基于三角模糊数的案均赔款模型

针对传统案均赔款法无法度量准备金评估的不确定性问题,提出基于模糊数的案均赔款法。把非对称的三角模糊数引入到案均赔款法之中,得到累计已报案件数和案均赔款的模糊进展因子,进而计算出各个事故年对应的最终赔款的预测区间及相对应的未决赔款;最后通过决策者风险参数和不确定性参数的不同取值,得到准备金的波动性度量。实证证明该方法可以有效度量准备金预测值的不确定性和波动性。     

基于灰色关联分析的财产保险公司偿付能力的模糊综合评判

为解决财产保险公司的偿付能力的评价问题,建立了基于灰色关联分析的模糊综合评判模型.选取了2003-2005年我国8家财产保险公司的相关数据,用灰色关联分析中的点关联系数求解隶属度得出评判矩阵,用范数灰关联度法确定因素集中各因素的权重,从而对其偿付能力进行模糊综合评判,得出各公司的偿付能力所属的类别.并对评语集中各评语赋予适当的权重,对所研究的8家财产保险公司依据其偿付能力的情况进行了排序.     

非寿险业务终止下的未决赔款准备金评估方法比较分析北大核心

当非寿险业务终止时,事故年业务赔付率和进展年时间间隔都会发生变化.针对这一潜在风险因素,给出了链梯法、Cape Cod法以及其随机模型Cape Cod模型三种未决赔款准备金评估模型相应的改进措施,并结合R软件进行了实证分析.     

分层广义线性模型在准备金评估中的建模研究

考虑到赔付流量三角形数据同一事故年反复观测的纵向特征以及数据结构的层次性,建立了分层广义线性模型.与通常的随机模型相比,分层广义线性模型不但可以选择条件反应变量的分布而且风险参数分布范围也更加广泛.利用h-似然函数估计分层广义线性模型的模型参数,降低了计算量.为使模型具有可比性,评估模型的预测精度,推导了模型预测误差的估计式.为充分利用已知赔付信息,将赔付额和赔付次数两种赔付信息纳入未决赔款准备金评估模型,建立了两阶段分层广义线性模型.在线性预测量中考虑了各种固定效应和随机效应以及模型结构的散布参数,改进了线性预估量结构.研究表明:分层广义线性模型对于数据的各种分布及形式都具有很好的适应性,更加符合保险实务现实的赔付规律.     

宫腔镜结合经阴道彩超检查对青海地区育龄期女性异常子宫出血的诊断价值

本文中探究了宫腔镜结合经阴道彩超检查对青海地区育龄期女性异常子宫出血的诊断价值。收集就诊于青海省人民医院妇科的74例异常子宫出血患者为研究对象,通过病理学、经阴道彩超和宫腔镜诊断了异常子宫出血情况。结果表明,病理学确诊后可证实经阴道彩超、宫腔镜检查均对异常子宫出血有一定诊断价值,且二者联合诊断准确度较高(P<0.05)。对于子宫内膜息肉导致的异常子宫出血,与经阴道彩超相比,宫腔镜检查及二者联合检查的阳性诊断率较高(P<0.05)。通过本文可证实宫腔镜结合经阴道彩超检查对青海地区育龄期女性异常子宫出血患者患病有较高的诊断价值,特别是在子宫内膜息肉诊断中表现出优势,可为临床提供一定参考。     

基于组合预测的变压器故障诊断模型

为了快速准确地预测出变压器的故障类型,及时做好维修工作,本文提出了一种基于非线性规划的组合预测模型.首先,利用改进的鲸鱼算法优化BP神经网络建立IWOA-BP预测模型;然后,在IWOA-BP预测模型和梯度提升树的基础上,利用非线性规划与遗传算法相结合的方法确定各算法的权系数,再将各算法的结果加权得出组合模型的最终预测结果.通过实例验证,IWOA-BP预测模型的变压器故障预测效果强于BP神经网络、随机森林等多种预测模型,并且利用IWOA-BP预测模型和梯度提升树建立的组合模型,其预测准确率高于组合中任意一种算法.     

主成分分析法在非寿险保险公司偿付能力影响因素中的应用

本文运用主成分分析法对非寿险保险公司偿付能力诸多影响因素进行分析,简化成几个综合的成分,所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略,提供有价值的参考。