关于一类有限非齐次马尔可夫链熵率的收敛速度

运用随机条件熵的概念和绝对平均收敛的一些性质,利用H S Chang研究齐次马氏链熵率收敛速度的方法考虑了在给定条件下的一类有限非齐次马氏链熵率的指数收敛速度.     

k-U统计量的指数收敛速度

研究了k-U统计量的收敛速度,在一组适当的正则条件下,获得了k-U统计量的指数收敛速度,推广了U-统计量的指数收敛速度的相应结果.     

具有厚尾分布的φ混合相依随机变量样本均值的收敛速度（英文）

本文研究了φ混合相依随机变量在有限均值和无穷方差下样本均值的收敛速度.将样本均值分解为主部均值和尾部均值之和,我们不仅得到了样本均值的收敛速度,而且证明了主部均值的收敛速度快于尾部均值的收敛速度.     

抽象空间中的马氏过程的强遍历性及收敛速度

<正> §1.引言Doob 在[2]中对一般状态的时齐的马氏过程的遍历性理论,作了系统的研究,得到了完满的结果.D.G.Kendall 在[8]中,J.F.C.Kingman 在[6]、[7]中,D.Vere-Jones在[5]中,对可数状态的时齐的马氏过程的遍历极限的收敛速度,作了研究,这些文章的一个共同特点是:假定对某一状态其遍历极限的收敛速度为几何速度(指数速度),证明对其它状态,其遍历极限的收敛速度亦然.然而 D.Isaacson 在[1]中,研究了可数状态时齐的马氏过程的强遍历性,而且证明了强遍历性蕴含了收敛速度是几何速度(指数速度).本文研究的是一般状态的马氏过程(时齐的或非时齐的),得到了马氏过程满足强遍历性的各种充要条件;证明了强遍历性蕴含了收敛的指数速度;找出了最佳收敛速度;并证明了在什么条件下达到最佳收敛速度.     

两种相依样本经验过程增量的收敛速度及其在光滑估计中的应用

设平稳序列　　　其共同分布为Ｆ。本文研究了β－混合和α－混合序列的经验过程增量，在混合速度为非指数速度的情况下给出了经验过程增量的强收敛和弱收敛意义下的收敛速度，在分布函数Ｆ绝对连续时，构造了核光滑经验分布函数估计，并利用经验过程增量的收敛速度建立了该光滑经验分布函数逼近及真分布函数的收敛速度。     

广义U—统计量的指数收敛速度

文「１」研究了一样本Ｕ－统计量的指数收敛速度，本文则研究了广义Ｕ－统计量的指数收敛速度。     

i.i.d情况下非参数回归模型的误差密度估计的收敛性质

本文研究了i．i．d情况下非参数回归的误差密度估计的一致收敛和均方收敛，给出了一定条件下误差密度的估计量f^n(x)的一致收敛速度和均方收敛速度。     

随机梯度下降法的收敛速度(英文)

本文研究了正则化格式下随机梯度下降法的收敛速度.利用线性迭代的方法,并通过参数选择,得到了随机梯度下降法的收敛速度.     

关于一类遗传算法收敛速度的研究

遗传算法收敛速度的研究是进化计算领域中一个复杂而重要的问题,但是有关收敛速度的研究结果还相对较少．目前有关遗传算法的收敛速度的结果可分为两类,一类是利用Doeblin条件来估计,但其结论中含有需要进一步估计的常量;另一类是利用状态转移矩阵的特征值来估计,然而同样需要进一步恰当地估计特征值的大小．本文首先给出一类遗传算法的框架,讨论了其全局收敛性,并且利用马尔可夫链的性质,估计了这类遗传算法的收敛速度．     

斜率变点估计的强收敛速度

对至多只有一个斜率变点的模型,在误差分布为非正态时,本文利用滑窗方法给出了变点估计的强、弱相合性和强、弱收敛速度,同对在局部对立假设下研究了变点估计的O_p收敛速度.     

信息熵的收敛性与收敛速度

本讨论了连续时间，状态空间有限的马氏过程的信息熵的收敛性质，给出了可测转移矩阵的极限形式，得出具有可测转移矩阵的马氏过程的信息熵在时间趋于无穷大时存在且有限，对于具有强遍历转移函数的马氏过程的信息熵按多项式一致收敛。     

一类装液容器容许漏率的数学模型

本文通过理论分析建立了估算一类装液容器容许漏率公式；通过分析实验机理，建立了计算该类容器容许漏率的数学模型，卓有成效地处理了实验数据．     

国外同业拆借利率期限结构影响因素的实证分析——以美元LIBOR为例

通过选择反映经济的基本面和具体市场的资金面的变量建立不带移动平均项的自回归分布滞后模型,研究美元LIBOR期限结构影响因素,得到以下结论：从长期来看,通货膨胀率、联邦基金利率、道琼斯工业指数和广义货币的增长率都对LIBOR利率的水平值和斜率有影响．另外,水平值还受到三年期国债收益率的影响．从短期来看,影响水平值的因素有通货膨胀率和联邦基金利率,而三年期国债收益率是影响斜率的唯一短期因素．     

随机单调的离散时间马氏链强遍历速度的估计I

研究了离散时间马氏链的强遍历性,对随机单调的离散时间马氏链,给出了最大强遍历收敛速度的下界估计。     

THE RATE OF DISCOUNT AND THE PRESERVATION OF NATURAL ENVIRONMENTS

This paper examines the relationship between the rate of discount and the the optimal level of permanently preserved natural environments. A lower rate of discount increases the demand for both preserved environments and capital accumulation. The greater demand for capital indirectly increases the demand for the productive resource inputs found within the natural environments thereby reducing the level of preservation. This indirect effect outweighs the direct effect of the rate of discount on the level of preservation if the elasticity of output with respect to capital is greater that the elasticity of output with respect to the resource input. In general, the asymptotic values of the output elasticities depend upon the rate of discount and so there can be a nonmonotonic relationship between the rate of discount and the optimal level of permanently preserved natural environments.     

THE MONOTONICITY OF CONVERGENCE RATE FOR MGS METHODS

In this paper we prove that the convergence rate of the modified Gauss-Seidel method is a monotonic function for some precondition parameters.     

THE MONOTONICITY OF CONVERGENCE RATE FOR MGS METHODS

In this paper we prove that the asymptotic rate of convergence of the modified Gauss-Seidel method of a non-singular M-matrix is a monotonic function for 1 precondition parameters 0 ≤ αi≤1/2, （i = 1,2,... ,n - 1）.     

多维参数线性经验Bayes估计一致收敛速度的最优性

证明出任何一个多维参数性经验Ｂａｙｅｓ估计的一致收敛速度不可能超过１，从而说明文［１］中构造的线性经验Ｂａｙｅｓ估计的一致收敛速度１是最优的。