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基于可拓集的可拓分类知识获取研究
引用本文:杨春燕,蔡文.基于可拓集的可拓分类知识获取研究[J].数学的实践与认识,2008,38(16).
作者姓名:杨春燕  蔡文
作者单位:广东工业大学可拓工程研究所,广东,广州,510090
基金项目:国家自然科学基金,广东省高校人文社会科研重点项目,广东省自然科学基金 
摘    要:以可拓集理论为依据,给出基于可拓变换的可拓分类知识的定义,并在信息元集和评价信息元集的基础上,探讨可拓分类知识的获取方法,包括质变域知识的获取、量变域知识的获取和有关拓界的知识的获取.这是可拓数据挖掘的主要内容之一,为从数据库中获取变化的分类知识提供了新的思路.

关 键 词:可拓集  关联函数  可拓分类  可拓数据挖掘

Acquiring Extension Classification Knowledge Based on Extensible Set
YANG Chun-yan,CAI Wen.Acquiring Extension Classification Knowledge Based on Extensible Set[J].Mathematics in Practice and Theory,2008,38(16).
Authors:YANG Chun-yan  CAI Wen
Abstract:According to extensible set theory,the definition of extension classification based on extension transformation is presented.The acquiring methods on extension classification knowledge are discussed on information-element set and evaluating information-element set basis,including the knowledge of qualitative change field,quantitative change field and extension boundary.This is one of central contents of extension data mining.The study provides a new idea for acquiring changing classification knowledge from among database.
Keywords:extensible set  dependent function  extension classification  extension data mining
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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