例谈增量法证明不等式

对于两个实数a和b,若a＞b,则可令a＝b+t,其中t＞0称为增量,应用增量来解题的方法叫做增量法.增量法可将不等的关系用等式表示出来,它在初等数学中有着广泛的应用.本文应用增量法证明不等式.     

多自由度强非线性颤振分析的增量谐波平衡法

对多个自由度上含有强非线性项系统的颤振问题,推广应用增量谐波平衡法进行分析．考虑带有强非线性立方平移和俯仰刚度项的二元机翼颤振方程,首先将方程用矩阵形式表示,然后把振动过程分解成为振动瞬态的持续增量过程,再采用振幅作为控制参数应用谐波平衡法,以这种推广的增量谐波平衡法求得方程解的表达式,并由此分析系统的分岔现象、极限环颤振现象和谐波项数的取值问题,最后用龙格-库塔数值方法进行验算,结果表明:分析多个自由度的强非线性颤振,增量谐波平衡法是精确有效的．     

圆柱壳中圆盘状晶体压力传感器的厚度剪切振动

以电弹性体中叠加于偏场之上的小增量场理论为基础,研究了固定在圆柱壳中的圆盘状晶体谐振器的厚度剪切振动问题,得到了环境压力所诱导的谐振器频率漂移的表达式,该表达式可用于指导压力传感器的优化设计．数值结果表明:频率漂移与环境压力成正比,并且外壳的刚度越小或者压电晶片与外壳厚度之比越小,则压力传感器的灵敏度越高．     

KLee和Minty例的性质

本文证明了:用单纯形法迭代求解Kell和Minty例（式（1）的线性规划问题）时，如果用最大增量法确定入基变量，则从其任一顶点出发，迭代次数不超过n次．     

极限环的表达式和计算

本文提出一种解析法和数值法相结合的方法，用来计算多项式微分系统的极限环，极限环表示为x=∑k≥0(ak cos kφ bk sin kφ),y=∑k≥0(ck cos kφ dk sin kφ)，先用解析法求出小参数时极限环的初始表达式，然后用增量法和迭代法求出任意参数时极限环满足给定精度的表达式，半稳定极限环和分叉值也可以计算。     

增量式Huber-支持向量回归机算法研究

传统的面向支持向量回归的一次性建模算法中样本增加时,均需从头开始学习,而增量式算法可以充分利用上一阶段的学习成果。SVR的增量算法通常基于ε-不敏感损失函数,该损失函数对大的异常值比较敏感,而Huber损失函数对异常值敏感度低。所以在有噪声的情况下,Huber损失函数是比ε-不敏感损失函数更好的选择,在现实情况当中。基于此,本文提出了一种基于Huber损失函数的增量式Huber-SVR算法,该算法能够持续地将新样本信息集成到已经构建好的模型中,而不是重新建模。与增量式ε-SVR算法和增量式RBF算法相比,在对真实数据进行预测建模时,增量式Huber-SVR算法具有更高的预测精度。     

一种单位化的增量梯度算法

研究目标函数是若干光滑函数和的可分离优化问题,提出了一种单位化增量梯度算法。该算法每次子迭代只需要计算一个（或几个）分量函数的单位负梯度方向作为迭代方向。在一定条件下,证明了采用发散步长的单位化增量梯度算法的收敛性。作为应用,新算法和Bertsekas D P,Tsitsikils J N提出的（没有单位化）增量梯度算法分别用来求解稳健估计问题和源定位问题。数值例子表明,新算法优于（没有单位化）增量梯度算法。     

两参数Wiener过程的Cs(o)rg(o)-Révész增量有多大

基于两参数Wiener过程增量的大偏差原理,给出了两参数Wiener过程增量的极限点集.     

基于CR列式的无应力状态控制法基本方程

简述了无应力状态控制法的基本理论,并且介绍了CR列式的基本原理.基于CR列式分析方法,分析了传统增量法和无应力状态控制法参考标架的不同,并在此基础上推导了无应力状态控制法的基本方程,得到的公式表明:采用CR列式分析方法来剖析无应力状态控制法的基本方程,是完全可行的,并且力学概念清晰.最后以实例分析了无应力状态控制法的运用.     

两参数Wiener过程的Csrg"非汉字符号"-Révész增量有多大

基于两参数Wiener过程增量的大偏差原理,给出了两参数Wiener过程增量的极限点集.     

分析结构跳跃问题的自适应参数增量迭代方法

通过对Riks切线弧长法和Crisfield圆弧长法的综合及改进,本文提出分析结构跳跃问题的自适应参数增量迭代方法,并建立相应理论基础。最后文中给出中心分布压力作用下圆底扁球壳跳跃问题的数值结果,以验证它的有效性。     

On incremental shift-reduce parsing

A method is described to augment an ordinary shift-reduce parser into an incremental one. To parse a modified input, the resulting incremental parser requires about 3(n+m) space and runs in time roughly proportional tom, wheren is the length of the original input andm is the size of the modification made.     

3D modeling of crack growth in electro-magneto-thermo-elastic coupled viscoplastic multiphase composites

This work presents a time-domain hypersingular integral equation (TD-HIE) method for modeling 3D crack growth in electro-magneto-thermo-elastic coupled viscoplastic multiphase composites (EMTE-CVP-MCs) under extended incremental loads rate through intricate theoretical analysis and numerical simulations. Using Green’s functions, the extended general incremental displacement rate solutions are obtained by time-domain boundary element method. Three-dimensional arbitrary crack growth problem in EMTE-CVP-MCs is reduced to solving a set of TD-HIEs coupled with boundary integral equations, in which the unknown functions are the extended incremental displacement discontinuities gradient. Then, the behavior of the extended incremental displacement discontinuities gradient around the crack front terminating at the interface is analyzed by the time-domain main-part analysis method of TD-HIE. Also, analytical solutions of the extended singular incremental stresses gradient and extended incremental integral near the crack fronts in EMTE-CVP-MCs are provided. In addition, a numerical method of the TD-HIE for a 3D crack subjected to extended incremental loads rate is put forward with the extended incremental displacement discontinuities gradient approximated by the product of time-domain basic density functions and polynomials. Finally, examples are presented to demonstrate the application of the proposed method.     

基于超球结构的支持向量机增量学习算法

本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题,而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构,完成对增量学习中训练样本的选取,进而完成分类器的重构。实验表明,该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高的分类精度。     

一个带有增加量价格折扣的两货栈库存模型

已有的确定性两货栈(其中一个是自己货栈(OW);另一个是租用货栈(RW))库存模型通常不考虑增加量价格折扣,然而在实际生活中,增加量价格折扣却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因.本文通过考虑增加量价格折扣而将两货栈系统作了进一步扩展,在采用间隔式运输模式运送RW的物品到OW的情形下,建立了一个带有增加量价格折扣并允许短缺的两货栈库存模型,提供了一种寻求最优库存策略的简单方法.     

基于相近原则的半指导直推学习机及其增量算法

半指导问题是近来机器学习研究中的备受关注一个重要内容．本文以满足“在输入空间中相近的对象其输出也相近”这一源于直观事实的原则(相近原则)去解决半指导学习问题,给出在这个原则下的一个一般的直接推理方法—基于相近原则的半指导问题直推学习机,得到了这个问题的解析解及迭代算法,用模式分类实例验证该方法的有效性,并给出适于在线处理的增量学习算法,这些增量算法尤其还适于新增了有指导的信息的场合．     

一类多维非线性反应扩散方程有限差分格式的稳定性问题(英文)

本文研究了一类多维线性反应扩散方程差分格式的稳定性.利用量未知元方法,建立了具有增量未知元的有限差分格式;然后利用非线性Galerkin方法,得到该差分格式的稳定性条件.通过对该格式的稳定性分析,说明和经典的差分格式的稳定性相比较,带有增量未知元的有限差分格式的稳定性得到了提高.     

The Incremental Gauss-Newton Algorithm with Adaptive Stepsize Rule

In this paper, we consider the Extended Kalman Filter (EKF) for solving nonlinear least squares problems. EKF is an incremental iterative method based on Gauss-Newton method that has nice convergence properties. Although EKF has the global convergence property under some conditions, the convergence rate is only sublinear under the same conditions. One of the reasons why EKF shows slow convergence is the lack of explicit stepsize. In the paper, we propose a stepsize rule for EKF and establish global convergence of the algorithm under the boundedness of the generated sequence and appropriate assumptions on the objective function. A notable feature of the stepsize rule is that the stepsize is kept greater than or equal to 1 at each iteration, and increases at a linear rate of k under an additional condition. Therefore, we can expect that the proposed method converges faster than the original EKF. We report some numerical results, which demonstrate that the proposed method is promising.