电动公交枢纽直流快速充电模式及充电设施最优配置

发展电动公交能减少燃油消耗和城市污染物排放,对改善城市环境具有十分重要的意义.提出一种能显著减少电动公交运营成本的直流快速充电方式及相应的充电设施的建设模式.对公交枢纽直流快速充电模式下电动公交充电服务排队模型、高峰和平峰期充电设施最优配置模型进行了研究,并通过算例验证了这些模型的有效性.研究成果对我国电动公交的充电设施建设具有借鉴意义.     

城市举办大型体育赛会能力的评估研究

城市争办大型体育赛会的激烈竞争凸显对其举办能力评估的重要性。本文运用搜集信息、调查统计、参数估计、聚类分析的方法,构建城市举办大型体育赛会能力的评估指标体系,提出相应的评估方法和步骤。以"十冬会"为例进行实证研究,分析哈尔滨举办"十冬会"的长处与不足。评估结果与选择2010冬奥会候选城市时国际奥委会评估小组对哈尔滨的评价具有较好的一致性。本文的结论为该评估指标体系和评估方法可有效分析城市举办大型体育赛会的能力,为提高城市申办国际性大型体育赛会的竞争力提供参考。     

半讨厌型设施选址问题的模型与算法

研究了结合网络和平面模型的半讨厌型设施的选址问题.半讨厌型设施结合了讨厌型设施与喜爱型设施的性质,一方面由于这些设施对人们带来很多副作用,人们想要远离他们以避免遭到污染,但同时人们又希望距离设施不要过远,因此建立0-1整数模型,在保证所有人使用该设施的距离不超过既定距离的基础上,使污染范围最小.由于该问题是NP困难问题,本为给出了启发式算法,通过算例进行了比较分析,证明了算法的有效性.     

带补偿机制的垃圾焚烧厂选址问题研究

研究了带补偿机制的垃圾焚烧厂选址问题,在综合考虑选址成本、补偿标准等因素的前提下,建立了以垃圾焚烧厂对附近居民造成的负面影响极小化和垃圾焚烧厂的总运行费用极小化为目标的垃圾焚烧厂选址问题的双目标规划模型,通过一个具体算例验证了模型的有效性,得到了符合实际的结果.模型可推广应用于其它邻避型设施选址问题.     

多阶响应下军事物流配送中心可靠选址模型

为了提高战时物资配送的敏捷性和可靠性,结合军事物资配送的多阶响应过程,以部队用户对配送响应的时间约束为限制条件,以设施固定成本与期望配送成本之和为目标函数,并考虑设施未来失效的可能,建立了混合整数规划形式的军事物流配送中心可靠选址模型.结合模型的特点,采用基于时间约束的启发式算法将模型转化为可行子问题进行求解,使用仿真算例说明模型的优越性和算法的有效性.与不考虑设施失效的选址模型相比,考虑设施失效的选址方案在出现设施失效时,其应急配送成本平均增加量基本不超过设施固定成本的20％,平均最大增加量不超过25％;同一种失效情景下,考虑设施失效的选址方案的应急配送总成本也明显小于不考虑设施失效的选址方案的总成本.     

会议选址问题的优化模型

国内某公司在各省会城市都设有分支机构,公司每年都有频繁的会议和培训工作需要各地分支机构派人参加,如何在大陆地区31个省会城市里选择一个城市作为会议地址,使得举办会议的成本最低且中转次数最少.建立了该会议选址问题的双目标优化模型,收集处理了有关实际数据,利用网络最短路算法和约束法等得到了该会议选址问题的解.在不考虑中转费用的情况下,得出成本最低且中转次数最少的会议地址是西安;在考虑中转费用的情况下,根据中转费用的不同给出了可供实际决策的最优会议选址方案.     

公共租赁房租金定价研究

公共租赁房租金的合理制定是我国保障性住房体系建立健全的又一核心问题.而当前我国公租房租金定价实践中出现的定价标准混乱、租金设置不合理现象严重制约了保障性住房体系的发展和城市住房困难居民居住条件的改善.针对这一难题,从福利经济学的研究视角出发,对公租房租金产生的根源进行了探究.首先利用经济学模型解释了公租房租金形成的机制,得出了合理租金价格制定的标准.然后结合基于GIS的反距离加权插值法(IDW)构建了公租房租金定价的区域成本综合定价模型,并以北京市为案例进行了公租房租金价格的实证测算及对比研究.最后,依据研究结论向住房和城乡建设部及地方各级住房和城乡建设委员会提出了相应的政策建议.     

轴辐式枢纽网络系统的关键枢纽设施识别问题研究

作为轴辐式枢纽网络关键因素的节点,尤其是起到中转作用的枢纽节点是网络稳定运行的重要环节。当这些节点被中断时,将对整个网络产生严重的影响。最直接的表现方式即是网络运行成本的急剧上升。因此本文研究如何识别对网络成本具有决定性影响的关键节点。首先,提出枢纽功能性中断问题和模型,并通过禁忌搜索算法进行求解。最后通过中国航空实例验证模型和算法在实际应用中的有效性。结果显示模型和算法能够有效识别出中国航空网络较重要的关键城市以及相对影响较弱的城市。可以为资源有限情况下,中国航空网络中各城市防御设施的合理分级和部署,为重点保护城市的鉴别提供依据和帮助。     

基于德尔菲-层次分析法和灰色关联分析的城市公共服务设施承载力评价研究

在当前我国城市化进程加快的形势下,承载政府基本公共服务职能和保障城市运行的城市公共服务设施承载能力面临压力和挑战.在对城市公共服务设施范畴、种类、配置、衡量标准等全面分析的基础上,采用文献法和德尔菲法从中小学教育设施、医疗卫生设施、文化体育设施、社会福利与保障设施、基础生活设施、道路与交通设施、环保卫生绿化设施七个方面确定17种具体公共服务设施并选取47个衡量指标构建城市公共服务设施承载力评价体系,并运用层次分析法计算指标权重.基于德尔菲-层次分析法构建的城市公共服务设施承载力评价体系,采用灰色关联分析法对全国35个城市公共服务设施承载能力现状与城市经济社会发展的协调程度进行实证,验证了构建城市公共服务设施承载力评价体系的价值意义.     

化工园区应急设施区间规划选址模型研究

应急设施选址受应急物资需求量的影响。为优化应急设施选址布局,提高突发事件应急处置能力,以化工园区突发事件为研究背景,对化工园区突发事故下应急设施选址进行研究。考虑到化工园区突发事件的随机性和复杂性、突发事件应急物资需求的不确定性等特点,以应急设施选址安全性最大、经济性和服务效益最好为目标,基于传统确定性应急设施选址模型,构建了不确定需求条件下化工园区应急设施选址区间规划数学模型。模型中应急物资需求量是一个区间值,通过引入区间规划理论和模糊理论对模型进行求解,不仅避免了不确定参数随机概率分布的波动率,而且也降低了模型求解过程中的不确定性。最后,以园区各企业潜在事故为工程背景进行实例分析,得到园区应急设施的布局方案。结果表明,模型的求解效果较好,可为园区应急设施选址决策提供参考依据。     

t-分布的近似表达式

本文给出 t-分布上侧分位数的近似表示式tα( n)≈ ( 4 n -1 ) 2-2 5 .5 n2 ln( 4α( 1 -α) ) -12 n- 0 .5　 ( n≥ 5 )该式简使 ,实用 ,不依赖其它分布的表达式 ,有一定的精确度且适用于袖珍计算器 .     

关于偶图的K—优美性

本文引进了图G(G_1,G_2,…,G_(|E(G)|))、G(G_1~(|E(G)|))的概念,此外,还引进了序优美图、可逆优美图、偶图的优美函数等概念,对于某些特殊的偶图,给出了利用小阶优美偶图构造大阶优美偶图的一种方法,由此证明了某些偶图是K-优美图。     

统计分析方法在交通数据检测中的应用

为了加强对车辆的监控,准确地采集数据,合理调节疏导流量,更好地规范交通管理,采集交通流量数据的设备必不可少,同时对于厂家生产的有关交通数据的检测仪器也要制定出一套科学,客观,有效的检测标准,以便确保交通管理的科学性和准确性.经常采集的交通数据包括车流量,车型大小,停车是否越线.本文依据仪器所采集到的数据,给出了对仪器的测量精度是否达到规定标准的统计分析方法.     

医院统计需求预测方法研究

本文从医院管理实际出发，研究和探索了时间顺序预测，因果预测和预报性预测这三种分别适用于短期，中期和长期的科学预测方法。它在我国医院管理中具有实际的指导意义。     

可换幺半群的结构

关于“群”有各种各样的定义 ,本文给出了有限幺半群成为群的一个条件 .并对有限可换幺半群进行了讨论 ,通过对它的商集的研究 ,建立了有限可换幺半群与有限可换幺群之间的联系 ,从而揭示了有限可换幺半群的结构     

The Direct Limits Of The Banach-mazur Compacta

Let 1 p . For each n-dimensional Banach space E = (E, || ·||), we define a norm || · ||_p on E x R as follows: [formula] It is shown that the correspondence (E, || · ||) (Ex R, || · ||_p) defines a topological embedding of oneBanach–Mazur compactum, BM(n), into another, BM(n 1),and hence we obtain a tower of Banach–Mazur compacta:BM(1) BM(2) BM(3) ···. Let BM_p be thedirect limit of this tower. We prove that BM_p is homeomorphicto Q = dir lim Qⁿ, where Q = [0, 1] is the Hilbert cube. 1991Mathematics Subject Classification 46B04, 46B20, 52A21, 57N20,54H15.