我国科技投入对GDP拉动效应的实证分析

文章通过研究我国科技投入与经济增长之间的依存关系,建立了相关的计量经济学模型,利用模型测算出我国科技投入对经济增长的拉动效应,并在此基础上提出相应的政策建议.     

对外开放对区域经济增长和产业转型的动态影响——基于GVAR模型的实证研究

新常态下,我国对外开放增速放缓,一定程度上影响了我国区域经济发展和产业转型.因此选取2005年-2015年的季度数据,通过全球向量自回归模型(GVAR)实证分析对外开放对区域经济增长和产业转型的动态影响.研究结果显示:1)外资引进的增加对区域经济增长有显著的拉动作用,而对产业高级化的作用有明显的区域特征,除南部沿海经济区和大西北经济区受到抑制外,其他的都呈现带动效果.2)对外贸易对区域经济增长和产业高级化都呈现出了阻碍作用.     

基于超越对数生产函数的人力资本外溢效应研究

人力资本不仅作为一种投入要素参与到经济生产过程,直接推动经济增长,还通过影响和改变其他经济要素的生产效率,间接推动经济增长.建立了考虑人力资本的超越对数生产函数模型,测算出人力资本的直接效应贡献和外溢效应贡献,分析了人力资本与物质资本的直接产出弹性、外溢产出弹性及物质资本对人力资本的技术替代率.     

投资内生化的房地产投入占用产出局部闭模型及其应用

房地产在国民经济中占据特殊地位,为全面反映房地产与国民经济间的相互联系和促进关系,设计和构造了房地产投入占用产出表.分析表中数据可知,房地产发展对国民经济的主要影响与其他生产部门不同,主要通过增加企业毛盈余和政府收入进而拉动投资增长,最终实现经济增长.鉴于传统投入产出模型不能对此进行有效刻画,提出新的将投资内生化的投入产出局部闭模型.应用模型测算房地产对经济的拉动效应,得出的测算结果与传统模型相比明显偏大.     

人民币J-曲线效应的统计分析

在介绍J-曲线效应和相关研究方法基础上,运用向量自回归模型和脉冲响应函数对1995年以后的人民币汇率是否存在J曲线效应进行了实证研究。研究结果表明:人民币实际汇率贬值对贸易收支改善的效应时滞在1-2个季度,这说明我国目前仍然属于贸易合同均以美元表示的、贸易依赖程度较大的开放经济;从而在进出口价格弹性符号短期内不发生变化的情况下,人民币汇率水平向下方调整(升值)不会显示反J-曲线效应现象。因此在人民币升值压力较大时,应选择基准汇率浮动范围较小的汇率改革。     

价格贸易条件对经济增长影响的实证研究——基于混频数据马尔科夫区制转移模型

为研究不同经济增速状态下价格贸易条件对经济增速的影响,基于1994年1月至2018年12月的月度价格贸易条件及1994年1季度至2018年4季度的季度实际GDP增长率的混频数据,建立马尔科夫区制转移模型并进行实证分析.研究结果表明:在经济平稳增长状态,价格贸易条件情况改善对我国经济增速有正向影响.在经济快速增长状态,伴随着价格贸易条件情况恶化,经济增速有所提升,但作用不明显.采用马尔科夫区制转移模型研究我国GDP增长率序列更具合理性.     

挖掘增长新动能:分级人力资本对我国经济增长的贡献评估

在经历了长时间经济的高速增长后,我国经济进入了向科技创新挖掘动能的新时期。科技创新并非人力资本的简单堆积,而是由高知识储备人才所推动,因此,本文的理论模型建立在知识具有外溢性的理论之上,放松了人力资本同质的假设并细化讨论人力资本对于经济增长的作用机制。实证研究利用个体固定效应模型、双向固定效应模型与混合效应模型分别测算中国东部地区、中部地区、西部地区两个级别人力资本的效率,并计算其相对效率。研究发现,初级教育主要以生产要素的形式参与生产并促进经济增长,高级教育主要以改变技术水平的方式促进经济增长;三大地区对初级人力资本的利用程度均高于高级人力资本,初级人力资本相对效率由东部、中部到西部递增;中西部地区的人力资本弹性为负值,各级人力资本在我国部分地区对产出的贡献并非全为正;社会背景与经济发展程度将明显影响经济体对于人力资本结构需求。     

基础设施投资对经济增长推动作用的动态计量模型与分析

本文通过建立误差修正模型定量分析中国及其东、中、西部地区基础设施对经济增长推动作用。在模型中,分析了中国及其东、中、西三大地区基础设施投资GDP的弹性系数,其弹性大,推动效率高。因此得出基础设施投资在国民经济中起重要作用,能够极大地刺激GDP增长。     

多机制半参数平滑转换回归模型——兼论我国宏观经济运行周期

本文结合多机制平滑转换回归模型和半参数平滑转换回归模型,提出多机制半参数平滑转换回归模型。对模型转换函数中的未知光滑有界函数采用级数估计,并给出了结合Back-fitting算法和非线性最小二乘法估计模型参数的具体执行步骤,随机模拟结果说明了本文模型和估计算法的可行性和灵活性。应用本文模型和估计算法对我国宏观经济运行周期的实证研究表明,我国经济增长的非线性结构可以分为四个显著不同的增长机制:扩张阶段、衰退阶段、收缩阶段、恢复阶段,并且宏观经济政策的作用有三到四个季度的迟滞效应。     

基于主成分回归模型的经济增长因素分析

在经济增长因素分析中,常用多元回归分析方法,但有时建立的回归模型拟合效果不好或不合理。为此本文给出建立主成分回归分析的方法。本文对经济增长给出两种回归分析方法,即建立主成分线性回归模型,分析经济增长的边际效应,建立主成分非线性回归模型,分析经济增长的弹性效应,实例表明效果很好。     

中国金融发展与经济增长关系及同步性研究:兼对二者关系实证结果矛盾的解释

关于金融发展与经济增长的关系,不同学者的研究结果存在较大矛盾.采用格兰杰因果检验、协整、岭回归、成长曲线、聚类分析综合研究了二者之间的关系,发现银行贷款余额比率及广义货币发行量比率是经济增长的格兰杰原因,但经济增长不是广义货币发行量比率和银行贷款余额比率的格兰杰原因.工商业贷款余额不是经济增长的格兰杰原因,但经济发展对工商业贷款的增长有一定的贡献.广义货币发行量比率和银行贷款余额比率对经济增长都有显著的贡献,前者略大,工商业贷款比率对经济增长有负面影响.银行贷款余额的成长曲线和经济增长是同步的,但是广义货币发行量在改革开放初期滞后于经济增长,近几年又快于经济增长,二者并不同步,主要与中国实行的投资为主的经济发展路径及过度的货币发行量有关.作者认为有3个原因导致不同学者对金融发展与经济增长关系矛盾的结果,一是金融发展的度量方法存在困难;二是短期研究数据难以获得;三是研究方法本身存在的偏误问题.     

客户企业参与下服务外包激励机制设计

服务外包下,由于客户企业参与程度、服务提供商的努力水平以及专用性资产投入水平都难以让合作双方有效验证,这三种不可验证性风险因素可能引发道德风险,从而降低服务外包的绩效,甚至导致服务外包的失败。为此,本文建立了服务外包下的委托—代理框架,设计了客户企业参与下的服务外包激励机制模型,运用最优化理论分析了客户企业的参与程度以及服务提供商的专用性资产投入水平等因素对激励机制契约设计的影响,并运用数值仿真验证客户企业参与程度和服务提供商专用性资产投入水平对激励系数和服务提供商的努力水平的影响。研究分析表明:在服务外包活动中客户企业更多的投入到合作生产中时,对服务提供商的激励也会增加但是增加的幅度较慢,同时服务提供商付出的努力将会加速的提高;服务提供商投入的专用性资产投入水平越高时,其自身的努力水平也会加速增长,客户企业对其的激励系数也会增长,当专用性资产投入水平达到某一程度时,激励系数增长速度达到最大。     

基于变结构VECM的FDI与行业收入差距关系研究

通过计算基尼系数反映行业收入差距变化.利用GDP增长率作为控制变量建立误差修正模型,反映给定经济增长水平,外商直接投资对行业收入不平等的影响.利用误差修正模型的系数检验,判断外商直接投资对行业收入差距的影响方式和影响程度.实证结果表明1994年以后外商直接投资对行业收入不平等存在长期均衡关系.给定经济增长水平,外商直接投资增加会加大行业收入不平等程度,但增加幅度递减.     

黎曼曲面上的&Phi|-调和函数和&Phi|-次调和函数

(M, g)是黎曼曲面,该文给出了M上函数的Φ- Dirichlet积分的定义,并在此基础上得到了一个关于具有有限的Φ - Dirichlet积分的Φ -次调和函数的有界性定理.     

Mathematical modeling and bifurcation analysis of pro- and anti-tumor macrophages

More and more evidences show that macrophages can induce both pro-tumor and anti-tumor effects. The study on genetically engineered macrophages to kill tumor cells has become a new direction for anti-cancer therapy in recent years. In this paper, we propose a mathematical model of interactions between tumor cells, M1 and M2 macrophages, and study the stability and bifurcations around the interior equilibrium. It is shown that the model exhibits stable periodic oscillations bifurcating from Hopf bifurcation, which indicates the long-term coexistence of tumor cells, M1 and M2 macrophages as well as long-term tumor relapse. Furthermore, sensitivity analysis is performed to illustrate the effect of parameters on tumor size. Our results show that an increase in ξ (the ratio of activation rates by tumor cells of M2/M1 macrophages) leads to a decrease of tumor cells, which can be explained that ξ has significant effects on γ₁ (the transition rate from M1 to M2 macrophages) and γ₂ (the transition rate from M2 to M1 macrophages). Hence, the decay of tumor cells is not only the result of direct activation of M1 and M2 macrophages by tumor cells, but also the combined effect of the transition between M1 and M2 macrophages.     

Funds allocation in NPOs: the role of administrative cost ratios

Performance measurement of Non-Profit Organizations (NPOs) is of increasing importance for aid agencies, policy-makers and donors. A widely used benchmark for measuring the efficiency of NPOs is the overhead cost ratio, consisting of the total money spent on administration and fundraising relative to the budget. Donors generally favor a lower overhead cost ratio as it ensures that more money directly reaches beneficiaries. Unlike fundraising expenses, administrative costs do not contribute to advertising the actions of an NPO even though they account for a significant proportion of overhead cost. Reducing administrative expenses is a logical consequence from a financial viewpoint, but might negatively affect NPOs through the resulting administrative capacities. This phenomenon is known as “Nonprofit Starvation Cycle”. This work provides an analytical framework for analyzing NPO decision making concerning administrative costs. The paper provides answers to important research questions on the optimal level of administrative spending, the influencing factors and the effects of available information on NPOs. The research shows that focusing on financial performance measurements can result in reduced utility created for NPOs. Less transparency often leads to increased utility for NPOs, but more transparency can increase NPOs’ utility if the information available exceeds a certain threshold. Fluctuating donations are challenging for NPOs’ planning and may impact administrative capacities negatively.

     

国家级新区建设对所划区域经济增长的影响 ——基于双重差分的实证研究

采用双重差分法,探究国家级新区建设在整体及不同区域下对经济增长的影响.研究结果显示:从整体上看,样本内7个国家级新区建设对经济增长将产生一定影响,但对于不同个体的影响不同,内地国家级新区建设对所划区域经济的发展产生显著的正向影响,而沿海国家级新区建设则对所划区域经济的发展造成了负向影响.较早建立的新区并不一定存在初始成本较高而后期发展速度会慢慢弥补的状况,影响的程度取决于各国家级新区自身的特点.     

Technological change,population dynamics,and natural resource depletion

In this paper, we integrate fertility and educational choices into a scale-invariant model of directed technological change with non-renewable natural resources, in order to reveal the interaction between population dynamics, technological change, and natural resource depletion. In line with empirical regularities, skill-biased technological change induces a decline in population growth and a transitory increase in the depletion rate of natural resources. In the long-run, the depletion rate also declines in the skill intensity. A decline in population growth is harmful for long-run productivity growth, if R&D is subject to diminishing technological opportunities. The effectiveness of economic policies aimed at sustained economic growth thus hinges on its impact on long-run population growth given the sign of intertemporal spillovers in R&D with respect to existing technological knowledge. We demonstrate that an increase in relative research productivities or an education subsidy enhances long-run growth, if R&D is subject to diminishing technological opportunities, while an increase in the teacher–student ratio is preferable in terms of positive intertemporal knowledge spillovers.     

M/M/1排队系统中的维修策略

以平均报酬率为目标函数的维修策略问题引入可修排队系统.在M/M/1/模型下,利用几何过程描述服务台随机退化过程,考虑了基于服务台失效次数N的策略,即当失效次数到达N次时,对服务台进行替换.根据更新报酬定理,获得了基于维修次数N的平均报酬率的表达式.     

Delta-hedging longevity risk under the M7–M5 model: The impact of cohort effect uncertainty and population basis risk

In a recent project commissioned by the Institute and Faculty of Actuaries and the Life and Longevity Markets Association, a two-population mortality model called the M7–M5 model is developed and recommended as an industry standard for the assessment of population basis risk. In this paper, we contribute a delta hedging strategy for use with the M7–M5 model, taking into account of not only period effect uncertainty but also cohort effect uncertainty and population basis risk. To enhance practicality, the hedging strategy is formulated in both static and dynamic settings, and its effectiveness can be evaluated in terms of either variance or 1-year ahead Value-at-Risk (the latter is highly relevant to solvency capital requirements). Three real data illustrations are constructed to demonstrate (1) the impact of population basis risk and cohort effect uncertainty on hedge effectiveness, (2) the benefit of dynamically adjusting a delta longevity hedge, and (3) the relationship between risk premium and hedge effectiveness.