财政补贴政策与长期护理保险市场演化

财政补贴政策是政府矫正市场失灵,驱动长期护理保险市场高质量演化发展的重要手段。本文基于多主体仿真模型,考察不同补贴政策驱动长期护理保险市场演化的过程。研究发现:实行产品创新补贴政策时,可以形成健康有序的长期护理保险市场竞争格局;实行经营性补贴政策时,长期护理保险市场容易演化成垄断市场。保费补贴政策能够扩大需求规模,且差异化的保费补贴政策能够更加有效地激励需求空间的大幅增长。     

基于CGE的人口老龄化对我国城市住宅需求影响的研究

当前我国正处于老龄化进程中,人口老龄化将是我国社会的常态.住宅需求是居民最重要的消费需求,它直接来源于人口的居住消费需求和投资投机性需求,必然受到人口因素的影响与制约.文章首先将住房消费主体按照购房消费行为特征分为青年人,中年人和老年人,并结合世代交叠模型和一般均衡模型构建老龄化对我国城市住宅需求影响的理论模型.其次,运用计量经济学方法估计参数.最后,运用GAMS软件拟合和预测城市住宅需求的变化趋势,得出老龄化增加城市住宅需求.     

新疆南疆县域人口老龄化趋势预测及时空演变特征

随着人口老龄化进一步加剧,对我国社会经济发展产生了更加深远的影响,老龄化问题已然成为研究的热点问题之一.以南疆地区为例,采用队列要素方法,对其人口老龄化发展趋势进行预测,并选取老年人口系数、TAi、TGi和老年人口密度等指标,利用探索性空间分析等方法,探究了南疆地区人口老龄化时空格局及演变特征.结果表明:2010-2030年,南疆地区人口老龄化程度不断加深,呈现“东深-西浅”分布格局,并由东向西、由较发达地区向欠发达地区扩张;南疆地区人口老龄化进程持续加速;南疆地区老年人口密度不断提升,形成“北高-南低”的分布格局,并由北向南扩张;南疆地区人口老龄化存在较强的空间正相关性,空间集聚性呈现先弱后强的变化趋势;人口老龄化高-高区向东北部集聚,低-低区向西南部集聚,且扩张趋势明显.     

生育政策调整背景下2018-2100年中国人口规模与结构预测研究

人口预测研究对中国生育政策及相关养老、医疗、就业等政策的调整具有重要参考价值.基于队列要素法,利用出生预期寿命和生命表法预测死亡率,预测了三种生育政策下中国2018-2100年的人口结构.结果分析表明,与单独二孩生育政策相比,完全二孩政策和完全放开生育政策将使人口峰值分别增加约1.55%、2.97%;使老龄化率分别平均降低7.65个百分点和10.04个百分点.建议尽早完全放开生育政策,提高适龄夫妇的生育意愿.     

基于Leslie模型的中国人口发展预测与分析

以EXCEL为基础,拟合出2001-2005年来中国生育模式和女性死亡率的函数曲线,利用Leslie模型,预测出中国总人口将于2015年、2025年分别达到137772万人和140824万人,2018年2028年这一段是人口的一个小波峰值,2023年左右达到小峰值141024万人.老龄化程度进一步加快,到2025年全国65岁以上老年人口比重达17.2%数量达24201万人,在2041年左右65岁以上老龄人口比重达到一个高峰值26.0%,数量将达34358万人.2006年-2020年,20-29岁生育旺盛期妇女数量形成一个小高峰.     

市场投资者情绪与我国房价波动——基于Markov区制转换VAR模型的实证检验

运用MSI(3)-VAR(1)模型,选取2005年7月-2016年12月的月度数据,基于投资者情绪,从非线性角度实证研究了影响我国房地产价格波动的因素.实证结果表明,第一,投资者情绪的高涨会促进房地产价格的上涨,且在房地产市场低迷时期,投资者情绪推动房地产市场上涨的作用更显著.第二,住房开发成本的上涨会促进房地产价格上涨,且在房价高涨时期最为显著.而利率的提高会引起房地产价格下跌,且在房地产市场低迷时期更加显著.第三,投资者情绪不仅受到房价和银行存款利率的正向影响,还显著地受到住房开发成本负向作用的影响.最后,根据实证结论为政府部门提出稳定房地产市场的政策建议.     

预期视角下住房需求调控效果的城市差异研究

如何抑制住房需求的非理性增长已成为稳定房价,促进市场健康发展的关键问题。建立了含有市场参与者预期和城市差异的住房需求调控模型,并对1999-2010年间住房调控政策在各类城市的实施效果进行了比较和模拟分析。研究表明:市场参与者预期在样本期内对4类城市的住房需求都具有显著的正向影响,且房价水平越高的城市其住房需求越容易受房价预期的影响;存款准备金率只对B-D类城市住房需求产生了不同程度的抑制作用;土地工具对4类城市住房需求都产生了刺激作用,但作用力度各不相同;利率、经适房工具只对A类城市产生了显著影响,且作用方向相反;模拟分析表明同一政策工具在4类城市实施后,住房需求的响应是不同的。研究结论在一定程度上解释了国内住房调控的低效,对于提高住房需求调控的针对性、差异化和有效性,促进市场主体合理决策等都具有一定的现实意义。     

基于PCA与NSSVR的人口老龄化研究

基于非线性光滑支持向量回归机研究了人口老龄化问题.首先介绍了非线性光滑支持向量回归机(NSSVR);其次,提出了人口老龄化影响体系,利用主成分分析(PCA),在体系基础上提取出对老龄化影响明显的9个指标;再次,通过非线性光滑支持向量回归机模型建立了老龄化率与9个影响指标间的相互关系;最后,用非线性光滑支持向量回归机模型对未来人口老龄率进行预测.实证表明,方法具有很好的预测效果.     

老龄科学家群体特性对需求层次实现影响的实证研究

中国人口老龄化问题研究现已成为学术界的研究热点领域。研究不同人群的老龄化特点,对于制定有效的管理政策具有重要意义。老龄科学家是一个特殊群体,分析他们的群体特征和实际需求状况,是研究制订针对该群体政策的前提。本研究基于格栅/群体的理论与马斯洛需求层次理论相结合的理论模型,以中国高校退休科学家群体为案例,用假设检验的方式处理问卷调查的数据,以探讨老科学家群体特性对其需求层次实现的内在影响机制,为制订或完善退休科学家的相关政策提供理论支持。     

节能减排政策与国有企业股份制改革

除了经济效益,国有企业还大力推进节能减排,国有企业的民营化程度对污染排放存在一定的影响.在国有企业改革的环境下,构建了一个两阶段混合所有制寡头竞争的动态博弈模型,在实行减排补贴和征收环境税政策的条件下,分析了国有企业的民营化程度对污染物排放、社会福利的影响.研究结果表明:在实行减排补贴政策下,污染排放物随着民营化程度的提高而减少,在征收环境税政策下,污染物排放量随民营化程度的提高先增加后减少.     

基于Leslie模型的北京市基础教育学龄人口分城乡预测

以2010年第六次人口普查数据为基点,考虑到已经开放的单独二胎政策以及全面放开的二胎政策等因素,对北京市2020—2030年基础教育学龄人口变动情况分城乡进行预测.研究发现:北京学龄人口总体上呈现先上升后下降趋势;城市学龄人口远远高于农村学龄人口;城市各个阶段学龄人口均出现了先升后降趋势;农村幼儿园学龄人口呈现快速下降趋势,小学、初中学龄人口均呈现了先升后降趋势,农村高中学龄人口呈现了"下降-上升-下降-上升"的反复波动.学龄人口的变化反映了未来教育需求的变动,在未来10-15年,北京市还需要加大教师队伍建设、加强基础设施建设,努力实现城乡教育资源均衡化,最大限度地实现教育公平.     

函数单调性在解不等式与方程中的应用

1　在解不等式中的应用例 1　解不等式(1 .2 5) 1-(ｌｏｇ2 ｘ) 2 <(0 .64 ) 2 ｌｏｇ ｘｘ.解　∵ (1 .2 5) 1-(ｌｏｇ2 ｘ) 2 =541-(ｌｏｇ2 ｘ) 2=54 · 45(ｌｏｇ2 ｘ) 2 ,又∵ (0 .64 ) 2 ｌｏｇ ｘｘ=(45) 8,∴原不等式可变形为5445(ｌｏｇ2 ｘ) 2 <458,即 45(ｌｏｇ2 ｘ) 2 <459.∵ 45(ｌｏｇ2 ｘ) 2 为单调减函数 ,∴ (ｌｏｇ2 ｘ) 2 >9.即ｌｏｇ2 ｘ >3或ｌｏｇ2 ｘ <- 3 .故此不等式的解是 :0 <ｘ <18或ｘ >8.例 2　已知 ｙ1=ａｘ2 -3ｘ 1与 ｙ2 =ａｘ2 2ｘ -5 ,其中ａ >0且ａ≠ 1 ,若 ｙ1<ｙ2 ,求ｘ的值 .解　若ａ >1 ,则 ｙ…     

我国劳动力老化对劳动生产率的影响研究

人口老龄化对经济的直接影响体现为劳动力老化对劳动生产率的影响.本文在基于标准C-D生产函数的计量经济模型框架下,采用省级面板数据和固定效应估计方法,深入探究全国以及不同区域劳动力老化对劳动生产率的影响.实证结果显示,我国劳动力老化对劳动生产率有显著的消极影响,且沿海地区劳动力老化对劳动生产率的消极影响比非沿海地区更强烈.要缓解劳动力力老化对劳动生产率的消极影响,可以从以下三个方面入手:首先,稳定低生育水平,适当放宽人口政策;其次,大力发展教育事业,特别是对老年劳动力的教育和培训;第三,合理引导人口流动,实现地区间劳动力年龄结构的优势互补.     

家庭的社会特征对住房市场需求的影响研究

为分析家庭的社会特征对住房市场需求的作用及影响程度,本文以2006年大连市居民住房现状及需求调查数据为基础,依照利用分类回归树(CRT)方法对家庭社会阶层的划分结果,对大连市住房需求市场进行了市场细分,并比较了各细分市场的住房现状及住房需求的差异.实证分析的结果表明,处于不同社会阶层的家庭,其住房现状和对住房的需求率均有所差异:低收入阶层的家庭,其现住房的条件相对较差,对现住房的满意程度相对较低,不过由于受支付能力的限制,其购房需求率并不高.     

零售商合作偏好下生鲜农产品供应链的政府补贴机制与优化策略

在零售商具有合作偏好行为的背景下,针对自然灾害影响产出的特性,设计基于“优先保证最大化社会福利的基础上促进农户增收”的灾害年的不同政府补贴政策,建立了政府、零售商和农户的三阶段Stackelberg博弈模型.对比分析了政府的不同补贴政策以及零售商的合作偏好行为对政府的最优补贴率、零售商的最优收购价格、农户的最优生产投入量和三方利益的影响,并给出了政府的最优补贴政策。研究结果表明:(1)当零售商的合作偏好程度低于某一临界值,且“丰收年”发生的概率适中或偏高时,政府的最优补贴政策是对农户提供补贴;否则,政府的最优补贴政策是对零售商提供补贴;(2)政府的补贴政策可以实现政府、消费者和未受补贴方三方共赢的局面,但获补贴方不一定增收。     

我国粮食生产的技术推进模式及影响机制研究

基于农业生产技术的功能性特征及随机前沿理论,构建可分离柯布-道格拉斯形式生产函数,测算我国粮食生产全要素增长率及其组成成分.实证结果表明,1999-2011年间,小麦、稻谷和玉米作物的全要素增长率普遍较低,其中,前沿技术进步率对全要素增长率具有正的贡献;但技术效率(尤其是M技术效率)在逐年降低,是造成全要素增长率偏低的主要原因.在此基础上,对影响我国粮食生产技术效率变化的因素进行理论分析和实证检验.研究发现,以直接补贴为主的农业财政支出政策对BC和M技术效率提高作用明显,且影响效果最强.粮食生产技术的推广与普及、粮食生产的规模化和专业化对技术效率具有显著正向影响,但市场机制的影响效果并没有显现出来.     

大学生就业扶持政策的有效性分析及改进:基于DEA方法的实证分析

鉴于数据包络分析(DEA)方法在评价多输入、多输出系统相对有效性方面所具有的优越性,基于DEA方法构建了C2R模型及相应投影分析模型和评价指标体系,对1999-2008年中国所实行的大学生就业扶持政策的有效性进行了评价分析,实证分析结果表明1999-2002年的大学生就业扶持政策在促进和解决大学生就业方面的效果显著,而2003年以后的大学生就业扶持政策在解决大学生就业问题上存在明显的效率损失,且政策效果逐年下降.为了提高大学生就业扶持政策的实施效果,就业扶持政策在未来的改进重点应着力从财政补贴、高等教育经费投入和贷款补助等政策内容入手,并提高政策的执行力度.     

考虑政府补贴的原料回收与有机肥生产供应链博弈分析

保护环境是政府的重要工作职责。为了减少养殖带来的环境污染,本文考虑了由养殖户、制造商、市场组成的原料回收-有机肥生产供应链和政府补贴政策,建立了养殖户-制造商博弈决策模型,以及供应链-政府决策博弈模型,给出了最优解的表达式,并分析了养殖户收益、制造商收益、政府支出的影响因素。结果表明,实施补贴政策情形下,养殖户和制造商收益都得到提升,政府在环境方面的支出可以减少;进一步分析表明,政府直接补贴制造商的效果更好。本文给出了考虑环保需求和存在政府补贴的供应链运作与博弈优化策略,研究结论对于相关企业提高收益和政府部门制定补贴政策具有一定的指导意义。     

劳动力转移对农村收入影响及其变迁的实证分析——基于劳动力区位选择偏误处理效应模型

基于劳动力区位选择理论,采用中国营养健康调查微观(CHNS)数据,通过修正劳动力区位选择偏误处理效应模型(Treatment Effect Model)实证研究了劳动力转移对于农村居民收入的影响及其变迁.首先,劳动力转移增加了农村居民的收入,劳动力转移的增收效应1993年最高,随后增收效应出现了下降趋势.2004年出现"民工荒"后,增收效应开始逐渐上升,反应了劳动力转移与收入差距的互动关系.其次,劳动力区位自选择对于收入的影响是显著地,说明了从微观角度分析劳动力转移的各种效应时修正自选择偏误的重要性.最后,高中和职业教育是农村居民收入的重要影响因素,且对收入的影响力逐渐上升.     

新能源背景下考虑政府补贴的汽车供应链决策研究

研究了政府对新能源汽车实施政府补贴政策所采取的两种模式:直接补贴制造商(GM模式)与直接补贴销售商(GS模式),并建立了两种不同政府补贴模式的汽车供应链模型.通过比较不同模式下汽车供应链各方及政府补贴政策的最优决策,发现制造商作为市场的主导者,相比销售商来说具有更强的讨价还价能力;政府实施新能源汽车补贴政策时存在着政府补贴的支付转移,各节点企业一方受益必将带动另一方受益.随着消费者对新能源汽车的偏好增加,政府可以逐渐降低新能源汽车的政府补贴甚至取消新能源汽车的政府补贴政策,政府补贴政策对新能源汽车的发展起着强有力的促进和调节作用.