基于网络商盟的信任交易管理机制研究

如何建立有效的信任交易管理机制是网络交易信任管理中的一个重要问题。在分析现有网络信任交易机制局限性的基础上,根据网络交易信任问题的特点和现实社会中商业联盟的特性,提出一种基于网络商盟的信任交易管理机制,建立事前防范,事中协调,事后惩罚三位一体的欺诈约束机制,保障网络交易的安全性。本研究有效解决三方面问题：1）解决新注册用户难以开展业务的问题;2）有效防止会员通过变换身份进行欺诈;3）降低网络交易平台仲裁的工作量。采用博弈理论分析该机制下的交易方行为,可以证明诚信交易是长期博弈的子博弈完美纳什均衡策略。     

后发企业突破低端锁定的三方演化博弈分析

后发企业突破低端锁定是中国产业迈向全球价值链(GVC)中高端的必经之路。论文构建了一个包含后发企业、领先企业和后发企业所在国政府的三方演化博弈模型,分析后发企业策略选择的影响因素,并对博弈模型进行数值模拟分析。结果表明:复制动态系统存在{突破,封锁,消极}和{不突破,封锁,积极}两个可能的演化稳定策略组合(ESS),系统趋向哪个ESS主要由企业核心能力决定。后发企业的核心能力越强,突破收益越大,越倾向于选择“突破”策略。无论后发企业采用哪种策略,领先企业都会选择“封锁”策略。政府策略选择有机会主义倾向,但政策扶持有利于阻止本国后发企业滑向“不突破”稳定均衡,是促进企业挣脱价值链低端锁定的重要外部力量。     

政府规制下的第三方废旧手机回收演化博弈分析

为研究废旧手机回收的政府决策问题,构建政府与第三方回收商行为决策的演化博弈模型,并对模型的稳定性进行了分析,在此基础上研究了政府对第三方回收商回收行为的动态惩罚和补偿策略,分析了政府与第三方回收商回收策略的互动机制.结果表明:政府对第三方回收商回收行为选择的相对应的回收策略的奖惩程度、第三方回收商选择的回收策略的成本与收益均直接影响演化博弈结果;当政府对第三方回收商选择相对应的动态惩罚或补偿策略时,演化博弈存在稳定Nash均衡点.     

第三方电子商务平台与加盟商家联盟稳定性的演化博弈分析

针对电商平台的加盟商家的“跳单”现象,建立了第三方电子商务平台与加盟商家的博弈模型,利用演化博弈的方法分析了第三方电子商务平台的监管和加盟商家违约跳单的策略选择演化过程,给出了不同情形下他们的演化稳定均衡策略。若双方的策略不符合演化稳定均衡策略,则会影响他们形成的联盟的稳定性。此外,本文根据实际情况做了相应的参数设置和变量假设,并通过理论分析和情景仿真得到了加盟商家跳单的金额、平台因加强监管且加盟商家没有跳单而获得的额外收益等参数变化时对演化稳定均衡策略的影响。     

基于第三方监督的地方政府权力清单构建中的演化博弈模型

为推进地方政府权力清单制度的有效落实,本文运用演化博弈理论和方法,构建了基于第三方监督的改革者与既得利益者的演化博弈模型,并分别探讨了第三方监督缺失和完全发挥作用条件下,博弈双方的策略选择及其稳定性。结果表明:第三方监督有助于促使改革者选择推行权力清单;同时,第三方监督增加了既得利益者阻止权力清单的成本,促使其选择“不阻止”的策略。因此,须进一步加强居民对改革者和既得利益者的监督。最后,结合数值仿真,对结论进行了验证。     

第三方支付平台交易的粗糙博弈模型及算法研究

鉴于第三方支付平台交易的参与者在策略选择时存在着不可分辨现象和博弈,而目前粗糙博弈论的研究仍缺少系统化的理论成果。本文首先对照经典博弈论的概念,给出了粗糙博弈论的定义,然后创立了求解n人非合作完全信息静态粗糙博弈论的混合策略均衡解的算法,最后建立了第三方支付平台交易的粗糙博弈模型,并给出模型的均衡解。应用实例表明模型和算法是有效可行的,比较符合当前第三方支付平台交易的实际状况和参与人的关系现状,模型的求解结果能够指导博弈各方更好地确定自己的策略。粗糙博弈论及非合作完全信息静态粗糙博弈论的混合策略均衡解的算法研究,给第三方支付平台交易的管理者提供了科学有益的借鉴。     

数字平台“二选一”垄断行为与监管策略

数字平台发展模式的成功离不开各利益相关方的共同努力,其反垄断问题越来越受到各国重视。本文构建了政府、数字平台和商家三方的反垄断演化博弈模型,研究数字平台“二选一”垄断行为与监管策略。结果表明：当满足一定条件时,可以实现政府反垄断监管,数字平台不垄断且商家合作的理想稳态均衡;政府反垄断强度对数字平台垄断策略选择具有负向影响,但超过一定强度阈值,会导致数字平台和政府的策略选择概率进入震荡的不均衡状态;数字平台垄断地位越高其选择垄断行为的意愿就越高,政府选择反垄断监管策略的意愿越强,同时商家选择不合作策略的意愿也越强;反垄断惩罚与垄断损害赔偿力度均能降低数字平台的垄断意愿,但反垄断惩罚对数字平台具有更强的约束作用。     

考虑声誉效应的网络众包参与者行为博弈模型及仿真分析

为了控制网络众包交易的风险,以网络众包平台中的发包方和接包方为研究对象,基于微分博弈方法建立了网络众包交易中参与者行为的博弈模型,研究了发包方和接包方在合作和非合作两种情形下的策略选择。本文研究发现在声誉效应满足特定阈值的条件时,合作博弈情形下众包系统的总收益更大;而且,发包方和接包方违约控制的收益及努力程度更大。在网络众包平台的违约罚金超过特定阈值时,随时间推移发包方和接包方违约控制的努力程度逐渐提高,实现帕累托改进。本文结合猪八戒网、InnoCentive等网络众包平台的众包交易机制,采用数值分析对博弈模型的求解结果进行模拟。对于网络众包平台来说,可以通过建立有效的信用评价机制,将信用评价或声誉纳入众包交易定价,引导参与者约束自身行为。     

基于三方博弈的共享汽车演化模型及策略分析

考虑共享汽车品质和共享汽车服务等因素,分别从政府、企业和出行者3个角度研究共享汽车出行策略选择,构建三方动态演化博弈模型,并对模型的策略选择及其演化路径进行分析.研究表明:当形象效用提升、管理成本降低、对私家车出行惩罚增大时,政府倾向于"监督"策略;当高端汽车的运营收益增加、低端汽车由于质量问题造成的损失增加、政府对低端汽车企业的惩罚增大时,企业倾向于提供"高端汽车"策略;当高端共享汽车出行与私家车出行收益之差增大、高端共享汽车出行与低端共享汽车出行收益之差增大、政府对共享汽车出行补贴增加时,出行者倾向于"共享汽车"策略.     

分享经济环境下制造业产能分享的三群体演化博弈分析

制造业产能分享的兴起,改变了传统的制造模式,打破了原有制造业系统的平衡。为研究制造业产能分享参与群体的决策行为,在产能分享平台具有网络外部性、制造企业具有接入成本且博弈群体均具有有限理性的假设条件下,构建了“产能分享平台-制造业产能所有企业-制造业产能需求企业”三个博弈群体的演化博弈模型。运用演化博弈理论分析了模型的演化稳定策略,探讨了制造企业接入成本、产能分享平台的网络外部性系数等对此动态系统稳定性的影响,给出了演化稳定策略的经济和管理意义。最后,用数值仿真对比分析不同参数变化对演化结果的影响,为产能分享平台和制造企业的行为决策提供理论参考依据。     

考虑衍生需求和粉丝效应的视频服务供应链质量努力策略研究

视频服务作为“互联网+”时代下的新型文化产业模式,日益受到人们的关注。本文构建一个视频服务平台和一个视频服务提供商组成的视频服务供应链,视频服务提供商通过视频服务平台向用户提供基础服务和两阶段衍生服务。考虑视频服务供应链成员的四种行为因素对服务需求的影响,并分别建立平台定价模式和提供商定价模式下服务供应链成员的利润函数,运用博弈理论,优化求解得到两种模式下服务供应链成员最优的质量努力策略和利润。最后,通过数值仿真,探讨了粉丝效应和收益分成比例与最优质量努力策略和最优利润的相关性,并得出相关结论,给出管理启示。     

考虑相互依赖性的信息系统安全投资及协调机制

考虑信息系统安全相互依赖情形下最优化信息系统连续时间安全投资水平是一个值得研究的问题。首先讨论了非合作博弈下信息系统安全投资的最优策略选择,在此基础上讨论了安全投资效率参数、黑客学习能力、传染风险对信息系统脆弱性及信息系统安全投资率的影响。其次,在推导出两企业在合作博弈情形下最优策略选择的基础上,对比两种情形下的博弈均衡结果,得出合作博弈下的投资水平高于非合作博弈下的投资水平。原因是两个企业的相互依赖关系隐含着企业投资的负外部性,从而导致企业投资不足。最后,构建一种双边支付激励机制消除企业投资不足问题,从而使企业达到合作博弈下的最优投资水平,提高两个企业的收益。     

平台动态激励、消费采纳与数字内容创新——基于三方主体演化博弈分析

为探索多元参与主体对数字内容创新过程的影响机制,本研究对数字内容创新活动利益相关者进行界定并分析其行为逻辑与影响因素,通过构建数字内容平台方、数字内容提供方和数字内容消费方三方演化博弈模型,运用复制动态方程分析以及Matlab软件仿真分析,模拟三方博弈主体在数字内容创新中的策略演化路径。研究结果表明,数字内容创新机制是在数字内容平台方主导创新激励、数字内容提供方选择性创新,数字消费方采纳支持创新的三方动态博弈中不断协同演进的过程,数字内容平台方对数字内容消费方创新采纳行为决策的补偿力度与数字内容提供方收益分成比例两大因素对数字内容创新有决定性影响。其研究结论为完善平台经济视角下的数字内容创新机制提供了相关对策建议。     

利益相关者视角下公路货运超限超载的对策研究——基于演化博弈模型和仿真分析

为有效遏制公路货运超限超载现象,深化交通执法领域的“放管服”改革,本研究针对运输者、稽查人员和交管部门等利益相关者,建立三方演化博弈模型,研究超限超载运输中各利益主体的决策演化过程,并对稳定策略的演化路径进行仿真分析,比较不同参数组合下不同政策力度的治理效果。研究发现,提高超限超载运输的处罚系数可以明显规范运输者的行为;管理成本越低,监管部门的策略越可能向积极监管的方向演化;三方博弈系统存在两种可能的演化稳定策略,加重对稽查人员消极执法行为的处罚、加大资金设备投入能够提高系统向最优状态演化的概率。     

产能约束下的闭环供应链制造商合作策略研究

构建了一个由制造商、回收商和零售商组成的闭环供应链模型,运用Stackelberg博弈对产能约束下制造商的合作策略进行了研究。研究发现:制造商始终有与回收商或零售商合作的经济动机,且当产能较小时,更倾向于与零售商合作;反之,则更倾向与回收商进行合作。此外,相对于无合作模式,不同合作策略对于回收率、供应链整体利润、新产品与再制品总体环境影响程度以及消费者剩余的影响会随着制造商产能大小的变化发生改变,而不同合作策略对于总体环境影响程度的影响与制造商的再制造水平也存在关联。     

电商生态系统中核心种群间信用机制的动态演化博弈

网购方便快捷,然而电商平台的假货现象、诚信危机、规范缺失等问题则严重困扰整个电商生态系统,譬如拼多多赴美上市后饱受争议,电商平台中的“雷碧、康帅傅、粤利粤、脉劫”等产品长期存在。信用对电子商务至关重要,电商平台的信用监管责任已不容忽视。因此,本文基于博弈论将消费者投诉引入电商平台信用监管机制,构建了信息不对称下以电商平台、商家和消费者为主体的三方演化博弈模型;分析了在电商平台积极监管和消费者投诉双重监管条件下,各主体博弈策略选择与行为演化的影响因素及趋于稳定状态的条件,并进行演化仿真分析和数值模拟。研究表明:商家选择“诚信”策略的种群规模与电商平台的监管概率和消费者选择“投诉”策略的种群规模息息相关;建立商家诚信奖励和失信惩罚机制、信用保证金机制、消费者投诉反馈机制、严厉打击商家私下补贴,降低消费者及公众的参与成本,能够有效推动商家诚信经营。     

基于Hotelling模型的双寡头免费增值策略竞争分析

软件产品的经验性和强网络效应使得企业往往依靠免费的基础产品积聚人气,再通过收费的增值产品或服务来盈利。现有免费增值策略相关研究多局限于垄断情况,对多个企业之间的竞争交互鲜有探讨。基于产品网络效应和消费者偏好差异,本文构建Hotelling模型研究了双寡头企业免费增值策略博弈均衡及其影响因素。结果表明:若网络效应相对较强,企业都应采用免费增值策略;若网络效应相对较弱,都不采用;若网络效应相对处于中等水平,存在“都不采用”和“都采用”两种可能的均衡结果,但前者情况下双方企业都能获得更大利润。另外,消费者对企业之间的水平差异越敏感,对免费版本的质量要求越高,企业采用免费增值策略的动力越弱,“都不采用”区域扩大,而“都采用”区域缩小。     

产能分享对设备制造商和用户企业的影响研究

本文建立Stackelberg博弈模型比较了传统制造模式与产能分享模式下设备制造商和设备用户企业的利润,发现设备用户企业总是从产能分享模式中受益,但是订单需求增量不同的企业受益大小不同;平台制定的设备租赁价格对设备制造商的利润和设备用户企业的购买决策都将产生影响,对于任意固定价格的设备,平台的制定的最优租赁价格是唯一的,并且平台的最优利润是设备价格的倒U型函数;产能分享业务的出现对设备制造商产生了损益影响,当平台采取最优的定价策略时,价格相对比较高的设备的购买需求增加,设备制造商从产能分享业务中受益,价格相对比较低的设备的购买需求降低,设备制造商在产能分享业务中利益受损。最后通过算例分析对上述结果进行了验证。     

Internet commerce security: issues and models for control checking

When a corporation begins exchanging business transactions over the Internet, the Internet becomes part of the corporate computer network. With access now available not only to the employees, but potentially to anyone else on the Internet, the scope of security concerns expands significantly. A variety of useful security software is available for controlling unauthorized intrusion, data corruption, and other potential vulnerabilities. These controls are subject, however, to vulnerability or inadequacy. The consequent losses can be mitigated by checking their performance periodically. This paper addresses current Internet commerce security problems and outlines selected optimization models and artificial intelligence methods that can be useful in scheduling the monitoring of related controls.