不确定需求下页岩气开发项目投资时机与钻井数量选择研究

基于工程化实现视角,结合规划产能与实际产出的不一致性和产量递减性,构建市场需求不确定情境下页岩气开发项目的投资时机与钻井数量决策模型,给出最佳投资时机和最优钻井数量的解析解,并探讨了不确定性、产量递减率、钻井成功率以及钻井成本变动对最佳投资时机和最优钻井数量的影响。结果表明最佳投资时机受单位有效钻井成本影响却与最优钻井数量多少无关,最优钻井数量受市场需求的期望增长率和波动影响而与市场需求量大小无关;不确定性、产量递减率或钻井成本的增大,将引起投资延迟和钻井数量增加,而钻井成功率的增大则会起到相反的作用;并发现投资阈值与最优钻井数量呈同向变动规律。     

考虑债务容量的企业最优投资决策模型

考虑了企业投资决策中的债务容量问题,把企业投资期权的价值分为债务投资期权的价值和权益投资期权的价值,研究不确定性环境下企业对投资时机、投资规模以及债务容量同时选择的问题。研究发现当企业产品价格的波动率在比较小的范围内波动时,企业债务期权的价值随着波动率的增加而增加,但是当波动率较大时企业债务投资期权的价值会随之下降。债务容量的增加推迟了企业的投资但会增加企业投资的规模,并且企业投资规模增加的幅度要大于企业投资时机增加的幅度。最后,产品价格不确定性程度的增加能够降低企业的最优债务容量。     

委托代理冲突下的企业投融资决策

采用实物期权与均衡定价理论,研究委托-代理冲突下的企业投融资决策问题.考虑管理者拥有企业投融资决策权时,其如何同时选择投资时机、投资规模及资本结构.分析了管理者持股与项目风险(不确定性)对企业非效率投融资的影响.数值分析表明:给定资本结构下,杠杆企业管理者决策的投资时机与投资规模变化呈现出负相关;对比于纯股权融资企业,杠杆企业管理者加速了投资期权的执行并增大了投资规模;财务杠杆率是管理者持股比例的U形函数,且管理者持股比例的增大,会加速投资期权的执行、增大投资规模与债务融资规模,并降低代理成本;项目风险的增大会导致企业投资时机、投资规模、债务融资规模和代理成本增大及财务杠杆率降低.     

中国移动通信市场的利润博弈研究

根据斯塔尔博格博弈原理,研究中国移动通信市场的营销策略,结果表明在多寡头垄断情况下,通过价格战争取客户,在用户数量达到最优,企业不能取得最大利润.只有通过准确的商业战略来指导投资方向,创建可行的商业模式,通过服务差异化等策略才能实现市场的有效竞争.     

更替成本约束下的CEO最优解聘时机模型

任何一个公司在发展过程中都无法回避CEO的变更,这是公司最重要的战略决策之一.本文利用占线决策理论构建了最优解聘时机选择模型,并提出最优解聘时机选择方案,利用"竞争比"说明该方案的有效性.尔后考虑了继任CEO延迟到来的情形,同样给出了最优解聘时机选择方案及其竞争比.最后进行了数值分析,为企业所有者更好地建立CEO更替机制提供理论依据.     

存在空箱调运的非对称运输市场定价策略研究

考虑空箱调运成本,本文对垄断和双寡头市场分别研究运输企业在两条相向路径上的定价问题。对于垄断市场,建立了运输企业最优定价策略,并刻画出无空箱调运的潜在需求不平衡区间。对于双寡头市场,考虑同一路径上不同企业潜在运输需求不等的现实情境,求解了非对称企业的伯川德纳什均衡,给出最优定价策略。研究发现,无空箱调运并不意味着较高利润,运输企业没有必要刻意消除空箱调运现象。另外,增加单位载货运输成本和竞争强度会降低企业利润,而提升单位空箱重置成本、价格敏感度和市场不对称程度都会增大企业利润。     

合作竞争条件下R&D项目投资决策分析

R&D项目的成功会为高新技术企业带来巨大收益,但是其研发过程中存在着技术风险、商业风险和突发风险等所带来的多种不确定性。为了应对这些不确定性,一些高新技术企业往往结成追求联盟整体利益最大化的成本共享联盟来进行R&D项目投资,然而由于不进行技术共享并争夺研发成功后的收益,联盟中的企业又会在合作的同时进行竞争,这就需要企业对R&D项目的估值非常的精确,以便在合作竞争条件下做出收益最大的最优投资决策。市场中两个合作竞争的高新技术企业各自拥有四种投资决策:成为市场先行者或跟随者,立刻与另一企业共同投资,与另一企业共同选择先等待时机再进行投资。本文以这两个高新技术企业为例,利用欧式期权理论量化了多种不确定性,建立相应的R&D项目投资决策数学模型,对R&D项目的投资时机和决策收益进行评估。当成本共享联盟整体收益最大时,得到的两个高新技术企业做出的投资决策即为在合作竞争条件下R&D项目投资中各自的最优投资决策,最后通过Shapley值的计算可对联盟中企业各自的收益进行合理分配。     

随机需求下有产能约束的技术创新策略研究

在随机需求和技术变革的环境下,基于有产能约束的单供应商-单零售商的供应链结构,研究供应商分销价格决策和技术创新策略以及零售商订货决策。建立了三阶段Stackelberg博弈模型,通过逆推方法求得了供应商最优分销价格和技术创新策略以及零售商最优订货量,深入探讨了供应商产能、新技术出现概率以及市场需求期望与波动分别对供应商、零售商和供应链整体利润的影响。结果表明当供应商产能不足时进行技术创新会提高供应商和供应链的利润,但零售商因间接承担供应商技术创新的投资成本而利润下降;当供应商产能过剩时进行技术创新则会降低供应商及供应链的利润,而零售商的利润增加。新技术出现概率增加会提高供应链各成员的利润;提高市场需求期望并减小市场波动对供应商及供应链有利,但可能会降低零售商的利润。     

不确定竞争市场的R&D投资决策分析

本文针对不确定的竞争市场 ,分析降低成本的不可逆 R& D投资决策 .考虑到 R& D结果不确定 ,而这种不确定与投资量有关 ,在利用博弈论方法分析和给出了投资结果不确定的投资期权价值后 ,设随机市场需求规模服从均匀分布 ,本文分析了各种因素对 R& D投资的影响 ,发现较大的市场需求预期和较强的成本节约效果鼓励了 R& D投资 ;相反地 ,较大的成功 R& D所需的最大投资量挫败了 R& D投资 ;而投资期望净收益与投资成本之间的权衡使得存在事前最优投资量最大化投资期权价值     

VaR约束下最优比例再保险和投资策略问题

研究了VaR动态约束下保险人的最优投资和再保险策略选择问题.假设保险人选择比例再保险来分散索赔风险,并通过银行存款和投资股票的手段来增加额外收益,其中股票价格满足Heston模型.保险人的目标是寻求使其终端财富的期望效用最大的最优策略.引入VaR约束条件并采用期望效用最大化为准则,运用随机控制理论建立具有VaR约束的随机控制问题,采用动态规划推导HJB方程,并利用Lagrange函数等方法得到指数效用下VaR约束有效和无效时的最优策略.另外,考虑了仅投资情形下的最优投资策略.最后通过仿真对最优策略进行敏感性分析.     

部分信息下的最优投资消费策略显示解

本文讨论投资者极大化生命期期望消费效用的最优化问题,在较一般情形下,给出了由证券交易价格（部分信息）决定的最优投资消费策略显示解。     

碳排放交易机制下的供应链运作策略及协调研究

碳排放权交易是控制和减少碳排放的有效工具,同时也使得企业的运作成本增加,供应链的决策管理更复杂。考虑由零售商和制造商组成的二阶段供应链,研究不同碳排放权交易政策(供应链成员内部碳排放权交易、外部市场碳排放权交易)下基于数量折扣契约的供应链协调问题,并与无碳排放约束的情形进行比较。研究结果表明:在不同碳排放权交易政策下,数量折扣契约能够实现供应链的协调;无碳排放约束的供应链最优订货量大于外部碳排放权交易的供应链最优订货量,成员内部碳排放交易下的供应链最优订货量和供应链期望利润随着碳排放配额的增加最终等于无碳排放约束下的供应链最优订货量和供应链期望利润;外部市场碳排放交易政策下供应链的期望利润随着碳排放配额的增加而增加。     

一类终端财富期望效用最大化问题: 通货膨胀情形

本文研究了一类受通货膨胀影响的终端财富期望效用最大化问题.对常数相对风险厌恶(CRRA) 情形的效用函数,用直接构造的方法得到了代理人的显式最优投资策略和最大期望效用,并给出其经济含义. 该思想来自线性二次最优控制问题中的完全平方技术.根据股票价格和通货膨胀率的历史数据,我们用SAS软件估计出模型中参数的近似值,并给出代理人的最优投资策略和最大期望效用.     

突发事件冲击下基于或有支付机制的创投融资决策

探讨了突发事件冲击下基于或有支付机制的创业融资优化决策问题.假定创业企业利润流服从跳跃-扩散过程,运用实物期权方法推导出投资机会价值与最优投资时机,给出了最优的或有支付决策,使得创业企业家和风险投资家愿意共同支持给定的创业企业的增长策略.研究发现,突发事件时创业企业家和风险投资家的最优投资时机不受或有支付类型的影响.突发事件的平均发生率越大,双方共同投资的时机越早.利润流跳跃幅度越大,共同投资的时机也越早.目标实现时刻进行支付的或有支付具有更高的投资机会价值,可变数额或有支付具有更高的投资机会价值.     

基于随机基准的最优投资组合选择问题研究

本文研究基于随机基准的最优投资组合选择问题. 假设投资者可以投资于一种无风险资产和一种风险股票,并且选择某一基准作为目标. 基准是随机的, 并且与风险股票相关. 投资者选择最优的投资组合策略使得终端期望绝对财富和基于基准的相对财富效用最大. 首先, 利用动态规划原理建立相应的HJB方程, 并在幂效用函数下,得到最优投资组合策略和值函数的显示表达式. 然后,分析相对业绩对投资者最优投资组合策略和值函数的影响. 最后, 通过数值计算给出了最优投资组合策略和效用损益与模型主要参数之间的关系.     

不确定需求下再制造系统回收、生产与定价策略研究

以单一制造商为研究对象,在需求不确定且回收量依赖于需求量的环境下,构建基于期望利润最大化的数学模型,给出最优的回收率、新品和再制造品生产量及销售价格,并通过解析和数值仿真分析了市场规模、单位节约成本、回收成本的规模参数和需求不确定性对最优策略的影响.结果表明:市场规模增大,销售价格、回收率、生产量和再制造量都随之增大,而新品生产量先增大后减小;单位节约成本越大,回收成本的规模参数越小时,进行再制造就越有利;需求不确定性增加时,进行再制造更有利,可以降低由需求不确定性所造成的损失.     

促进网络投资的互联网骨干网互联结算规制改革研究

本文研究结果表明,不管是上游市场处于垄断还是存在多家骨干网竞争情形,无互联结算规制下的网络投资量大于互联结算规制下的网络投资量,并且此时的社会福利也大于互联结算规制下的社会福利。因此,为促进骨干网市场的网络投资,应充分发挥市场机制在互联结算中的调节作用,同时要在上游市场引入竞争机制,让新的竞争者参与竞争。     

多个过度自信零售商最优订货策略研究

研究在竞争环境下过度自信零售商对市场需求的信念存在偏差时的订货决策问题.在仅知市场需求的均值和支集的情况下,应用最大绝对后悔最小化准则,建立多个过度自信零售商的鲁棒订货模型.证明了具有多个零售商竞争的报童博弈的鲁棒优化Nash均衡解的存在性,并导出了最优决策的封闭表达式.讨论过度自信行为对零售商最优订货量和期望利润的影响.数值分析结果表明:在最小化最大绝对后悔值准则下,过度自信零售商获得的实际期望利润要低于其获得的信念期望利润;在两个零售商的非对称博弈情形,过度自信零售商获得的实际期望利润要高于完全理性零售商获得的期望利润,并且每个零售商获得的实际期望利润还随其竞争对手的过度自信程度的增加而增加.过度自信可以使那些在库存可用性上相互竞争的零售商获益.     

基于电子优惠券投放和服务创新的线上线下渠道竞争分析

基于豪泰林模型分析具有渠道偏好的线上网络渠道和线下实体渠道市场竞争格局及其博弈关系,构建线上网络渠道投放电子优惠券、线下实体渠道服务创新的渠道竞争模型,剖析优惠券和服务创新对市场份额、定价及利润的影响,并给出具有市场进入时序的渠道退出边界。研究发现:市场缺额情形凭借高价获得较小市场份额下的较高利润,而市场重叠情形的低价策略在较大市场份额下获得较小利润。当服务创新足以支撑实体渠道要价时,其可获得较高利润,守住混合偏好市场;投放电子优惠券的让价方式可增大网络渠道的调价空间,且存在最优电子优惠券面值使网络渠道获得期望收益,夺得混合偏好市场。     

基于减排框架的最优技术政策选择研究

基于减排框架,本文分别引入研发补贴政策、研发卡特尔(简称“R&D卡特尔”)、竞争研发联盟(简称“RJV竞争”)及卡特尔研发联盟(简称“RJV卡特尔”)等四种技术政策,构建了一个多阶段博弈模型,研究单一技术政策、技术组合政策情形下双寡头企业减排研发绩效、利润及社会福利水平,并进一步利用数值模拟方法探讨政府和企业最优的技术政策选择,政府和企业最优技术政策选择结果的差异及其影响因素。研究结论表明:首先,从政府角度来看,组合政策的效果总是相对优于单一技术政策,并且政府最优的技术政策选择为RJV卡特尔与补贴组合政策。其次,无论溢出率取何值,政府和企业最优的技术政策选择都是一致的。最后,排污税取值影响政府和企业最优技术选择的一致性,当排污税较小时,企业最优的技术政策选择为RJV竞争与补贴组合政策(或RJV竞争政策);当排污税较大时,企业最优的技术选择为单一的技术政策。为了使政府和企业的最优技术政策选择一致,政府应选择一个合适的排污税。