基于综合可靠度的网络单元重要度研究

在基于最可靠路的网络单元重要度研究基础上,提出了综合可靠度概念,并研究了基于综合可靠度的网络单元重要度问题,给出了综合可靠度及基于综合可靠度的网络单元重要度问题的计算算法,并做了示例分析.     

三状态串、并联系统的优化分配方法

给出了单目标、单约束下三状态串联、并联系统中由选取重要度来提高系统可靠度的有效优化模型及算法,并进行了实例验证.     

相关性失效下的零部件重要度统计评价

重要度评价在可靠性工程中有着举足轻重的地位,是产品可靠性设计的基础.分别研究了在相依部件系统中的部件可靠性重要度与结构重要度.采用多维Copula函数拟合多部件之间的相依结构,从各类型重要度的刻画角度,经过一系列的数学处理,建立相应的相关性失效下零部件重要度评价模型.对于复杂且实用的k/n(G)系统,运用可靠度计算与结构函数表征之间的等效映射来对相关性失效下的三类重要度评价进行建模.     

多态关联系统结构重要度分析

多态关联系统重要度是可靠性分析的重要研究内容之一，它可用于可靠度分配，系统的优化设计和指导系统运行管理等。本文定义了５类物理意义明确的结构重要度，由实例看出，这些重要度能较好反映系统状态的性质及部件对系统状态的影响。     

基于模糊贝叶斯网络的汽车软关系统可靠性研究方法和优化

为解决传统方法在状态多样化的复杂系统可靠性分析中的局限性,通过贝叶斯网络的推理功能得到系统故障概率与可靠度评估、后验概率及根节点重要度的计算和分析的方法,充分利用了贝叶斯网络不确定性推理和图形化表达的优势.文章以汽车软关系统为研究对象,在系统可靠性框图模型的基础上,应用新方法计算了各根节点失效概率和重要度并进行了排序,针对系统的薄弱环节,提出了相应的改进方案,为系统的产品和类似系统的可靠性研究提供了理论参考,具有较强的工程实用价值.     

系统可靠性分配的优化方法

本文根据系统元件重要度分析理论,提出一种优化的元件可靠性分配的新方法.它以所给定的系统可靠度为目标,以元件最大可靠度为限止,根据元件重要度排序,逐步分配元件可靠性,使其保证每一步的分配是最优的,从而得到一个整体优化的分配方案,以提供作为可靠性设计的依据。本文最后还给出一个简单算例。该方法思路简单明了,计算方便。     

开关寿命连续型n部件冷贮备系统的可靠性分析

为了讨论由n个同型部件和一个转换开关组成的冷贮备不可修系统的可靠度,假设部件的工作时间和转换开关的寿命均服从指数分布、所有随机变量均相互独立,首先根据系统的特征和可靠度的定义研究并求出三部件冷储备系统可靠度的解析式,然后在三部件冷储备系统可靠度研究的基础上建立了n部件冷贮备系统的可靠性关于部件个数n的递推关系式,最终得到系统的可靠度的解析表达式.计算过程对其他多部件系统可靠度的推导有一定的借鉴作用,计算结果具有一定的理论价值.     

面向任务保障的多组件系统效益优化策略

为了保障系统在执行任务期间高可靠、高效益的运行,从系统效益的角度出发,构建了系统可靠性模型,采用边际效应思想构建了效益重要度,提出了一种面向任务保障的多组件系统效益优化策略。当系统可靠度下降到设定阈值时,计算系统各组件的效益重要度,选择效益重要度最大的组件进行备件分配,如此进行迭代,直到完成任务保障,形成最优的备件分配序列。通过该策略实现了以运行效益最优为目标,以系统可靠度和任务保障时长为约束的备件分配序列。最后,通过数值仿真验证了该策略的可行性。     

基于Copula理论的装甲车辆齿轮传动箱系统的可靠性分析

应用Copula函数研究了某型装甲车辆齿轮传动箱的系统可靠性问题,得出了系统的可靠度函数和失效率,并与独立性下的可靠度函数进行比较,通过分析两种方法下可靠度的变化趋势,得出基于Copula函数的可靠度函数更接近于实际情况.     

相关性失效k/n(G)系统结构函数-可靠度计算的等效映射表征

以全概率分解、递推法、结合幂等律运算给出并验证了k/n(G)系统结构函数-可靠度计算的映射表征,从而构成两者等效条件。引入Copula函数的相关理论,分别建立零部件相关性失效的同型、非同型单元k/n(G)系统可靠度预计模型,借助于结构函数-可靠度计算的映射表征,给出相关性失效k/n(G)系统一般性结构函数解析式,进而完成相应的结构重要度、失效灵敏度等应用分析。     

The influence of the node criticality relation on some measures of component importance

For different reliability importance measures we prove that the criticality relation between nodes can completely determine the most important component in a system. In particular, we prove that in k-out-of-n systems, the ranking of component reliabilities determines the ranking of component importance for, at least, three different reliability importance measures.     

基于Markov的模块化电传操纵系统软件可靠性模型

电传操纵系统是影响飞行安全的关键系统,建立有效的电传操纵系统软件可靠性模型是软件可靠性测试和验证的基础.针对某型飞机系统安全性设计中横向通道电传操纵系统软件可靠性建模问题,建立了模块化的基于Markov的电传操纵系统软件可靠性模型.提出了综合考虑重要度和复杂度的软件可靠性指标分配方法,将可靠性目标分配到子模块.最后,通过实例验证了所建立的模型和指标分配方法的有效性.     

制造企业服务化绩效评价指标体系研究

采用扎根理论方法建立指标全集,通过指标重要性分析、相关性分析以及信效度检验“三层筛选”,设计制造企业服务化绩效评价指标体系。研究结果表明,制造企业服务化绩效由产品绩效、顾客绩效、财务绩效和市场绩效4个维度构成,指标体系涵盖12个二级指标,具有较好的信度和效度。研究结论为企业评价和相关实证研究提供了理论依据。     

Pattern’s reliability importance under dependence condition and different information levels

Using martingale methods in reliability theory we developed the Barlow and Proschan reliability importance of a pattern to the system reliability under dependence conditions. We allowed several levels of information to calculate the importance measure.     

基于失效边数概率分布的K-终端网络重要度计算方法

重要度是现代网络薄弱环节识别的常用工具,其能量化网络不同的边对网络可靠性的影响程度。以往的K-终端网络重要度计算方法需已知网络边的可靠性以及边发生失效相互独立的条件,不能满足现实网络对于网络重要度计算的需求。鉴于此,为了突破这些条件的限制,本文在给定失效边数目的概率分布的背景下,发展K-终端网络重要度的计算方法,并提供一个十二面体网络的算例,验证了该计算方法的有效性和正确性。     

Reliability Importance and Invariant Optimal Allocation

The reliability importance of a component is a partial derivative of the system reliability with respect to this component reliability. When all components are i.i.d., the reliability importance is called the B-importance. Relationships between reliability allocation and the reliability importance for general coherent systems are explored. The invariant optimal allocation is an allocation related only to the relative ordering rather than the magnitude of the component reliabilities. A strong heuristic method (LK heuristic) is developed to search for an ideal allocation through the application of the reliability importance.The following conclusions are drawn: if there exists an invariant optimal allocation for a system, the optimal allocation is to assign component reliabilities according to the B-importance ordering. Furthermore, the allocation generated by the LK heuristic is the optimal allocation.     

FTA法和重要度分析在某系统可靠性中的应用

应用失效树分析（Fault Tree Analysis）法（简称FTA法）,对某型火炮遥控系统进行了可靠性分析,建立了该系统的失效树,并在此基础上计算了该系统的可靠性参数,讨论了部件的概率重要度和相对比重要度,并把部件的概率重要度和相对比重要度推广到了分系统,结合所建的失效树给出了相应的结果。通过重要度分析,找到了提高系统可靠性中的途径。     

The cross-entropy method with patching for rare-event simulation of large Markov chains

There are various importance sampling schemes to estimate rare event probabilities in Markovian systems such as Markovian reliability models and Jackson networks. In this work, we present a general state-dependent importance sampling method which partitions the state space and applies the cross-entropy method to each partition. We investigate two versions of our algorithm and apply them to several examples of reliability and queueing models. In all these examples we compare our method with other importance sampling schemes. The performance of the importance sampling schemes is measured by the relative error of the estimator and by the efficiency of the algorithm. The results from experiments show considerable improvements both in running time of the algorithm and the variance of the estimator.     

宏观因素影响下的系统中元件重要性研究

为研究复杂系统在工作环境中其组成元件对系统安全运行的重要性,将汪培庄先生的因素空间理论与笔者提出的空间事故树理论相结合,构造了一套元件重要性研究方法.构建系统T={U,C,D},将元件作为研究对象集合U,系统工作的宏观环境作为因素集C,元件重要性排序集作为D.对宏观环境中的工作时间a1和温度a_2进行划分形成不同的状态区域S_q,计算在S_q中元件xj的失效权重γ(AS_q(x_j))和在S_q中系统T的失效权重δ(AS_q(T))),从而得到x_j在S状态下的等效失效权重Z(AS_q(x_j)),研究状态S_q下的原件重要性排序D_η,及元件x_j失效性对a_1及a_2的敏感性.使用一个实际的电气系统维修情况统计资料,使用上述方法进行了研究,结果表明:不同工作环境下元件对系统的重要程度是不同的.元件对温度和使用时间是敏感的,并得到了在10³0°且5030°且50⁷5d环境下工作系统可靠性是最高的结论.在给定工作环境下,重要性大的元件多储备,重要性小的元件少储备,以满足系统维修需要,并指导实际工程.