广义Newton法求解非线性互补问题

１引言考虑非线性互补问题ＮＣＰ（ｆ）：的求解，即我们要寻求某ｘ∈Ｒｎ，使其满足（１．１）．其中映射ｆ：Ｒｎ→Ｒｎ为具有连续Ｆ－导数的非线性映射．众所周知，问题（１．ｌ）可以等价地转化为Ｂ－可微方程组：求解，其中：容易证明，由（１．３）定义的映射Ｇ处处Ｂ－可微，且其在点ｘ∈Ｒｎ处的Ｂ－导数ＢＧ（ｘ）为而对于问题（１．２）（１．３），我们希望直接用经典的广义Ｎｅｗｔｏｎ法进行求解．但是，由于由（１．３）定义映射Ｇ在（１．１）的解ｘ∈Ｒｎ处，没有可逆的强Ｆ－导数存在，因此，关于算法（１．５）（１．６）…     

关于Fejer—Riesz不等式

本文给出（ｉ）一个Ｆｅｊｅｒ－Ｒｉｅｓｚ定理的改进;（ｉｉ）一种Ｆｅｊｅｒ－Ｒｉｅｓｚ定理的推广（在ＨＰ函数空间上）     

(h,ψ)-数学规划问题的必要条件

给出了（h,ψ）-η伪凸函数的概念，利用Ben-Tal广义代数运算讨论了它与η－伪凸函数之间的关系。当目标函数和约束函数均为（h,ψ）-可微函数时，在广义Slater约束规格下，得到了相应规划问题取得最优解的Kuhn-Tucker必要条件。     

具有混合约束条件的拟可微函数的Fritz John条件

对于含有等式与不等式约束条件的拟可微函数（在Ｄｅｍｙａｎｏｖ和Ｒｕｂｉｎｏｖ意义下）优化问题，本文给出了Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ形式最优性条件，改进了已有的结果。     

Peetre K—泛函和Riesz可和算子

引进了Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｌｅｇｅｎｄｒｅ展开的广义Ｒｉｅｓｚ可和算子。讨论了广义Ｒｉｅｓｚ可和算子的收敛性。建立了广义Ｒｉｅｓｚ可和算子和Ｐｅｅｔｒｅ Ｋ－泛函之间的渐近等价关系。Ｋ－泛函完全刻划了Ｒｉｅｓｚ可和算子的逼近阶。     

s-乘数收敛及Orlicz-Pettis型定理

本文给出了在局部凸空间中与弱拓扑具有相同的ｓ－乘数收敛点列的最强的可允许极拓扑Ｆ（μ_ｓ）的刻划．并给出Ｆ（μｓ）＝β（Ｘ,Ｘ＇）的充分条件和必要条件,由此证明了ｃ０（或ｌｐ,０＜ｐ＜∞）－乘数收敛性是对可允许极拓扑全体而言的不变性,     

关于行—列可交换过程的一致收敛性

该文平行于「１」中的Ｕ－过程的定义，定义了如下的行一列可交换过程：Ｓｍ，ｎ（ｆ）＝１ｍｎ∑ｍｉ＝１∑ｎｊ＝１ｆ（Ｘｉ，Ｙｉ，Ｕｉ－ｊ），ｆ∈Ｆ，其中，Ｆ为一族定义在「０，１」＾３上实值可测函数，Ｘｉ，Ｙｉ，Ｕｉ，ｊ，ｉ≥１，ｊ≥１为相互独立的随机变量，且均服从于「０，１」区间上的均匀分布。我们在适当的条件下，得到了这种两参数过程Ｓｍ，ｎ（ｆ），ｆ∈Ｆ的强大数律。并且由文中的Ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ不等     

Banach空间的p— Asplund 伴随空间

我们称一个定义在Banach空间E上的连续凸函数f具有Frechet可微性质（FDP）,如果E上的每个实值凸函数g≤f均在E一个稠密的Gδ－子集上Frechet可微。本文主要证明了：对任何Banach空间E,均存在一个局部凸相容拓扑p使得1）（E,p)是Hausdorff局部凸空间;2） E上的每个范数连续具有FDP的凸函数均是p－连续的;3）每个p-连续的凸函数均具有FDP ;4）p等价某个范数拓扑当且仅不E是Asplund空间。     

关于多元函数可微性的一个注记

对全微分的存在性进行了讨论．给出了某类多元函数z=f（P）在点Po处可微的一个判别方法     

区间值函数的可微性及其在区间值规划中的应用

利用实值函数的全微分思想,讨论了区间值函数的可微性,建立了区间值函数的$D$-可微性的概念及其一些基本性质. 通过讨论无约束区间规划的最优性条件,给出了一类约束函数为实值函数的约束区间值规划问题取得最优解的必要条件. 同时给出了具有实值函数约束的凸区间值规划问题取得最优解的充分条件.     

具有模糊系数的模糊线性规划问题

本文考虑具有模糊系数的模糊线性规划问题中各系数的模糊可能性分布，而用指数（或线性）的隶属函数来描述，然后使用模糊数集上的实值函数，使模糊数在模型均值的意义下对应于一个实数，借此，将原问题公式化为一个普通线性规划。     

模糊子模函数与模糊秩函数

讨论模糊集合的一些性质;再以一般子模函数为蓝本,定义模糊子模函数,研究模糊子模函数和模糊秩函数的性质;然后利用这些性质推广通过模糊秩函数确定模糊拟阵的一个重要定理。     

The bi-objective fuzzy c-means cluster analysis for TSK fuzzy system identification

For conventional fuzzy clustering-based approaches to fuzzy system identification, a fuzzy function is used for cluster formation and another fuzzy function is used for cluster validation to determine the number and location of the clusters which define IF parts of the rule base. However, the different fuzzy functions used for cluster formation and validation may not indicate the same best number and location of the clusters. This potential disparity motivates us to propose a new fuzzy clustering-based approach to fuzzy system identification based on the bi-objective fuzzy c-means (BOFCM) cluster analysis. In this approach, we use the BOFCM function for both cluster formation and validation to simultaneously determine the number and location of the clusters which we hope can efficiently and effectively define IF parts of the rule base. The proposed approach is validated by applying it to the truck backer-upper problem with an obstacle in the center of the field.     

Fuzzy理想和Fuzzy幂零根

本文给出了Ｆ—准素（ＦＷ—准素）理想的有限交是Ｆ－准素理想（ＦＷ－准素理想）的几个充分条件。此外，证明了［５］中定义的一个交换环Ｒ的Ｆｕｚｚｙ幂零根是Ｒ的幂零根Ｋ的特征函数Ｘ＿Ｋ。     

广义模糊数值Choquet积分的自连续性与其结构特征的保持

在一般模糊测度空间的任一子集上，针对给定的μ-可积数模糊数值函数，定义所谓广义的模糊数值Choquet积分，并将这种积分整体看成可测空间上的模糊数值集函数．进而讨论并研究它的上(下)自连续性，逆上(下)自连续性，一致自连续性和一致逆自连续性等结构特征．     

基于结构元的模糊值函数的一般表示方法

文[1]提出了模糊结构元的概念，并给出了模糊数与模糊值函数的模糊结构元表示，以及一类由模糊结构元线性生成的模糊值函数的微分和积分(黎曼意义下的)的表达形式。本文在文[1]的基础上进一步给出了由模糊结构元生成的模糊值函数的一般表达形式，并得到了一般表达形式下的模糊值函数的连续性和微分、黎曼积分的定义，它们与传统模糊分析中相应定义是等价的。     

定义在复数上的复模糊值函数

把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,则两个相同的模糊数的差为零,利用~ar-+~ar+这样一个数值来描述模糊数的序关系,就可以得到关于纵向对称的模糊数都是等同的.在此基础之上对实模糊数的模糊距离及极限进行了研究.并研究了复模糊数的距离与复模糊数列的极限以及复模糊值函数的极限.将研究的复模糊值函数是定义在复数集C上取值于F(C)(所有的复模糊数的集合)中的复模糊数的函数.在新的序关系意义下讨论复模糊值函数的极限,并讨论复模糊值函数的收敛性质及Cauchy收敛判别法等.     

基于三角隶属函数和模糊熵的图像增强方法及其相关应用研究

鉴于图像增强技术在生活应用中的重要性,模糊技术在图像应用中的实用性和广泛性,提出了一种基于三角隶属函数和模糊熵的新的图像增强算法(T-FE增强算法),使用三角函数作为隶属函数,重构参数型对比增强算子,运用模糊熵最大原则选取阈值,计算快速,简单.并且将T-FE算法运用于图像分割,边缘检测.通过实验仿真表明,T-FE算法在进行图像处理时有较好效果.     

Ranking fuzzy choice functions by their rationality indicators

In this paper we study two rationality indicators and two normality indicators of a fuzzy choice function. They express the degree of rationality or normality of this fuzzy choice function. This way we can establish a hierarchy in a given family of fuzzy choice functions with respect to their degree of rationality.     

基于模糊值Choquet积分定义集函数的S性与PGP性

针对模糊测度空间上已建立的模糊值Choquet积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数的集函数,当模糊测度满足一般S性和PGP性时,研究了这种模糊值集函数所保持的遗传性质.