B值随机元阵列的完全收敛性及大数定律

该文在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下，得到了B值随机元阵列完全收敛性的一般性结论，并讨论了随机元阵列加权和的收敛性，使[5][6]中的结果得到了改进和推广．同时讨论了完全收敛性与Banach空间p型（1＜P≤2）性质的等价性，使[14]，[15]中的结果得到进一步的改进．     

可交换随机变量序列部分和的完全收敛性

本文通过讨论可交换随机变量序列{Xn：n≥1}的部分和Sn关于正值单调函数H(x)，φ(x)的尾概率级数的收敛性和某种形式矩的存在性之间的关系，获得了部分和完全收敛性的一系列充分性和等价性结论．D     

不同分布NA序列加权和的完全收敛性

本文讨论了不同分布NA随机变量序列加权和的完全收敛性，获得了较[7]中的定理1及定理A更为一般的安全收敛性，并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系。     

同分布NA序列的强收敛性

本文讨论了NA序列极限理论中的一些基本问题．首先证明了对称化的NA族仍为NA族，建立了基于通常截尾术的NA序列的三级数定理；并在此基础上给出了同分布NA序列的与iid序列完全一致的Marcinkiewicz强大数律，还得到了关于同分布NA序列的与iid序列极为相似的有关完全收敛性的一系列等价性命题．     

一类随机变量序列部分和的强大数定律

设{Xn,n≥1}是随机变量序列.文[4]在二阶矩限制下,获得了任意随机变量序列的Hajek-Renyi型不等式,并给出了随机变量序列的强大数定律.本文利用胡舒合等获得的强大数定律,给出了随机变量序列的一些几乎必然收敛性,并给出了结果在PA,NA和两两NQD序列场合下的应用.     

可交换随机变量序列的随机极限定理

本文讨论了可交换随机变量序列{X_n:n≥1}的极限定理,得到了可交换随机变量序列的随机强大数律及加权和定理,并推广了文[4]中的结果.     

负相伴样本平滑移动过程的完全收敛性

设{Y，Yi，-∞＜i＜∞}为一负相伴同分布随机变量序列，{ai，-∞＜i＜∞}绝对可和的实数序列，本文在适当的条件下，证明了平滑移动过程{∑k=1^n∑i=-∞^∞ai k Yi/n^1/t,n≥1}的完全收敛性．所得的结果改进了[1]中的定理1．     

关于随机变量加权和的强收敛性注记

设{X,;n≥1}为独立同分布随机序列,{a_(xi);1≤i≤K_n,↑~∞,n≥1}为权系数序列。本文给出三组sum from i=1 to K_n(a_(ai)X_i→0a.s.充分条件。同时,还讨论加权和的完全收敛性,我们的条件比[3]弱。     

‖S_n‖超越ε(nlgn)~(1/2)的次数、最大程度和最后时刻的矩的讨论

设{X_n,n≥1}是i.i.d.的B值随机变量序列,本文讨论了‖S_(?)‖超越ε(nlgn)~(1/2)的次数L(ε)、最大程度N(ε)和最后时刻H(ε)关于某一类特定的函数φ(t)的某种形式的矩同相应的尾概率级数收敛性之间的关系,得到了若干等价性命题.     

‖S_n‖超越ε(nlgn)~(1/2)的次数、最大程度和最后时刻的矩的讨论

设{X_n,n≥1}是i.i.d.的B值随机变量序列,本文讨论了‖S_(?)‖超越ε(nlgn)~(1/2)的次数L(ε)、最大程度N(ε)和最后时刻H(ε)关于某一类特定的函数φ(t)的某种形式的矩同相应的尾概率级数收敛性之间的关系,得到了若干等价性命题.     

NSD随机变量序列的完全收敛性

本文利用NSD随机变量序列的性质、矩不等式及三级数定理,在一定的矩条件下,得到了NSD随机变量序列的完全收敛性.所得结果推广了 Chow与Lai[15,16]与Jajte[17]的独立序列的结果.     

B值随机变量序列一类加权和的完全收敛性

在没有任何几何假设条件下,本文获得了取值于Banach空间随机变量序列一类加权和的完全收敛性,推广和改进了已有的结果.作为应用获得了取值于p型Banach空间随机变量序列的完全收敛性,特别获得了经验过程在L_p范数下的完全收敛性,1≤p<2.     

Banach空间的型与B值随机元阵列完全收敛性的注记

该文在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,进一步讨论了完全收敛性与Banach空间p型性质的等价性.     

关于NA列随机和基于对数型边界函数的完全收敛性

通过讨论同分布NA列的非随机和基于对数型边界函数的完全收敛性的等价条件，得到了同分布NA列的随机和的一系列相应结果，从而将[4]关于iid列的结果推广到NA的场合．     

ρ-混合序列完全矩收敛精确渐近性的一般结果

设{X,X_n;n≥1}是均值为零的严平稳ρ-混合随机变量序列.在适当的条件下,利用ρ-混合序列的弱收敛性和矩不等式,证明了其完全矩收敛精确渐近性的一般结果,改进并推广了已有的结果.     

多元分布函数性质的若干注记

本文进一步讨论多元分布的连续性与它的边缘分布函数的连续性之间的关系，从而指出文献[2]与[5]中关于多元分布函数序列一致收敛性的两个定理之间的等价性，并且进一步改进多元分布序列一致收敛性的条件。     

B值随机元和的完全收敛性

在B值随机元随机有界于一非负随机变量的情况下．讨论了B值独立随机元序列非随机足标和的完全收敛性，作为应用，得到了随机足标和完全收敛性的相应结果，将[5]中的一些结果推广到B值独立随机无情形，同时使[3]（d=1），[4]，[6]的相应结果成为特例．     

负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件（英文）

本文研究了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件.推广并完善了Li和Spataru~([4])、Liang等~([5])、Guo~([6])以及Gut~([21])的结果.     

独立和的子序列完全收敛性问题的进一步探讨

本文利用我们自己证出的一个最大值分布的递推不等式,对Gut.A [Ann.Prob,13(1985),1286—1291]的关于子序列完全收敛性的工作进行了全面的改进,获得了一系列满意的等价性命题。     

行为混合随机变量阵列的完全矩收敛性（英文）

本文假设X{ni;i≥1,n≥1}是一列行为混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了Hu and Taylor(1997),Zhu(2006)和Wu and Zhu(2010)的相应定理.