具积分小系数的中立型微分方程的振动性

本文考虑一阶中立型时滞微分方程（1）的振动性，在的条件下建立了几个保证（1）振动的充分条件，所得结果推广了文献[6－7]的相应结果且改进了文[9][10]的相应定理．     

(＋∞∑n-1)1/n2m的初等解法

本文用初等的方法研究(＋∞∑n-1)1/n2m(m∈N)的求和问题. 这个问题最先由Euler[8]解决.文献[1][6]给出了另两种求解方法.特别地,对于m=1的情形,即(＋∞∑n-1)1/n2=∏2/6,已有许多不同的证明方法,可见文献[2][3][4][5]以及那里的参考文献.本文的想法,主要受文献[5][6]的启发而来的.     

一类BZIER型的三角多项式曲线

1引言Bézier方法和B样条方法是表示与设计自由曲线曲面造型的主要方法[2][7],然而它不能描述除抛物线以外的圆锥曲线,NURBS方法虽然可以解决上述问题,但其权因子与参数化问题至今仍没有完全解决[2][7].另一方面,在飞机外形设计与数控加工中经常遇到许多由二次曲线弧等表示的形状,此时一些非多项式类型的曲线曲面造型方法显示了强大的威力[1][3][6][8].文献[4][5]给出了B样条形式和带形状参数的Bézier形式的三角多项式曲线,可以     

三维迁移方程的临界参数与临界通量

中子迁移理论中,描述给定的物理系统的两个参数--两个基本的本征值起着重要的作用[1][2],基本时间参数是非定态中子迁移问题的具最大实部的一个实的时间本征值,临界参数是定态中子迁移问题具最大绝对值的一个实的定态本征值.研究与基本时间参数和临界参数的存在性,及相应的非负本征函数的存在性和唯一性有关的一些数学问题至今仍有不少尚待解决[3][4].在文献[5][6]中,我们讨论了基本时间参数及其相应的正本征函数的问题.本文我们研究三维迁移系统的临界参数的存在性,及其相应的本征函数的非负性和唯一性,并给出用迭代法求解它们的收敛性证明以及收敛速度的阶的估计.     

sum from n=1 to +∞(1/n~(2m))的初等解法

本文用初等的方法研究sum from n=1 to(1/n~(2m))(m∈N)的求和问题。这个问题最先由Euler[8]解决。文献[1][6]给出了另两种求解方法。特别地,对于m=1的情形,即sum from n=1 to ∞(1/n~2)=((π~2)/6),已有许多不同的证明方法,可见文献[2][3][4][5]以及那里的参考文献。本文的想法,主要受文献[5][6]的启发而来的。     

数值天气模式参数选择的全局优化方法

１引言数值天气预报模式中关于参数的选择直接影响到天气预报的准确率,在建立一个数值天气预报系统时,为了得到好的预报效果,必须对模式参数进行优化．在这方面已有许多文献［１］－［７］作过有益的探讨,提供了许多有效的方法,在文献［２］中,给出了一种参数反演的方法．并应用广义线性反演,获得较稳定的计算格式．然而,此方法在每一次迭代时,至少需要解ｎ＋１个正问题（其中ｎ为参数的个数）．又在文献［６］中。引进了四维同化的共轭梯度法,适宜于求解高维问题．然而,共轭梯度法只能求得局部最优解,对初始参数的选取很敏感,…     

关于Pareto极值问题

[1]中研究了Pareto极值问题.[3]中部分地改进了[2]中的结果.本文给出Pareto极值存在的一个一般结论,这一结论包含了[2][3]中的有关结论作为特殊情况.利用弱拓扑还讨论了强-Pareto极值的存在性,从而在比[2][3]有关定理更弱的条件下,获得了更强的结论.     

二阶混合型方程的Tricomi问题

<正> 关于混合型方程的Tricomi问题自1923年F.Tricomi发表第一个工作以来,特别是发现它与空气动力学跨音速流动问题有联系以后,有不少人研究过这个问题.到1970年为止的工作已详细地总结在文献[2][3][4]中.从1970年以来也不断地有人在这方面进行工作,不过还都是对特殊形式的方程进行研究的,而保证唯一性的条件大多还停留在条件的形式.[5][6][7]对一般方程(即除二阶项外还含有     

双重时序模型的高阶矩结构

为建立双重时序AR-MA模型的矩估计，除了需要模型平稳解序列的二阶矩结构[10]外，还需要建立平稳解序列的高阶矩结构[2]．设｛Xt｝为AR（1）－MA（q）模型的4阶平稳解序列．木文部分地证明了。｛X~2_t｝的相关结构为某一ARMA（3q，3q—1）型，这为．建立模型参数的矩估计创造了条件.     

超临界情形的Melnikov函数及应用

该文具体推导了三阶Melnikov函数的积分表达，解决了电机工程中提出的一类系统（见[5]），当参数时的超临界（一阶、二阶Melnikov函数恒为零）的情形下，系统的稳定流形与不稳定流形的相对位置的确定问题．并通过环面上的VanderPol方程，对[2]与[4]所给的二阶Melnikov函数的表达式进行了比较，结果发现[2]所给的平面自治系统的二阶，n阶表达式均是错的.该文在最后作了纠正.     

基于随机滤波法的滚动轴承剩余寿命预测

使用剩余寿命描述滚动轴承的潜在状态,基于随机滤波方法建立滚动轴承的剩余寿命预测模型,给出了建模步骤和方法,并讨论了模型的参数估计问题.实例分析结果验证了该建模方法和参数估计方法的有效性和准确性.     

Prediction interval for disease mapping using hierarchical likelihood

In disease mapping, the Bayesian approach is widely used for forming the prediction interval of relative risks. In this paper we propose a hierarchical-likelihood interval for disease mapping, which accounts for the inflation of standard error estimates caused by uncertainty in the estimation of the fixed parameters. Comparison is made with the Bayesian prediction intervals derived from penalized quasi-likelihood and fully Bayesian methods. Through simulation studies, we show that prediction intervals for random effects using hierarchical likelihood maintains the required level.     

Time-Varying Parameters Prediction

This paper develops a method of adaptive modeling that may be applied to forecast non-stationary time series. The starting point are time-varying coefficients models introduced in statistics, econometrics and engineering. The basic step of modeling is represented by the implementation of adaptive recursive estimators for tracking parameters. This is achieved by unifying basic algorithms—such as recursive least squares (RLS) and extended Kalman filter (EKF)—into a general scheme and next by selecting its coefficients with the minimization of the sum of squared prediction errors. This defines a non-linear estimation problem that may be analyzed in the context of the conditional least squares (CLS) theory. A numerical application on the IBM stock price series of Box-Jenkins illustrates the method and shows its good forecasting ability.     

基于贝叶斯推理的突发水污染事件水质预测模型参数估计

参数的精确性是准确构建突发水污染事件水质预测模型的前提与保障。论文首先根据有限差分法和贝叶斯推理构建水质预测模型参数估计模型,然后通过Metropolis-Hasting抽样方法得到较为合理的参数,最后以发生在某段明渠的突发水污染事件为例,讨论了恒定流与非恒定流两种情景下不同观测噪声对参数估计结果的影响,并与采用有限差分-单纯形法得到的结果进行对比。结果表明:有限差分-贝叶斯方法具有较强的适用性和良好的抗噪声能力,采用该方法能获得较高精度的参数值。该研究为突发污染事件预测模型的构建提供一条新途径。     

基于集成学习策略的化工园区大气污染影响预测

建立科学、有效、准确的空气质量预测系统,对于保护人们的身体健康和促进社会的和谐稳定具有重要的科学价值和实际意义。研究聚焦化工园区,基于物联网背景下企业排放实时数据,融合气象信息,采用多种有监督式机器学习(决策树、多元线性回归、Lasso回归、支持向量机、Xgboost、梯度提升机、Light GBM、MLP(多层感知觉神经网络))及改进的集成学习Stacking策略实现化工园区空气质量的预测,并识别影响大气污染的关键因素。结果表明:(1)Stacking策略下的预测框架与单模型预测结果相比有统计学意义上的显著提升。(2)在Stacking策略中,初级、次级学习器的选择策略影响预测的精度和泛化性,最佳模式为初级采用强学习器,次级使用线性模型。(3)在同一园区、不同企业污染物不同排放口对空气质量影响不同,研究结论可为政府监管部门对化工园区的治理和管控提供决策支持。     

基于非线性混沌时序动力系统的预测方法研究

主要研究由混沌时序所确定的非线性动力系统的预测方法．研究了非线性自相关混沌模型的结构,模型阶数的确立技术．将神经网络和小波理论相结合,研究了小波变换神经网络的结构,给出了小波神经网络的学习方法;提出了一种新的基于小波网络的参数辨识方法．该方法可以有选择地提取时序中的不同的时间、频率尺度,实现原时序的趋势或细节预测．通过对混沌时序进行预处理,并比较预处理后的预测结果,得到了一些有益的结果:用非线性自相关混沌模型采用小波网络对模型参数进行辨识,其辨识的准确程度较高,用该模型对混沌时序(包括含有噪声)的预测比较有效．     

基于组合预测方法的风电功率预测模型

风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法：三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。     

Prediction of methane production in wastewater treatment facility: a data-mining approach

A prediction model for methane production in a wastewater processing facility is presented. The model is built by data-mining algorithms based on industrial data collected on a daily basis. Because of many parameters available in this research, a subset of parameters is selected using importance analysis. Prediction results of methane production are presented in this paper. The model performance by different algorithms is measured with five metrics. Based on these metrics, a model built by the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System algorithm has provided most accurate predictions of methane production.     

Prediction of the Maximum Size in Wicksell's Corpuscle Problem, II

This is a continuing paper of the authors (1998, Ann. Inst. Statist. Math., 50, 361–377). In the Wicksell corpuscle problem, the maximum size of random spheres in a volume part is to be predicted from the sectional circular distribution of spheres cut by a plane. The size of the spheres is assumed to follow the three-parameter generalized gamma distribution. Prediction methods based on the moment estimation are proposed and their performances are evaluated by simulation. For a practically probable case, one of these prediction methods is as good as a method previously proposed by the authors where the two shape parameters are assumed to be known.     

自由漂浮空间非合作目标的运动预测

空间非合作目标的运动预测是航天器在轨服务中的一个重要问题。在获得非合作目标的运动预测结果后,追踪星即可规划运动轨迹以接近目标并对其进行捕获。该文提出了一种自由漂浮空间非合作目标的运动预测方法。该方法的核心思想是首先辨识出目标的姿态动力学参数和目标的质心运动学参数,然后利用参数辨识结果和目标的动力学方程实现对目标的运动预测。在姿态动力学参数的辨识过程中,首先对目标的惯性参数进行初步辨识,然后采用自适应无迹Kalman滤波器对姿态动力学参数进行粗略辨识,最后通过最优化方法进一步提高姿态动力学参数的辨识精度。该文通过数值仿真验证了所提运动预测方法的有效性。仿真结果表明,无论目标是做单轴旋转还是翻滚运动,所提运动预测方法都能够实现对目标的长时间高精度的运动预测。