电商生态系统四方演化博弈研究

受启发于近些年频繁曝出的消费者权益保护问题,为探析消费者行为对电商生态系统中其他群体策略选择的影响,本文基于演化博弈理论,考虑消费者的投诉行为,构建由政府、电商平台、商家以及消费者组成的四方演化博弈模型;讨论各方主体的策略选择,分析策略组合稳定点,并应用MATLAB工具进行仿真模拟实验。经上述研究,本文得出结论：消费者的投诉行为有利于促进政府严格监管、电商平台严格管理、商家诚信经营。由此,建议政府和电商平台充分发挥监督管理作用,以更好地保障消费者的合法权益,并遏制消费者的恶意投诉行为,从而实现电商生态系统的稳定可持续发展。     

电商生态系统四方演化博弈研究

受启发于近些年频繁曝出的消费者权益保护问题,为探析消费者行为对电商生态系统中其他群体策略选择的影响,本文基于演化博弈理论,考虑消费者的投诉行为,构建由政府、电商平台、商家以及消费者组成的四方演化博弈模型;讨论各方主体的策略选择,分析策略组合稳定点,并应用MATLAB工具进行仿真模拟实验。经上述研究,本文得出结论：消费者的投诉行为有利于促进政府严格监管、电商平台严格管理、商家诚信经营。由此,建议政府和电商平台充分发挥监督管理作用,以更好地保障消费者的合法权益,并遏制消费者的恶意投诉行为,从而实现电商生态系统的稳定可持续发展。     

第三方电子商务平台与加盟商家联盟稳定性的演化博弈分析

针对电商平台的加盟商家的“跳单”现象,建立了第三方电子商务平台与加盟商家的博弈模型,利用演化博弈的方法分析了第三方电子商务平台的监管和加盟商家违约跳单的策略选择演化过程,给出了不同情形下他们的演化稳定均衡策略。若双方的策略不符合演化稳定均衡策略,则会影响他们形成的联盟的稳定性。此外,本文根据实际情况做了相应的参数设置和变量假设,并通过理论分析和情景仿真得到了加盟商家跳单的金额、平台因加强监管且加盟商家没有跳单而获得的额外收益等参数变化时对演化稳定均衡策略的影响。     

双边市场下商家和电子商务平台的演化博弈分析

互联网平台经济中存在的“二选一”和“多选一”现象引起了国内外社会各界的广泛关注,在此现实情境下,本文作了具体参数设置和相应假设,构建了双边市场下商家和电子商务平台关于排他性竞争行为的演化博弈模型,得到商家和电子商务平台在不同条件下的演化稳定均衡策略,并讨论了参数变化对演化稳定均衡策略的影响。最后,通过数值算例分析对系统演化稳定均衡结果进行了验证。研究结果对商家和电子商务平台企业的管理决策,以及政府监管部门对互联网经济下不正当竞争行为的有效监管有着一定启示意义。     

数字平台“二选一”垄断行为与监管策略

数字平台发展模式的成功离不开各利益相关方的共同努力,其反垄断问题越来越受到各国重视。本文构建了政府、数字平台和商家三方的反垄断演化博弈模型,研究数字平台“二选一”垄断行为与监管策略。结果表明：当满足一定条件时,可以实现政府反垄断监管,数字平台不垄断且商家合作的理想稳态均衡;政府反垄断强度对数字平台垄断策略选择具有负向影响,但超过一定强度阈值,会导致数字平台和政府的策略选择概率进入震荡的不均衡状态;数字平台垄断地位越高其选择垄断行为的意愿就越高,政府选择反垄断监管策略的意愿越强,同时商家选择不合作策略的意愿也越强;反垄断惩罚与垄断损害赔偿力度均能降低数字平台的垄断意愿,但反垄断惩罚对数字平台具有更强的约束作用。     

第三方订餐平台监管的演化博弈模型与仿真分析

为有效解决网络餐饮安全问题,借助演化博弈理论,引入政府惩罚机制,建立第三方订餐平台与外卖商家的演化博弈模型,用数值实验演示决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响.研究发现,平台群体和商家群体的行为选择既可以趋向监管有效状态(平台监管,商家安全生产),也可以收敛于监管失灵状态(平台不监管,商家不安全生产),通过对模型参数的适当调整可以增大系统趋向监管有效状态的可能性.结果可以为政府实施平台监管提供相应参考.     

低碳经济下政府、制造企业和消费群体决策行为演化研究

致力于推动理想低碳运营模式演化,利用演化博弈的理论和方法,将政府、制造企业和消费者三个利益相关主体纳入演化博弈分析框架,探索低碳经济背景下各主体决策的演化路径和演化规律。策略稳定性分析和仿真实验表明：企业低碳决策演化是各利益相关主体博弈互动的结果;降低低碳监管成本、加大低碳规制惩罚力度、提高全民低碳心理意识等措施有助于推动理想低碳运营模式演化;低碳经济下不存在“政府放任企业传统生产”或“消费者钟情企业高碳产品”的演化稳态。     

云仓模式下相关利益者演化博弈分析

随着物流经济的快速发展,共享物流为提高仓储管理效率提供了新的途径.通过分析共享仓储中的云仓模式,针对云仓平台使用中的信用监管问题,构建了该模式下云仓平台、仓储供给方以及仓储需求方三方的演化博弈模型,运用演化博弈理论分析了各参与方策略选择的演化稳定性,并使用Matlab进行了数值仿真,分析不同参数变化对演化结果的影响.研...     

基于参与主体异质性条件下囚徒困境合作演化博弈模型研究

利用演化博弈理论,对参与主体异质性条件下的囚徒困境模型进行了探讨,求出了满足不同条件下的演化稳定策略,并对种群中个体异质性对演化稳定策略的影响进行了分析,得出种群中选择相同策略的个体异质性差异越大,参与个体选择合作行为作为演化稳定策略的可能性就越大.极端地,当个体的异质性趋向于无穷大时,合作成为唯一的演化稳定占优策略,为现实大多数合作系统中能保持长期的一种合作稳定状态提供了合理地解释.     

基于SD演化博弈的新能源车动力电池回收监管策略研究

大规模新能源车动力电池逐步退役,如何有效回收利用成为社会难题.基于生产者责任延伸原则,NEV车企是承担动力电池回收责任的主体,政府合理的监管与奖惩及消费者的参与将影响动力电池回收的效果.建立有限理性条件下的“车企-消费者-政府”三方演化博弈模型,运用系统动力学(System Dynamics,SD)动态仿真与反馈结构分析方法,模拟各博弈主体策略的动态演化过程,分析导致演化趋势的反馈结构机制.研究结果表明:系统三个演化稳定均衡策略分别对应动力电池回收产业的初期、发展和成熟三个阶段,政府在不同阶段扮演着不同的角色;回收初期,与补贴政策相比,政府对退役动力电池供需两侧的监管惩罚更为关键;随着回收技术成熟和公众环保意识提高,退役电池回收有利可图,车企将主动积极回收,此时政府将逐步减少干预,最终演变为宽松监管,从而实现由政府外生监管转变为盈利内生驱动的回收利用演化路径.研究为制定有效的新能源汽车动力电池回收监管政策提供了理论依据,同时也扩大了演化博弈理论稳定均衡分析与SD动态仿真方法交叉结合、进行政策制定研究的理论和现实应用背景.     

基于差异化战略的跨境电商竞争策略研究

随着国际贸易和信息技术的不断推进,跨境电子商务在全球范围内呈爆发式地增长。因为跨境电商产品经常需要进行长距离的运输,适合其销售的种类是有限的,因此如何制定差异化战略从而在日益激烈的竞争中胜出,是许多跨境电商企业急需解决的问题。本文考虑一个包含海外供应商、平台型电商和自营型电商的双渠道跨境供应链,运用博弈模型分析了消费者偏好对商家制定差异化竞争策略的影响,并得到集中决策和分散决策下的最优产品定价和最优服务水平。分析得出,商家间的服务差异化程度与跨境电商总利润以及消费者的渠道偏好的关系受综合因素影响,单纯提高服务差异化程度并不一定能提高自身的竞争力和跨境供应链的效益;实施集中策略且服务差异度高的跨境供应链可以获得更多的利润。     

基于策略型消费者的电商平台折扣销售期定价策略研究

电商平台折扣销售期的双重折扣现象激发了巨大的消费需求,本文构建了具有折扣销售期的电商平台和商家的斯坦伯格博弈模型,研究了在电商平台不提供消费者返利和提供消费者返利的情况下商家和电商平台的最优定价策略。从消费者效用出发,结合最优化方法和博弈论,力图为商家和电商平台的决策提供参考。研究结果表明:(1)在电商平台不提供返利时,消费者的策略性越高,正常销售期的价格越高,折扣率越低。(2)当电商平台给消费者提供返利时,正常销售期的价格会升高,而折扣销售期的价格会降低,差异化定价现象愈加明显。(3)当消费者的麻烦成本高于某一阈值时,电商平台提供顾客返利时的收益相比不提供顾客返利时更高且最优利润随着消费者的麻烦成本的增加而增加。(4)拓展部分考虑了过高麻烦成本造成的消费者流失,发现适当的提高消费者的麻烦成本能增加平台和商家的收益,但是当超过一定的范围,会引起用户流失,反而损害双方的利润。     

团队规范下管制员违章行为演化与监管研究

为发现团队规范下管制员违章行为及监管策略的演化博弈规律,运用演化博弈理论,构建安全管理者与管制员演化博弈模型,分析博弈系统均衡点的局部稳定性。在此基础上建立演化博弈的系统动力学模型,仿真模拟不同情形下博弈双方策略选择的动态演化过程,并分析模型参数变化对系统演化结果的影响。结果表明:正的团队规范有助于系统演化至理想模式,负的团队规范会使系统陷入“不良锁定”模式和“震荡”模式;管制员行为收益、行为成本、被监查到的概率、处罚力度、监管成本等因素均对系统演化结果产生影响。鼓励班组成员对违章行为进行否定性评价、加大对管制员的处罚力度等均能够长效促进管制员主动遵章。     

平台动态激励、消费采纳与数字内容创新——基于三方主体演化博弈分析

为探索多元参与主体对数字内容创新过程的影响机制,本研究对数字内容创新活动利益相关者进行界定并分析其行为逻辑与影响因素,通过构建数字内容平台方、数字内容提供方和数字内容消费方三方演化博弈模型,运用复制动态方程分析以及Matlab软件仿真分析,模拟三方博弈主体在数字内容创新中的策略演化路径。研究结果表明,数字内容创新机制是在数字内容平台方主导创新激励、数字内容提供方选择性创新,数字消费方采纳支持创新的三方动态博弈中不断协同演进的过程,数字内容平台方对数字内容消费方创新采纳行为决策的补偿力度与数字内容提供方收益分成比例两大因素对数字内容创新有决定性影响。其研究结论为完善平台经济视角下的数字内容创新机制提供了相关对策建议。     

保险动态惩罚机制对网约车平台监督作用的演化博弈研究

采用演化博弈方法,研究保险公司与网约车平台之间的博弈演化过程,分析了在保险公司监督下,网约车平台策略选择的影响因素,并比较了静态惩罚机制和动态惩罚机制下网约车平台与保险公司博弈的均衡策略。研究发现,保险公司的惩罚性保费可以促使网约车平台的策略选择发生改变。在静态惩罚机制下,网约车平台和保险公司的策略选择呈周期波动模式,不能收敛;在动态惩罚机制下,网约车平台和保险公司的博弈呈现螺旋收敛的演化轨迹,且收敛的均衡点不随策略选择的初始概率不同而改变。研究结论明确了保险在网约车行业管理中的社会监督职能,并为保险公司保费的制定提供理论参考。     

基于元胞自动机的电子商务平台知识产权监管的演化分析

为了系统地探究电子商务平台知识产权监管的复杂动态行为,本文从复杂系统的角度出发,通过元胞自动机构建电子商务平台知识产权监管的模型并进行演化分析。首先给出了元胞的属性和状态,接着在博弈收益矩阵分析的基础上进行电子商务平台知识产权监管的模型构建与仿真,最后通过对仿真结果的分析给出了启示。本文的研究对电子商务平台知识产权监管具有较好的参考意义。