基于纵向数据的半参数变系数部分线性回归模型

纵向数据是数理统计研究中的复杂数据类型之一0,在生物、医学和经济学中具有广泛的应用．在实际中经常需要对纵向数据进行统计分析和建模．文章讨论了纵向数据下的半参数变系数部分线性回归模型,这里的纵向数据的在纵向观察在时间上可以是不均等的,也可看成是按某一随机过程来发生．所研究的半参数变系数模型包括了许多半参数模型,比如部分线性模型和变系数模型等．利用计数过程理论和局部线性回归方法,对于纵向数据下半参数变系数进行了统计推断,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,研究了这些估计的渐近性质,获得这些估计的相合性和渐近正态性．     

部分线性变系数模型中估计的渐进正态性

作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用非常广泛的模型,本文基于Profile最小二乘方法给出了模型中参数分量与非参数分量的估计,并在异方差情形下证明了这些估计的渐进正态性.     

部分线性变系数模型改进的加权混合Profile-Liu估计

研究半参数部分线性变系数模型的有偏估计,当回归模型参数部分自变量存在多重共线性时,在随机线性约束条件下,融合Profile最小二乘估计、加权混合估计和Liu估计构造回归模型参数分量改进的加权混合Profile-Liu估计,并在一定正则条件下证明估计量的渐近性质,最后利用蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本表现性.     

部分线性变系数模型的Profile Lagrange乘子检验

对于部分线性变系数模型附有约束条件时的估计与检验问题,基于Profile最小二乘方法给出了参数部分以及非参数部分的约束估计并研究了它们的渐近性质,并针对约束条件构造了Profile Lagrange乘子检验统计量,证明了该统计量在原假设下的渐近分布为χ2分布,从而将Lagrange乘子检验方法推广到了半参数模型上.     

变系数部分线性模型的加权随机约束s-K估计

研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-K估计和加权混合估计的充要条件,最后通过蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本性质.     

缺失数据下的半参数变系数模型的借补估计

本文在响应变量随机缺失情形下讨论了半参数部分线性变系数模型的估计问题.首先采用局部线性方法估计系数函数,然后进一步估计常数系数.最后利用回归方法借补缺失的响应值,再用全部数据估计常数系数.本文进-步讨论了利用完整个体方法及借补方法求得的参数估计的渐近性质,并进行了模拟比较.     

半变系数模型约束PLS估计的渐近正态性

变系数模型已获得了广泛的应用,半变系数模型是变系数模型的有效推广,本文给出半变系数模型在线性约束条件下的PLS估计,并证明了常系数和函数系数估计的渐近正态性.     

纵向数据下非参数带测量误差的部分线性变系数模型的估计

本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二次推断函数,得到模型中未知参数和变系数函数的估计.证明变系数函数估计量的相合性和参数估计量的渐近正态性.数值模拟和实例分析结果表明所提估计方法在有限样本下的有效性.     

部分线性变系数模型的随机约束岭估计

作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性.     

响应变量随机缺失下的半参变系数模型的均值估计

在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计.首先利用完整个体估计模型中的参数与非参数部分,然后再用借补方法与加权借补方法估计响应变量的均值.最后求出了估计的渐近偏差与渐近方差,研究了所得到的估计的渐近性质,并进行模拟比较.     

人民币汇率波动与中国进出口贸易关系的实证研究

中国进出口贸易的分析与实证,对中国经济的发展与政府相关部门政策的制定有着重要的实用意义.实证分析了人民币汇率与中国进出口贸易的关系、以及中国进口贸易与出口贸易之间的相互影响程度.选择从1994~2017年这24个年度的时间序列数据作为数据样本,基于Engle-Granger协整分析理论分析变量间的协整关系,建立回归模型;通过格兰杰因果检验,分别阐述了中国出口贸易总额Y1、中国进口贸易总额Y2、人民币汇率X变量间的因果.引入商品价格指数P,用于剔除通货膨胀带来的影响.实证分析结果表明:中国的进出口贸易总额与人民币汇率之间存在着单向的因果关系,且中国的进出口贸易总额的变化作用在人民币汇率的变化较为明显,而人民币汇率的变化作在中国的进出口贸易总额上的变化不太明显.贸易进口额变动对贸易出口额的影响结果大于贸易出口额变动对贸易进口额的影响.     

币值低估下对外贸易对物价水平的影响

从货币数量方程出发,运用汇率理论与对外贸易理论,主要讨论了币值低估时,对外贸易对经济体内物价水平的影响.在外贸情况一定时,经济体内物价水平与币值低估程度正相关;当币值低估程度确定,进出口比例与外贸规模也会对经济体内的通胀大小产生影响,具体表现为:外贸顺差越大,通胀越严重;但贸易逆差时,仍然有可能出现通胀;而若要追求贸易平衡的目标,则外贸规模越大,通胀越严重.同时,一国的币值低估还通过对外贸易对他国的物价水平产生影响.     

中国进出口贸易的实证分析

根据我国1998年1月至2005年7月的进出口贸易数据,使用协整分析法检验了进口和出口之间的均衡关系,建立误差修正模型,发现进口和出口的互为Granger原因.实证分析结果表明我国在加入WTO之后,进出口之间的弹性得到了提高,对外贸易机制发生了变化。     

我国双边贸易收支模型设定方法研究

基于考虑供给因素、结构变化的出口决定模型,采用两方程方法和单方程方法研究了外国GDP、中国GDP、结构变化、汇率与我国11个双边贸易之间的关系.研究表明:供给因素、结构变化对我国双边贸易有重要影响,供给因素、结构变化、汇率对我国双边进口与出口的影响存在不对称性.在出口与进口决定模型设定中不考虑供给因素或结构变化会导致严重的模型设定偏误.采用出口除进口表示贸易收支做法的单方程方法的研究存在严重错误.     

马歇尔-勒纳条件的实证研究

本文从人民币实际汇率变动是否会对我国贸易收支产生影响出发，基于马歇尔．勒纳条件，对计算贸易弹性常用的OLS回归模型进行了改进，建立了向量自回归误差修正模型来估算我国的国际贸易弹性。实证研究表明：我国进出口需求的价格弹性之和大于1。因此人民币贬值可改善贸易收支；反之升值将使贸易收支恶化。     

基于能值理论的中国进出口贸易生态足迹实证研究

生态足迹可以用来定量地分析国际贸易的生态影响和可持续性.传统的生态足迹测算法具有参数不稳定性且忽略了各地区之间真正的生态比较优势,测算的结果误差较大.提出用能值理论模型测算国际贸易中内涵的生态足迹.能值理论模型所使用的能量折算系数、能值转换率等参数在自然生态系统中相对稳定,测算结果相对更加准确.为了反映国际贸易的生态资源利益分配,基于测算的贸易足迹定义了生态贸易条件.对1991-2010年中国贸易足迹的实际测算显示,1991-1995年中国进出口贸易足迹基本平衡,生态贸易条件在波动中趋于上升;而1995年以后进口足迹增长远快于出口足迹增长,净进口足迹不断增大,生态贸易条件不断下降.对净进口足迹影响因素的实证分析表明,总人口、人均收入、每千美元GDP的能源使用量对净进口足迹有显著的正向作用,而第三产业比重对净进口足迹也有不太显著的正向影响.     

中国的出口和进口计量研究

进出口一直是影响中国经济增长的重要因素,尤其是2005年上半年,净出口对GDP增速贡献非常大.同时,大量的机构将进出口作为判断未来经济增速的关键因素.从计量分析的角度,看看进口与我国工业增加值的关系,看看出口与各个主要贸易伙伴国家经济增长速度以及汇率的关系.     

人民币J-曲线效应的统计分析

在介绍J-曲线效应和相关研究方法基础上,运用向量自回归模型和脉冲响应函数对1995年以后的人民币汇率是否存在J曲线效应进行了实证研究。研究结果表明:人民币实际汇率贬值对贸易收支改善的效应时滞在1-2个季度,这说明我国目前仍然属于贸易合同均以美元表示的、贸易依赖程度较大的开放经济;从而在进出口价格弹性符号短期内不发生变化的情况下,人民币汇率水平向下方调整(升值)不会显示反J-曲线效应现象。因此在人民币升值压力较大时,应选择基准汇率浮动范围较小的汇率改革。     

The impact of environmental regulations on forest product trade in China

Forest product trade plays an important role in the development of the Chinese forest industry. The trading value of forest product has shown a yearly growth rate of 12% during the last five recent years. Stringent environmental regulations in China have a profound impact on raw material supplies and industrial production in the forest sector; however, their impact on the forest product trade is still unclear. This study applies fixed and random effects models as well as a seemingly unrelated regression model to investigate the impact of environmental regulations on the trade of forest product from 2002 to 2015. The results indicate that the stringent environmental regulations promoted the import but restricted the export of forest product in general. Specifically, the stringent environmental regulations stimulated the import but had an ambiguous impact on the export of the paper product. The stringent environmental regulations had also stimulated the import of wood product but inhibited the export. In contrast, wooden furniture had been affected minimally; only export got slightly negatively affected by environmental regulations. Recommendations for resource managers:

• Trade‐offs between economic growth and environmental regulations are needed to smoothly promote the forest product trade in China.
• Paper and wooden furniture product sectors are less likely to be affected by stringent environmental regulations, because high value‐added products could compensate for environmental costs.
• The wood product sector is more likely to be negatively affected by stringent environmental regulations because environmental costs could severely impact the competitiveness of low value‐added products.

     

国际贸易系统中的分数维和最大Lyapunov指数

混沌是一种确定性的非线性运动,它不是随机的但对初始条件敏感依赖,许多领域的研究证实了混沌的存在.应用G-P方法和W o lf算法检验中国进出口贸易的月度序列,数值结果表明国际贸易市场具有非线性和低维混沌,实证为基于系统的混沌特征量建立国际贸易的系统动力学和预报模型提供了理论基础.