一类分配问题的新算法

本文考虑目标函数为凸函数的分配问题，给出了一个新的算法．该算法的计算复杂性是Ｏ（ｍｎ），这里ｍ是商品的总量，ｎ是顾客的人数．     

用边际法求解－类设备的最优分配问题

本文针对一类设备的最优分配问题，将利润表转化为边际利润表，并建立了相应的寻优方程，通过实例说明，在一定情况下，用改进后的算法比常规算法节省一定的计算工作量．     

一类特殊二次分配问题的线性化求解新方法

许多抽象于实际的二次分配问题，其流矩阵与距离矩阵中有很多零元素，求解该类二次分配问题时，可通过先行利用零元素的信息减小问题规模，缩短计算时间．以二次分配问题的线性化模型为基础，提出了一种求解流矩阵与距离矩阵中同时存在大量零元素的二次分配问题新方法，不仅从理论上证明了方法的可行性，而且从实验的角度说明了该方法比以往方法更加优越．     

二次分配问题的大洪水算法求解

大洪水算法是一种求解组合优化问题的独特方法,该方法通过模拟洪水上涨的过程来达到求解一些组合优化难题的目的.本文运用该方法求解二次分配问题(QAP),设计了相应的算法程序,并对QAPLIB(二次分配基准问题库)中的算例进行了实验测试,结果表明,大洪水算法可以快速有效地求得二次分配问题的优化解,是求解二次分配问题的一个新的较好方案.     

环形全光WDM网络的波长分配

我们考虑的问题来自于基于波分复用技术(WDM)的全光环形网络．给定环形网络中一个路(通讯请求)的集合，将每一条路分配一个波长，使得经过相同连接的路必须分配不同的波长我们的目标就是找一个波长分配方案使所需的波长数目最小．令ω表示为路集中最大两两相交路的个数．本文我们设计了一个可以保证指派到路集的波长数目不超过1．5ω的近似算法．因为ω是路集所需波长最小数目的一个下界，所以该算法的近似比不超过1．5．     

成组加工中带可分配工期的最大延误问题

研究成组加工中带可分配工期的最大延误问题的排序与工期分配,对于成组加工中带可分配工期的最大延误问题的不同模型,或给出其最优序．或证明其是NP-难问题．     

人力资源多维分配问题的混合算法

针对已有多维分配问题求解算法复杂、耗时长及精度低等问题,本文将二部图中寻求最优匹配的方法进行推广,运用试分配、饱和路调整和增广路调整对多维分配问题的最优解进行搜索,提出了求解人力资源多维分配问题的最小零面优先分配混合算法和随机试分配混合算法,对算法的有效性进行了理论证明,并分析了算法的时间和空间复杂度;同时通过这两种混合算法对初始零元素数不同的代价矩阵求解时间的计算,以及与Lagrangian松弛算法和剪枝法的耗时、精度的对比,分别得到了两种混合算法的适用性和高效性,最后通过算例验证了算法的有效性。     

用边际法求解一类设备的最优分配问题

本文针对一类设备的最优分配问题，将利润表转化为边际利润表，并建立了相应的寻优方程，通过实例说明，在一定情况下，用改进后的算法比常规算法节省一定的计算工作量。     

基于商品关联度的智能仓库储位分配问题研究

储位分配方案是直接影响智能仓库工作效率和拣选成本的关键因素.根据历史订单信息定义了商品之间的关联度,以同一货架上的商品之间的关联度之和极大化为目标建立了智能仓库储位分配问题的数学模型,并设计了求解模型的算法.首先根据历史订单信息计算商品之间的关联度,然后结合商品的周转率、商品之间的关联度等信息,设计了启发式算法求解智能仓库储位分配问题,并且分析了启发式算法的时间复杂度.通过大量的模拟计算验证了本文建立的数学模型和设计的启发式算法的有效性,证明了以同一货架上商品之间关联度极大化为目标和以订单拣选过程中搬运货架总次数极小化为目标的一致性.通过对比分析本文算法得到的储位分配结果与随机储位分配结果可以看出,利用基于商品关联度的启发式算法得到的储位分配方案比随机储位分配方案对应的货架搬运次数平均减少了30.08%.     

席位分配的最大概率法

文章对席位公平分配问题进行了探索 ,提出了用最大概率作为公平分配的原则 ,给出了简单算法 ,并由此给出了一类组合数乘积最大值的计算方法 .     

基于Grbner基方法的交通分配算法

交通规划中的第四阶段交通分配是交通规划中最重要的环节之一,合理的交通分配方法是未来规划期内交通运输系统状态良好的关键,对交通分配模型进行优化有利于交通规划正确高效.经典的交通规划分配模型算法计算复杂,比较次数多,计算量大,而Grbner基方法在计算机上容易实现,计算思路清晰简洁,适合在交通分配中采用.选取了交通分配中的典型算法增量分配法,对其中最短路算法用Grbner基方法改进,构造了基于Grbner基方法的交通分配模型.模型先将交通分配中的最短路问题转化为求多项式集的Grbner基,然后直接得出交通分配中的最短路径,使交通分配算法高效简洁.最后,为算法加以实例佐证,证实算法在工程应用中可行.     

武器-目标分配问题算法研究综述

介绍武器-目标分配问题算法研究的现状及进展.目前解决WTA问题的算法主要是以一种智能算法为主结合另外一种或者多种智能算法的混合优化算法,并且不断有新的智能算法和一些新技术、新思想相结合的算法出现.指出了目前WTA问题算法研究中存在的一些不足及进一步的发展方向.     

区域信号配时模型的非平衡交通分配算法

本文研究了区域信号配时问题.采用遗传算法和非平衡交通分配的拟Frank-Wolfe算法来求解,通过实例对算法进行验证并与已有的算法结果进行了比较,结果表明算法是有效的,适合求解这类问题.     

非平衡交通分配的拟Frank-Wolfe迭代算法

提出了基于最短路动态生成的一种新的非平衡交通分配迭代算法.在每轮迭代中,将按全有全无方法在当前最短路上分配的交通量与前一轮迭代所得到的交通量加权组合,而各O-D对的加权系数则依据Logit原则来确定.和Frank-Wolfe算法不同,不必通过一维搜索确定加权系数.同时又避免了Logit方法要求枚举所有路径的困难.本文还证明了算法的收敛性,而计算实例显示,由本算法所得结果与平衡交通分配非常接近,因而它是一个高效而可靠的交通分配算法,适用于大、中型道路交通网络的交通分配计算.     

分配网络的一个最小费用流算法

分配网络流广泛应用于解决水源、电力的调度及工厂的产品运输、分配、合成等问题.本文提出一个分配网络流的最小费用流算法.     

Flying-V型仓储布局货位分配优化方法研究

Flying-V是一种典型的非传统布局方式,根据其布局方式的特性,针对仓储货位分配优化问题,以货物出入库效率最高和货物存放的重心最低为优化目标,建立了货位分配多目标优化模型,并采用自适应策略的遗传算法(GA),以及粒子群算法(PSO)进行求解。根据货位分配的优化特点,在GA算法的选择、交叉和变异环节均采用自适应策略, 同时采用惯性权重线性递减的方法设计了PSO算法,有效地解决了两种算法收敛速度慢和易“早熟”的问题,提高了算法的寻优性能。为了更好地表现两种优化求解算法的有效性和优越性,结合具体的货位分配实例利用MATLAB软件编程实现。通过对比分析优化结果表明,PSO算法在收敛速度和优化效果方面相比于自适应GA算法更具有优势,更加合适于解决Flying-V型仓储布局货位分配优化问题。     

平衡和不平衡运输问题与分配问题的通用迭代算法

将不平衡运输问题转化成网络最短路问题,利用Floyd算法规则,给出了一种既可以解平衡和不平衡运输问题,又可以解平衡和不平衡分配问题的通用迭代算法。与专门用于解运输问题的闭合回路法和专门用于解分配问题的匈牙利法相比,这种算法不但具有通用的优点,而且更便于在计算机上运行。     

大型网络基于连通可靠度的最优可靠度分配

由于网络连通可靠度计算属于NP-hard问题,当系统可靠度无法显式表达时,基于连通可靠度的大型复杂网络优化通常只能采用启发式优化算法解决．通过对复杂网络连通可靠度算法结构的分析,给出了系统连通可靠度的Taylor方程．采用遗传算法,由系统连通可靠度的Taylor方程确定种群适应值,得到一个系统最优可靠度分配方案;将最优解带入改进Minty算法或递推分解算法中,计算该最优解的连通可靠度精确值和对应的连通可靠度的Taylor展开方程;再次采用遗传算法求最优解．当最优解对应的可靠度精确值和Taylor方程算得得近似值误差小于指定精度时,则此最优解为最终的系统最优可靠度分配方案A·D2将此优化过程称为迭代遗传算法．算例显示迭代遗传算法不仅可用于大型网络的连通可靠度最优分配,而且优化迭代过程中可以得到多组阶段最优解,这些解均落在最优解附近,构成了近似最优解群,在实际工程优化中拓展了选择面．     

一类带时间窗车辆分配问题的贪婪算法

本文对一类带时间窗的车辆分配问题进行了分析,引入了车辆任务的概念,并将问题转化为车辆与车辆任务的匹配问题,同时制订了运输任务选择和车辆选择的贪婪策略,并在此基础上设计了车辆分配问题的贪婪算法,最后通过实例验证了算法的有效性。     

多无线WMN中干扰最小化信道分配算法研究

为了提高无线迈适网的通信容量,网络中的每个路由节点均配备有多个无线网卡,并提供多个可用的无线信道.如何将这些信道合理地分配到网络的各个通信链路上,使得整个网络的干扰最小是一个至关重要问题.分析了基于禁忌搜索的信道分配算法,并针对该算法存在的问题,提出了初步的改进算法.