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相似文献
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1.
迭代微分方程解的存在性及分支   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文讨论迭代微分方程x(t)=f(x(t),x(x(t)))的解的性态,并在f(x(t),x(x(t)))=(x^2(t)-μ)x(x(t))时研究解的分支问题,更正了现有文献中的错误,结出了正确,完整的结果。  相似文献   

2.
区域上Besov空间的原子分解和限制定理   总被引:1,自引:0,他引:1  
王衡庚  贾厚玉 《数学学报》2002,45(2):307-316
本文在区域Ω(Ω   Rn,n≥1)上定义了某类在边界上消失的Besov空 间B~(s,q)_(p,o)(Ω)(s∈R,0<p,q≤∞),并给出了它的原子分解,然后证明了当区域Ω∈ Dε(n)(0<ε≤1,ps<ε)时,得到了限制定理B~(s,q)_(p,o)(Ω)=B~(s,q)_(p)(Ω).  相似文献   

3.
二阶非线性摄动微分方程的振动性定理   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了二阶非线性摄动微分方程(a(t)x’(t)’+p(t)x’(t)+Q(t,x(t))=R(t,x(t),x’(t))(1)的解的振动性质。应用分析方法,建立了方程(1)的三个新的振动性定理。  相似文献   

4.
图的倍图与补倍图   总被引:7,自引:0,他引:7  
计算机科学数据库的关系中遇到了可归为倍图或补倍图的参数和哈密顿圈的问题.对简单图C,如果V(D(G)):V(G)∪V(G′)E(D(G))=E(C)∪E(C″)U{vivj′|vi∈V(G),Vj′∈V(G′)且vivj∈E(G))那么,称D(C)是C的倍图,如果V(D(G))=V(C)∪V(G′),E(D(C)):E(C)∪E(G′)∪{vivj′}vi∈V(G),vj′∈V(G’)and vivj∈(G)),称D(C)是G的补倍图,这里G′是G的拷贝.本文研究了D(G)和D的色数,边色数,欧拉性,哈密顿性和提出了D(G) 的边色数是D(G)的最大度等公开问题.  相似文献   

5.
本文(a)对文献[1]中的定理2进行了修正,取消了假设条件V_7>0;(b)对曲线M(s ̄2,r)=0,J(s ̄2,r)=0,L(s ̄2,r)=0,T(s ̄2,r)=0,s ̄2=s以及s ̄2=s的位置关系进行了讨论,在保证系统(1.1)具有极限环(1,3)分布的情况下,扩大了参数(s,r)的变化范围,并用图示给以清晰说明:(c)讨论了一类具有两个无限远奇点的平面二次系统极限环的(1,3)分布:(d)对系统(1.1)不论它在无限远处出现一个、两个或三个奇点,给出了出现极限环线(1,3)分布的统一处理方法。  相似文献   

6.
对于每个复系数多项式P(x)∈C(x),首先定义了三维单Lie代数Sl2(C)的P(x)变形代数U(sl2(C),p),讨论了U(sl2(C),P)的一些结构性质,然后对U(sl2(C),P)的最高权表示以及不可约的Harish-Chardra表示进行了分类。  相似文献   

7.
非线性四阶常微分方程三点边值问题解的存在性   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文利用文献〔1〕、〔2〕的方法,讨论了非线性四阶常微分方程y(4)=f(t,y,y′,y″,y′″)满足如下条件g(g(a),y′(a),y″(a),y′″(a)=0,h(y)n),y″(b.))=0,y′(b)=b1,k(y(c),y′(c),y″(c),y′″(c)=0的三点边值问题解的存在性。对于非线性四阶常微子方程y(4)=f(t,y,y′,y″,y′″)的边值问题,到目前已经有了一系列  相似文献   

8.
一阶线性时滞微分不等式   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究了一阶线性时滞微分不等式x‘(t)+p(t)x(τ(t))≤0正解的不存在性,其中p(t)τ(t)∈C(〔t0,∞),〔0,∞)),τ(t)≤t所获充分条件改进了许多熟知的结论。  相似文献   

9.
变系数一阶中立型微分方程的振动性   总被引:4,自引:1,他引:3  
考虑了微分方程[x(t)-px(t-τ)]′+∑ni=1Qi(t)x(t-τi)=0t≥t0(1)其P∈R+=[0,∞),τ,τi为正常数,Qi(t)∈C([t0,∞),R+)(i=1,2,…,n)且∑ni=1∫∞t0Qi(t)dt=∞,获得了方程(1)振动的几个充分条件;减弱了文[1]Q(t)为周期系数的条件,推广和改进了文[1]的相应结果,并且有一些结果是新的  相似文献   

10.
陈松林 《应用数学和力学》1996,17(11):1033-1038
本文应用比较定理研究了一类非线性边界条件的向量非线性奇摄动问题εx=’f(t,x,y,e)εy’=g(t,x,y.ε)x(0)=A(ξ1.ξ2.,x(1)-x(0),y(1)-y(0),ε)y(0)=B(ξ1,ξ,x(1)-x(0),y(1)-y(0),ε)这里ξ1,ξ2为ε的函数.0<ε〈〈1,在适当的条件下,作出了任意次精度的渐近展式.并得出余项估计.  相似文献   

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