工程项目工期预测的未确知模型

介绍了未确知有理数概念、运算、未确知期望,并提出了应用未确知有理数进行工程项目工期估算.由于工程项目管理涉及众多的工序,而各个工序的持续时间又是不确定的,因此,应用未确知有理数于工程项目网络图,可以得到的比传统的工程项目工期预测方法更满意、更合理的结果.     

未确知有理数的定义、运算及在建筑工程中的应用

本文从实数的基本用法入手,将实数进行推广,引入了最常用的未确知数——未确知有理数的概念和运算,进而研究了它在建筑工程上的应用。     

基于S型隶属度函数的模糊网络计划关键线路分析

在众多研究三角或梯形模糊网络计划的基础上,分析了S型隶属函数下模糊网络计划的可行性.针对在模糊网络计划中以总时差为零来判断关键线路可能遇到的问题,引出相关面积的概念,以最接近总工期的线路对工程工期影响最大的原则,得出关键线路的求法.     

未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用

建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.     

未确知测度区间评价理论及其应用

根据未确知测度理论,提出未确知测度区间的概念,建立未确知测度区间评价模型,并获得较为成功的应用.     

一种建筑工程施工安全智能预警模型研究

建筑工程施工安全问题一直是社会关注的热点.研究表明,准确的预警,是防止建筑工程施工安全事故发生的关键.针对建筑工程施工安全事故的不确定性,本研究构建一种基于未确知聚类的建筑工程施工安全预警模型,并通过实例分析,与传统聚类预警方法进行了对比.研究成果可以为建筑工程施工安全管理提供新的理论指导和决策支持.     

关键线路变迁分析方法及其应用

传统的关键路线法(CPM),计算工序的诸多时间参数来确定工期与关键路线,对于简单网络方便可行.但对于大型的复杂网络,必然存在时间参数多、计算量大等问题;加之,工程项目具有普遍的复杂性,时常需要进行工期优化,关键线路可能发生变迁.为了简化计算,运用0-1规划方法,在WinQSB环境下建立适应不同规模的网络计划参数计算的数学模型并快速求解,再通过目标函数的灵敏度分析,确定变量的变化范围,解决关键线路变迁问题.算例表明,提出的方法无需重新计算便可快捷地断定关键线路是否发生变迁.     

灰色网络计划中的关键线路确定方法研究

由于目前区间灰数的表征和运算过程存在着运算结果对灰数的灰度进行不必要的放大,造成信息的严重失真的问题,所以在灰色网络计划中计算出的工作总时差也有不同程度的放大,这时再根据工作总时差为零或最小的方法来确定关键线路则是不准确的.给出了确定灰色网络计划关键线路可以根据关键线路上总工期最长的方法,简单易行,且有效避免了灰数运算对灰数灰度放大的问题.     

未确知有理数在投标方案择优中的应用

评标是工程项目招投标的中心环节,许多评价因素易于定性分析而难于定量分析.根据评标中的主要评价因素,建立起量化评价指标体系,以各量化指标为变量,根据评标实践条件,构建出考虑招标单位相对收益的评标择优决策模型,利用未确知有理数理论,给出对投标方案的综合情况进行量化并进行选择的一个数学模型方法.     

未确知集

分析了模糊集与R ough集两种不确定性集合的异同,指出模糊集中存在的不足和缺陷,在此基础上定义一种新的不确定性集合称作未确知集.在未确知集中模糊集的不足与缺陷得到弥补与修正,并且未确知集具有普通集合的含义.通过分析未确知集与模糊集的相同点及本质区别来论证未确知集存在与值得研究的价值.最后例举了常用的未确知隶属函数的构造方法.     

不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础 ,阐述了专家意见的不确定性量化法 ,进而创立了不确定性决策模型 .最后通过举例 ,详细地演示了不确定性决策模型的建立过程 .     

未确知有理数在结构可靠性分析中的应用

在结构可靠性分析中,结构抗力和作用效应受许多未确知因素的影响.通过引入未确知数学对这些未确知因素进行了处理,对结构可靠性进行了分析和计算.最后不仅给出了结果的数值,而且给出了相应的可信度,整个计算过程简洁,是结构可靠性分析的比较符合实际的、更有效的计算方法.     

综合处理专家意见的ZHBM方法

在专家意见的不确定性量化法的基础上,给出了不确定性量化值的运算,进而通过实例创立了综合处理专家意见的ZHBM方法.     

供应链环境下客户满意度评价的未确知均值聚类模型

未确知均值聚类结合未确知理论和聚类理论构造未确知测度作为集合隶属度来表示样本与各类间的隶属关系.从产品合格、柔性、可靠性等几方面对影响供应链客户满意度的因素进行分析,构建供应链环境下的客户满意度评价指标体系.在此基础上,应用未确知均值聚类理论对供应链环境下的客户满意度进行综合评价,得出聚类结果,找出各类类中心,并给出样本属于各类的隶属度,较好的解决了对供应链环境下客户满意度的分类问题,最后以实例来论证该方法的可行性和有效性.     

滏阳河水质综合评价

本利用未确知测度模型对滏阳河水质污染程度进行综合评价,模型建立在未确知测度空间基础上,根据评价空间的有序性,建立置信度识别准则与评分准则,是水环境质量综合评价的实用模型。     

企业并购中风险的识别与评估研究

为准确识别、度量和降低企业并购风险,在对企业并购因素进行识别和定性分析基础上,建立了一套较全面的企业并购风险多层次评估指标体系,同时利用未确知理论给出了一种适合企业并购特点的未确知测度风险评估模型.模型结构严谨、精细,并通过实例验证了该评估模型的科学有效性.