机械可靠性分析的高精度响应面法

通过对已有可靠性分析中的响应面法的研究,提出了一种高精度的响应面法,该方法通过迭代线性插值的策略,来保证确定响应面的抽样点比经典的响应面法更接近真实的极限状态方程,并且该方法通过序列线性插值的方法来控制抽样点与插值中心点的距离,保证随着插值中心点收敛于真实设计点,抽样点提供更多的关于设计点附近真实极限状态方程的信息,进而保证了收敛的响应面能够在设计点附近更好地拟合真实的极限状态方程,并得到高精度的失效概率计算结果．算例充分说明了所提方法的合理性与适用性．     

关于万有Teichmüller空间T1的分支

对数导数或pre-Schwarz导数组成的万有Teichmuller空间模型T1由无限个分支所组成.本文得到了分支Lθ的中心点到有界分支L的距离,同时也对分支Lθ与L的距离及L的中心点到Lθ的距离进行了估计.     

关于万有Teichmüller空间T_1的分支

对数导数或pre-SchwaLrz导数组成的万有Teichmtiller空间模型T_1由无限个分支所组成。本文得到了分支L_θ的中心点到有界分支L的距离,同时也对分支L_θ与L的距离及L的中心点到L_θ的距离进行了估计。     

随机排列方法检验方差变点

给出了随机排列的主要性质及证明。构造了随机排列检验方差变点的统计量。以GARCH(1,1)过程为例,模拟比较了随机排列方法与近似极限分布方法关于方差变点检验的临界值。应用随机排列方法检测人民币兑美元汇率的变点,并与惩罚对比函数方法作比较。模拟与实证结果均表明随机排列方法检验方差变点是灵活有效的。     

多响应优化方法的比较和应用研究

本文对目前几种多响应优化的主要方法进行了分析和总结,考察了马氏距离法、多元损失函数法、满意度函数法、概率法以及双响应曲面等几种主要方法在多响应优化中的应用,并对实例的多响应的预测值和方差进行了优化,比较了这几种方法的优缺点。研究结果表明,满意度函数法和概率法在处理多响应优化过程中能够取得较好的优化效果。     

龙虾树的多级距离标号

连通图G的多级距离标号是指顶点集y(G)到{0,1,2,…}的一个映射f,它使得对于任意的u,u∈y(G)满足:|f(u) - f(v)|≥diam(G)+1-d(u,u),其中diam(G)是图G的直径,d(u,v)是两点u,u之间的距离.函数f的跨度是指max u,v∈V(G){f(u)-f(v)}.图G的多级距离数是指它的所有多级距离标号的最小跨度.本文研究了一类关于权中心点对称的龙虾树,并得出了它的多级距离数的一个下界,进而得出了它在某些特殊情况下的多级距离数的确切值.     

非参数回归模型均值与方差双重变点的估计

本文基于核估计和小波方法研究异方差非参数回归模型中均值函数和方差函数均存在变点的估计问题.首先,构造基于均值函数的核估计量,求出均值变点位置及跳跃度的估计.其次,利用小波方法构造方差变点的估计量,运用该估计量获得方差变点位置与跳跃度的估计,给出变点估计量的渐近性质.最后数值模拟并通过比较验证了方法的有效性.     

计划评审技术的改进

由于计划评审技术存在的不足,导致项目管理存在一定的偏差.对计划评审技术中的活动期望时间和方差的公式做了改进,从而提高了项目管理的精确性.还指出计划评审技术中活动期望时间和方差的计算公式,实际上是改进后公式的特殊情形.     

网络选址中对中心点和中位点问题的综合考虑

针对目前网络选址研究中大多分别研究中心点和中位点的片面性,分析综合考虑中心点和中位点的网络选址问题.首先提出对中心点和中位点进行综合考虑的问题,然后通过两个具体的实例,分别建立了综合考虑网络选址的中心点和中位点、绝对中心点和绝对中位点的两个模型,并给出了相应的求解方法、步骤和结果.     

一类随机方差缩减算法的分析与改进

近年来,随机方差缩减类算法在求解机器学习中的大规模优化问题时得到了广泛应用.但是如何选择此类算法的合适步长依然是值得研究的问题.受启发于结合Barzilai-Borwein步长的随机方差缩减梯度(stochastic variance reduced gradient with Barzilai-Borwein step size, SVRG-BB)算法,本文针对方差缩减类算法提出基于局部Lipschitz常数估计的自适应步长,并通过构建一个极小极大化问题给出该步长应用于不同算法时的参数选取方法.然后将该步长与随机递归梯度算法(stochastic recursive gradient algorithm, SARAH)和随机方差缩减(stochastic variance reduced gradient, SVRG)算法相结合,分别提出结合自适应步长的随机递归梯度(SARAH with adaptive step size, SARAH-AS)方法和结合自适应步长的随机方差缩减梯度(SVRG with adaptive step size, SVRG-AS)算法,并且在强凸假设下证明以上算法点距离序列的线性收敛性质.此外,本文还提供一个新颖的视角揭示为什么SARAH+算法是有效的.在公开数据集上的数值实验结果表明本文提出的自适应步长在方差缩减类算法中表现良好.     

空间中的距离

[复习说明 ]空间中的距离作为刻画空间三元素 (点、直线、平面 )之间相对位置的重要参量之一(另一参量为空间角 ) ,是高考中考查考生立体几何知识的一个热点 .在近 5年的高考中 ,涉及到空间距离的试题年年都有 ,所以在复习时要引起重视 .本专题的重点是求线面距离与点面距离 ,难点是求球面距离 .[内容提要 ]空间中的距离包括点点距离、点线距离、点面距离、线线距离、线面距离、面面距离、几何体表面距离等 7种 .在多种空间距离中 ,其核心是点到平面的距离 .这里因为诸多空间距离的计算最终都是转化为点面距离 .点面距离既可以借助于作出垂…     

新题征展(110)

A 题组新编 　　1.(袁保金)在坐标平面内,已知两点A(1,5),B(4,1),则 　　(1)与点A的距离为1,且与点B距离为3的直线有______条; 　　(2)与点A的距离为1,且与点B距离为4的直线有______条; 　　(3)与点A的距离为1,且与点B距离为5的直线有______条; 　　(4)与点A的距离为1,且与点B距离为6的直线有______条.……     

基于灰数距离熵的四参数区间数的TOPSIS模型及实证分析

针对区间属性权重未知和传统灰熵模型存在缺陷的多属性决策问题,提出一种改进的四参数区间数的灰数距离熵测度决策方法.通过考虑四参数区间数中指标取值的双重重心点和方差建立属性权重模型.利用,改进的多指标决策的逼近理想点法,通过定义的距离熵测度公式,将建立的权重模型和灰数距离熵测度模型应用到湖南省页岩气探矿权招标的优选中,结果验证了决策方法的合理性和有效性.     

度量空間

引言与空間概念有关的許多性貭之一是空間中的每两点都可以定义距离。距离这一概念也同样具有許多性质,下面就是其中最簡单的性貭: 1) 两不同点间的距离是一正数;两重合点间的距离为零; 2) 从点a到点b的距离等于从点b到点a的距离; 3) 若a,b,c是空間中的任意三点,則从a到c的距离不超过从a到b的距离及从b到c的距离的和。在初等几何学中,空間中两点間距离的概念定义为連接这两点間綫段的长度,如此定义的距离概念滿足这里的所有条件。这时,由于有三角形中任一边小于其他两边之     

谈谈直线最值破解之道

与直线相关的最值问题是一种常见题型,此类题通常涉及两点间的距离、点到直线距离的和与差、三角形的周长与面积等,常常要用到直线方程的各种形式、两点的距离公式、点到直线的距离公式等,同时也要用到转化与化归、数形结合的思想等.下面介绍求解与直线相关的最值问题常见的几种方法.     

无穷方差厚尾过程中非参数函数的小波估计

研究无穷方差厚尾过程中含有变点的非参数函数的估计问题。通过小波方法给出变点位置的估计值并得到其收敛速度。在已知变点估计值的基础上,将截尾方法与小波压缩方法相结合得到非参数函数的估计值。模拟研究结果说明对于无穷方差厚尾过程中的函数估计问题小波方法是有效的。     

空间距离问题

立体几何研究的对象是空间图形中各元素之间的位置关系和数量关系 .由于位置关系可由数量关系来描述 ,因而立体几何研究归根到底还是数量关系 .空间距离是数量关系中最为基本的一个 .我们常见的空间距离有 :1 )两点间的距离 ;2 )点到直线的距离 ;3 )两条平行线间的距离 ;4)两条异面直线间的距离 ;5 )点到平面的距离 ;6)直线与平面平行时 ,线面间的距离 ;7)两平行平面间的距离 ;8)球面上两点间的距离 .在上述几种距离中 ,以两点间的距离和点到直线及平面的距离最为基本 ,而异面直线间的距离问题最为综合 .例 1　 (1 996年全国高中数学联赛试…     

空间距离的统一向量公式及应用

立体几何中的空间距离(指点线距离，点面距离，线面距离，异面直线距离及平行平面距离；下同)是用数量刻划点、线、面的空间位置关系，也是空间垂直关系的运用和拓展，在立体几何中有着重要的地位，由于空间距离涉及到诸多的线与线，线与面、面与面的垂直关系，     

确定垂足位置的两个基本图形

在立体几何中两异面直线间的距离、点面距离、线面距离、面面距离基本上都是转化为点与点之间距离来解决;直线与平面所成的角的确定、二面角平面角的确定(主要是三垂线定理及其逆定理法)也都涉及到由平面外一点向平面引垂线的垂足问题,所有这些使确定过一点向一个平面所引垂线的垂足的位置变得非常关键.     

关于Heilbron型问题的一个猜测的纠正和证明

Heilbron型问题是组合几何中较为困难的问题,其中一个是: 平面上任给n个点,每两点之间有一个距离,最大距离与最小距离的比记为λ_n,求λ_n的