近三角剖分图的均衡二重少圈覆盖

近三角剖分图是一连通平面图，其内面均为三角形而其外面可能不是．令Ｇ为一具有ｎ个节点的近三角剖分图，Ｃ为 Ｇ的一个小圈二重覆盖（ＳＣＤＣ）^［２］．令(?)则Ｃ₀。称为Ｇ的均衡小圈二重覆盖．本文将证明：若Ｇ为外平面图，则 δ（Ｃ₀）≤ ２；否则δ（Ｃ₀）≤４。     

关于图Kn-H2n+i(i=1,2)的升分解

Ｙｏｕｓｅｆ．Ａｌａｖｉ等人在文献［１］中定义了一种新分解（Ａｓｃｅｎｄｉｎｇ Ｓｕｂｇｒａｐｈ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉ－ ｔｉｏｎ），即“升分解”，并且猜想：任意有正整数条边的图都可以升分解．本文证明了下面两个结 论： １．Ｋ_n-H_2n+1可以升分解，其中Ｈ_2n+1为含有２ｎ＋１条边的Ｋ_n的子图； ２．Ｋ_n-H_2n+2可以升分解，其中Ｈ_2n+2为含有２ｎ＋     

具有最大控制数的连通图的刻画

设Ｇ为一个Ｐ阶图,γ（Ｇ）表示Ｇ的控制数．显然γ（Ｇ）≤［ｐ／２］．本文的目的是刻画达到这个上界的连通图．主要结果：（１）当ｐ为偶数时,γ（Ｇ）＝ｐ／２当且仅当Ｇ≈C₄或者Ｇ为某连通图的冠;（２）当ｐ为奇数时,γ（Ｇ）＝(p-1)/2当且仅当Ｇ的每棵生成树为定理３．１中所示的两类树之一．     

Dirac定理的局部化与Hamilton图

设Ｇ为一个ｎ阶２－连通图，ｎ≥３．若｜Ｄ_ｎ／２（Ｋ_１，３）｜≥２且满足下述条件之一：ｉ）｜Ｄ_ｎ／２（Ｋ_１，３＋ｅ）｜≥２，ii）若Ｋ_１，３＋ｅ→Ｇ，ｘｙ(?)Ｅ（Ｋ_１，３＋ｅ），则ｍａｘ｛ｄＧ（ｘ），ｄＧ（ｙ）｝≥ｎ／２，则Ｇ是一个Ｈａｍｉｌｔｏｎｉａｎ图或其闭包为ｓＰ|⊕Ｈ，这里ｓＰ⊕Ｈ是一类极小２－边连通图．     

图的伴随多项式的两个因式分解定理及其应用

设G是m阶连通图,P_m是m个顶点的路.令S_km+1^G(i)表示把kG的每一个分支的第i(1≤i≤m)个顶点依次与星图S_k+1的k个1度顶点重迭后得到的图;令G_i1^S*(q,km)表示q阶图G的顶点V_i1与S_km+1^p(1)的k度顶点重迭后得到的图     

m（n）－相依样本非参数回归残差密度的相合估计

考虑非参数回归模型：Ｙ_i＝Ｍ（Ｘ_i）＋ｅ_i，其中Ｍ（ｘ）为Ｂ（?Ｒ）上的未知实函数，（Ｘ_i，Ｙ_i）为来自（Ｘ，Ｙ）的ｍ（ｎ）相依样本，残差（ｅ_i）具有公共的未知密度ｆ（ｘ）．本文基于残差估计给出了ｆ（ｘ）的一种非参估计，并证明该估计具有逐点相合性，一致相合性及Ｌ₁相合性．     

凸函数样条及其应用

本文主要结果是利用ｍ条凸曲线的乘积(?)f_i（ｘ，ｙ）或ｍ张凸曲面的乘积(?)f_i（ｘ，ｙ,z）代替文献［２］中ｍ条直线的乘积(?)l_i和ｍ张平面的乘积(?)m，构造出一族具有高阶光滑接触边界条件的凸曲线和凸曲面，获得比文［２］更一般的结果．     

双参数指数分布无失效数据的Bayes估计

本文对双参数指数分布的无失效数据（t_i,n_i）,在时刻t_i的失效概率P_i=P{T＜t_i}的先验分布为截尾指数分布时,给出了P_i的Bayes估计,从而可以得到无失效数据可靠度的估计．最后,结合实际问题进行了计算．     

Grünwald插值算子的Lp收敛速度

讨论了以第二类 Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点纽的 Ｇｒǖｎｗａｌｄ 插值于Ｌ_p下 的收敛性．当１≤ｐ＜２时,给出了收敛速度的一个精确估计;当Ｐ≥２时,说明了其于Ｌ_p下不 是收敛算子列．给出了一种以第二类Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ多项式的零点为插值结点组的修改的 Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值,证明了其于 Ｌ_p（１≤ｐ＜∞）下是收敛的．     

Formanek中心多项式的唯一构作

Formanek constructed the first central polynomial. i .e. G₁+ G₂+… + G_n where G₁= G(x, y₁,…, y_n), G₂= G(x, y₂, y₃,…, y_n, y₁) etc. Are called Forma nek's polynomials. Rosset in his nota [3] raised the question that whether all sgmmetic polynomials in G_i also give central polynomials. He showed that the basic sgmmetric polynomials in G_i are not all central. In this paper we shall show, for n≥3 each polynomial in G_j is not central, except f(G₁+ …+ G_n, where f(x)is a polynomial at x. Hence Formanek's central polynomial is unique in some sense.