顾客需求量不确定时生产商的在线数量折扣策略

针对顾客需求量不确定时,生产商为节省库存成本而采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量的决策问题,从在线问题与竞争分析的角度出发,设计了平衡策略,并证明了该策略是最优在线数量折扣策略.然后给出了算例,算例表明了无论顾客的需求量如何变化,平衡策略确定出的数量折扣,总能使生产商的成本接近于顾客需求量确定时的最小成本;同时与传统的数量折扣模型进行了对比,说明了在传统的数量折扣模型中做出的决策,往往不是我们所提出的新的评价准则(竞争比)下的最优策略.     

基于数量折扣合同和缺货损失的EOQ模型的改进

经济订购批量模型假定需求率、单位持有成本、订货成本为常数下得到总成本最低的订购批量,这些参数常数化的假设在现实中通常难以满足.假定需求和订货费为不确定的、库存成本包括年固定成本(与订货量无关)和年可变成本(与订货量有关),用三角模糊数表示年需求和订货费,通过引入数量折扣合同来量化单位产品进价,分别在不允许缺货和考虑缺货损失两种情况下得到最佳订货量.最后的算例表明了模型的合理性.     

供应链中需求在线的库存问题研究

考虑一个生产商和两个零售商之间的数量折扣问题,针对顾客需求量不确定时,生产商采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量,从而降低库存成本的决策问题,从在线算法与竞争分析的角度出发,结合零售商的议价能力这一因素,分别考虑两个零售商之间合作与非合作时的情形,设计了相应的平衡策略,并证明该策略为最优策略.     

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下，当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时，零售商的需求量是增大的，并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析，并给出了数值算例。     

离散模糊需求报童问题的可能性模型研究

基于可能性分布函数质心特征值,本文建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的利润模型,并分析了成本模型和利润模型的关系。研究结果表明:1)基于可能性分布函数质心的模糊可能性成本和利润模型确定的订货量不一致;2)对应不同订货量,模糊可能性成本与利润之和不为固定常数。数值计算表明:该方法不可取。     

离散模糊需求报童问题的可信性模型研究

基于可信性理论,建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的期望成本与利润模型,并与基于可能性理论的质心特征值分析模型进行了比较.数值研究结果表明:1)对应每一模型的最小模糊成本和最大利润的订货量不一致,且模糊期望模型与质心特征值模型确定的订货量不同;2)对应不同订货量,模糊可能性成本、利润之和及期望成本、利润之和均不为固定常数.由于在模糊环境下,与概率测度对应的模糊量描述是可信性测度,所以,相比而言,离散模糊需求报童问题的模糊期望值模型较模糊可能性模型好.     

市场成长性不确定下零售商的股权融资模型分析

针对企业融资后面临的市场成长的不确定问题,通过建立零售商利用股权融资进行市场开拓的模型,分析了市场成长变化对零售商的最优决策及利润的影响.核心发现是:当市场成长性比较高时,零售商的努力水平和订货量会更高,并且能够获得更高的利润;当市场成长的波动比较大时,零售商的努力水平与订货量会更低,此时零售商难以获得更高的利润,但可以保护自身的控制权.此外,文章还发现在市场成长性比较高(低)的时候,盈利能力比较弱(强)的企业在开拓市场时会更加努力.     

两种渠道进入模式下信息获取与分享策略研究

考虑单制造商和单零售商组成的双渠道供应链，基于随机需求建立制造商可以在零售商确定订货量之前(先进模式)或与零售商同时(同进模式)确定直销渠道订货量、零售商可通过支付固定成本来获取真实市场需求的订货量博弈模型。首先在两种模式下研究了零售商愿意获取信息并分享给制造商的条件，结果表明当获取成本较高时，零售商不会获取信息；否则零售商会获取信息但不分享给制造商，此时制造商可通过成本分担和信息价值补贴合约来实现双方利润的帕累托改进。随后讨论了渠道进入模式选择策略，结果表明制造商总是选择先进模式，而只要需求的变异系数不是很小，同进模式对零售商更有利。     

随机需求下竞争零售商的定价策略研究

本文研究了随机需求下两竞争零售商的定价策略选择(响应性定价或清仓定价)、产品订货量及响应性价格的联合决策问题。通过将问题转化为一个三阶段的博弈模型,基于Kuhn-Tucker条件求解了两零售商不同定价策略子博弈下的均衡产品订货量及响应性定价决策,分析了不同定价策略子博弈下产品订货量及价格决策的差别以及潜在市场需求不确定(期望和方差变动)对订货量和定价策略的影响。数值分析结果表明,当潜在市场需求服从均匀分布时,响应性定价子博弈是帕累托最优策略,清仓定价子博弈是零售商的均衡策略,混合定价子博弈下两零售商的收益差距较大。     

具有公平偏好成员的两阶段供应链分析

本论文分析具有公平偏好零售商与制造商组成的供应链,在制造商作为Stackelberg博弈的领导者提供批发价格合同给零售商时,零售商如何确定最优的订货量而制造商如何确定最优的批发价格.当需求满足均匀分布时,研究发现存在均衡的最优订货量以及最优批发价格.本论文也分析了需求分布参数对均衡最优解的影响.最后,通过数值计算对供应链的绩效如何随公平偏好参数变化的问题进行了研究.并且说明公平偏好是零售商获取其对供应链利润分配的一种手段.     

不确定需求量与回收量条件下无价格差异的闭环供应链模型

研究随机需求量与回收量条件下无价格差异的闭环供应链集中决策和分散决策问题.假设新产品与再造品价格相同,在不确定性需求量与回收量的前提下,建立了集中决策与分散决策的Stackelberg模型,探讨了闭环供应链成员如何确定最优产品价格,订货量,回收努力等问题.通过数值仿真,比较分析了集中决策与分散式Stackelberg决策模型的最优解,通过相关参数的变动,分析了对闭环供应链系统以及各成员的决策变量与期望利润的影响.最后,总结仿真得出的相关结论.     

小订单优先分配规则对供应链运作的影响

通过理论分析与实验研究相结合,在完全信息和不完全信息两种模式下,探讨供应短缺情景中小订单优先分配规则对零售商订货决策的影响。理论结果表明,小订单优先诱导零售商制定不超过真实市场需求量的订货决策,并且订货量不随运作成本而改变。实验数据表明,完全信息模式下,被试者的订货量高于理论预测值,不同运作成本的订货决策存在显著差异,并且被试者在不断重复决策中存在学习效应;不完全信息模式下,被试者的订货量与理论的预测没有显著偏差。这些研究结论为小订单优先分配规则的实践应用提供了理论和实证依据。     

考虑消费者低碳偏好的可替代产品订货决策

基于产品的可替代性,考虑零售商有无能力限制两种情况,订购环境质量和价格不同的两种产品,建立利润最大化模型,确定两种产品的最优订货量和消费者低碳偏好对其的影响.理论分析表明:库存能力的提高使得订货量增大,订单数量和利润随环境质量的变化而变化;算例计算的结果验证了模型的合理性,数值分析表明:提高库存容量和订购替代率大的两种产品有利于利润的增加,当库存无容量限制时,订货量和销售商利润水平不再受容量变化的影响.     

退货情形下基于替代率的两产品联合订货决策研究

研究了一类在产品订货模型中考虑客户退货和产品间替代的两产品联合最优订货决策问题.假定客户以一概率退回其所购产品,退货产品经修复后可重新在市场上进行销售,销售期末未售出的商品只能在二级市场上降价处理,且不同产品间存在替代关系,销售商以自身利润最大化为目标确定两产品的订货量,得到其最优订货量及一些性质.研究结果表明:在允许退货的背景下,替代策略的采用将会进一步提高销售商利润.     

考虑随机模糊缺陷率且允许缺货的EOQ模型

针对实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含随机模糊缺陷率且允许缺货的经济订购批量(EOQ)模型,并运用随机模糊理论将其转化为确定模型,设计了随机模糊模拟仿真算法进而确定了其最优订购策略.数值算例分析了缺陷率对最优订货量和最优利润的影响.     

需求与销售努力相关下混合渠道供应链协调研究

建立了由一个制造商和一个分销商组成的混合渠道供应链模型,考虑了产品需求量与分销商的销售努力相关时,混合渠道供应链中分销商的订货量、销售努力的契约协调问题。并通过改进的收入共享契约使混合渠道供应链达到了分销商订货量和销售努力的同时协调。并进行了算例分析,比较了传统渠道供应链及混合渠道供应链以及供应链成员的利润变化情况,分析结果表明在一定契约参数条件下,制造商增加电子渠道对供应链及供应链成员都是有益的。     

考虑客户违约情况下的易逝品超售决策研究

在产能固定的情况下,考虑两类客户no show的随机性,建立了两类客户no show情况下易逝品的超售决策模型,得到了订货量的最优解.算例分析结果表明:普通客户单位订货价格对最优订货量有显著影响,而VIP客户的单位订货价格只有超过一定值时,才能显著影响最优订货量;两类客户的单位补偿对最优订货量的影响都较小;两类客户的短缺成本对最优订货量均有明显影响,相比而言,普通客户的短缺成本对最优订货量的影响更大.     

考虑需求率变化与延期支付的临时订货模型

供应商给予临时价格折扣、并针对采购商的临时订货给予优惠的延期支付条件;同时考虑到采购商的自身需求即为终端需求并对价格敏感,由于考虑需求量变化的同时考虑到时间因素,因此需求率实际上发生了改变。在这样的背景下,采购商在价格变化时刻面临两种选择:以低价购进大量货物或者放弃这个机会。本文以EOQ模型单位产品成本为参考,从成本节约最大的角度出发,分析了采购商临时订货量的确定过程,并用数例分析了参数变化对最优订货以及成本节约情况的影响。     

需求不确定的供应链两阶段订货模型

销售商如何在不确定需求的市场环境下根据制造商提供的订货条件进行合理订货是供应链管理的一个核心问题。本文利用信号博弈的原理从销售商的角度研究在不确定需求且传统需求预测方法失效的情况下，允许调整订货量的短生命周期产品两阶段订货模型，得到了在两次订货条件下销售商应该采取的最优订货量与调整策略以及制造商对契约灵活性限制的成本函数。     

需求信息非对称情况下零售商最优订货问题研究

考虑需求信息非对称环境下多个存在竞争的零售商的最优订货问题,每个零售商的需求分布函数未知,传统的通过最大化期望利润来求解最优订货量的方法此时不再适用,转而应用稳健优化中使用的方法-最小化最大后悔值方法.首先给出了零售商最优订货量的一般形式.其次考虑了问题的两种特殊情形:对称博弈、两个零售商的最优订货模型,得到:对称博弈存在Nash平衡点、竞争使得零售商订货量增大、信息不对称使得零售商订货量降低并且零售商的最优订货量在一定条件下会随回收残值的增大而增大;两个零售商最优订货模型下的最优订货量的具体形式.