PPS适应性整群抽样下估计量的研究

在群规模存在差异时,最有效的抽样方法是PPS整群抽样;在单元存在聚集性且总体信息不明确时,使用PPS适应性整群抽样是最有效的.利用PPS适应性整群抽样设计中的样本外推机制产生的样本信息,对HH和HT估计进行调整,提出修正的HH和HT估计,并对估计量的性质进行了研究.     

半讨厌型设施选址问题的模型与算法

研究了结合网络和平面模型的半讨厌型设施的选址问题.半讨厌型设施结合了讨厌型设施与喜爱型设施的性质,一方面由于这些设施对人们带来很多副作用,人们想要远离他们以避免遭到污染,但同时人们又希望距离设施不要过远,因此建立0-1整数模型,在保证所有人使用该设施的距离不超过既定距离的基础上,使污染范围最小.由于该问题是NP困难问题,本为给出了启发式算法,通过算例进行了比较分析,证明了算法的有效性.     

拥塞情形下的电动汽车充电设施选址优化

由于充电汽车充电时间较长,充电设施具有明显的拥塞情形.在假设充电设施容量限制的基础上,研究了在车流量和充电时间随机的情形下,如何对充电设施布局使得充电车满足充电服务的平均数量最大化.在基本截流选址模型的基础上,建立了0-1非线性整数规划,通过选址决策使得截得的平均车流量最大化,并结合贪婪算法和dogleg路径信赖域方法来求解该问题,通过算例表明了算法的有效性.     

β-碳苷硝酸酯的合成

以β-碳苷酮为母体化合物,经选择性保护糖环4,6-位羟基及在发烟硝酸-乙酸酐体系中的硝化反应,合成了一系列结构新颖的β-碳苷硝酸酯类化合物,为新药研发及构效关系的研究提供全新的候选化合物。