教师职业生涯规划的模糊语言及可信性测评方法研究

阐述教师职业生涯规划管理对于社区学院建设和发展的重要意义.揭示教师职业生涯规划测评采用模糊数学方法具有现实必要性和操作可行性.叙述多维度模糊语言的概念、表示方法、运算规则,梯形模糊数的概念以及基于可信性理论的清晰化方法.提出基于多维度模糊语言和可信性理论测评的基本步骤.提出教师职业生涯规划测评的由4个一级指标、15个二级指标构成的指标体系及其基本含义.以上海市C社区学院为例,开展对7名青年教师的教师职业生涯规划测评的实证研究,得出的结论为:u_5优于u_7优于u_3优于u_1优于u_6优于u_4优于u_2.     

教师职业生涯规划的模糊语言及可信性测评方法研究北大核心

阐述教师职业生涯规划管理对于社区学院建设和发展的重要意义.揭示教师职业生涯规划测评采用模糊数学方法具有现实必要性和操作可行性.叙述多维度模糊语言的概念、表示方法、运算规则,梯形模糊数的概念以及基于可信性理论的清晰化方法.提出基于多维度模糊语言和可信性理论测评的基本步骤.提出教师职业生涯规划测评的由4个一级指标、15个二级指标构成的指标体系及其基本含义.以上海市C社区学院为例,开展对7名青年教师的教师职业生涯规划测评的实证研究,得出的结论为:u_5优于u_7优于u_3优于u_1优于u_6优于u_4优于u_2.     

几种综合评价方法的稳定性分析

针对综合评价方法稳定性分析研究极少的情况,提出一种基于STDEV和SPEARMAN等级相关系数的综合评价方法的稳定性测度方法.首先,从规范化后的各综合评价方法评价值和排序值出发,通过各种综合评价方法得出稳定性测度所需的初始评价值和排序值;其次,将评价指标个数改变和评价对象个数改变两者作为"横向"与"纵向"切入点,根据多次实验的评价值矩阵和排序值矩阵得出标准偏差均值和斯皮尔曼等级系数,并由两者得出综合稳定性指标值;最后,对7种常见综合评价方法稳定性进行比较分析,并得出初步稳定性结论.文章设计了综合评价方法稳定性的分析思路,并通过一个算例分析了几种常见综合评价方法的稳定性,为解决由于选取不同综合评价方法引起的评价结论不一致问题提供了一种途径.     

基于二元语义的社区教育课程教学质量测评模型研究

阐述教育部等九部门发布的《关于进一步推进社区教育发展的意见》的重要意义.指出开展第三方社区教育的教学质量测评是社区教育建设和发展中一个极其重要的管理环节,并提出社区教育课程教学质量测评指标体系.说明二元语义的基本理论·提出基于二元语义的社区教育课程教学质量测评模型:确定基础集,构建专家个体评价矩阵、权重矩阵,计算专家全体评价矩阵、权重矩阵,进行加权平均集结,确定排序.对上海市长阳区五个街道社区教育中心课程教学质量进行测评,得出泉城优于华明优于天平优于虹北优于仙云的结论.     

几种综合评价方法的稳定性分析北大核心CSCD

针对综合评价方法稳定性分析研究极少的情况,提出一种基于STDEV和SPEARMAN等级相关系数的综合评价方法的稳定性测度方法.首先,从规范化后的各综合评价方法评价值和排序值出发,通过各种综合评价方法得出稳定性测度所需的初始评价值和排序值;其次,将评价指标个数改变和评价对象个数改变两者作为“横向”与“纵向”切入点,根据多次实验的评价值矩阵和排序值矩阵得出标准偏差均值和斯皮尔曼等级系数,并由两者得出综合稳定性指标值;最后,对7种常见综合评价方法稳定性进行比较分析,并得出初步稳定性结论.文章设计了综合评价方法稳定性的分析思路,并通过一个算例分析了几种常见综合评价方法的稳定性,为解决由于选取不同综合评价方法引起的评价结论不一致问题提供了一种途径.     

基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。     

质量链风险的三角模糊数矩阵分层分析方法

剖析质量链结构且阐述各结构要素的意义,提出质量链风险指标体系及风险等级的三角模糊数划分方法,在专家评定节点风险的三角模糊数矩阵的基础上,设定专家权重、指标权重、企业权重,采用逐次矩阵乘法的方法最终得出质量链风险的三角模糊数数值.对某一纺织机械厂,对3个上游企业和2个下游企业组成的质量链进行风险评价,得出(0.301,0.347,0.386)的结论.     

基于DHF算法的装甲车辆动力装置综合评价

针对装甲车辆动力装置的综合评价问题,给出由Delphi法、层次分析法(AHP)和模糊评判法集合而成的DHF算法.首先根据AHP法建立评价对象的层次结构模型,然后结合模糊决策理论,将模糊数融入到AHP法中来表示各位专家所作的评价,使在评价中的主观判断更符合人们的思维习惯和表达方式,其次结合对备选方案等级的满意度评价和准则层的模糊权重得到备选方案的综合评价模糊数,最后用Lee和Li提出的模糊均值法对备选方案进行排序,得到装甲车辆动力装置的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

基于灰色关联分析的财产保险公司偿付能力的模糊综合评判

为解决财产保险公司的偿付能力的评价问题,建立了基于灰色关联分析的模糊综合评判模型.选取了2003-2005年我国8家财产保险公司的相关数据,用灰色关联分析中的点关联系数求解隶属度得出评判矩阵,用范数灰关联度法确定因素集中各因素的权重,从而对其偿付能力进行模糊综合评判,得出各公司的偿付能力所属的类别.并对评语集中各评语赋予适当的权重,对所研究的8家财产保险公司依据其偿付能力的情况进行了排序.     

基于优势度分析的三角模糊数判断矩阵的排序方法

研究了三角模糊数判断矩阵的排序问题,在两个三角模糊数相互比较大小的可能度的基础上,综合分析直接和间接两个方面的比较因素,提出了两个三角模糊数比较的优势度概念.对三角模糊数判断矩阵的行元素信息进行集结并利用所定义的优势度概念作为度量对集结的结果两两进行比较,构造出相应的以实数表示的模糊互补优势度矩阵,进而利用模糊互补判断矩阵的排序公式得到方案的排序权值.最后通过一个算例说明了提出的排序方法.     

直觉模糊数的序优先度及其在群评价中的应用

直觉模糊数是处理模糊问题的一种有效的信息表达形式,其排序方法是研究的热点问题之一.基于均匀分布的原理,提出新的直觉模糊数序优先度的概念,给出各种情形下的序优先度的计算公式,并探讨了直觉模糊数序优先度的若干性质.给出了基于直觉模糊数序优先度的群评价算法.实例分析表明本文提出的方法是可行有效的.     

基于关联度的灰色模糊综合评判

针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.     

区间灰数直觉模糊集及其G-TOPSIS模糊多属性决策方法

提出以区间灰数为隶属度、非隶属度和犹豫度的区间灰数直觉模糊集概念,定义了两个区间灰数直觉模糊集之间的距离.对于以灰直觉模糊数为属性值的模糊多属性决策,依据经典TOPSIS准则,提出了基于区间灰数直觉模糊集的模糊多属性决策方法G-TOPSIS.其包含两种方法:一是将区间灰数白化后,按直觉模糊集的TOPSIS方法进行;一是基于区间灰数直觉模糊距离的TOPSIS方法.示例分析表明了两种方法的有效性与一致性.     

维数分别为51和52的对称群的OD-刻画

利用有限群的阶和它的次数型分别对对称群S51和S_（52）进行了刻画,得到：对称群S_（51）和S_（52）均可3-重OD-刻画.     

基于可变模糊集理论的城市用地适用性评估

依据可变模糊集理论,构造了城市用地适用性评估的相对差异函数模型和相对隶属函数模型,建立了求解综合相对隶属度的可变模糊评估模型,并应用该模型对2组待开发利用用地适用性进行了评估.研究表明:可变模糊评估是依据对立相对隶属函数来描述模糊概念,通过参数的可变性,自我验证可变模糊评估方法的可靠性,并通过级别特征值表达了评估对象属于某级别的程度,使评估结果更为精细,从而为城市用地适用性评估提供了一种有效的新方法.     

The maximum and minimum degrees of random bipartite multigraphs

In this paper the authors generalize the classic random bipartite graph model, and define a model of the random bipartite multigraphs as follows:let m = m（n） be a positive integer-valued function on n and ζ（n,m;{pk}） the probability space consisting of all the labeled bipartite multigraphs with two vertex sets A ={a₁,a₂,...,a_n} and B = {b₁,b₂,...,b_m}, in which the numbers t_ai,b_j of the edges between any two vertices a_i∈A and b_j∈ B are identically distributed independent random variables with distribution P{t_ai,b_j=k}=pk,k=0,1,2,...,where pk ≥0 and ∞Σk=0 pk=1. They obtain that X_c,d,A, the number of vertices in A with degree between c and d of G_n,m∈ζ（n, m;{pk}） has asymptotically Poisson distribution, and answer the following two questions about the space ζ（n,m;{pk}） with {pk} having geometric distribution, binomial distribution and Poisson distribution, respectively. Under which condition for {pk} can there be a function D（n） such that almost every random multigraph G_n,m∈ζ（n,m;{pk}） has maximum degree D（n）in A? under which condition for {pk} has almost every multigraph G（n,m）∈ζ（n,m;{pk}） a unique vertex of maximum degree in A?     

低碳经济范式下能源结构优化程度评价研究

我国的能源瓶颈突出表现为结构性矛盾。本文以能源经济学为理论支撑,从低碳经济发展对能源结构要求的角度,提出了社会经济效益、能源规划效益、环境效益等三个维度,并分析了各个维度的构成要素;综合运用粗糙集理论和AHP法进行指标约简和权值计算,构建了低碳经济范式下能源结构优化程度评价指标体系。在此基础上,对各评价指标设置分级标准,通过未确知测度评价模型对2010年我国10个省份的能源结构优化程度进行多指标综合测度与评价,阐明了该评价方法的科学有效性及评价结果的合理性。     

模糊综合评判在高校排课系统评价中的应用

模糊综合评判是一种应用广泛的模糊数学方法,是在综合考虑和整体平衡中顾及各种因素全面进行评判的科学方法,可广泛应用在各类人员、工作、产品等等客体的综合评判工作中.本文主要采用模糊数学理论对我院排课系统进行综合评价,经确定评判因素集、权重、等级评语向量和评价矩阵等,从而得到了三级模糊综合评判模型.结果表明该模型用于排课系统评估,客观公正,可信度高.     

权重信息未知对方案有偏好的vague集多指标决策

就指标权重未知,且对方案有偏好的vague集多指标决策问题,提出了通过使决策者的主观偏好值与属性值的相离度最小来建立最优化模型,从而获得指标的权重.通过将vague值转化为模糊值来建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,对其进行截割,得到最优方案.最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程.