灰色系统理论在飞机操纵钢索磨损预测中的应用

钢索是软式飞行操纵系统的核心组成部件,其工作性能将直接影响飞机的飞行安全.因操纵钢索磨损问题具有典型的贫信息、小样本特点,采用灰色系统理论,建立钢索磨损量灰色预测模型,研究钢索随飞行小时数的磨损量灰色预测方法.实例分析和实际预测验证表明,灰色系统理论用于钢索磨损量预测是可行有效的.研究也有助于飞机维修从定检修理向视情维修转变.     

保密系统风险评估模型及方法研究

建立了一个对保密系统进行风险评估的递阶层次指标体系,对各层指标进行了权重分析,并建立了风险评估的数学模型.通过实例验证,模型能有效地反映保密系统风险水平.     

推出冲突避免的机场停机位分配问题

为了科学合理地利用机场停机位资源,克服现有模型对飞机进出机位安全性的考虑不足,研究兼顾运行安全和运行效率的机场停机位分配问题.首先分析了飞机在停机坪中的运行过程,提出以主动避免方式来解除飞机进出机位过程中的冲突,从而将具有潜在冲突的飞机对的机位分配作为约束条件,建立了一类推出冲突避免的停机位分配模型.然后对目标函数和约束条件进行分析和简化,将模型转化为线性模型来求解.算例仿真结果验证了该模型的有效性,表明所提出的主动避免冲突方法是能兼顾运行安全和效率的一种有效方法.     

基于理想灰关联距离的课程评估方法

综合灰色系统理论、理想解法和欧氏距离,提出了一种新的基于理想关联距离度的课程评估方法,给出了建立评估模型的基本步骤.定量处理的指标,经过理想化、标准化后,定义关联数,由此计算关联距离度.通过灰色关联距离度,建立了一种接近最优方案远离最差方案的评估模型.并通过学院近期的课程评估实例分析,验证了该方法的准确性和可行性.     

多指标席位分配模型及其应用

将经典席位分配模型推广,建立了多指标席位分配模型,它是一个有界整数变量非线性规划模型。将模型转化为非线性连续规划模型,因而可用各种具有良好收敛性和收敛速度的求解非线性连续规划的算法求解。给出多指标席位分配模型的一个简单有效的算法。最后实例说明多指标席位分配模型应用更加合理、更加广泛。     

离散椭球分布下两阶段WCVaR风险利润优化模型及应用

本文研究随机变量非完全分布下的两阶段风险-利润优化问题。采用最坏情况下条件风险(Worst-case Conditional Value-at-Risk:WCVaR) 度量指标,在离散椭球分布下建立了两阶段WCVaR 约束下利润期望最大优化模型,运用优化对偶方法将复杂的Max-Min 结构化简,理论上证明了简化模型和原模型的同解性,以发电商电能分配组合优化为数值实例,验证了模型和计算方法的有效性。     

基于线性规划博弈的供应链配送问题

着重建立了供应链配送问题的线性规划模型,分析说明了配送合作联盟对各成员是有利的.在配送博弈中,根据配送问题的对偶最优解和配送博弈核心之间的关系,构造了收益分配函数并证明了配送博弈的核心非空、所对应的分配方案稳定等性质.最后通过算例应用验证了模型和分配函数的有效性.     

基于CREAM的飞行控制系统人机概率安全评估方法

针对目前系统概率安全评估中对人为差错研究的不足,重点讨论了考虑人为因素的飞控系统概率安全评估问题.首先针对飞行员操纵差错这一特定领域,提出了基于CREAM理论的飞行员操纵差错概率量化方法.在此基础上通过DFT建模与Monte-Carlo仿真对飞控系统进行人机概率安全评估.最后通过实例计算验证了该方法的有效性和实用价值,初步解决了人机系统概率安全评估难题.     

基于BP神经网络模型与DEA模型的中国上市公司利润操纵研究

本文从CCER数据库中的上市公司违法违规数据库取得2006-2009年利润操纵上市公司样本,根据上市公司关键财务数据,构建配对样品组。文章运用粗糙集简化利润操纵的识别指标,通过蒙特卡洛模拟,提出基于BP神经网络模型的中国上市公司利润操纵的识别模型。本研究还引入DEA效率指标,建立改进的中国上市公司利润操纵识别模型,有效降低模型的第二类错误,从而将模型的正判率从71.43%提高到85.71%。     

随机网络计划在审计中的应用

审计作为市场经济的自我约束机制,在经济发展中有着不可或缺的责任.本文利用随机网络技术进行分析,旨在设计出高效率的审计活动方案.首先,利用PERT技术建立了确定型的审计活动模型,在此基础上给出了时间—资源优化下的最优人员分配方案;其次,利用GERT技术建立了随机型的审计活动模型,引入矩母函数和梅森公式进行GERT解析求解求出所需的工期等指标,同时采用蒙特卡罗模拟求解验证解析求解的准确性,为审计活动的工期控制提供了理论依据.最后对于工作时间确定的GERT模型,结合PERT和GERT两种技术对其进行简化分析,从而得到了时间—资源优化下的最优人员分配方案.     

基于M~x/G/1排队模型的信息系统软件失效风险分析方法研究

研究首先对信息系统软件节点进行数学建模,然后根据M^x/G/1排队模型及分布函数,针对信息系统软件的可靠性,给出了由威胁利用软件脆弱性所导致的信息系统节点失效,以及由此所带来的损失风险计算模型,并以银行的柜面业务系统所安装的Windows和Linux操作系统为例,给出了详细的计算过程.风险分析模型突破了目前沿用的经典六因素模型,将系统可靠性的定量分析方法引入其中,从而有效的避免了风险分析方法中对主观因素的依赖.     

基于BP神经网络的航空公司机队可靠性评价模型

机队作为航空公司运输能力的关键,其安全性与可靠性直接影响到航空公司的经济效益.根据航空公司机队可靠性统计和数据采集方式以及实际应用情况,建立了航空公司机队可靠性评价指标体系.鉴于机队可靠性受多种复杂因素影响及各指标体系非线性等特点,结合人工神经网络基本原理和特性,提出了BP神经网络机队可靠性评价模型.最后应用该模型对航空公司机队可靠性进行了实例分析,得出了评价等级.结果表明,基于BP神经网络机队可靠性评价模型是可行的,该方法能够实现动态的评价,对提高航空公司机队可靠性评价技术水平具有现实的意义.     

随机结构系统基于可靠性的优化设计

提出了以梁板（薄板）为基体的随机结构系统（即结构元件的面积、长度、弹性模量和强度等均为随机变量）在随机载荷作用下,基于可靠性的优化设计方法．给出了随机结构系统安全余量和系统可靠性指标的敏度表达式;给出最佳矢量型算法．首先是用改进的一次二阶矩和随机有限元法求出安全余量的可靠性指标的表达式,然后用概率网络估算(PNET)法求出系统失效概率的公式,对该式两边求导得出了系统可靠性指标的敏度表达式,进而用最佳矢量型算法进行优化设计．在优化迭代过程中,采用梯度步和最佳矢量步相结合的方法进行计算．最后给出了一个算例,说明该方法计算效率高,收敛稳定,适合工程应用．     

基于MCMC模拟方法的带变点的NHPP软件可靠性模型

本文主要讨论软件测试过程中NHPP模型参数发生变化的情形,并用Bayes方法对GGO模型进行变点分析,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法模拟出参数后验分布的马尔科夫链,最后借助于BUGS软件包对软件故障数据集Musa进行建模仿真,其结果表明该模型在软件可靠性变点分析中的直观性和有效性。     

A cost model for N-version programming with imperfect debugging

One of the challenging problems for software companies is to find the optimal time of release of the software so as to minimize the total cost expended on testing and potential penalty cost due to unresolved faults. If the software is for a safety critical system, then the software release time becomes more important. The criticality of a failure caused by a fault also becomes an important issue for safety critical software. In this paper we develop a total cost model based on criticality of the fault and cost of its occurrence during different phases of development for N-version programming scheme, a popular fault-tolerant architecture. The mathematical model is developed using the reliability growth model based on the non-homogeneous Poisson process. The models for optimal release time under different constraints are developed under the assumption that the debugging is imperfect and there is a penalty for late release of the software. The concept of Failure Mode Effects and Criticality Analysis is used for measuring criticality.     

基于灰色聚类-SPA的建筑施工项目安全风险评价

针对建筑施工阶段的安全风险,建立了基于灰色聚类-集对分析(SPA)的建筑施工项目安全风险的综合评价模型.在应用SPA确定安全风险评价因素权重的基础上,采用灰色聚类方法对建筑施工项目进行聚类分析,评价建筑施工项目安全风险所处的等级,最后依据SPA中集对势等级次序表分析建筑施工项目安全风险发展态势.实例分析证明了该模型的适用性和合理性,对比分析表明其评价结果的可靠性,为施工企业的安全风险决策提供借鉴.     

制造企业服务化绩效评价指标体系研究

采用扎根理论方法建立指标全集,通过指标重要性分析、相关性分析以及信效度检验“三层筛选”,设计制造企业服务化绩效评价指标体系。研究结果表明,制造企业服务化绩效由产品绩效、顾客绩效、财务绩效和市场绩效4个维度构成,指标体系涵盖12个二级指标,具有较好的信度和效度。研究结论为企业评价和相关实证研究提供了理论依据。     

Super parametric convex model and its application for non-probabilistic reliability-based design optimization

In this study, we attempt to propose a new super parametric convex model by giving the mathematical definition, in which an effective minimum volume method is constructed to give a reasonable enveloping of limited experimental samples by selecting a proper super parameter. Two novel reliability calculation algorithms, including nominal value method and advanced nominal value method, are proposed to evaluate the non-probabilistic reliability index. To investigate the influence of non-probabilistic convex model type on non-probabilistic reliability-based design optimization, an effective approach based on advanced nominal value method is further developed. Four examples, including two numerical examples and two engineering applications, are tested to demonstrate the superiority of the proposed non-probabilistic reliability analysis and optimization technique.     

NHPP software reliability model considering the uncertainty of operating environments with imperfect debugging and testing coverage

In this paper, we propose a testing-coverage software reliability model that considers not only the imperfect debugging (ID) but also the uncertainty of operating environments based on a non-homogeneous Poisson process (NHPP). Software is usually tested in a given control environment, but it may be used in different operating environments by different users, which are unknown to the developers. Many NHPP software reliability growth models (SRGMs) have been developed to estimate the software reliability measures, but most of the underlying common assumptions of these models are that the operating environment is the same as the developing environment. But in fact, due to the unpredictability of the uncertainty in the operating environments for the software, environments may considerably influence the reliability and software's performance in an unpredictable way. So when a software system works in a field environment, its reliability is usually different from the theory reliability, and also from all its similar applications in other fields. In this paper, a new model is proposed with the consideration of the fault detection rate based on the testing coverage and examined to cover ID subject to the uncertainty of operating environments. We compare the performance of the proposed model with several existing NHPP SRGMs using three sets of real software failure data based on seven criteria. Improved normalized criteria distance (NCD) method is also used to rank and select the best model in the context of a set of goodness-of-fit criteria taken all together. All results demonstrate that the new model can give a significant improved goodness-of-fit and predictive performance. Finally, the optimal software release time based on cost and reliability requirement and its sensitivity analysis are discussed.     

机器人与其连带安全装置系统的可靠性与可控性研究

本文主要研究由机器人与其安全装置组成的系统. 利用泛函分析方法将原系统的偏微分方程组转化成Banach空间中抽象的Cauchy问题.通过代数理论和$C_0$半群理论得到系统的瞬态可靠度和稳态可用度,利用转换变量证明了系统的可靠性和零状态可控性.最后利用Maple软件模拟出系统瞬态可靠度和稳态可用度图形.