上市公司财务预警的BP神经网络模型的建立及其应用

将BP神经网络方法应用于上市公司的财务预警上,构建了上市公司财务预警模型,不仅能发现企业是否存在风险和企业经营是否偏离轨道,向经营者提出警示,以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据.实例分析表明该模型有效、可行,为上市公司财务预警提供了新的途径.     

基于支持向量机和领域知识的纳税评估预警模型

纳税评估是税务稽查的基础和前提,运用科学、合理的评估手段,降低评估风险和成本,提高纳税评估工作的整体效率和效果,成为纳税评估工作的关键问题.在总结纳税评估基本原理的基础上,针对企业的纳税评估问题构建了评估指标体系,提出了将支持向量机(SVM)和领域知识结合建立纳税评估预警模型的方法,首先利用SVM筛选出有涉税疑点的企业,然后在领域知识的指导下结合统计分析方法,进一步找出可疑对象偏离正常统计值的指标,解决了预警模型无疑点指向性的问题,实证分析表明该方法具有较高的可行性.     

基于可能度和集对势的区间数地铁施工风险控制与预警模型

首先从施工管理、周边环境、施工技术、施工人员四个方面构建了一个地铁施工风险控制评价指标体系;接着利用可能度公式构造可能度矩阵即可求解各评价指标的权重值;然后通过集对分析理论与方法建立数学模型计算各个风险指标的集对势并设置风险控制满意程度的预警阈值.施工管理人员根据计算各指标的集对势判断风险控制是否满意,一旦数据偏离预警阈值,管理人员应及时组织专家进行风险排查并采取果断的有效措施进行处理从而达到一有风险就能及时预警的目的.     

生猪价格风险预警模型的建立与应用

随着生猪市场由以往的卖方转换为买方市场，生猪生产者的生产经营活动经常受到价格波动的困扰．其所面临的价格风险也越来越大，而生猪价格风险的防范通常要通过管理水平的提高。本文研究和探讨了基于BP人工神经网络的生猪价格风险预警模型的建立与应用，并用年度数据进行了验证，实现了生猪价格风险管理方法的创新。此方法也可用于生猪的季度或月度价格风险预警。     

模糊多级评价在知识管理水平评估中的应用

21世纪是知识经济时代，知识管理是知识经济时代企业崭新的管理模式。准确地认识企业的现有知识管理水平，才能为改善企业的知识管理状况提供充分的依据。本针对知识管理水平评价的定量方法不足，引入模糊多级综合评价，并用实例说明了该方法用于企业知识管理水平评价是可行的、实用的，从而为企业知识管理水平的定量评价提供了一种新方法。     

基于IGA-BP神经网络和专家系统的我国银行流动性风险预警研究

以因子分析主成分方法选取预警指标;以免疫遗传算法对BP神经网络收敛速度较慢、易陷入局部极小等缺陷进行改进,形成IGA-BP神经网络.采用IGA-BP神经网络对银行的流动性风险进行预警,并提出以拥有强大知识库的专家系统对其输出的预警信号进行进一步核准和验证,确保预警信号的有效性,构建我国商业银行流动性风险预警机制.     

财务风险约束下的企业可持续增长分析——以*ST北大荒为例

针对企业在发展过程中盲目追求增长,忽视财务风险的问题,以财务可持续增长理论为基础,对*ST北大荒的增长管理进行剖析,分析发现:*ST北大荒实际增长速度远超过可持续增长速度,公司财务危机的爆发与其超速增长有必然联系.公司要实现可持续增长,应加强企业内部控制、提升企业财务战略规划能力、构建企业财务预警体系和优化企业杠杆配置.     

基于FOA算法的Logistic回归模型的财务预警研究

制造行业中企业的财务危机频发使得财务预警系统显得格外的重要.针对现有的预警模型对制造业企业的财务风险预测精度不高的问题,以最近两年被特别处理的上市公司为研究对象,将FOA算法与Logistic财务预警模型相结合构建了FOA-Logistic财务预警模型,并对其进行了测试,测试结果显示FOA-Logistic的识别率大幅提升,证明了模型的有效性.     

一种供应链中的知识管理绩效评价方法研究

作为知识管理的重要组成部分，知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施，提高知识管理水平。本文从创造顾客价值、知识的获取能力、知识的共享与传播能力、知识的运用水平、知识的存量水平和知识管理平台等六个方面，分析了评价供应链的知识管理绩效应考虑的主要因素，建立了供应链的知识管理绩效评价指标体系，在此基础上，提出了运用D-S证据推理方法，对供应链知识管理绩效进行评价，并给出了证据推理的算法步骤，最后通过算例分析，说明该方法的有效性、实用性。     

基于时间相依Cox回归的动态财务预警模型及实证

本文以中小企业为研究对象,从偿债能力、盈利能力等财务因素,加之公司治理、宏观环境等非财务因素出发,利用共线性检验和时间相依Cox回归构建动态财务预警模型,并与经典的Cox模型、logit模型进行对比分析。本研究的特色有二:一是通过时间相依Cox回归模型,构建随时间而变化的预警指标数据与财务危机之间的函数关系。利用偏似然估计、Breslow估计量分别拟合回归系数和基准危险强度,构建财务预警模型,预测企业在未来一段时间内每个时间点上的财务危机概率。相比于基于传统Cox模型的预警研究仅用一期的截面数据建模,本研究考虑了预警指标的动态变化对财务风险的影响,涵盖了更多的历史信息,达到提高预警精度的目的。二是考虑第一类错误“危机企业判为正常”与第二类错误“正常企业判为危机”给投资者造成的损失差异,衡量预警的“错误成本”,以错误成本最低为目标,反推出财务正常和财务危机之间的预警阈值,实现了对财务危机发生与否的提前预警功能。经过实证,本研究的财务预警模型精度较高,尤其对财务危机企业的正确识别率达到75%。相较于传统的Cox回归、logit模型,危机企业的正确识别率更高、错误成本更低。盈利能力、公司治理水平是对企业财务风险影响最为显著的因素。     

Risk application research on risk warning mechanism in organizational crisis management – taking Vanke Real Estate Co. Ltd., as an example

With the changes in domestic and international economic environment, the increasingly dynamic and complex environment has become the pressures and challenges that enterprises have to face. From the perspective of healthy development of companies in long-term running, it’s urgent to build an enterprise risk warning system.This paper takes daily operational risks and crises in Chinese enterprises as the research object, synthetically using the relevant knowledge of risk management theory, early warning management theory, the strategic management theory, the analytic hierarchy process, and fuzzy mathematics to build a daily management risk early warning system for Chinese enterprises. By constructing the system, the enterprises can make dynamic tracking for different stages in business management, so as to realize the risk before crises, take some actions during and after crises.     

企业诚信度的贝叶斯估计研究

本文利用贝叶斯分析方法建立了评估企业诚信度的概率估计模型，并选取了一些有代表性的企业进行实证分析。与现有的同类问题研究相比，本模型的特点是将决策者个人经验和主观判断作为先验信息与样本信息相结合、将财务数据与诚信表现相结合，从而提高了估计的可靠性和准确性。     

基于Pulic智力资本模型的上市公司财务危机预警研究

智力资本在知识经济时代对企业的发展至关重要.本文考察Pulic智力资本评测模型是否能够用于企业财务危机预警.首先基于2003年至2007年中国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前三年数据对Pulic模型综合指标进行单变量分析证实了该模型的预警可行性,然后根据三项因素驱动指标分别运用多元判别、逻辑回归、神经网络和最小二乘支持向量机方法建立预警模型进行回判和外推.结果表明,Pulic模型在ST前两年具有较高的判断准确性,可以通过对智力资本的考察而预知企业未来的财务状况.     

企业技术创新风险评价物元模型的建立及其应用

企业技术创新风险评价是企业管理的前沿和热点问题,是一项多学科交叉的边缘性研究课题,难度较大.基于物元理论和可拓学方法建立了企业技术创新风险评价模型,这为企业科学地进行技术创新风险管理提供了一定的理论指导.文末,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用.其结果表明,该模型有效、可行,为企业技术创新风险评价提供了一条新的途径.     

基于模糊综合评判的虚拟企业风险评价

虚拟企业是未来企业的潜在发展模式 ,虚拟企业的风险管理是当前研究的热点问题 ,本文针对虚拟企业缺少历史资料、不确定因素多的特点 ,建立了面向虚拟企业的风险模糊综合评价模型 ,实例研究验证了该方法的实用性 .     

企业知识管理综合评价的数学模型

本在建立企业知识管理评价指标体系的基础上,通过建立数学模型,研究了企业知识管理的综合评估问题,并用实例加以说明。     

服务型制造企业开放式服务创新的声誉激励模型

在服务型制造企业开放式服务创新的过程中, 为了激励合作企业参与服务创新, 将公平理论引入到声誉激励机制设计中, 考虑合作企业的公平偏好程度、服务创新能力系数、知识转移能力系数、耐心系数等参数, 运用委托代理理论, 建立声誉激励模型, 并对模型进行求解和数值仿真, 得出相应的研究结论和管理启示。研究表明:当合作企业是风险规避的, 在完全信息情况下, 合作企业的公平偏好程度系数与声誉激励系数正相关;在不完全信息情况下, 合作企业的公平偏好程度系数对声誉激励系数的影响不显著;无论是否考虑合作企业的公平偏好, 合作企业的努力水平、服务创新能力系数、知识转移能力系数、耐心系数与声誉激励系数正相关;合作企业的努力成本系数、风险规避系数、产出分享系数、外部环境变量的方差与声誉激励系数负相关。     

ANN技术在企业经济预测与预警中的应用研究

提出了适合于上市公司而建立的基于ANN技术的企业经济综合指标短期预警系统的构建方案.该系统是一个人机相结合的反馈式预警系统,包括危机判定、财务指标预测、预警知识获取和报警四个子系统.该系统将定性分析与定量分析结合起来,既突出人的作用,又充分发挥了人工神经网络的在预测方面的技术,使得两者有机的结合在一起.其中,预警指标预测子系统体现了ANN技术在时间序列预测方面的应用,而知识获取子系统和报警子系统则体现了ANN技术在回归预测方面的应用,两者都有很好的理论基础.同时,该系统建立的程序比较规范,具有普适性,易于操作,比较容易实现.最后,还对该系统进行了实证模拟分析,并与专家意见结果进行了对比,验证了其有效性.     

中国企业OFDI研究：基于制度质量和政府参与的视角

在分析传统对外直接投资决定理论基础上,揭示了母国制度因素和政府作用对于发展中国家和转型经济体OFDI的重要作用.以中国企业OFDI为例,建立计量经济学模型,检验和分析了中国制度质量和政府参与两类变量与OFDI之间的长期均衡关系.研究发现:表征制度质量的法律与秩序、政府稳定性、官僚体系质量及腐败等四个基本因素和表征政府参与的所有权程度与政府政策两个变量均对中国企业OFDI产生了显著正向影响,控制变量中的经济增长对OFDI有的影响是正向的,汇率和出口依存度对OFDI的影响是负向的.据此,提出要通过加强对国家经济风险的评估预警系统建设、建立健全双边和多边投资保护体系等来化解国家经济风险的不利影响.