基于期权的树形供应链应急模型与仿真

在多级树形供应链网络环境下,基于实物期权策略并引入中断风险成本,建立了树形供应链应对中断风险的保护与应急模型,通过求解模型得到最优策略并进行了数值仿真分析.仿真结果表明该模型能够显著降低树形供应链系统的中断风险成本与系统中断时间,从而提高供应网络的鲁棒性.     

树形供应链中断风险应急模型研究

基于战略应急库存与实物期权组合策略,设计了树形供应链中断风险应急模型,并通过求解模型得到系统最优策略.应急模型既考虑了风险防范与应急供应所引发的成本,同时考虑了供应链系统中断导致的损失收益.最后进行了仿真分析,结果表明应急模型能够显著降低树形供应链系统的中断风险成本与系统中断时间.     

全要素生产率和产业结构对能源利用影响的实证分析

本文利用能源消耗模型进行实证分析,结果表明决定能源利用效率的关键因素和长期因素是全要素生产率,全要素生产率的不断提高导致了我国经济快速发展而单位GDP能源消耗不断降低的特殊现象.产业结构对能源消耗有显著的短期影响,当第一产业比例下降或第二产业比例上升时,能源消耗增加。市场化程度、对外开放程度对能源消耗的作用体现在全要素生产率中.2000年后能源消耗重新抬头并不否定全要素生产率的作用,而是缺乏节能意识的负面影响抵消并逆转了全要素生产率的正面作用.     

考虑中断风险与库存成本的分销网络设计模型

分销网络可能面临各种中断风险,而分销网络设计属于战略决策问题,短期内难以改变,因而有必要在选址设计阶段就考虑中断风险。考虑中断风险,对传统的分销网络设计问题进行扩展,基于非线性0－1整数规划方法建立了一个有容量约束的设施定位-库存模型。采用遗传算法予以求解。算例分析证明了遗传算法的有效性。结果表明：在网络设计阶段就考虑中断风险可以显著降低将来可能发生的应急成本;系统对中断风险、惩罚成本因子等因素的反应敏感。     

生产线随机崩坍情形下的变质品EPQ策略

变质品生产过程,可能率先出现"次品"的不稳定生产情形,随后机器崩坍;生产状态稳定性迁移时机、机器崩坍时间、维修时间皆乃随机变量;同时,企业无法观测当期需求,只能根据前期需求而随机地安排启动生产时刻.理论模型及数值算例皆表明,此种情况下,企业可以非等周期生产,存在组织生产次数(N)与生产率(P)的优解.敏感度分析看出,当需求拖后率增加、变质率+次品率降低时,企业成本显著降低,但首期生产启动时刻、生产率几乎没有变化.     

供应中断风险承担策略下供应链产品质量决策

研究由一个制造商和一个零售商构成的二级供应链,引入供应中断风险并通过斯塔克伯格博弈对比分析制造商风险承担策略、零售商风险承担策略以及风险-收益协调策略三种不同的风险承担策略下供应链的产品质量决策及其影响.结果显示:当供应中断损失率较低时,无论采取哪种风险承担策略,供应中断风险损失率上升都会降低制造商的产品质量,影响零售商的销售价格以及市场需求,降低制造商和零售商的利润;制造商风险承担策略会降低产品质量、产品价格、市场需求以及供应链成员绩效;而零售商承担风险策略则有利于提高产品质量和供应链成员绩效;采取风险-收益协调策略能提高产品质量以及供应链成员利润,其程度取决于制造商和零售商的议价能力,制造商的议价能力越强,其产品质量和利润就越高,零售商的利润就越低.比较而言,风险-收益协调策略是最优的.     

区间型产出下的DEA-Malmquist生产率指数及其应用研究

传统DEA-Malmquist生产率指数的测量与分析都建立在精确的投入产出数据基础之上,缺乏对非精确数据的分析与应用研究。针对投入为确定性而产出为区间型数据的情形,构建了基于有效前沿面的区间DEA-Malmquist指数,探讨了区间Malmquist指数及其分解部分的性质,并提出了一种综合可能度所有位次重要性的区间数排序方法,将构建的理论应用于2006年至2009年间全国11个主要沿海省市工业行业的全要素生产率分析,结果表明:天津和海南的工业行业全要素生产率呈现增长态势,其余省市则落在降低与增长的区间内,其中技术效率对全要素生产率的贡献起主导作用的有海南,辽宁,河北,广西,山东,广东,福建7个省份,而技术进步对全要素生产率的贡献起主导作用的地区有浙江,天津,上海,江苏省的技术进步和技术效率的作用相当.     

中国工业绿色全要素生产率特征要素及多元提升路径研究——基于fsQCA方法

本文以中国30个省、自治区、直辖市为案例样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨影响中国区域工业绿色全要素生产率的多重并发性特征要素,并对提升工业绿色全要素生产率的前因组合路径进行比较分析。研究发现:市场型环境规制和信息化程度是提高工业绿色全要素生产率的关键因素;要素结构和行政型环境规制对工业绿色全要素生产率的提升无明显影响;经济发达地区可以加大工业企业研发投入以提高工业绿色全要素生产率,而经济欠发达地区可以加强排污费征收力度以实现工业绿色全要素生产率提升。     

制造业全要素生产率的地区差异及收敛性研究——基于企业微观数据的实证

本文构建了技术进步内生的生产函数,并根据企业微观面板数据,采用OP模型和收敛模型测算了中国制造业全国层面及区域层面的全要素生产率,并分析了制造业全要素生产率的地区差异和收敛性。结果显示:2002~2011年中国制造业全国层面全要素生产率年均增长2.36%,受金融危机的影响,2008~2011年仅为-2.14%;在地区差异上,东部地区制造业全要素生产率要低于中西部地区;收敛分析显示,全域的全要素生产率既不存在β收敛也不存在σ收敛,但却存在“俱乐部”收敛,即中西部地区和东部地区内部各自收敛;同时,本文的分析还显示,资本增长率和研发投入都对全要素生产率的增长有显著正影响。     

层次分析法在工业生产率研究中的应用

本文主要探讨工业生产率及工业生产率变化率的计算方法,并利用层次分析法建立了某有色金属加工企业工业生产率及工业生产率变化率的评价指标体系,分析该企业工业生产率的变化规律.     

工期索赔中的工序延迟分析

科学计算工期索赔的基础就是正确分析工序延迟,作者引入了新的网络计划时间参数,并在此基础上建立反映工序延迟的变量.工期索赔中考虑了工序的开工延迟以及工序的总时差,从而使索赔结论更具有说服力.     

基于灰色关联法的水平井压裂参数优化研究

针对低渗透薄互砂岩油藏A油田C9区块水平井井区储层物性差、非均质性强、开发难度大等问题,为改善水平井井区开发效果、提高水平井单井产能,应用灰色关联法,结合数值模拟软件,分析影响压裂水平井产能的主要因素,开展水平井压裂参数优化研究,结果表明裂缝半长和裂缝间距是影响压裂水平井产能的主要因素,优选出水平井压裂方案:裂缝半长为150m,裂缝间距为40m,裂缝导流能力为50μm~2·cm;裂缝与水平段夹角为90°.应用灰色关联分析法明确水平井压裂效果的主控因素,为低渗透薄互砂岩油藏现场水平井压裂施工提供了思路和借鉴,具有一定的理论指导意义.     

Macroeconomic labour productivity and its impact on firm's profitability

The construction industry is one of the largest sectors in the US economy, yet little is known about the key macroeconomic parameters that affect its industry’s structure and performance. The main objectives of this research are (1) to analyse the macroeconomic performance of construction industry as a whole and at 14 of its sub-sectors in terms of labour productivity, gross margin, and worker's wages; and (2) to develop a quantitative model that predicts a firm's profitability by analysing various levels of labour productivity. The results of a non-linear regression analysis based on the comprehensive US Economic Census data show that the construction industry’s sub-sectors with the highest productivity are the most profitable with regard to the gross margins that they are able to generate. This study and its model will help decision makers better assess macroeconomic performance and conduct trend analysis of the construction industry to serve as a basis for developing strategic roadmap for the future.     

基于未确知有理数的施工网络研究

提出未确知有理数用于施工网络计划,介绍未确知有理数概念、运算、未确知期望.建立未确知施工网络计划,提出未确知施工网络计划关键线路计算模型,确定关键线路和未确知施工工期.讨论不确定性网络计划的研究.     

Wavelets Based on Orthogonal Polynomials

We present a unified approach for the construction of polynomial wavelets. Our main tool is orthogonal polynomials. With the help of their properties we devise schemes for the construction of time localized polynomial bases on bounded and unbounded subsets of the real line. Several examples illustrate the new approach.

     

基于柔性契约的政府应急物资采购模型研究

面对突发事件导致的巨大物资需求,实物储备往往体现出应对能力不足。而对于生产时间较短的重要应急物资,生产能力储备是缓解这一压力的有效途径。对此,本研究构建了一个物资企业双储备形式下的应急物资采购模型,分析研究了在物资企业可以选择生产形式(常规生产和加急生产)的情况下,政府的最优支付决策和物资企业的双储备决策。推导分析结果显示,物资企业的生产能力约束和政府的支付水平对政企合作形式起到决定性作用。本研究进一步通过数值分析验证模型的有效性和契约合作的优势,并讨论了若干重要外生参数对政企最优决策的影响。     

一类索赔相关且带干扰的风险模型

该文讨论了索赔时间间隔与索赔量相关且带干扰的风险模型. 借助拉普拉斯变换研究了此模型的破产时刻、破产前瞬间盈余及破产时赤字三者的联合分布,得到了此联合分布拉普拉斯变换的一个分析表达式并讨论了当初始盈余值趋于无穷大时,此联合分布的渐近表达式.     

基于贝叶斯因素-时间序列模型的罪犯地理特征仿真研究

分析了可能影响犯罪地点的一些因素,并结合当前热点问题贝叶斯概率模型建立了贝叶斯因素分析模型.通过实例分析发现这种模型比较适合于较少案例情况下,当案件数小于五种时也有一定的预测效果.之后又建立了一种时间序列分析模型,这种模型可以对两个住所的情况和罪犯改变其犯罪策略的情况进行分析,实验发现当案例数较多时,这种模型表现出了很高的准确性.用蒙特卡洛方法生成的数据来测试模型的相关准确性、效率、可信度等数据,并探讨每个模型的优缺点为综合性地运用与实践提供前瞻性的理论依据.     

Analysis of a Multivariate Claim Process

The first part of this paper introduces a class of discrete multivariate phase-type (MPH) distributions. Recursive formulas are found for joint probabilities. Explicit expressions are obtained for means, variances and co-variances. The discrete MPH-distributions are used in the second part of the paper to study multivariate insurance claim processes in risk analysis, where claims may arrive in batches, the arrivals of different types of batches may be correlated and the amounts of different types of claims in a batch may be dependent. Under certain conditions, it is shown that the total amounts of claims accumulated in some random time horizon are discrete MPH random vectors. Matrix-representations of the discrete MPH-distributions are constructed explicitly. Efficient computational methods are developed for computing risk measures of the total claims of different types of claim batches and individual types of claims (e.g., joint distribution, mean, variance, correlation and value at risk.)