关于电磁学教学的三点建议

本文就电磁学教学中常遇到的问题谈一点教学体会。     

动能定理在活动物体和固定物体的应用

学生对在运动的参考系中应用动能解题时,总感觉没有把握,不知如何下手,因而常常解错. 如何让学生解决活动坐标系上出现的问题呢? 首先应使学生明白,物体的速度是相对参考系而言的,参考系选取不同,物体的相对速度不同,具有的动能也不同.     

基于差分相位相关收敛准则的迭代语音信号分离

将一种新颖的迭代算法用于消除语音信号中非目标话者的语音干扰。一个简单的双传声器系统被用来采集混合语音,形成迭代维纳滤波器的主通道信号和参考信号。算法的关键在于提出差分相位相关准则（ＤＰＣＦ）控制造代过程的收敛,并根据话者状态多类判决实时更新滤波器以自动适应声学环境．实验表明,迭代算法不断的消除主通道中的干扰话音直到准则函数判断收敛．客观语音评价和非正式的试听评价表明系统在达到收敛的同时,目标语音也达到最佳的语音质量,清晰度令人满意。     

基于声门波码本受限的迭代维纳滤波语音增强

对基于全极点模型的迭代维纳滤波语音增强方法进行深入研究,指出声门波波形失真和畸变是导致该种方法增强语音听感质量不好的主要原因。为进一步提高迭代维纳滤波增强语音的听感质量,本文从声门波的恢复和增强入手,提出了基于声门波码本受限的迭代维纳滤波语音增强方法:首先对干净训练语音逆滤波,获取其声门波信号;并基于参数模型分析该声门波,提取其特征参数;再根据声门波及其特征参数对声门波训练集进行κ-均值聚类,生成干净的声门波码本,该码本充分反映了干净语音的有效激励声源模式;用该码本对声门波加以规范和约束,使迭代维纳滤波过程中增强语音的激励声门波处干干净语音有效激励声源模式空间内。模拟实验表明,在同样输入条件下,采用声门波码本受限的迭代维纳滤波方法增强的语音比基于全极点模型的迭代维纳滤波方法增强的语音具有更小的失真,提高了增强语音的听感质量。     

在物理教学中培养学生的创新素质

在物理教学中创新教育的根本任务是培养学生的创新精神和创新能力,就是培养学生的积极进取,不断开拓;勤于探索,坚韧求真的科学精神和感知敏锐,观察精细;专注持久,想象丰富的科研能力,那么,在物理教学中教师应怎样做呢?我以为从以下几个方面可以进行尝试.     

基于听觉模型的话者特征参数提取及其在噪声背景下的话者辨识

本文基于人耳听觉模型提出了一种鲁棒性的话者特征参数提取方法。该种方法中,首先由Gamma tone听觉滤波器组和Meddis内耳毛细胞发放模型获得表征听觉神经活动特性的听觉相关图。由听觉神经脉冲发放的锁相特性和双声抑制特性,我们将听觉相关图每个频带中的幅值最大频率分量作为表征当前频带特性的特征参量,于是所有频带的特征参量便构成了表征当前语音段特性的特征矢量;我们采用DCT交换进一步消除各个特征参量之间的相关性,压缩特征矢量的维数。有效性试验表明,该种特征矢量基本上反映了输入语音的谱包络特性;抗噪声性能实验表明,在高斯白噪声和汽车噪声干扰下,这种特征参数比LPCC和MFCC有较小的相对失真;基于矢量量化的文本无关话者辨识表明,对于三种类型的噪声干扰该种特征参数在低信噪比下都获得了较好的识别结果。