针对已有的角差法面形检测原理验证装置,分析采用相对测角法测量反射镜表面采样点的斜率并重构面形的测量方式中测角误差的传递方式。通过Matlab软件建立该传递方式的分析模型,并分析测角稳定性误差对面形测量的影响。实验证明该仿真分析的结果可靠有效。     

基于偏振关联光子对的量子密码术实验方案

本文提出了一种用参量下转换光子对振偏纠缠的特性实现的量子密码术实验方案，同Ｅｋｅｒｔ提出的基于参量下转换光子对时空纠缠特性的实验方案相比，本方案省掉了两个复杂的Ｍａｃｈ－Ｚｅｎｈｄｅｒ干涉仪和两个昂贵的单光子探测器，简化了系统装置。     

基于连续高斯混合密度HMM的汉语全音节语音识别研究

本文在大量语音分析实验的基础上，对ＨＭＭ用于汉语全音节语音识别进行了较为深入的探讨，建立了一个连续高斯混合密度ＨＭＭ的汉语全音节语音识别系统．该系统在训练算法上撇开了传统的Ｂａｕｍ－Ｗｅｌｃｈ算法，代之以计算复杂度小、存储量小、迭代次数少且具有自动分割效应的分段Ｋ平均算法。对于ＨＭＭ的模型单元的选择，单元的结构以及模型参数的选取，充分考虑了汉语语音的特点；并在语音特征上做了深入的实验分析工作，采用了符合人耳听觉特性的Ｍｅｌ－Ｓｃａｌｅｄ参数，用ＦＦＴ倒谱代替了ＬＰＣ倒谱，同时利用了语音的动态谱特征和能量特征。另外，本文还针对汉语声母的特点，独特地提出了变帧移分析策略。整个识别系统的首选正识率为９１．１％．     

基于云偏振的偏振成像仪参量检验方法

依据云偏振辐射传输仿真结果,选取具有偏振虹特性的水云作为实验目标,对关键偏振参量的空间环境适应性进行检验。针对偏振成像仪宽幅成像特点,通过云相态识别大面积水云,使用水云不同检偏方向的测量数据,根据仪器偏振辐射模型,对相对透过率、起偏度参量进行检验。计算结果表明:相对透过率变化小于0.2%,光学镜头起偏度变化小于0.01,仪器状态稳定,同时验证了偏振成像仪通过云偏振特性对云相态的辨识能力。检验方法及结果可为偏振成像仪在轨检测、定标提供依据,为使用多角度偏振数据的云反演应用提供参考。     

大气传输中红外偏振探测误差机理及校正

在红外偏振遥感探测系统中,目标的红外偏振特性受到大气环境因素的影响,其反演场景偏振参量会出现误差,因此,提出基于红外偏振传输理论的红外光谱偏振参量校正算法模型。通过分析大气辐射和传输特性,建立了大气有效透射率模型,研究了不同波段范围、大气环境、传输路径、温度等因素对有效透射率的影响,依据大气有效透射率模型校正偏振参量。实验分析表明,该校正算法模型有效抑制了大气传输对探测目标的红外偏振参量测量的影响,使得偏振参量能更准确地反映场景偏振特性,提高了红外遥感偏振的探测识别能力。     

硅狭缝光波导的色散特性及其色散补偿应用的研究

对硅狭缝光波导色散特性进行了数值研究.研究结果表明,在1.55μm工作波长附近,硅狭缝光波导色散随结构参量的改变而改变,一般在-1000ps/(nm·km)以下,最大可达到-6700ps/(nm·km)左右,同时其相对色散斜率可小于0.009nm-1.因此,选取合适的结构参量,硅狭缝光波导可被用于补偿高速宽带光通信链路的残余色散,且比现有的色散补偿光纤具有一定的优势.     

高功率激光诱导光学元件损伤阈值测量的不确定度分析

 激光诱导损伤阈值作为一实验参量，对其结果作不确定度分析有利于激光工作者在某个精度范围内获知该参量的信息。从激光损伤和损伤阈值定义出发，分析了基于ISO11254的损伤几率测试法测试激光诱导损伤阈值的不确定度来源，包括激光能量测量、激光光斑有效面积测量、各能量密度处损伤几率的计算以及对损伤几率点进行直线拟合这4个方面。并利用统计学原理和线性拟合等理论对这4个方面引起的不确定度分量及最终测试结果的相对合成不确定度进行了计算。以1 064 nm高反薄膜样品为例，分析表明：损伤几率点的计算和几率图中损伤几率的直线拟合是损伤阈值测试结果不确定度的主要来源，当样品的损伤阈值为7.79 J/cm²时，这两种因素引起的相对不确定度可分别在4%和18%左右，损伤阈值的相对合成不确定度达18.72%。     

汉语连续语音识别中一种新的音节间相关识别单元

考虑汉语连续语音中的协同发音现象对语音识别性能的提高是非常重要的。针对汉语语音的特点,提出了一种新的在汉语连续语音识别中考虑音节间协同发音现象,对声学模型进行细化的识别单元。然后基于语音学知识对音节间上下文影响进行分类,实现单元间状态参数的共享,降低了模型的复杂程度,保证了模型的可训练度。这种方法和传统方法的最大不同在于:这种方法完全利用语音学知识进行聚类,而传统方法采用数据驱动的聚类方式。识别实验表明,基于语音学分类的音节间相关识别单元对识别性能有明显的改善,系统的首选误识率降低了17％。     

音节混淆字典及在汉语口音自适应中的应用研究

提出了一种基于对识别器识别错误的统计分析建立音节混淆字典，并应用该音节混淆字典作为识别器的先验知识来校正结果的识别方法。这种近似的音节混淆字典可以分与语境无关和相关两种情况讨论，作为一种先验知识，它综合地刻画了说话人的发音特征、识别器的识别特征以及二者之间的相对关系。实验中，我们应用语境无关／相关的音节混淆字典于识别带上海口音的普通话识别器，使其音节误识率分别下降１５％及２０％。在此基础上，本论文结合常规的声学模型参数重估自适应ＭＡＰ（最大后验概率）算法进一步研究了这种方法应用于语音识别系统的实际效果。结果证明，二者互为补充，更大地提高了识别器的精度。     

非线性电磁超声对铝合金拉伸变形评价研究

非线性系数是描述材料中微纳尺度损伤的特征参量,非线性系数常通过接触式压电超声进行检测,但耦合剂引起的非线性一般是未知的,针对这一问题,提出了一种非接触式电磁超声非线性纵波检测方法。该方法基于洛伦兹力机理在试件表面产生的振动弹性波,利用不同拉伸载荷下所制备的损伤试件,分别利用压电超声、电磁超声进行非线性超声系数测量。实验结果表明:利用两种非线性超声检测的相对非线性系数与铝合金的拉伸形变呈单调关系,同时也论证了电磁超声纵波基于非线性理论对塑性变形评估的可行性。      

Hartmann－Shack传感器结构参量的自基准标定

提出一种标定Hartmann Shack波前传感器结构参量的新方法,通过基于Zernike多项式的模式复原算法推导出公式,结合实验手段获得相应数据,处理后得到微透镜阵列到CCD之间的距离.该方法有效改善了以微透镜焦距代替实际参量计算斜率引入较大误差的状况,在降低传感器装配准确度要求的同时,提高了Hartmann Shack波前传感器的探测准确度.经实验验证该方法在一般实验条件下即可获得满意效果.