基于模糊随机变量的结构可靠性分析

研究了广义应力和广义强度同时具有模糊性和随机性时的结构可靠度计算问题,基于模糊随机变量和模糊随机事件的理论,建立了结构模糊可靠度的计算模型.最后通过一算例,验证了该方法的有效性和合理性.     

基于随机模糊理论的结构可靠性分析

在结构可靠性分析中，由于缺乏足够数据或信息不完整，元件强度和外载的分布参数只能根据已有的实验和专家的经验采用模糊变量进行描述。此时强度和外载是随机模糊变量，基于随机模糊理论，本文提出概率模型的分布参数为模糊变量时的结构可靠性度量指标计算模型。该模型不但可以解决应力和强度服从任意分布时的可靠度问题而且也为计算多变量模型提供了一种计算可靠度的方法。最后通过算例，验证了该方法的有效性和合理性。     

竞赛论文评分合成的协同修正预测算法

竞赛论文评分合成的协同修正预测算法是针对竞赛论文分数评分中存在缺省值、各评委的评分标准不同,且评委的能力水平之间也存在客观差异等问题.在分析误差来源的基础上,根据评委协同打分原理预测缺省数据,并利用评委间打分的相关性修正低水平打分,最终合成分数的算法.这种算法合成的竞赛论文分数,不仅在理论上与论文水平更一致,而且这种一致性,也通过了仿真计算的检验.结果显示,不管是系统一致性还是优秀论文选拔的准确性,协同修正预测算法都优于传统方法.