向量连分式逼近与插值

§！.向量连分式展开式 给定不同实数组成的序列∏_x~∞={x_0,x_1,x_2,…}和由对应的有限向量组成的序列?_z~∞={V~((0)),V~((1)),V~((2)),…},其中V~((i))=V(x_i),V~((i))∈C~d.向量的Samelson逆变换定义为 V~(-1)(x)=V~*(x)/|V(x)|~2,V~*是V的共轭向量.(1) 定义1.?_l[x_0x_1…x_l]称为V(x)的第l阶反差商,其中     

线性模型中均值向量的最小二乘估计和最佳线性无偏估计之差的欧氏范数的界

我们讨论最一般的线性模型 Y=Xβ e E(e)=0,Cov(e)=V,(1)其中Y为n×1随机观测向量,X为n×p的已知矩阵,其秩 R(X)=r,β为p×1未知参数向量,e为n×1随机误差向量,E(e)表示e的均值向量,Cov(e)表示e的协方差矩阵.V为n×n的定正方阵.记为V>0(下同).     

模糊向量空间的商空间

在史和黄重新定义的模糊向量空间的模糊基和模糊维数的基础上,讨论模糊向量空间的模糊线性映射及其性质,定义模糊向量空间(V,μ)的商空间(V/K,μK)并研究了它的性质,证明公式dim(μK)+dim (k(e)ff)=dim(μ)成立,其中k(e)ff是模糊向量空间(V,μ)关于模糊线性映射f的模糊核空间.     

关于非齐次线性方程组解的结构的进一步讨论

一、子空间的陪集定义1.设V是数域F上的向量空间,W是V的子空间。若v是V中任意向量,把和v w(w∈W)组成的集记作v W,即v W={v w|w∈W},则这些集称为V中W的陪集。 容易证明下面定理 定理1.V中W的陪集将V分成互不相交的集,即:(ⅰ)任何两个陪集u W与v W或重合或不相交;(ⅱ)每个v∈V属于一个陪集,事实上v∈v W     

Commutators of Singular Integral Operators Related to Magnetic Schrdinger Operators

Let A:=-(▽-ia(向量))·(?-ia(向量))+V be a magnetic Schrdinger operator on L~2(R~n),n≥2,where a(向量)=(a_1,···,a_n)∈L~2_(loc)(R~n,R~n) and 0≤V∈L~1_(loc)(R~n).In this paper,we show that for a function b in Lipschitz space Lip_α(R~n) with α∈(0,1),the commutator[b,V~(1/2)A~(-1/2)] is bounded from L_p(R~n) to L_q(R~n),where p,q∈(1,2] and 1/p-1/q =α/n.     

线性模型参数估计的新进展

本文讨论线性模型 y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=V,(1)的参数估计问题的新发展.这里y是n×1的观测向量,X是n×p已知设计矩阵,β是p×1未知参数向量,e是n×1随机误差向量.X有时假定是列满秩的,有时是任意秩的.V总假定是半定正的,但有的部分讨论V是非奇异方阵,甚至是σ~2I_n,而另外一些部分,假定V可以是奇异的.何时采用何种假定,将在有关地方指明.     

二元向量分叉连分式插值的矩阵算法

1 引言 设R~2中的点集Ⅱ~(n,m)由下表给出 (x_0,y_0)(x_0,y_1)…(x_0,y_m) (x_1,y_0)(x_1,y_1)…(x_1,y_m) (1.1) (x_n,y_0)(x_n,y_1)… (x_n,y_m)称Ⅱ~(n,m)为矩形网格.对Ⅱ~(n,m)中的每个点(x_i,y_i)给定d维插值向量v_(ij)并将其按上述方式排成向量网格且用中V~(n,m)记之. d维复向量V的Samelson逆定义为     

一个范数构造定理的反例及修正

1 引 言 近年来,范数在矩阵计算[2]、扰动理论[4]等领域中的应用越来越广泛.有关范数不等式的运用在一些证明中也越来越常见. 在文[3]中,Horn和Johnson引用了这样的一个范数定理: 命题 V为域F(C或R)上的向量空间,若‖·‖a1,…,‖·‖am为V上的向量范数,‖·‖β是Rm上的向量范数,则函数f:V|→R     

正交群O_n(V)及其换位子群Ω_n(V)的分解长度定理

设F是特征数不等于2的域,V是F上的n-维正则具有对称双线性型q:V×V→F的向量空间,Witt指数ν≠0. 在这篇文章里,1)证明了:如果σ∈O_n(V),那么σ=τ_1…τ_(k-1)τ,这里res τ≤2,τ_1,…,τ_(k-1)是Eichler变换,同时决定了该最小数k.2)给出了Ω_n(V)中元素由Eichler变换之积表出时所用Eichler变换因子的最小个数m(σ).3)证明了Ω_n(V)中元素由2-平延生成的长度定理.     

惯性坐标系与测地对应

§1.对称协变张量为零的条件 设V是一个n维实向量空间,X为V中的向量。如果(0,s)型对称张量B对于一切X∈V都满足条件B(X,…,X)=0,(1)那么当然有B=0.可是为了给下面讨论惯性坐标系问题作准备,现在我们要来考察,上述条件能否减弱:能否从(1)式对于V中某一部分X成立就推出对称协变张量B为零? 为此,任取V的基{e_i),设对偶空间V的对偶基为{e~i},则