在经济最优增长中各代人平等享用非再生资源的可能性

利用最优控制理论导出在经济最优增长问题中各代人平等享用非再生资源可能性的必要条件,给出有技术进步而人口为有限及人口为指数增长这两种情形最优解存在的条件。     

具有内生人口规模的城市经济增长模型

本文研究了城市经济增长与人口规模的相互关系.通过引入含消费与舒适度的双变量效用函数,提出了城市居民效用最大化问题.利用动态优化与动力系统,得出描述模型的二维动力系统,具有唯一双曲型平衡点和优化问题存在唯一最优增长路径.因而,对城市经济增长存在最优的人口规模.     

一次求解可得m＋1个最优解

如果将一个线性规划问题的目标函数与一个约束条件交换,则可以构成一个新的线性规划。当原规划有m个约束条件时,则可构成m个新的规划。本严格的论证了这m个新规划与原规划的最优解相同。并指出了它在经济和军事方面都有重要的应用。     

一次求解可得m+1个最优解

如果将一个线性规划问题的目标函数与一个约束条件交换 ,则可以构成一个新的线性规划 .当原规划有 m个约束条件时 ,则可构成 m个新的规划 .本文严格地论证了这 m个新规划与原规划的最优解相同 .并指出了它在经济和军事方面都有重要的应用 .     

PSD方法的最优因子及效率分析

在系数矩阵是相容序2循环阵的情况下，本文给出了PSD方法的最优松弛参数和最优收敛因子，分析和讨论了它的实用性，并进而得到了一个新的迭代法，它的最优收敛因子与PSD方法一样，而迭代参数却只有一个．     

不确定情况下两部门经济模型最优投资率的确定

本依据索罗的经济增长模型，推导出两部门经济模型的最优投资率，并在此基础上讨论了生产函数为柯布—道格拉斯函数时，最优投资率满足的条件。     

对偶理论在国民经济按比例最优增长分析中的应用

本文根据宏观经济行为和微观经济行为的辩证关系，设计了一类数学模型，并利用该模型研究了国民经济按比例最优增长及其实现问题．基于模型的分析表明．只要政府调控合适，国民经济就能够按比例最优增长．     

群体决策问题的一种最优均衡解

本文引进了群体决策问题的一个最优解概念—s~*-最优均衡解,s~*-最优均衡解可以作为群体决策问题的一种解,它的实际意义是为所有的决策者找到一个最优解。我们证明了求解s~*-最优均衡解等价于求解一个相应的单目标优化问题,且在一定条件下s~*-最优均衡解总是存在的。我们也讨论按比例分配的s~*-最优均衡解问题。本文为解决群体决策问题提供了一种新的途径。     

一个基于可持续发展的环境库兹涅茨曲线的理论解释

以Lucas内生增长模型为基础，通过建立一个新的内生增长模型，在经济可持续发展的前提下，分析环境质量与经济增长之间的关系，为环境库兹涅茨曲线提供了一个新的理论解释。模型提出了经济可持续发展的条件，为有关环境保护决策提供理论支持。     

人力资本、自然资本与最优经济增长要素分析

通过把人力资本、自然资本与社会生产总量联系起来 ,由消费物资多少、获得知识多少及自然资本存量大小这三因素来确定效用 ,提供了物质、人力和自然资本三种重要资产增长的模型框架 ,得到了经济的消费增长率、均衡时各种资本的增长率之间的关系和实现最优经济增长的控制策略 .     

投资和再保险策略下保险公司的最优合并时刻问题

本文考虑的是允许采用比例再保险策略和投资策略的两个保险公司如何寻找最优合并时刻的问题.两个保险公司的风险过程由漂移布朗运动刻画,目标为最大化它们的生存概率.各个公司的安全负荷系数和波动系数在决定两公司是否要合并时起到了关键作用.决定合并后,公司合并费用,合并前后公司的生存概率状况在决定最优合并时刻时起到了关键作用.我们分两种情况讨论了这个问题并分别给出相应情况下的最优策略和值函数.     

关于运输问题最优解的进一步讨论

首先给出了运输问题最优解的相关概念,将最优解扩展到广义范畴,提出狭义多重最优解和广义多重最优解的概念及其区别.然后给出了惟一最优解、多重最优解、广义有限多重最优解、广义无限多重最优解的判定定理及其证明过程.最后推导出了狭义有限多重最优解个数下限和广义有限多重最优解个数上限的计算公式,并举例验证了结论的正确性.     

相同装卸工情况下装卸工问题的最优解

装卸工问题是一个新的NP困难的组合最优化问题,寻找其性能优良的近似算法是有重要的理论意义和实用价值的.相同装卸工情况下装卸工问题的系数矩阵是全么模矩阵,利用全么模矩阵的性质可以证明这种情况下的装卸工问题是多项式可解的.然而用全么模阵的性质还不能得到解的表达式.对这种情况下一辆货车的装卸工问题,用对偶单纯形法可得到最优解和最优值的解析表达式,从而可以把这个可解问题的最优值作为一般装卸工问题的近似值.这对于分析近似算法的性态是非常重要的.     

OPTIMAL HARVESTING AND SPATIAL PATTERNS IN A SEMIARID VEGETATION SYSTEM

We consider an infinite time horizon spatially distributed optimal harvesting problem for a vegetation and soil water reaction diffusion system, with rainfall as the main external parameter. By Pontryagin's maximum principle, we derive the associated four‐component canonical system (CS), and numerically analyze this and hence the optimal control problem in two steps. First, we numerically compute a rather rich bifurcation structure of flat (spatially homogeneous) canonical steady states and patterned canonical steady states (FCSS and PCSS, respectively), in 1D and 2D. Then, we compute time‐dependent solutions of the CS that connect to some FCSS or PCSS. The method is efficient in dealing with nonunique canonical steady states, and thus also with multiple local maxima of the objective function. It turns out that over wide parameter regimes the FCSS, i.e., spatially uniform harvesting, are not optimal. Instead, controlling the system to a PCSS yields a higher profit. Moreover, compared to (a simple model of) private optimization, the social control gives a higher yield, and vegetation survives for much lower rainfall. In addition, the computation of the optimal (social) control gives an optimal tax to incorporate into the private optimization.     

An inverse optimal problem in discrete-time stochastic control

In this paper, we study an inverse optimal problem in discrete-time stochastic control. We give necessary and sufficient conditions for a solution to a system of stochastic difference equations to be the solution of a certain optimal control problem. Our results extend to the stochastic case the work of Dechert. In particular, we present a stochastic version of an important principle in welfare economics.     

A quantile domain perspective on the relationships between optimal grouping, spacing and stratification problems

The relationships between two distributions having the same solutions for problems of optimal spacing selection for the asymptotically best linear unbiased estimator of a location or scale parameter or for problems of optimal stratification for estimation of a population mean are investigated. Easily checked necessary and sufficient conditions under which two distributions have identical solutions to these problems are given in terms of their quantile and density-quantile functions. As an application of these results a quantile domain analoque of a theorem due to Adatia and Chan (1981) on the equivalence of optimal grouping, spacing and stratification problems is obtained.     

处理机具有不同开始加工时间的可中断排序问题

本文对处理机具有的不同开始加工时间的可中断排序问题进行讨论，得到下面结论：若处理机具有相同开始加工时间的可中断排序问题存在最优排序算法，则相应的处理机具有不同开始加工时间的可中断排序问题也存在最优排序算法。     

Conditions and Algorithm for Optimal Solution of Probabilistic Constrained Programming

1.IntroductionAsweknow,theerroralwaysexistsinmeasurementanditisnormallydistributed,soweconsideraprobabilisticconstrainedprogrammingasbelow:WhereAeRTxnisastochaJsticmatrix,A1)A2,...,A.aretherowsofAandeachAinormallydistributedwithmeanmiandcovariancematrixDi,BER"x"isdeterministicmatrix,xisann-dimensionaldecisionvariable,b,c,daredeterministicvectorsofdimensionrtnfmrespectively,pisconstantreliabilitylevel,1相似文献   

OPTIMAL QUADRATURE OF THE SOBOLEV CLASS W_1~r(R) DEFINED ON WHOLE REAL AXIS

ＯＰＴＩＭＡＬＱＵＡＤＲＡＴＵＲＥＯＦＴＨＥＳＯＢＯＬＥＶＣＬＡＳＳＷ_１~ｒ（Ｒ）ＤＥＦＩＮＥＤＯＮＷＨＯＬＥＲＥＡＬＡＸＩＳ（房艮孙，刘永平）￥ＦａｎｇＧｅｎｓｕｎ；ＬｉｕＹｏｎｇｐｉｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＭａｔｈ．，ＢｅｉｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉ...     

处理机具有准备时间的Qm,aj｜pj=1｜Cmax排序问题

讨论了处理机具有准备时间的Qm,aj|pj=1|Cmax排序问题,通过这一问题的一个下界,给出了一个最优算法,算法的复杂性为O（m^2）。