基于一般均衡的不同税制对住房价格影响的比较分析

针对参与者预期具有异质性的房地产市场,在一般均衡模型框架下对以营业税为代表的住房转让环节税收和对住房持有环节征收的房产税对房价的影响作用进行分析和比较.理论研究结果表明,房地产税通过影响预期较为中性的参与者的交易决策改变市场均衡(价格),且转让环节与持有环节的税收具有相反的价格效应:征收住房转让环节营业税或提高营业税税率会使房价升高,无法起到抑制价格泡沫的作用;征收住房持有环节房产税或提高房产税税率则会使房价降低.对于房产税政策,如果对增量和存量住房统一征收房产税,则市场均衡价格较仅对增量征税时低,即存量房产税通过扩大市场供给降低房价.此外,文章提出了相关政策建议并证明了模型设定的连续性.     

市场投资者情绪与我国房价波动——基于Markov区制转换VAR模型的实证检验

运用MSI(3)-VAR(1)模型,选取2005年7月-2016年12月的月度数据,基于投资者情绪,从非线性角度实证研究了影响我国房地产价格波动的因素.实证结果表明,第一,投资者情绪的高涨会促进房地产价格的上涨,且在房地产市场低迷时期,投资者情绪推动房地产市场上涨的作用更显著.第二,住房开发成本的上涨会促进房地产价格上涨,且在房价高涨时期最为显著.而利率的提高会引起房地产价格下跌,且在房地产市场低迷时期更加显著.第三,投资者情绪不仅受到房价和银行存款利率的正向影响,还显著地受到住房开发成本负向作用的影响.最后,根据实证结论为政府部门提出稳定房地产市场的政策建议.     

房地产市场供求均衡与房地产价格研究——以北京商品房市场为例

中国房价上涨幅度较大,研究房地产供求市场及其价格,能把握房地产市场规律,促进房地产市场的平稳健康发展.研究从供求均衡理论角度分析了房地产市场的供求规律及其价格,通过建立商品房市场的供需动态均衡模型,以1990~2010年北京市商品房市场为例,对房地产市场的供求弹性、与长期均衡之间的关系及其对房地产价格的影响进行了实证研究与分析.研究表明房地产供给市场长期略具弹性,而需求市场长期弹性较大,价格对商品房市场的调节作用并不明显,实现房地产市场的供求均衡,需要政府力量的介入并对市场进行宏观调控.     

区域差异化下汇率与房地产价格关系研究

从理论方面验证了汇率对房地产价格的传导机制,并建立马尔科夫区制转换的向量自回归模型(MS-VAR),在区域差异的基础上研究汇率与房地产价格的非线性互动关系.实证研究表明汇率与我国房地产价格间互动关系在不同区域的情况有差异性:一线城市房地产价格与汇率相互促进,在经济波动较大(区制2)的情况下,响应程度更加明显;三线城市房地产价格与汇率之间的关系很微弱,且在两个区制下响应程度相似.并根据所得结果对房价调控政策提出了建议.     

中国房地产行业态势分析及调控政策成效模拟

在深入分析房地产供需影响因素的基础上,构建了我国房地产行业态势分析模型和房地产行业调控政策成效模拟模型.并利用模型进行分析,量化研究该行业当前的态势、未来的趋势,模拟房地产行业经济调控策略的成效.模型结果显示,我国房地产市场较为稳定,国家应继续出台具体的调控政策,以实现房地产市场的持续稳定运行.     

新疆地区房地产价格影响因素的区域差异实证分析——基于北疆、南疆和东疆三个区域的截面数据

为揭示新疆不同区域房地产市场价格波动的区域差异,采用多元线性回归模型从房地产市场价格的供给与需求两个方面分析影响新疆北疆、南疆、东疆三个地区房地产市场价格区域波动的主要因素.研究表明:随着新疆经济社会发展,房地产的刚性需求增加,在一定程度上拉动了房地产价格的上涨,同时,由于稳定等方面的缘故及投资需求,又加剧了房地产价格的上涨.     

我国房地产市场发展问题研究

房地产市场是一个庞大而复杂的系统,它对我国国内生产总值有重要影响,并和百姓生活必需的"住"关系极为紧密.因此,有必要对房地产市场进行深入分析.从当前社会经济发展的现实着手,建立了一系列数学模型,包括房地产市场的供求模型、价格影响模型、房地产行业与国民经济相关行业关联度模型和房地产行业泡沫度量模型.并运用可获得的经济数据对以上模型进行了实证分析,旨在研究如何促使房地产市场健康稳定地持续发展,同时为国家制定房地产的相关政策提供一定的理论参考.     

住宅市场价格波动的异质有限预期模型

研究目的在于分析异质有限预期条件下,住宅市场的价格波动.住宅市场被视为由具有异质、互竞预期的行为人所构成的演化系统.研究结果解释了住宅市场价格波动的一些典型现象,如均衡或震荡、收敛或偏离等.此外,研究显示市场结构的变动取决于行为人的策略选择.由于不同市场调节工具对价格波动的影响不同,市场监控政策应视特定市场、特定时期的具体情况而制定.     

基于岭回归法的四川省房地产价格影响因素研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义.四川省作为西部大开发战略的重要地区,近年来城市化快速发展,笔者应用2000—2011的四川省面板数据,选取了供给方、需求方、以及宏观经济环境一些主要的变量进行理论分析,在此基础上,对这些变量与房地产价格进行多重共线性诊断,采用岭回归方法对四川省房地产价格的影响因素进行研究.最后根据研究结果对四川省房地产业业的健康发展提出具有针对性的政策建议.     

人口老龄化对中国住房需求的影响研究

人口老龄化不仅意味着老年人口占比上升,它还会对住房需求产生影响.现有关于人口老龄化对住房需求影响的研究大多基于局部均衡理论,且多以实证分析为主,较少探讨老龄化进程中住房需求变化的微观基础,所得结论不尽一致.因此,文章构建了由微观至宏观、系统全面的OLG-CGE-Multi-Agent房地产市场模型,并对不同生育补贴政策下老龄化对住房需求总量和结构的影响进行了仿真研究.实证研究发现:1)部分和全部实行生育补贴时,住房需求均先上升后下降再上升,且全部实行生育补贴政策的住房需求高于部分实行生育补贴政策的住房需求;2)不实行生育补贴时,住房需求先上升再下降,且一直低于其他两种生育补贴政策;3) 25-34岁人群的住房需求最高,其次是35-44岁人群;4)不实行生育补贴时,65岁及以上人群的住房需求在第28年超过45-64岁人群;在其他两种政策下,65岁及以上人群的住房需求始终低于45-64岁人群.     

基于自组织理论的房地产泡沫动态演化过程研究

主要利用自组织行为理论,对非线性系统中房地产泡沫产生、形成、发展以及破灭的动态演化过程加以描述与分析.对自组织理论进行了简要介绍,并把这一理论应用于房地产市场,说明了房地产泡沫的动态演化过程就是一个不确定行为本质特征的复杂系统的自组织行为.在此基础上,对中国房地产泡沫的防范给出了政策建议.     

金融危机后中国跨境短期资本流动与人民币汇率及资产价格波动关联研究

基于综合资产收益率平价理论构建理论模型,研究探讨了中国跨境短期资本流动规模与资产价格及人民币汇率预期变动之间的动态关系.然后在此基础上通过建立VAR模型,采用格兰杰因果检验以及脉冲响应分析等方法实证分析了2010年7月至2015年6月中国跨境短期资本流动、人民币汇率预期波动、利率、房价和股价变动之间的关联关系.实证结果表明:中国房地产市场、股票市场上涨会吸引短期跨境资本流入;美元利率上升和人民币贬值预期会引致短期跨境资本的流出;短期跨境资本流入会造成国内利率降低,但对房地产市场、股票市场的影响不显著;中国房地产市场与股票市场之间会有联动效应,人民币的贬值预期也会引致房地产价格下降.     

中国房价形成机制的实证研究

构建了房地产市场的供求模型和均衡价格模型,引入商品房销售价格、销售面积、施工面积等9个变量,建立相应的联立方程组,对房地产价格形成机制进行了研究.研究结果表明：房地产的价格很大程度上受到居民收入、利率、以及土地价格的影响,相对而言居民收入和利率的影响最为明显.同时,居民对房地产的潜在需求和有效需求间的差距较大.目前相关部门应更加关注房地产市场有效需求的规模,并适当调整利率、土地供给等,从而保证房地产市场的稳定发展.     

考虑消费者行为转化的零售商两阶段动态定价研究

考虑消费者呈现的不同行为特征,将其划分为两类:策略型和短视型。不同类型的消费者对同一产品会给出差别估价,假设这一估价呈随机分布,研究存在消费者行为转化的产品两阶段动态定价问题。引入消费者剩余对策略型和短视型消费者的市场响应特征进行描述,考虑贴现率,建立两阶段动态定价模型,分析不同类型消费者的差别决策过程,并且采用逆推法求解动态定价模型,得到最优价格策略。研究表明消费者期望购买数量与降价幅度都和转化率成负相关,此外,通过对比考虑转化和不考虑转化的两种情形下零售商总的期望利润,发现如果零售商没有考虑转化率而仅根据市场初期调查的消费者构成来进行产品定价将会给零售商带来损失,并且两种情形的利润差值随转化率的升高呈先上升后下降的变化趋势。     

数量型与价格型货币工具对房地产市场价格的影响机制研究

使用非线性边限(NARDL)模型探索数量型和价格型货币政策工具对房地产市场的影响.结果显示无论数量型货币政策和还是价格型货币政策都会对房地产价格产生非对称性效应.对于数量型货币政策来说,紧缩的货币政策和宽松的货币政策都会显著影响房地产价格.相对而言紧缩的货币政策对房地产市场的影响效果更明显.对于价格型货币政策来说,利率变动对房地产价格的影响在长端呈现非对称特征,而在短期则无此效应.降低利率水平能够推动房地产价格的提升,而提高利率无法有效地约束房地产价格的上涨.     

我国房地产财富效应分析——基于非平稳面板计量

90年代住房商品化改革以来,我国房地产市场迅速发展.十二五规划明确提出要提高我国居民消费率.研究房地产市场的财富效应为我国房地产市场政策调控提供有效的参考,具有重要的现实意义.在对我国房地产财富效应传导机制进行研究的基础上,利用2003-2011年我国3个省市自治区的季度面板数据,采用非平稳面板计量方法对我国房地产市场财富效应进行了分析.研究结果表明:我国房地产财富效应存在明显的地区性差异.房地产市场调控政策应当实行有针对性的差异化调控.     

土地市场波动与房地产价格的关系分析:基于VAR模型的实证研究

随着中国经济增长、城市化的发展,房价不断攀升,居民面临巨大的购房压力,而政府也开始对房地产市场进行调控,在房价构成因素中,土地成本占有很大比重,因此土地价格,土地供应面积与房地产价格之间的关系研究对促进房地产市场的合理发展有十分重要的意义.以2002年到2011年我国土地供应面积,土地购置价格和房地产价格的月度数据为样本,对土地供应面积,土地购置价格与房地产价格进行协整检验后,构建VAR模型进行格兰杰因果检验后发现土地供应价格,面积和房地产价格互为因果;对城市土地购置价格和房地产价格进行脉冲响应分析和方差分解后发现房地产价格和土地价格之间的存在相互影响,且在短期内都受土地供应面积的影响但程度不高.     

基于媒体效应的房地产价格波动研究——以西安市为例

以网络搜索关键词的搜索量作为媒体效应的量化指标,建立考虑媒体效应的VAR模型研究房地产价格的波动趋势,并利用西安市2011年1月-2017年12月的数据进行验证.研究结果发现:媒体效应对房地产价格的影响存在两期的最优滞后效应;媒体效应与房地产价格之间具有长期稳定的协整关系;考虑媒体效应的VAR模型能够较好的分析媒体效应与房地产价格之间的动态关系,房地产价格受以下网络搜索关键词的正向影响,其影响程度由大到小依次为:行政类、房地产类、其他类、金融类、财政类关键词,而土地类关键词的影响为负.最后,将站在政府、相关部门和房地产开发商的角度,提出相关建议.     

基于GM(1,N)模型的郑州市房地产价格预测

首先从房地产需求、房地产供给、宏观经济三个方面对影响郑州市房地产价格的因素进行了灰色关联度分析.分析结果显示,造成郑州市房地产价格上涨的主要因素为:城镇居民可支配收入,竣工房屋平均造价,人均GDP,而土地供应面积和贷款利率对房地产价格的影响不大.然后,根据主要因素,建立了相应的GM(1,4)预测模型,对郑州市未来5年的房地产价格进行了预测.预测结果表明:房地产价格依然会继续上涨,且以每年约9%的增长率增长.     

人民币汇率波动与我国房价关系的实证分析

分析了汇率影响房价的机制,利用人民币实际有效汇率、房地产价格指数和银行同业拆借利率共30组数据(2005,07～2007,12)建立了向量自回归模型(VAR),并使用协整、Granger因果检验,脉冲响应分析对人民币汇率波动与我国房地产价格之间的关系进行实证检验.研究结果表明,人民币实际有效汇率对房地产价格产生正向影响,人民币升值是引起房价上涨的格兰杰原因.在现阶段,控制因人民币升值而进入中国的境外资金过度流入房地产市场,有利于保持我国房地产价格稳定.