考虑零售商竞争的闭环供应链产品担保决策及协调

针对由一个制造商和两个竞争型零售商组成的闭环供应链,研究零售商竞争下产品担保决策及供应链协调问题.分别建立两零售商均不提供担保(无担保)、仅一零售商提供担保(单边担保)和两零售商均提供担保(双边担保)决策模型,研究零售商是否应当提供产品担保服务问题,分析零售商担保决策对最优结果的影响,并与仅一零售商的闭环供应链进行对比.结果表明:制造商倾向于利用多零售渠道分销产品;存在零售商竞争时,两零售商均选择提供产品担保以最大化自身利润;但在“担保水平”维度,两零售商无需进行差异化竞争;双边担保使得消费者获得“高价+高水平担保”产品服务,刺激市场需求,实现“零售商+制造商”双赢,进而提升供应链整体绩效.最后,设计了一成本分担-收益共享契约来协调两零售商均提供担保下的供应链运作,结果证明该契约能有效实现制造商和零售商的帕累托改进.     

随机需求下考虑零售商竞争的闭环供应链定价与协调

在随机需求环境下考虑两零售商间存在竞争的闭环供应链定价与协调问题, 其中两个零售商各自面临不同的随机市场需求,并且各自的回收量都受到对方回收价格的影响。在集中决策和分散决策两种情形下分析了制造商和两零售商的定价决策问题,并运用收入费用共享契约实现了闭环供应链的协调。     

政府补贴下考虑规模效应的动力电池梯次利用闭环供应链决策与协调

针对零售商主导的考虑政府补贴和规模效应的动力电池闭环供应链,研究成员最优决策及协调问题。分别在无补贴、补贴零售商、补贴制造商、补贴第三方回收商四种情形下,分析了补贴对象、规模效应、再制造动力电池比例对成员最优决策及利润的影响,并实现了闭环供应链的协调。研究表明:政府补贴能够降低零售价,提高回收率以及各成员利润;补贴第三方回收商相比补贴零售商和补贴制造商而言,回收率以及第三方回收商利润提高更为明显,补贴零售商和补贴制造商相比补贴第三方回收商而言,零售价降低、制造商和零售商利润提高更为明显;可用于再制造的废旧动力电池比例增大能够降低动力电池销售价格,提高动力电池回收率;第三方回收商规模效应的增大有利于降低零售价格,提高动力电池产品回收率及闭环供应链各成员收益。     

考虑废旧品质量的混合回收渠道下闭环供应链定价研究

为确定闭环供应链成员的最优定价,对由一个制造商、零售商和第三方回收商组成的闭环供应链系统进行研究.在系统中,零售商负责产品的正向销售;制造商、零售商和第三方回收商共同回收废旧品,都根据废旧品质量高低制定不同的回收价格;制造商对质量低的废旧品进行再制造,对质量高的废旧品进行翻新.分别在分散决策和集中决策下构建了成员及系统利润模型,并进行分析比较.结果表明:闭环供应链在集中决策下获得较高的利润.最后算例分析显示:制造商、零售商、第三方回收商和系统利润都会随着消费者环保意识水平的增加而增加.并引入利润差分享系数,分析集中决策下其对闭环供应链成员利润的影响.     

零售商竞争环境下闭环供应链定价策略分析

以博弈论为基本研究方法，对由一个制造商与两个零售商所组成的闭环供应链系统在分散决策和集中决策下的定价模型进行了分析，得到了系统各成员的最优定价策略和利润，发现非合作分散决策会造成系统效率的损失。因此，提出一种基于收益共享的协调定价机制，实现了闭环供应链系统的协调，并使得闭环供应链系统整体利润达到集中决策时的利润水平。最后，通过数值仿真分析了两零售商之间的竞争系数和政府的经济补贴对供应链系统决策和利润的影响。     

双公平关切下第三方回收再制造闭环供应链的动态演进

第三方回收再制造闭环供应链中的零售商通常认为制造商销售利润的实现依赖于其产品销售努力,第三方回收商则认为制造商再制造利润的实现与其废旧产品回收直接相关,因而两者都会十分关注收益分配的公平性.利用博弈理论对双公平关切下再制造闭环供应链定价决策、效率及公平度的动态演进问题进行了研究,揭示了公平关切强度对定价决策、效率及公平度的影响规律,并基于影响规律给出了相应的管理建议.     

基于回收风险的闭环供应链回收与定价策略研究

针对制造商唯一寡头垄断市场竞争结构,考虑回收风险,分别对制造商自行回收废旧产品的集成闭环供应链、第三方回收商回收废旧产品的分散闭环供应链进行建模,并设计不同的契约机制来协调分散闭环供应链的运行,通过分析,给出不同供应链运作模式下最优定价决策的条件.数值实验的结果则进一步验证回购价格、回收风险对闭环供应链最优解的影响.研究结果表明:企业产品定价要考虑闭环供应链结构、协调契约机制的设计两因素,且回收风险越低,产品定价越低;收益共享契约可实现分散闭环供应链的pareto改进,且同时提高消费者剩余;消费者为获得废旧产品的最高回报,其所退回的废旧产品质量不能过高也不能过低;企业应采取措施来控制回收风险,这将有利于成员企业利润、供应链整体效益的改善,并同时增进消费者剩余.     

维修中心参与回收时闭环供应链的定价决策及回收模式选择

维修中心参与回收是闭环供应链研究面临的新情境。本文将维修中心可以免费获得零部件的情形考虑进来, 分别给出了回收商单回收渠道模式、回收商与第三方维修中心双回收渠道模式, 在此基础上深入研究了两种模式下闭环供应链的定价决策及回收模式选择问题。结果表明:两种模式下, 官方维修中心免费获得零部件数量的增加都会对制造商利润产生积极影响, 但不会对其回购价产生影响; 双回收渠道模式下, 第三方维修中心免费获得零部件数量的增加会使制造商的回购价降低, 使其利润增加。从有偿回收产品总数量最大化的角度来看, 当第三方维修中心免费获得零部件的数量较低且两种渠道之间的竞争程度较高时, 应该选择双回收渠道模式。从制造商利润最大化的角度来看, 模式选取决策与两种模式下官方维修中心免费获得零部件数量的相对大小有关。     

维修中心参与回收时闭环供应链的定价决策及回收模式选择

维修中心参与回收是闭环供应链研究面临的新情境。本文将维修中心可以免费获得零部件的情形考虑进来,分别给出了回收商单回收渠道模式、回收商与第三方维修中心双回收渠道模式,在此基础上深入研究了两种模式下闭环供应链的定价决策及回收模式选择问题。结果表明:两种模式下,官方维修中心免费获得零部件数量的增加都会对制造商利润产生积极影响,但不会对其回购价产生影响;双回收渠道模式下,第三方维修中心免费获得零部件数量的增加会使制造商的回购价降低,使其利润增加。从有偿回收产品总数量最大化的角度来看,当第三方维修中心免费获得零部件的数量较低且两种渠道之间的竞争程度较高时,应该选择双回收渠道模式。从制造商利润最大化的角度来看,模式选取决策与两种模式下官方维修中心免费获得零部件数量的相对大小有关。     

随机中断和随机需求下闭环供应链最优回收定价模型

讨论了由一个制造商、一个零售商和一个第三方回收商组成的闭环供应链的差别定价问题.基于博弈论的理论和方法在集中式和分散式决策情形下分别建立了第三方回收定价模型,并给出了随机中断和随机需求下闭环供应链的最优定价策略组合,最后通过数值例子分析了供应中断对最优批发价和零售价的影响.     

考虑差别定价的闭环供应链协调应对突发事件研究

本文以一个新产品和再造品存在差别定价的零售商负责回收闭环供应链为研究对象,研究突发事件干扰下如何采用收益共享契约协调分散式决策闭环供应链的问题。首先,给出了一个可协调稳定环境下分散式决策闭环供应链的收益共享契约;其次,在突发事件同时干扰闭环供应链中新产品和再造品最大市场需求规模的情况下,分析了集中式决策闭环供应链的最优应对策略,并证实了原收益共享契约在突发事件干扰下会失效;最后,通过对原收益共享契约进行改进,解决了突发事件干扰下的分散式决策闭环供应链协调问题,且改进后的收益共享契约也能够协调稳定环境下的分散式决策闭环供应链。     

基于回收风险的闭环供应链差异定价决策研究

随着资源的匮乏和环境污染的加剧,越来越多的企业和消费者开始关注废旧产品的回收再制造。针对制造商唯一寡头垄断市场竞争结构,引入回收风险,分别对制造商(OEM)自行回收废旧产品的闭环供应链、第三方回收商回收废旧产品的闭环供应链建立数学模型,分析给出各企业的最优差异定价规则,并从经济学意义上得到相关管理启示;数值实验的结果则进一步验证回购价格、回收风险、价格竞争强度对最优解的影响。研究结果表明:(1)闭环供应链结构会影响再制品价格及废旧产品的回收价格,但对OEM新品定价无影响。(2)回收风险的变化对价格决策的影响取决于闭环供应链的结构特征。当回收风险较低时,在激发消费者对再制品需求、促使消费者返回废旧产品、提升闭环供应链整体效率等方面,OEM自行回收模式优于第三方回收商回收模式;而当回收风险较高时,则第三方回收商回收模式优于OEM自行回收模式。(3)回收风险的降低使得闭环供应链总利润呈现出增长的趋势,进而进一步体现到再制造的经济价值。(4)OEM自行回收废旧产品需考虑到新品与再制品间的价格竞争强度,当价格竞争强度较弱时,OEM自行回收废旧产品可为OEM带来更多的利润;新品与再制品间的价格竞争也有利于再制品需求的提升。     

突发事件下两部收费契约协调闭环供应链研究

本文针对由一个制造商和一个零售商组成的零售商负责回收闭环供应链的协调问题,首先设计了稳定环境下两部收费契约协调闭环供应链模型。在此基础上,针对突发事件影响下造成零售商面临的市场需求发生变化时,运用K-T条件对集中式决策下的闭环供应链的最优利润进行求解,给出了最优应对策略。通过研究表明:当突发事件发生时,原适用于稳定环境下的两部收费契约将不再对分散式决策下的闭环供应链起协调作用。为此,本研究给出了两种协调策略,一是在制造商自身承担突发事件引起的偏差成本的情况下,通过对原有的两部收费契约中的批发价格和回收价格进行改进;二是若由零售商承担偏差成本,则可保持原有的两部收费契约中的批发价格和回收价格不变。在两种策略下,制造商和零售商均通过重新讨价还价确定合适的固定费用,可协调突发事件影响下的闭环供应链,并证明了两种协调策略的可行性。     

Pricing and strategy selection in a closed-loop supply chain under demand and return rate uncertainty

Closed-loop supply chain (CLSC) decision-making involves many uncertainties, which makes the decision-making process more complex and diversified. This study considered a two-stage CLSC consisting of an original manufacturer and a third-party recycler. Without any government policy support, considering the effects of market demand, product return rate, and consumer perceived value, a CLSC decision model based on market demand with a [0,1] distribution was established. The model analyzes three situations—a manufacturer monopoly, the Cournot duopoly game, and the Stackelberg competition game—and solves them. The optimal values of decision variables such as optimal pricing, market demand, and all parties’ profits in the CLSC are obtained, and a strict mathematical proof is given. Through the model-solving process, the effects of product return rate and consumer perceived value on decision variables are analyzed; then, the profit allocation between the original manufacturer and the third-party recycler under different cooperation modes is analyzed. In addition, the four combinations of competition and cooperation are analyzed based on game theory. The Nash equilibrium solution and Pareto optimal solution of the four modes are analyzed by drawing a bimatrix Nash equilibrium table. The results indicate that the cooperation–cooperation mode is difficult to produce automatically, and government policy guidance and support are often needed to achieve Pareto optimality. Finally, a numerical example is given to validate the proposed model. In this way, the proposed model provides reliable theoretical support for the decision-making of both sides in a CLSC.

     

闭环供应链竞争的博弈分析与链内协调合同设计

假定生产商委托零售商回收废旧产品以进行再制造活动,研究两条分别由单生产商和单零售商组成的闭环供应链的竞争和链内协调。对应两条闭环供应链均为分散式供应链、均为集中式供应链、一条为分散式供应链另一条为集中式供应链,运用博弈论和均衡分析方法分别建立了三种情况下刻画闭环供应链竞争的带均衡约束的均衡模型、纳什均衡模型和带均衡约束的优化模型,进行了模型求解。基于合同理论,提出供应链竞争下协调链内零售商的零售价和回收价格决策的批发价加回收补贴合同。最后的算例验证了模型的合理性和协调合同的有效性。研究表明:产品零售价、需求量与产品替代效应正相关,废旧产品供给量、供应链利润与回收价格敏感性正相关;供应链协调是供应链竞争下的占优策略,有利于提高供应链的运作效率,但两条协调供应链之间的竞争将更激烈,存在囚徒困境现象。     

考虑消费者具有质量和价格偏好的双渠道供应链最优决策

产品价格和质量是消费者永恒的关注点。虽然多渠道给消费者带来了便捷的购物途径, 但是不同渠道的产品存在质量和价格分差异, 消费者在购买时须面对一个渠道、价格和质量的协调选择问题。本文提出了消费者对产品质量和价格偏好的双渠道定价决策模型, 并讨论了以制造商为领导者的分散决策和集中决策情形下的最优策略。比较了消费者偏好及产品质量水平对不同决策情形下的供应链决策的影响, 并通过设计收益共享契约机制实现了渠道的协调并证明了其有效性。研究表明:当产品质量在一定范围内时, 制造商和零售商可以获得最大利润;当消费者对质量的偏好逐渐增加时, 制造商的利润和零售商的利润随着消费者对质量的偏好提高而下降;制造商和零售商可以通过协调销售价格消除供应链的双重边际效应,从而实现供应链的协调。最后利用算例分析了消费者的质量、价格偏好对总利润的影响并给出了相应的管理启示。     

电商平台主导的E-闭环供应链定价、服务决策与回收模式

E-闭环供应链(E-CLSC)管理须有科学的定价与服务决策支撑。针对集中和分散回收模式,构建电商平台主导的Stackelberg博弈模型,研究E-CLSC定价与平台服务决策。通过对产品销售价格、平台服务水平等均衡策略分析,揭示回收主体投资有效性、回收转移价格等对E-CLSC均衡策略影响。研究表明:集中回收模式优于分散回收模式;在分散回收模式下,若回收主体投资有效性相同,制造商、平台均偏好制造商回收模式;平台回收与第三方回收模式相比,产品销售价格、平台服务水平相同,前者回收渠道效率较高;平台回收模式下,单位佣金与回收转移价格负相关,产品销售价格、平台服务水平、废旧产品回收率均与回收转移价格无关;若回收主体投资有效性差异程度较大,制造商回收模式并非总是最优的,回收主体投资有效性差异显著影响产品销售价格、回收渠道效率、平台服务水平和E-CLSC各成员利润。上述结论通过数值仿真进行了验证。     

基于渠道溢出效应的在线渠道协调研究

考虑制造商自建渠道受众度有限的现实,将电商平台提升制造商自建渠道受众度的溢出效应引入由一个制造商和一个电商平台所组成的在线渠道模型。分别对制造商不进驻电商平台,及进驻时分别保留和放弃自建渠道情形下的最优决策问题进行分析。结果发现,制造商进驻电商平台且保留自建渠道时最优收益的实现受消费者对其自建渠道产品偏好的影响。比较分散和集中决策的情况发现,制造商进驻电商平台时无论其是否保留自建渠道,集中决策较分散决策能带来更高的整体收益,但当电商平台的溢出效应较大且消费者对制造商自建渠道产品偏好较小时,制造商不进驻电商平台时的在线渠道整体收益高于进驻时的整体收益。最后,通过电商平台的介绍费率为不同在线渠道结构分别设计了相应协调机制,实现了在线渠道的帕累托改进。     

需求依赖于货架展示量的单供应商两零售商模型与协调合同设计

针对一个供应商和两个竞争的零售商组成的单产品供应链,研究零售商的货架展示量和订货决策及供应链协调问题.假定产品总需求随机依赖于两个零售商的总货架展示量,给出了每个零售商的产品需求,然后分别建立了供应链的集中式决策模型和分散式决策模型,提出了协调供应链的回购加线性补贴合同和回购加货架补贴加转移支付合同,最后的算例表明了决策模型和协调合同的有效性.