磁控溅射气体团簇源中团簇形成的DSMC研究

利用直接模拟蒙特卡洛方法(DSMC) ,模拟了磁控溅射气体团簇源中Cu+ (Cu-)的含量比例不同的条件下,Cu团簇的尺寸分布。模拟结果表明：随着含量比例的增加,团簇的尺寸分布变窄了,不带电的团簇的比例增加,不带电的铜团簇分布的最大值减小,相应的带正电荷和带负电荷团簇的比例减小;相同的含量比例下,带正电的团簇的尺寸分布与带负电荷的团簇的尺寸分布基本相同;初始Cu- 比Cu+ 的含量比例大时,输出的主要是带负电荷的团簇,带正电荷和不带电的团簇占很小的比例;Cu-含量比例的增加,负Cu团簇的尺寸分布减小。     

磁控溅射气体团簇源中团簇形成的DSMC研究

利用直接模拟蒙特卡洛方法(DSMC) ,模拟了磁控溅射气体团簇源中Cu+ (Cu-)的含量比例不同的条件下,Cu团簇的尺寸分布。模拟结果表明：随着含量比例的增加,团簇的尺寸分布变窄了,不带电的团簇的比例增加,不带电的铜团簇分布的最大值减小,相应的带正电荷和带负电荷团簇的比例减小;相同的含量比例下,带正电的团簇的尺寸分布与带负电荷的团簇的尺寸分布基本相同;初始Cu- 比Cu+ 的含量比例大时,输出的主要是带负电荷的团簇,带正电荷和不带电的团簇占很小的比例;Cu-含量比例的增加,负Cu团簇的尺寸分布减小。     

惠斯通电桥实验的分析

惠斯通电桥的灵敏度是影响电阻测量精度的一个主要因素。本论文探究了惠斯通电桥的灵敏度与电源的电动势、桥臂的电阻、桥臂的比例之间的关系。理论分析显示了，电路的总电流保持恒定的情况下，桥臂的比例越大，惠斯通电桥的灵敏度越低，电阻测量的精度越低。另外，桥臂的比例保持不变且电路总电流不大的情况下，电路的总电流越大，惠斯通电桥的灵敏度越高，电阻测量的精度越高。实验测量得到的数据肯定了理论分析得到的结论。     

GW170817:爱因斯坦对了吗?

来自双中子星并合的引力波事件GW170817和伴随的电磁波段的观测,是天文学研究上的一个重要突破。它不仅带给人类史无前例的关于中子星、伽马暴、千新星的知识,也提供了一个检验强场引力的极端天体实验室。爱因斯坦的广义相对论在不同的方面得到了全新的检验,包括引力的速度、引力子的质量、时空的对称性、引力波的辐射和偏振等。这些检验在更高的精度与更广的视角上肯定了广义相对论的预言。     

带有任意自旋粒子衰变产物的角分布

本文研究了具有任意自旋的粒子衰变为一个自旋为零,另一个自旋为1/2的粒子的角分布。给出了球谐函数展开式系数的表式。发现偶次球谐函数项的系数是和引起衰变的相互作用哈密顿量具体形式无关的。但是在球谐函数展开式的奇次项的系数却和一个参变数α有关,而α的值却反映了宇称守恒的相互作用和宇称不守恒的相互作用之间干涉作用的大小。我们给出了这些系数的极大值,发现凡是偶次项系数的极大值是随着衰变粒子自旋的增加而增加的,而奇次项系数的极大值却随着衰变粒子自旋的增加而减小。本文还给出了衰变着的粒子的密度矩阵作为展开式的系数的函数的表式。当这些展开式系数已经知道以后,用这些函数就能决定衰变前的粒子的极化状态,决定宇称守恒相互作用和宇称不守恒相互作用之间的干涉的程度。     

世界范围发光研究的现状

当今的发光研究涉及到一些新奇的和有结构的材料,涉及到尖端的实验技术和高深的理论方法。材料在成分和结构上是多种多样的,并且包括:纯的半导体,例如杂质浓度低于10~9杂质/cm~3的锗;同位素掺杂的有机晶体,例如在质子化的蒽基质中的氘化的蒽;大原胞的化学配比材料,其激活剂是有序排列的,不象在通常的发光体中那样位于无规的格位上;结构性很强的材料,包括用分子束外延制备的异质结、在组分上有单调梯度变化的材料     

光量子信息传输技术

指出光量子信息传输与常规光通信不同的特点。量子信息的传输的载体选用单光子。单光子是由复振幅概率波迭加的波函数来表示的。其本征函数是一组完全正交的偏振态。量子编码即是由表征光子量子态的复数概率波振幅的变化来实现的，传输光纤的双折射和光子的偏振性质是要考虑的一个关键问题。指出用于量子信息编码的三组互为共轭的量子态之间的转化及相位调制对量子态演化的作用，由此比较了各种量子信息传输的方法。     

论散射过程相分析中的不定性问题

从散射过程的相分析中存在不同的相移的选取所必须满足的条件出发,在本工作中,讨论了任意自旋粒子的弹性散射过程的相分析中的不定性问题。给出了全部不同的相的集合之间的变换矩阵,其中所含的实参数由二阶代数方程组决定,因此相分析中的不定性问题化为解这些代数方程的实根的问题。指出此实根的组数之半即为相分析中不同选取的组数。这样,相分析中的运动学不定性问题已完全解决。当道自旋为1/2时,只存在两组不同的相移,当道自旋为1时,也只有两组不同的相移,因此证明了,已知的南氏不定性是这样的自旋值下的全部不定性。在道自旋为3/2时,给出了四给不同的相移。因此除已找出的相移间的变换外,还存在两种新的变换。物理上说,相分析中的不定性相应于自旋的某种运动,它保持自旋张量在动量方向的分量不变,且表征此种运动的参量取一定数值。从讨论中得出,道自旋为整数的情况和为半整数的情况,相移的变换矩阵中所含的实参数所满足的代数方程组具有十分不同的性质,因此实根的组数也不同。这表示,道自旋为整数和为半整数的情况的相移的不同选取的组数也完全不同。一般的推测是,道自旋为整数的情况时的相移不同选取要比为半整数时的少很多。 关键词：     

习题教学后的反思点剖析

习题教学的根本,在于知识点的应用和思维与能力点的突破．常规教学中重视习题的求解过程,即物理过程的展示、物理量之间的等量、常量及关系量的寻找．教学后的反思重在知识点的综合与衔接．其实习题教学的反思应该重在思维和能力的突破,形成解决物理的方法和能力．下面从例题的反思中展现思维与能力的反思点．     

费因曼对凝聚态物理的贡献

费因曼是一位著名的物理学家,他对理论物理的很多方面作出过重要贡献.费因曼的思想是十分机敏且具有独创性的.他喜欢用不同于其他人的角度去注视物理学中的每一个问题,不论是重要的或不重要的,他经常喜欢说的一句话是:“看看问题的其他方面.”正是这种独特的思维方式加上他的极端努力,使费因曼成为一个与众不同的人.任何一个从事创造性工作的人,为了摆脱常规的思想,去掉一些看来是可接受的但却是错误的方式,而需要找出解决问题的更好的途径时,总是以各种方式冲击着原有的传统.但费因曼的这种“看看问题其他方面”的做法,往往与别人不同.其结…     

An improvement on measure methods of the complexity theory and its applications

A new method is proposed to transform the time series gained from a dynamic system to a symbolic series which extracts both overall and local information of the time series. Based on the transformation, two measures are defined to characterize the complexity of the symbolic series. The measures reflect the sensitive dependence of chaotic systems on initial conditions and the randomness of a time series, and thus can distinguish periodic or completely random series from chaotic time series even though the lengths of the time series are not long. Finally, the logistic map and the two-parameter Henón map are studied and the results are satisfactory.     

基于复杂度分析logistic映射和Lorenz模型的研究

采用三次粗粒化方法得到了logistic映射和Lorenz模型的符号序列，运用动态非线性时间序 列分析方法——Lemper-Ziv复杂度，分别对两组符号序列进行了对比分析.对于logistic映 射，其复杂度反映了时间序列的演化；Lorenz模型三个分量的复杂度序列都具有混沌性质， 即由许多振幅非常接近而长度完全不同的循环所组成，反映了Lorenz模型内在的准周期特性 .进一步研究发现，当取不同的窗口长度时，复杂度序列的特征基本相同，并且复杂度反映 了时间序列的时空特性.因此，可以借助复杂度的计算来反演观测资料的动力学结构. 关键词： 三次粗粒化 Lemper-Ziv复杂度 logistic映射 Lorenz模型     

价电子轨道能量拓扑指数与Y、Bi系超导电性的关系

利用价电子轨道能量Ei和价电子层数ni,构建了新的原子点价δi,由点价δi构建价电子轨道能量拓扑指数mE。研究了Y系、Bi系高温超导氧化物与mE的0阶指数的关系,发现有较好的规律性。因此文中提出用价电子轨道能量拓扑指数mE作为Y系、Bi系高温超导氧化物超导电性的一个新判据,对今后制备出具有更高TC的Y系、Bi系超导氧化物有很好的指导意义。     

极端事件再现时间长程相关性与群发性研究

利用百分位阈值方法定义极端事件,从极端事件再现时间的角度,研究了极端事件发生时间间隔的长程相关性.发现若原时间序列具有长程相关性,则它的极端事件再现时间序列也具有长程相关性,计算表明两者的标度指数α相当接近,这一特性与随机产生的再现时间序列有着本质的差别,再现时间序列的长程相关性是由原序列的长程相关性决定的.具有长程相关性的时间序列再现时间的概率分布明显不同于随机序列,其小值再现时间的概率较大,反映出极端事件的群发现象.本文根据这一特征定义了再现时间的群发性指数,发现时间序列的长程相关性是导     

某些傅里葉级数的求和法

一.引言 在许多工程问题中,如整流,接焊,电视等等,周期性的非正弦函数如电流或电压时时出现,如果这些电压和电流是由傅里叶级数的形式表出,则因为这类问题中的电压或电流中的谐波丰富而各谐波的递减又相当慢,所以如果要对这些     

Ordinal analysis of time series

In order to develop fast and robust methods for extracting qualitative information from non-linear time series, Bandt and Pompe have proposed to consider time series from the pure ordinal viewpoint. On the basis of counting ordinal patterns, which describe the up-and-down in a time series, they have introduced the concept of permutation entropy for quantifying the complexity of a system behind a time series. The permutation entropy only provides one detail of the ordinal structure of a time series. Here we present a method for extracting the whole ordinal information.     

基于复合符号混沌的伪随机数生成器及加密技术

提出了复合符号混沌序列的概念;并以符号动力学的揉序列为基础,将已知的伪随机数与揉序列规则下的短序列复合后得到新的符号混沌序列,再转换成二进制序列,从而得到长度随迭代次数成几何级数增加的伪随机序列(PRN).理论与实证分析都表明这是一个有效的伪随机生成器.为应用到图像的加解密技术中,建立了一个新型元胞自动机.该元胞自动机能有效地避免数据膨胀,加密效率高,并能产生显著的"雪崩效应",提高了加密技术的安全性. 关键词： 复合符号混沌序列 符号动力学 伪随机序列 元胞自动机     

Domain-partition power series in vibration analysis of variable-cross-section rods

This paper presents a power series method with domain partition implemented in a matrix formulation, as an alternative to other power series techniques in vibration analysis. The proposed method solves linear differential equations efficiently up to a desired degree of accuracy and remedies two limitations of the conventional power series method. One limitation is related to the convergence domain of the series solution. If this domain does not include the region under analysis, the series expansion gives meaningless results. The other limitation is computational in nature; numerical difficulties arise when calculating natural frequencies, modes of vibration and dynamic stiffness of continuous models at high frequency. To compare some of the available implementations of the power series method in modal analysis, the longitudinal vibration of a rod with linearly varying area is studied. By means of this simple example, it is demonstrated that the power series method with domain partition provides more versatility than the power series approximation on complete domains.     

基于小波回声状态网络的混沌时间序列预测

混沌现象普遍存在于自然界及人类社会中,因此混沌时间序列预测具有重要意义. 提出了一种新的混沌时间序列预测模型------小波回声状态网络,该模型可以有效克服传统回声状态 网络模型中普遍存在的病态矩阵问题,提高了混沌时间序列预测精度.通过对Lorenz、含噪声Lorenz 及间歇式反应釜釜温三个时间序列的预测,将小波回声状态网络与传统回声状态网络进行了比较. 结果表明,小波回声状态网络与传统回声状态网络相比,预测精度提高一倍以上且预测结果更加稳定.     

Allan deviation analysis of financial return series

We perform a scaling analysis for the return series of different financial assets applying the Allan deviation (ADEV), which is used in the time and frequency metrology to characterize quantitatively the stability of frequency standards since it has demonstrated to be a robust quantity to analyze fluctuations of non-stationary time series for different observation intervals. The data used are opening price daily series for assets from different markets during a time span of around ten years. We found that the ADEV results for the return series at short scales resemble those expected for an uncorrelated series, consistent with the efficient market hypothesis. On the other hand, the ADEV results for absolute return series for short scales (first one or two decades) decrease following approximately a scaling relation up to a point that is different for almost each asset, after which the ADEV deviates from scaling, which suggests that the presence of clustering, long-range dependence and non-stationarity signatures in the series drive the results for large observation intervals.