分裂四元数矩阵的奇异值分解及应用

利用i-共轭重新定义了分裂四元数矩阵的共轭转置,在此基础上借助复表示和友向量研究了分裂四元数矩阵的奇异值分解,并利用所得结果解决了分裂四元数矩阵的极分解和分裂四元数矩阵方程AXB-CYD=E.     

关于四元数EP矩阵偏序的研究

本文利用四元数矩阵的奇异值分解给出四元数EP矩阵的一个刻画,并得到四元数EP矩阵减序,左（右）星序,星序的相应刻画定理与性质定理．     

四元数矩阵的Lwner偏序

对于 A,B∈ H( n,≥ ) ,该文给出 Lowner偏序下 A≤ L B的五种刻画和 A2 ≤ L B2 的两种刻画 ;并将 A,B∈C( n,* )时 ,A≤ L B的 Liski定理推广到四元数除环上 .     

四元数矩阵的L[AKo¨D]wner偏序

对于A，B∈〖WTHX〗H〖WTBX〗(n,≥)，该文给出L[AKo¨D]wner偏序下A≤〖DD(〗L〖DD)〗B的五种刻画和A\+2≤〖DD(〗L〖DD)〗B\+2的两种刻画；并将A，B∈〖WTHX〗C〖WTBX〗(n,*)时，A≤〖DD(〗L〖DD)〗B的Liski定理推广到四元数除环上．     

四元数矩阵方程AXAH=B的最小二乘解

引入了四元数矩阵范数的概念，通过使用四无数矩阵的奇异值分解，给出了四元数矩阵方程AXA^H＝B在最小二乘意义下的Hermitian解以及Skew-Hermitian解．     

四元数体上的矩阵分解

本文将复数域上矩阵的积因子分解推广到四元数体上。     

四元数向量和矩阵的秩

在四元数和四元数向量、矩阵空间上引入三种不同的实表示法则，将四元数列向量的左右线性相关性问题转换成实数域上向量的线性相关问题，由此获得用实矩阵的秩代替四元数矩阵列左秩和列右秩计算方法，同时得出四元数矩阵可逆的一些充要条件和一些新的四元数行列式定义．     

关于矩阵的奇异值偏序

研究矩阵的奇异值偏序,给出了矩阵的奇异值偏序的等价刻画和性质,指出了相关文献关于矩阵*序刻画不真,利用强同时奇异值分解给出了矩阵*-序的刻画.     

环上矩阵的分解

将复数域及四元数体上矩阵的积因子分解推广到上矩阵，并指出[1]中的定理2的证明是错误的，由此可知[1]中定理2的结论不成立。     

关于四元数矩阵的最佳逼近问题

通过使用四元数矩阵的广义奇异值分解,给出了四元数矩阵最佳逼近问题‖AHXA-C‖2F+‖BHXB-D‖2F=min, s.t. XH=X的一般表达式.     

四元数长方矩阵乘积的奇异值估计

本文获得四元数长方矩阵乘积的奇异值的一些估计，改进了近期的一些结果．     

Some remarks on the perturbation of polar decompositions for rectangular matrices

In this article we focus on perturbation bounds of unitary polar factors in polar decompositions for rectangular matrices. First we present two absolute perturbation bounds in unitarily invariant norms and in spectral norm, respectively, for any rectangular complex matrices, which improve recent results of Li and Sun (SIAM J. Matrix Anal. Appl. 2003; 25 :362–372). Secondly, a new absolute bound for complex matrices of full rank is given. When ‖A ? Ã‖₂ ? ‖A ? Ã‖_F, our bound for complex matrices is the same as in real case. Finally, some asymptotic bounds given by Mathias (SIAM J. Matrix Anal. Appl. 1993; 14 :588–593) for both real and complex square matrices are generalized. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

泛正定矩阵的进一步研究

给出了泛正定矩阵的重要性质与充要条件.进而提出了新的泛正定与泛非负定矩阵子集类的定义.在其基础上给出泛正定子集类的一系列性质,尤其是推广了Minkowski不等式.最后讨论了泛非负定子集类上的一种新的矩阵偏序的性质与充要条件.     

半正定自共轭四元数矩阵广义逆的单调性问题

对于四元数矩阵的Ｌｏｗｎｅｒ偏序，设０≤Ｂ≤Ａ．本文利用（ｎ，≥）中矩阵的同时合同化简，给出了Ｂ｛１；≥；ｓ；≥Ａ（１）｝的表式，以及下面三个单调性结论的特征刻划：ｉ）Ｂ（１）∈Ｂ｛１；＊｝，Ａ｛１；＊；≤Ｂ（１）｝≠；０；ｉｉ）０≤Ｂ（１，２）≤Ｂ（１，２）≤Ａ（１，２）；ｉｉｉ）Ａ（１，２）∈Ａ｛１，２；≥｝，Ｂ｛１，２；≥；≤Ａ（１，２）｝只含一个元素．     

四元数矩阵方程(AXB,CXD)=(E,F)的最小范数最小二乘Hermitian解

提出了研究四元数矩阵方程(AXB, CXD)=(E, F)的最小范数最小二乘Hermitian解的一个有效方法.首先应用四元数矩阵的实表示矩阵以及实表示矩阵的特殊结构,把四元数矩阵方程转化为相应的实矩阵方程,然后求出四元数矩阵方程(AXB, CXD)=(E, F)的最小二乘Hermitian解集,进而得到其最小范数最小二乘Hermitian解.所得到的结果只涉及实矩阵,相应的算法只涉及实运算,因此非常有效.最后的两个数值例子也说明了这一点.     

Decompositions of some types of quaternionic matrices

The structures of some important types of matrices over the quaternion skew field are discussed, and corresponding decompositions are obtained by virtue of real orthogonal matrices and real anti-symmetric matrices. In particular, the normal forms are found for several classes of quaternionic matrices.     

四元数矩阵方程AX-YB=C的最佳逼近解

本利用四元数矩阵的广义Frobenius范数建立一个关于四元数矩阵的实函数，并讨论了它的极值问题．然后在四元数矩阵方程AX-YB=C的解集合中导出了与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．     

四元数矩阵方程AX+YA=C的两种最佳逼近解

利用四元数矩阵的广义Frobenius范数建立一个关于四元数矩阵的实函数,并讨论了它的极值问题,然后在四元数矩阵方程AX YA=C的一般解和自共轭解集合中分别导出了与给定相同类型矩阵的最佳逼近解的表达式.     

Inversion and canonization of block matrices

The paper is concerned with the problem of inverting block matrices to which the well-known Frobenius— Schur formulas are not applicable. These can be square matrices with four noninvertible square or rectangular blocks as well as square or rectangular matrices with two blocks. With regard to rectangular matrices, the results obtained are a further step in the development of the canonization method, which is used for solving arbitrary matrix equations.     

ESTIMATES OF THE DOUBLE DETERMINANTS OF QUATERNION MATRICES

An estimate of the upper bound is given for the double determinant of the sum of two arbitrary quaternion matrices, and meanwhile the lower bound on the double determinant is established especially for the sum of two quaternion matrices which form an assortive pair. As applications, some known results are obtained as corollaries and a question in the matrix determinant theory is answered completely.