改进的时变时滞Lurie系统绝对稳定性判据与分析

研究一类时变时滞Lurie系统的鲁棒性和绝对稳定性问题.根据时变时滞分段分析方法,引入三重积分算子设计一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到一些保守性更小的时滞相关稳定性判据.采用相互凸松弛方法与边界不等式相结合,避免忽略泛函微分中的有用项,减少额外自由变量及计算量.通过数值实验分析表明了所提方法的有效性和先进性.     

基于模糊聚类的属性匹配算法

提出了一种基于模糊聚类的属性匹配算法。该算法采用能综合反映属性名称相似性和语义相似性的模糊相似关系,提高了属性匹配的准确率;以等价闭包法对相似属性进行模糊聚类,得到多层次属性分类结果,更客观真实地反映了属性匹配的模糊性;同时,属性匹配过程中不需要设置匹配参数,避免了人为造成的误差。     

一种遗传模糊神经网络数据挖掘算法

数据挖掘是近年来信息处理领域出现的新的研究方向。本文探讨了扩展型TS模糊神经网络和遗传算法在数据挖掘中的应用,并提出了一种把模糊神经网络与遗传算法相结合的数据挖掘方法。在该方法中由遗传算法自适应地构造和优化TS模型,TS模型完成预测,这种预测是建立在遗传算法的聚类结果之上的。二者的结合,提高数据挖掘的应用效果。文章最后给出该方法的应用实例。     

C￣3I评价模型的修正算法

本文在Ｃ３Ｉ系统指标体系结构模型的基础上，提出了静态模型的确定方法及一般模型，是传统线性评价模型的重要改进。该方法能确保实际系统评价的理论解一定存在于该模型的解的集合中。另一方面，针对其近似解，给出了权值的一般计算方法及基于实验数据的修正算法。     

基于粒度计算的探索性分析建模研究

从现有探索性分析模型建模方式的局限性出发,提出了探索性分析模型的粒度原理,建立了基于粒度计算的探索性分析模型,给出了该模型的因素集粒化、因素水平值域粒化以及混合粒化三种粒度获取方式,针对探索性分析模型的追溯问题,分析并建立了粒度空间各层次间的层级关联映射和软构层映射.在此基础上,能够建立探索性分析模型的一般性数学描述.     

模糊维结构及模糊多维数据模型

基于模糊等价关系，提出一种支持非完全划分的模糊维结构模型，并对模糊维的层次聚集关系，数据立方体和OLAP分析操作进行了形式化描述，从而形成了一种较完整的模糊多维数据模型。     

基于证据理论的作战群体类型建模与识别方法

作战群体的类型识别是兵力聚合中的一个重要问题,针对类型识别所处理的情报及所使用的知识的不确定性,尤其是情报与知识在观点上的不明确性,本文提出了基于证据理论的情报表示及组合方法,并给出了群体类型的模板表示方法,进而提出了基于组合情报与模板模糊匹配的作战群体类型识别方法。该方法能应用于各个层次的兵力聚合过程,以辅助各个指挥层次的军事决策,提高决策的速度及效率。     

Discrete Opinion Dynamics on Online Social Networks

This paper focuses on the dynamics of binary opinions {+1,-1} on online social networks consisting of heterogeneous actors.In our model,actors update their opinions under the interplay of social influence and selfaffirmation,which leads to rich dynamical behaviors on online social networks.We find that the opinion leading to the consensus features an advantage of the initially weighted fraction based on actors' strength over the other,instead of the population.For the role of specific actors,the consensus converges towards the opinion that a small fraction of high-strength actors hold,and individual diversity of self-affirmation slows down the ordering process of consensus.These indicate that high-strength actors play an essential role in opinion formation with strong social influence as well as high persistence.Further investigations show that the initial fraction of high-strength actors to dominate the evolution depends on the heterogeneity of the strength distribution,and less high-strength actors are needed in the case of a smaller exponent of power-law distribution of actors' strength.Our study provides deep insights into the role of social influence and self-affirmation on opinion formation on online social networks.     

C^3I评价模型的修正算法

本文在Ｃ＾３Ｉ系统指标体系结构模型的基础上，提出了静态模型的确定方法及一般模型，是传统线性评价模型的重要改进。该方法能确保实际系统评价的理论解一定存在于该模型的解的集合中。另一方面，针对其近似解，给出了权值的一般计算方法及基于实验数据的修正算法。     

基于FCA的概念相似度计算方法

针对传统基于特征的概念相似度计算方法准确性不高的问题，提出了基于FCA的概念相似度计算方法。该方法利用辞典形成两个本体特征之间的偏序关系，建立形式背帚；以此为基础形成概念格。引入新的基于概念格的相似度计算模型，以概念格的不可约下确界元素作为相似度计算的依据。实验结果证明该方法提高了概念匹配的准确率。