三维荧光光谱的特征区域选择方法

将数学中的二元凸函数判定和数据挖掘中的聚类分析方法结合,提出了针对三维荧光的光谱区域选择方法,并利用此种方法从光谱图中提取出含有丰富光谱信息的凸集区域。对水体中总有机碳的检测和白酒中黄曲霉素的检测进行了实验研究,实验结果表明,采用本文提出的三维荧光光谱区域选择方法提高了模型的精度,与利用全光谱所建立的回归模型相比,模型精度分别提高了6.17%和4.97%。     

基于云模型的模糊综合评价方法及应用

阐述了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法.运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价.最后使用食品安全监管检测数据分析比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法具有模糊隶属函数方法所不具备的优势.     

污水活性污泥处理过程的溶解氧增益调度控制

考察污水活性污泥处理过程溶解氧控制效果的重要性能指标是溶解氧浓度的波动情况和能耗。针对溶解氧的非线性传递模型,本文提出了以溶解氧设定值作为调度变量的溶解氧增益调度控制方法。即在溶解氧设定值进行泰勒级数展开得到线性模型,采用参考模型方法设计控制器,再根据不同的调度值(溶解氧设定值),调度线性时不变控制器。仿真结果表明,本文提出的增益调度控制方法无论在能耗方面还是在控制精度方面都要明显优越于常规的开关控制和PID控制。     

基于数据包络分析的模糊综合评价方法

提出基于数据包络分析的模糊综合评价方法.在该方法中,对于综合评价体系中的量化指标,采用数据包络分析方法得到各评价单元的相对效率,再对相对效率进行模糊化计算,并与非量化指标一起进行模糊综合评价.利用数据包络分析的优化结果代替模糊评价中的专家评分,使模糊综合评价更具客观说服力,为一类既有客观数据,又有主观因素的复杂系统的综合评价提供新的研究思路.最后,采用该方法对出入境检验检疫系统的8个实验室进行综合评价.     

基于平行因子算法的三维荧光光谱检测真菌毒素

真菌毒素具有荧光特性,因此可以用三维荧光光谱分析方法来检测真菌毒素浓度。在检测过程中,通过去除瑞利散射、平滑等光谱预处理后,采用平行因子算法(PARAFAC)建立回归模型,并由该模型依据待测样本的三维荧光光谱数据计算出真菌毒素的浓度。对一组含有不同浓度真菌毒素B1的白酒样本进行实验,结果表明:针对三维荧光光谱数据,由于掺杂的干扰比较多,进行光谱预处理可以提高建模效果;采用三维的PARAFAC建模方法效果要比常规的二维建模方法好;由于PARAFAC对组分数很敏感,所以建模过程中选择适当的组分数对模型的效果影响比较大。     

紫外光谱水质分析仪中的支持向量机方法

紫外光谱水质分析仪的一个关键技术是如何建立紫外光谱数据与有机污染物浓度之间的数学模型,以及提高模型的外推能力。本研究基于统计学习理论的支持向量机方法,提出了有机污染物浓度与紫外光谱数据的建模方法。该方法具有较强的推广能力和全局最优的特点,得到的数学模型的预测能力明显改善,从而提高了紫外光谱水质分析仪的测量精度。实验表明：该方法优越于目前在紫外光谱水质分析仪中常规采用的偏最小二乘算法。     

基于支持张量机的多维光谱定量分析方法

现代光谱仪器强大的多维光谱数据产生能力使得多维光谱数据定量分析方法成为迫切需要研究的课题。针对多维光谱定量分析中的多维光谱数据以张量模式表达的特点,研究了基于支持张量机的多维光谱定量分析方法。该方法保留了多维光谱数据所固有的结构信息及数据的内在相关性,减少了模型中的待定模型参数,也克服了平行因子法、多维偏最小二乘等方法中需要预估组分数的缺点。对水体中化学耗氧量和总有机碳的检测进行了实验检验。实验结果表明:与现有的多维光谱定量分析方法比较,本方法提高了校正模型性能,并且模型对需预先确定的参数C和ε的变化不敏感。