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1.
随机市场系数的M-V最优投资组合选择:一个鞅方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
通过引进凹函数U(x)以及等价鞅测度p^-,应用鞅的性质得到了随机市场系数情形下的M—V模型的最优投资策略以及有效前沿.  相似文献   
2.
在讨论连续时间马氏决策过程(CTMDP)的文献中,对于转移速率qij(t),常见的假设是:(a)qij(t)是一致有界的^[1-4];(b)qij(t)关于t是连续的,或者是几乎处处连续的^[4-8]。在本文中,我们放弃了对qij(t)的上述假设(a)和(b),给出了一些较弱的基本假设以取代(a),(b),使CTMDP的研究范围得以扩大。  相似文献   
3.
本文综述了一般化马氏决策规射的研究现状,并讨论了存在的问题和进一步研究的方向.马氏决策规划(Markov Decision Programming,简记为 MDP)诞生于60年代初,至今已有四个分支:离散时间 JMDP,连续时间 MDP,半马氏决策规划和马氏决策漂移过程.标准的离散时间 MDP 模型为:  相似文献   
4.
一般化马氏决策规划的现状与展望   总被引:3,自引:0,他引:3  
  相似文献   
5.
本文对可数状态集、非空决策集、报酬无界的平均准则马氏决策过程,提出了一组新的条件,在此条件下存在(ε)最优平稳策略,且当最优不等式中的和有定义时最优不等式也成立。  相似文献   
6.
随机冲击下的折扣半马氏决策规划   总被引:1,自引:0,他引:1  
随机冲击下的折扣半马氏决策规划胡奇英(西安电子科技大学七系,西安710071)DISCOUNTEDSEMI-MARKOVDECISIONPROGRAMMINGUNDERSTOCHASTICSHOCKS¥HUQIYING(XidianUniversit...  相似文献   
7.
随机终止的非平稳折扣半马氏决策规划   总被引:1,自引:1,他引:0  
半马氏决策规划(SMDP)提出至今讨论了时齐模型{S,A,,,p,T V}和非时齐模型{&:A。,rt。,P。;T,。,Vn},后者的元素中至少有一个与决策周期数。有关.在实际问题中还有元素全部或部分与时间因子有关的模型,我们称之为非平稳模型.SMDP的目标函数也仅讨论决策周期数有限和无限这两种情形,但有时还要考虑时间段K到上系统的最优控制.这里T为系统的终止时间,可是随机的.我们称这种问题为随机终止的。本文讨论随机终止的非平稳折扣SMDP.  相似文献   
8.
本文研究了集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性,我们引进了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的定义,并证明了集值映射问题优化问题的镇定性和稳定性的一些主要定理。  相似文献   
9.
该文分析了折扣准则下基于多数量需求拍卖机制的多阶段存贮问题,运用动态规划方法,在有限阶段对该问题研究了每个时期应该出售的最优产品数量、最优分配方案和最优订购策略,提出了运用修正的多需求二级价格拍卖模型来实现最优分配,并对无限阶段下的动态存贮/分配问题进行了讨论.  相似文献   
10.
多目标条件风险值的一种近似求解方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究了一种求解多目标条件风险值问题的近似方法,首先引入了多个损失函数在对应的置信水平下关于一个证券组合的α-VaR损失值,以及α-CVaR损失值概念.α-CVaR损失值表明了在给定的证券组合于置信水平对应的最小信用风险值的条件期望损失值,那么求出这样的最小条件期望损失值的模型构成了一个求解α-CVaR损失值的多目标问题,它的解就是最小条件期望损失值的有效证券组合,即Pareto弱有效解.为了求解它的Pareto弱有效解,我们引进了损失函数对应的优化问题(SCVaR),可以通过求解非线性规划问题(SCVaR)的最优解近似地刻画α—CVaR损失值,这样使得求解α-CVaR损失值变得容易.  相似文献   
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