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该文基于Cao等[3]的算法, 提出了修正的非线性Uzawa算法来求解大型稀疏非对称鞍点问题, 并对所提算法进行了收敛性分析. 同时, 数值实验验证了所提算法的有效性. 相似文献
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作为系统工程中典型的定性定量综合集成方法,层次分析法(AHP)在各种复杂系统综合评价和多目标决策中具有广泛的应用价值.为加速修正AHP中判断矩阵的一致性,通过构造修正特征值与步长函数,得到最优修正步长的近似加速算法(AAA).理论分析和实例分析的初步结果说明:近似加速算法结果稳定,精度高,修正速度快,在系统工程中具有推广应用价值. 相似文献
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《数学的实践与认识》2017,(23)
继续相关文献中关于NEW-AHP算法中正互反判断矩阵的一致性检验与修正算法研究.通过研究正互反判断矩阵不一致性与扰动矩阵的关系,提出了扰动偏差矩阵的概念,给出两种基于扰动偏差矩阵的正互反判断矩阵一致性修正的新方法.通过数值检验,与传统的AHP方法进行了比较. 相似文献
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通过引入基于最小改变的对角修正策略,结合三阶拟牛顿方程,提出了基于Armijo线搜索的对角三阶拟柯西法.在适当的假设下,算法保证了修正矩阵的非奇异性,并证明了算法的线性收敛性.数值试验表明该算法是有效的. 相似文献
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许迅雷 《数学的实践与认识》2012,42(8):97-101
UKF作为一种新的非线性滤波方法已在目标跟踪问题中得到应用,在状态的时间更新阶段直接使用非线性模型,不引入线性化误差,而且不必计算Jacobians矩阵.提出了一种基于方根分解形式的带有衰减因子的UKF算法(SRDMA-UKF),算法的方根形式增加了数字稳定性和状态协方差的半正定性.通过衰减因子的引入加强对当前测量数据的利用,减小历史数据对滤波的影响.仿真实验结果表明,该算法与UKF算法相比具有更好的滤波性能. 相似文献
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《数学的实践与认识》2020,(1)
在广义估计方程框架下,发展了一类灵活的回归模型来参数化协方差结构.通过合并广泛使用的修正的Cholesky分解和滑动平均Cholesky分解,得到自回归滑动平均Cholesky分解.该分解能够参数化更一般的协方差结构,且其输入具有清晰的统计解释.对这些输入建立回归模型,并利用拟Fisher迭代算法估计回归系数.均值和协方差模型中的参数估计皆具有相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究考察了所提方法的有限样本表现. 相似文献
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本文通过使用信赖域乘子策略和引入不可微的势函数,讨论了(1)中被合理修正的双边投影拟牛顿方法。分析和叙述了算式约束最小化的信赖域乘子算法,并且证明了算法整体收敛性以及局部超越性收敛速率. 相似文献
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给出了Banach空间中拟Φ-渐近非扩张映像族公共不动点的一个修正的迭代算法,并利用所给出的算法证明了一个强收敛定理. 相似文献
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为提高随机模型修正效率,减小计算量,提出了一种基于Kriging模型和提升小波变换的随机模型修正方法.首先,对加速度频响函数进行提升小波变换,提取第5层近似系数代替原频响函数.其次,采用拉丁超立方抽样抽取待修正样本,将其作为Kriging模型的输入,对应的近似系数作为输出,构建Kriging模型.提出了一种引入莱维飞行(Lévy flight)的蝴蝶优化算法(LBOA),并将其应用于Kriging模型相关参数的寻优中,提高Kriging模型的精度.最后,以最小化Wasserstein距离为目标,通过鲸鱼优化算法求解待修正参数的均值.测试函数结果表明,LBOA在寻优能力、收敛精度和稳定性等方面有了很大的提升.数值算例的修正误差均低于0.4%,验证了所提模型修正方法具有较高的修正精度和效率. 相似文献
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竞赛论文评分合成的协同修正预测算法是针对竞赛论文分数评分中存在缺省值、各评委的评分标准不同,且评委的能力水平之间也存在客观差异等问题.在分析误差来源的基础上,根据评委协同打分原理预测缺省数据,并利用评委间打分的相关性修正低水平打分,最终合成分数的算法.这种算法合成的竞赛论文分数,不仅在理论上与论文水平更一致,而且这种一致性,也通过了仿真计算的检验.结果显示,不管是系统一致性还是优秀论文选拔的准确性,协同修正预测算法都优于传统方法. 相似文献
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通过分析判断矩阵 ,一致性矩阵 ,导出矩阵及度量矩阵的关系 ,提出一种修改判断矩阵的预测加速修正的贪婪算法 .贪婪法不追求最优解 ,不要回溯 ,只希望得到较为满意的解 .当判断矩阵的一致性较差时 ,基于度量矩阵中偏离大的元素对判断矩阵一致性的影响较大 ,通过导出矩阵和度量矩阵得出加速修正的步长 .每次只修改判断矩阵的一对元素 .实例分析表明 ,修改 AHP中的判断矩阵的贪婪算法是可行的 . 相似文献
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《系统科学与数学》2017,(8)
提出一种新的基于自适应极大后验(AMAP)估计的空间目标运动状态确定方法,致力于削弱未知干扰对状态估计的不利影响.针对带有干扰的离散时间非线性随机系统设计了AMAP估计算法,采用高斯-牛顿优化方法实现极大后验(MAP)估计,通过模式切换和加权融合强化算法的自适应能力.基于理论分析导出了状态估计均方误差(MSE)的表达式,说明所提算法能够达到优于传统扩展卡尔曼滤波(EKF)和MAP估计算法的精度.以空间目标运动状态确定系统为例,通过蒙特卡洛仿真验证了AMAP估计算法的性能优势,不同条件下的对比研究表明,所提算法具备应对未知干扰的自适应能力,能够有效提升空间目标运动状态估计精度. 相似文献
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针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的调整方法.通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,用元素的几何平均值对矩阵中偏差最大的元素逐个修正,直到判断矩阵达到满意的一致性.该算法利用原始判断信息修正单个元素,提高了判断矩阵修正速度,简洁、实用. 相似文献
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结合有效集和多维滤子技术的拟Newton信赖域算法(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
针对界约束优化问题,提出一个修正的多维滤子信赖域算法.将滤子技术引入到拟Newton信赖域方法,在每步迭代,Cauchy点用于预测有效集,此时试探步借助于求解一个较小规模的信赖域子问题获得.在一定条件下,本文所提出的修正算法对于凸约束优化问题全局收敛.数值试验验证了新算法的实际运行结果. 相似文献