我国外商直接投资与经济增长的动态关系:基于面板协整研究

利用面板协整方法和面板误差修正模型对1986～2008年问我国28省市外商直接投资与经济增长关系进行实证分析.结果表明,从长期来看经济增长的调整系数为正,表明外商直接投资与经济增长之间存在长期均衡关系,中国的经济增长会促进外商直接投资增加;但FDI与经济增长的这种长期均衡关系在地区间存在显著差异.     

外商直接投资与我国经济增长关系的协整分析

本文通过协整检验和误差修正模型，利用1984-2003年的数据，对外商直接投资与我国经济增长关系进行了实证分析。结果表明：我国经济增长与外商直接投资之间存在长、短期稳定的正向关系。通过Granger因果关系检验，外商直接投资是中国经济增长的Granger原因，而反之却不成立。     

中国城乡金融非均衡发展与城乡收入差距的实证分析

基于1978-2011年时序数据,采用向量误差修正模型(VEC),得出:城乡收入差距受金融发展规模非均衡、金融发展效率非均衡和城市化水平的影响,并在长期具有稳定的协整关系,金融不同程度的非均衡化会加深城乡收入差距.     

基于协整方法的新疆农村经济增长减贫效应分析

基于新疆2000-2016年的数据,利用协整方程和误差修正模型探讨新疆农村经济增长、收入分配与贫困之间的长短期关系,寻求经济增长减贫效应的变动规律.研究结果表明,这三者之间存在长期稳定的均衡关系,在误差修正机制的作用下,三个变量在短期内被拉回了长期均衡状态;得出结论新疆农村持续的经济增长是减贫的重要手段,收入分配的恶化削弱了经济增长的减贫效果,长期内经济增长和收入分配对贫困的影响均大于短期的影响.因此,在保持农村经济高速持续增长的同时,不断改善农村内部的收入分配状况,是今后新疆区域经济发展战略和扶贫开发的目标和方向.     

经济增长与城乡收入差距的动态效应研究

经济增长与城乡居民收入差距关系是各国经济发展中必须要面对的现实问题.本文基于2004-2013年间省级面板数据设定了面板协整模型,从时空角度构建面板协整模型分析了当前我国的城乡收入差距变化与经济增长之间的新动态效应.结果表明,十六大以来我国的经济增长能有效地缓解了城乡收入差距问题;经济增长对城乡收入差距的负效应具有明显的区域特性;城乡收入差距对我国经济增长的作用影响却不显著.     

制造业行业收入差距的影响因素及解决路径分析——以浙江省宁波市为例

本文以浙江省宁波市制造业的行业小类为研究对象,以第一、二次经济普查数据为来源,细分以特征及影响因素两大角度展开实证分析。研究发现:宁波市行业收入差距明显,各经济指标差异显著;同时,石油石化及烟草这两大行业凭借其强大的垄断性独占鳌头,而工艺品及其制造业则一直位列末端;福利性支出扩大了行业间的收入差距;且2004年到2008年,浙江省宁波市行业间的福利性收入差距在不断扩大,但行业间工资性收入差距却逐步缩小,总体上来看,该市人均收入差距缩小明显;两次经济普查中,影响因素的排序皆为:行业盈利能力,行业资本密度,行业垄断和行业技术效率,各因素的影响程度均在加强,以后两者最为明显;四因素对不同收入水平的群体影响程度不同。     

城乡收入差距、劳动力质量与经济增长——基于非线性STR模型的实证分析

基于平滑转换回归(STR)模型研究了湖北省城乡收入差距、劳动力质量对经济增长的非线性影响效应.结果表明:湖北省城乡收入差距、劳动力质量与经济增长之间确实存在明显的非线性特征,以滞后两阶的城乡收入差距作为转换变量建立LSTR2模型最为恰当.研究发现:当城乡收入差距处于低机制状态时,城乡收入差距的扩大会促进经济增长;但当城乡收入差距处于高机制状态时,城乡收入差距的扩大会抑制经济增长;而劳动力质量的提高始终对经济增长起促进作用.     

我国城镇贫困变动及影响因素研究——基于收入分布拟合及分解模型研究

通过非参数估计理论拟合收入分布计算贫困指数,对我国2000-2005年城镇贫困的变动状况进行了研究,并在此基础上,利用收入分布的位置和形状变化分解对引起贫困变动的原因进行了深入分析.贫困变动研究表明:从全国来看,贫困的广度和深度有所改善,但贫困人口间的收入不平等有一定程度的恶化.分地区来看,东部地区相对贫困人口有所增加,中部地区贫困状况明显改善,西部地区贫困状况明显恶化.贫困变动的影响因素分析表明:经济增长使贫困状况得到改善,而收入分配的不平等部分或全部抵消了改善的效果.但对于西部地区而言,经济增长在一定程度上恶化了贫困率水平.     

外商直接投资对安徽产业结构影响的实证分析

外商直接投资不仅为安徽带来了经济建设所急需的资金、技术和管理经验,创造了就业机会,增加了财政收入,还促进了安徽产业结构的升级。本文通过分布滞后模型分析了外商直接投资对安徽三大产业生产总值的效应,从而说明外商直接投资会对安徽产业结构产生影响。     

技术创新对城乡居民收入差距的影响研究——基于西部民族集聚区经验分析

基于新经济增长理论构建技术创新对城乡居民收入差距的多元分析框架,借助面板分位数回归模型研究技术创新水平、城镇化水平、人口变动、政府财政对城乡收入差距的影响.在实证过程中,采用核密度和空间分析软件揭示近年来新疆城乡收入差距时空特征;借助分位数回归模型探讨技术创新、城镇化、人口增长和政府财政支出等的不同水平对城乡收入差距的影响.实证结果显示:对于西部少数民族聚居区,以城市创新驱动发展、农业劳动生产率和农业机械化水平提升为特征的新型城镇化发展对缩小城乡收入差距具有显著性作用,同时过高的农村人口增长率不利于城乡收入差距的缩小,政府财政支出没有表现出缩小城乡收入差距的显著作用,此外,这些因素对城乡收入差距的影响在其不同水平对城乡收入差距的影响是不同的.     

基于CCAPM框架的财富不平等与房价关系研究

运用含有房屋的CCAPM模型,在同时考虑房屋的消费属性与投资属性基础上分析了财富(或收入)分配对房价的影响;并通过数值模拟解释了我国房价高企的根源.结论表明,我国房价高企是财富分配不均所致,财富不均等程度加剧致使房屋从消费属性向投资属性转变进而推高了房价.文章也分析了财富分配对居民消费结构的影响,财富分配不均等程度加剧使得贫穷阶层的房屋消费比重下降而富裕阶层的投资性购房比重增加,进而拉高房价.文章最后指出,要调控我国当前房地产市场价格,必须从财富(或收入)分配入手,明晰产权.     

中国FDI的混沌吸引子检测及非线性动力学预测——基于logistic模型

应用logistic模型对我国1980~2005年FDI序列进行检测,并没有发现FDI混沌吸引子存在.预测结果显示,我国FDI已趋于平稳增长,"十一五"期间FDI年均增长为3.41%,年均FDI流入量为654亿美元,预计累计吸引FDI在2978.291~3562.052亿美元之间.这为我国"十一五"利用外资规划中的目标提供了有力的支持.同时,我国FDI具有拥塞现象,且所产生的阻力日益加剧,FDI需外部激励才能持续增长.为实现"十一五"利用FDI目标,一方面我国要努力调节FDI的地区分布结构和产业分布,扩大FDI环境容量,更重要的是要保持经济持续增长,改善投资环境,提高服务质,增加外商对华直接投资的信心.     

Meritocratic and monopoly inequality: A computer simulation of income distribution

This paper explores the properties of a model of the distribution of income in which individual income is proportional to a multiplicative function of previous income, ability, chance, a ceiling factor determined by competition among members of an income class for resources held by members of other classes, and an additive factor summarizing effects of altruism and minimal subsistence. The behavior of the model is investigated by computer simulation for combinations of values of three model parameters representing the tendency of income to grow exponentially (the Monopoly effect), the weight of the ability factor (the meritocracy effect), and the weight of the ceiling factor resulting from competitive interactions. Steady state income distributions generated by the model are characterized by measures of income inequality, exchange mobility, elite stability, and meritocracy. Results suggest that for constant Monopoly effect, the effect of the meritocracy parameter on various aggregate outcomes is nonlinear, with a range over which greater returns to ability produce lower inequality, lower exchange mobility, greater elite stability and meritocracy, for constant returns to ability, a greater Monopoly effect generally produces greater inequality, more exchange mobility, less stability of the elite, and lower meritocracy. Results also reveal a nonlinear relationship between exchange mobility and inequality, with mobility decreasing to a minimum and then increasing again as inequality increases; a nonlinear but monotonic negative relationship between elite stability and inequality, with greater inequality, associated with less stability, and a nonlinear relationship between meritocracy and inequality, with meritocracy increasing at first with inequality at low inequality levels, reaching a maximum and then decreasing as inequality increases further. These findings are interpreted in relation to major stratification trends in the course of sociocultural evolution.     

Optimal control of inequality under uncertainty

We model the optimal control of inequality for an economy experiencing growth in the mean and variance of the income distribution under conditions of uncertainty. Given quadratic losses in the level of inequality and the strength of the policy instrument, we derive a closed form solution for the optimal policy rule in a finite time horizon model. A calibrated, numerical simulation derives the optimal rule required to return the United States to the level of inequality that it experienced in 1979.     

Dissecting income segregation: Impacts of concentrated affluence on segregation of poverty

This article investigates how income inequality shapes residential segregation by income. Using agent-based modeling, it develops a residential preferences model that is capable of generating results mimicking empirical income segregation patterns. Simulation analysis shows how varying income inequality produces differential residential mobility outcomes that alter income segregation profiles. The model is used to capture the distinct impacts of households’ moves into richer or poorer neighborhoods, and how these impacts are further differentiated with respect to the moving household’s income. The article demonstrates how aggregating such diverse outcomes of micro-level interactions at a meso-level can help us to better understand the changes in macro-level income segregation patterns. Analyzing residential mobility patterns carefully, the article suggests that i) segregation of affluence and of poverty can trigger each other via initiating cascades of residential mobility and housing prices, and ii) increasing income inequality can disrupt housing market and lead to shortages in affordable housing, which can yield high residential instability and eviction rates among the poorest stratum.     

Measuring income inequalities beyond the Gini coefficient

Growing interest in the analysis of interrelationships between income distribution and economic growth has recently stimulated new theoretical and empirical research. Measures such as the head-count ratio for the poverty index or the widely used Gini coefficient are aggregated indicators describing the general extent of inequality without deeper insights into income distribution among households. To derive an indicator accounting for income distribution among income groups, we propose a new approach based on an output oriented DEA model where the input value is unitized to 1 for each country and weights restrictions imposed so as to favour a higher income share in the lower quantiles. We demonstrate the merits of this approach on the quintile income breakdown data of 29 European countries. Prioritizing lower income groups’ welfare, countries such as Slovenia and Slovakia can be equally favoured by the new proposed indicator while being assessed differently by the Gini index. An intertemporal analysis reveals a slight deterioration of income distribution in the majority of 29 European countries over the period of 2007–2016 in a Rawlsian sense.

     

对象标识统一化程度影响物流资源整合的系统动力学分析

为了分析对象标识统一化程度对物流资源整合的影响,提出利用系统动力学理论建立反馈模型。采用2002年以来国家统计局和《中国现代物流发展报告》的数据,设计模型变量,并进行回归,以确定变量关系方程式。在该模型中采用物流资源利用率、企业间合作比例、物流行业总收益作为衡量物流资源整合水平的指标,运用Vensim仿真对象标识统一化程度与三者之间的相互影响。模拟结果显示对象标识统一化程度对物流资源利用率、企业间合作比例和物流行业总收益均有正向影响。该研究表明提升对象标识统一化程度可以有效提高企业间的沟通,促进物流资源整合水平的提高,实现物流产业对经济增长的可持续拉动作用。     

FDI、经济增长与金融发展双门槛效应——基于我国1992-2012年省际面板数据

FDI对经济增长是否总是起到正面推进作用?进一步,该作用的发挥在多大程度上依赖于当地的金融发展水平?这是我国当前修订对外开放政策框架前所必须要考虑的问题。本文使用Hansen非动态面板门槛回归模型、采用我国1992-2012年省际面板数据对FDI对经济增长作用的金融发展门槛进行了实证分析。研究发现,与一般认为的FDI总能促进地区经济增长的观点不同,FDI对经济增长的作用具有明显的金融发展门槛效应,而且是双重门槛:当金融发展水平低于低门槛时,FDI对地区经济会有抑制作用;在高低门槛之间,FDI对经济增长会有比较显著的促进作用;高于高门槛时,FDI对地区经济的促进作用将逐步回落;金融发展双重门槛的存在使得FDI对经济增长的作用整体呈现倒U型。论文最后据此提出应根据地区金融发展程度实行差异性政策等相关的政策建议。