删失数据下半变系数模型估计的渐近正态性

半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广,已获得了广泛的应用. 本文在响应变量随机删失下对其进行讨论,给出常系数和函数系数的估计, 并证明了该估计的渐近正态性.     

一类高次整系数多项式的因式分解法

文中利用五次整系数多项式在其范围内分解时而导出的一元二次方程判别式的整数性质,给出了五次整系数多项式的因式分解方法,从而解决了一类高次整系数多项式的因式分解问题.     

一阶高次齐次微分方程的求解

详细地讨论了一类一阶变系数二次齐次微分方程的特征方程解法,并将其结果推广到同类型的一阶变系数n次齐次微分方程和一阶常系数n次齐次微分方程.     

齐次线性方程组中的独立方程

齐次线性方程组有无多余方程．要看其系数矩阵的行向量组是否线性相关;有无非零解则应看其系数矩阵的列向量组是否组性相关,二者不能混为一谈．     

一类二阶变系数线性微分方程的解法

介绍如何通过变换把二阶变系数线性微分方程转化为一阶非线性微分方程,进而利用待定系数法对其求解,并对二阶变系数线性微分方程与一阶常系数非线性微分方程的内在的关系进行讨论.     

一个新的Hilbert型不等式及其等价形式

引入参数和权系数,通过对权系数估算,给出一个新的核为-2齐次的Hilbert型不等式及其等价形式,并应用复分析方法,求出其最佳的常数因子,同时给出了其逆向不等式.     

一类亚纯函数系数微分方程的复振荡

研究了系数函数是有限个极点的亚纯函数的高阶慢增长系数线性微分方程,得到了当方程系数受到很小的扰动时其解的复振荡的一个结果.推广了Alotaibi等作者的结果.     

时变自回归模型系数的估计及预测

本文对一般时变自回归模型(TVAR)的时变系数提出一种估计方法,即建立一个关于时变系数的向量自回归时间序列模型,利用最小二乘方法计算其系数矩阵,在此基础上预测时变系数,从而得到时变自回归序列的点预测,另外给出了点预测和区间预测的方法.     

关于停止损失再保险的调节系数最大化问题

停止损失再保险作为一种再保险方式,在具有相同保费的前提下,能使保险人的期望效用最大,并能使其自留风险方差最小.另外在保费和费率相等的前提下,停止损失再保险的调节系数不可能比其他再保险方式的调节系数小.本论文在此基础上作了相应推广,讨论了在保费相等的前提下,停止损失再保险的费率满足时,其调节系数不小于其他再保险方式的调节系数.     

基于非下采样Contourlet变换与TV模型混合图像去噪算法

在非下采样Contourlet变换的基础上,综合考虑全变差扩散和正态逆高斯模型,提出一种新的图像去噪算法.首先,对图像进行非下采样Contourlet变换,得到高频子带和低频子带系数.然后,对低频子带进行全变差扩散处理,对于方向带通子带,先通过分类准则对其进行分类,将其分为重要系数和不重要系数,对重要系数采样正态逆高斯建模,不重要系数采用高斯分布模型建模.实验结果证明,本文方法在视觉效果、峰值信噪比以及平均结构性上均优于许多算法.     

L-模糊集的L-模糊映射

引入L－模糊集的L－模糊映射,L－模糊单射,L－模糊满射及L－模糊双射等概念,并给出了它们的刻画。     

全概率公式的推广

首先给出了普通事件在普通条件和Fuzzy条件下的Fuzzy条件概率及Fuzzy事件在普通条件和Fuzzy条件下的Fuzzy条件概率公式,并通过对普通事件的全概率公式进行推广,得到普通事件和Fuzzy事件分别在普通划分和Fuzzy划分下的全概率公式     

半群的i-v Fuzzy理想

在半群上引入i-v Fuzzy理想的概念.研究了半群的i-v Fuzzy理想的若干性质,特别是给出了半群的i-v Fuzzy子集成为理想的若干特征性质.     

双诱导映射下的L-Fuzzy子环上的L-Fuzzy模

给出了L－Fuzzy子环的L－Fuzzy模概念，给出了它的若干刻画，并证明了在双诱导映射及逆映射下L－Fuzzy子环上的L－Fuzzy模仍L－Fuzzy环上的L－Fuzzy模。     

格的Fuzy同余理想

文［１］提出了格的Ｆｕｚｚｙ理想、Ｆｕｚｙ同余关系等概念并对其性质进行了探讨本文在此基础上提出了格的Ｆｕｚｚｙ同余理想的概念并分别讨论了格、Ｆｕｚｚｙ商格及格直积的Ｆｕｚｚｙ同余理想，得到了一些初步结果     

格群的T—Fuzzy子格群

引入格群L关于t-norm T的Fuzzy子格群、Fuzzy正则子格群（简称T-Fuzzy子格群、T-Fuzzy正规子格群）等概念,研究它们的性质,给出T-Fuzzy子格群的刻画。     

L—Fuzzy向量空间的同构

证明在双诱导映射及逆映射下L-Fuzzy向量空间的像和逆像仍是L-Fuzzy向量空间,给出L-Fuzzy向量空间同构的定义。     

直觉模糊S-粗集的一般结构及性质

在一般等价关系下,给出单向直觉模糊S-集合、双向直觉模糊S-集合的概念,利用这些概念,提出直觉模糊S-粗集,给出直觉模糊S-粗集的数学结构和有关结论,对有关性质进行了讨论。直觉模糊S-粗集为研究动态信息系统中大量的不确定性问题提供了新的途径和方法。     

依零测度的Fuzzy集运算

给出了Fuzzy集合依零测度的包含,依零测度的相等。依零测度的并．交,补运算等。并补充地研究了这些基本运算,获得了若干好的性质。Fuzzy集依零测度的基本运算比标准fuzzy集合论的相应运算更有人情味,更为接近人的智能机理。有望在智能信息处理和软计算领域取得好的应用。     

模糊随机变量的大数定律

给出模糊随机变量的Chebyshev不等式,在此基础上证明模糊随机变量的Chebyshev大数定律,并将经典的XИHЧИH大数定律推广到模糊随机变量。