基于卫星云图的风矢场度量模型与自适应算法

探讨了基于卫星云图度量风矢的模型与算法.首先,构建三维地球坐标系和二维帧平面坐标,实现了经纬度与灰度矩阵的行列号的相互转换;其次,近似修正定位目标云,采用最大交叉相关系数选择最优化匹配云,进而建立固定尺度下风矢度量模型;再其次,根据该先验信息构造变尺度的搜索空间,设计自适应算法加快搜索进程和提高精度;最后,挖掘预报文件中的温度-压强关系,分段拟合风矢的压强和所在等压面层数.     

对云导风矢量模型的若干研究

云导风矢量是描述示踪云运动的特征表示,可通过对具有一定时间间隔的两幅相关卫星云图分析获得.采用解析几何的方法完成云图内像素点与地球经纬度的对应.针对云图匹配中可能出现的多峰值问题,提出了一种基于交叉相关系数法的改进算法,提高非零风矢的质量.同时提出了自适应调整窗口大小和搜索范围的算法,在保证云迹风场的质量的前提条件下,降低计算复杂度.通过仿真,获得带压强显示的风场分布图.     

基于交叉相关系数的风矢度量模型

利用卫星云图中的灰度数据,建立了基于灰度值相关系数的风矢场动态匹配度量模型,并用差商法、三次样条插值法和整体局部匹配算法对模型进行优化.与传统的固定窗口风矢度量模型相比,具有较高的度量精度和匹配速度.对非单调的气压层与温度函数进行了分段拟合求解,根据气压层温度曲线特性和气压不能突变原理,建立了气压层全局匹配模型.     

2012年全国研究生数学建模竞赛D题的赛后评述

2012年全国研究生数学建模竞赛D题是"基于卫星云图的风矢场(云导风)度量模型与算法探讨",题中包括4个问题,分别对这4个问题做一些评述.     

基于卫星云图的风矢场度量模型与算法探讨

首先通过换算视场坐标确定灰度矩阵中每个元素对应的采样点在地球上的经纬度,从而将灰度矩阵转化为卫星云图,并添加海岸线.在此基础上,使用相关匹配法对具有一定时间间隔的两幅相关卫星云图进行模板匹配生成风矢场(云导风)矢量.然后,借助于近年来发展起来的数值微分方法,从图像灰度中提取出图像梯度信息,再利用正则化方法,实现了云导风的反演.对云图中加入灰度梯度信息和未加入灰度梯度信息的风场反演结果进行比较.结果表明,加入图像灰度梯度信息后所实施的新反演方法可有效减小图像干扰的影响,同时也大大提高了风矢量反演的精度,为卫星云图反演云导风探索出一条新路.     

面向隐私保护的个性化搜索结果排序方法研究

针对个性化搜索中用户隐私保护的需求,提出一种面向隐私保护的个性化搜索结果排序方法.方法基于向量空间模型,引入安全点积计算方法来计算搜索相似度,旨在实现用户隐私保护的同时提高个性化搜索服务质量.首先分析了目前常用的搜索排序相似度计算方法存在的不足,然后分别介绍了向量空间模型和安全点积计算,最后详细介绍了面向隐私保护的个性化搜索结果排序方法,并对其性能进行了分析.     

卫星运动预测及规避的建模与求解

近年来,随着各国侦查卫星系统的不断完善,有效根据观测数据预测卫星的轨迹,同时建立适当的规避防范措施变得尤为重要·通过研究地面监测站监测的卫星数据及地理信息,提出了一种基于三维坐标系变换的卫星轨迹求解模型,具体建立模型的方法为:建立4种不同的坐标系,通过卫星坐标在4种坐标系中的变换,将地面检测站检测到的卫星数据进行处理,拟合出卫星的六个运动参数,得出卫星运动轨迹方程,并较为精准的预测卫星被观测站观测到的情况,以及任意时刻星下点的经纬度坐标.针对卫星的运动情况,为满足我方军事目标的运动需求,根据新疆地图建立军队行军路线的有向图,然后,在考虑卫星规避的情况下对每条路线进行模拟分析,最终,通过每条路线模拟分析的结果进行比对,得出最优的行军路线.     

食品卫生安全保障体系数学模型的研究

主要针对食品安全保障体系中的食物摄入量模型、污染物分布模型和风险评估模型做了以下研究:提出一种基于多层次划分法的抽样方案设计抽样,针对食品的分类问题,提出一种基于贡献率的食品分类法;提出利用广义g·h分布估计污染物的偏态分布的方法;进一步基于Bootstrap法提出了一种利用少量数据再抽样估计偏态分布特性的方法;提出一种尾部放大法,巧妙地将概率搜索和理论分析相结合,实现高精度地估计污染物摄入量的右分位点.此外,对相关的几个理论问题进行研究,并基于Monte-Carlo模拟给出相应的解决方案.     

云导风的初步探究

针对云导风反演算法进行了深入研究.通过分析卫星云图的灰度特性和纹理特征,提出了基于最大灰度和梯度交叉相关系数的云导风反演方法.依据最大信息熵准则自适应调整窗口大小,根据NCEP数值预报产品指定风矢高度.实验结果表明,方法有效提高了反演的义精度和效率.     

变邻域搜索分布估计算法求解舰载机保障作业调度问题

针对多资源、多约束的资源受限舰载机保障作业调度问题,提出了一种求解该问题的基于变邻域搜索的分布估计算法.首先,建立了考虑站位、设备、作业的优先级和安全性等约束的调度模型,该模型以舰载机保障作业的总完成时间和舰载机移动次数的加权和最小化为目标;其次,结合问题特征分析,提出了最早可用设备规则,对偶站位交换规则等两类启发式规则,定义了基于序置换排列的解的编码方式;再次,提出了分布估计算法(EDA)的概率分布更新模型,以及基于工序插入、交换、反转等邻域操作的变邻域搜索策略,设计了基于变邻域搜索的分布估计算法(EDAVNS);最后,基于单波次8架舰载机保障的仿真结果,验证了所提模型对舰载机保障作业调度问题具有较好的实用性.同时,基于5个不同规模的问题集的分析结果表明:与分布估计算法、变邻域搜索、遗传算法、以及只使用插入、交换、反转等单一邻域操作的EDA算法相比,EDAVNS均取得了最优的结果,验证了EDAVNS能有效地求解该问题,并较好地平衡全局探索与局部搜索.     

云服务的扩展模型和开放云标准的研究

随着云计算技术的发展和云服务方式越来越丰富,业界通用的云服务SPI模型不再能够全面概括出现的所有服务模式,以及行业的发展迫切要求标准化的工作.基于SPI模型,提出了云服务的扩展模型,并介绍了国内外大企业参与完成的开放云标准.     

元年云报销登场

就在“云计算”逐渐在企业财务管理领域兴起之际,“云报销”这项具体业务也顺势破冰。2012年8月29日,元年诺亚舟公司在北京首次提出“云报销”理念,并推出国内首款基于云计算的报销系统（即元年云报销）。     

基于云模型-灰色关联分析的云平台军民融合创新方案评价研究

为了客观地评价云平台下军民融合创新方案,考虑到各评价指标间的相互影响关系和信息随机性的问题,本文从创新环境、创新管理、创新投入和创新产出四方面分析了影响军民融合创新的关键因素,构建出云平台军民融合创新方案的评价体系,并采用云模型法来表示评价信息以实现定性信息与定量值间的转换。运用熵值法和DEMATEL法来计算上述评价信息的综合权重,同时根据云的距离测度和灰色关联分析法确定了各个融合方案与理想方案的相似度。最后通过实例对不同融合方案进行分析,并将其结果与精确数值方法进行对比,验证了本方法的正确性及有效性,说明此方法可以为决策者选择创新方案提供参考价值,并能为军民融合创新方案的评价提供客观的理论依据。     

基于云计算的电子商务解决方案研究

云计算技术的出现,给电子商务的快速发展提供新的增长点.总结了云计算的概念和三种计算形式后,详细探讨了基于云计算环境的电子商务解决方案,主要有,从云计算关键技术实现、标准建立和安全策略三个方面给出了电子商务系统构建的技术应用方案;探讨了基于电子商务云服务的虚拟电子商务系统构建的管理策略.最后,简要探讨了基于云计算的电子商务应用中的的研究问题和思路.     

Cloud seeding experiments

Zusammenfassung Der Umstand, dass es selbst nach mehr als 10 Jahren nicht gelungen ist, die Wirkung einer Wolkenimpfung auf Regen- und Hagelfall sicher nachzuweisen, sowie Zweifel an der Bedeutung von Eisbildungskernen für diese Phänomene lassen weitere konventionelle Impfversuche nicht als gerechtfertigt erscheinen, bis die Theorie der Niederschlagsprozesses verbessert ist.     

考虑云安全风险的个人云存储服务最优定价策略

针对现有个人云存储服务纷纷关闭的现象,如何根据不同市场时期和云用户特征,制定合理的定价策略已成为个人云存储服务商面临的挑战性问题。本文在考虑云安全风险,云用户感知价值及弹性成本对个人云存储服务定价的影响,建立了基于云安全风险的两阶段定价模型,给出了免费试用时长确定下的最优决策及免费试用时长不确定下的最优免费试用时长及最优价格。借助数值分析,进一步研究了云安全风险系数,云用户感知价值,云安全运营成本系数对最优免费时长,最优利润的影响,结果表明,当云安全风险系数适中时,个人云存储供应商(PCSP)采取两阶段定价策略。另外,最优利润随着云安全风险系数,免费试用时长,单位安全运营成本的增加先增加后减少。     

基于云自适应遗传算法的K-means聚类分析

现有的基于遗传算法的K-means聚类算法,利用遗传算法的全局优化性提高了K-means算法的寻优能力,收敛速度却过慢.为了解决上述问题,提出基于云自适应遗传算法的K-means聚类算法,利用云模型云滴的随机性和稳定趋向性设计遗传算法的交叉和变异概率,并在进化过程中引入K均值算子,以克服算法收敛速度过慢的问题.实验比较表明,算法具有较好的全局优化性,且收敛速度较快,提高了聚类算法解决物流管理中数据聚类工作的能力.     

基于多智能体的旅游云服务组合模型

针对目前研究服务组合自动化程度低及合作成功率低等情况,提出了基于多智能体的旅游云服务模型.首先提出了基于多智能体的旅游云服务组合框架,其次以旅游服务为例,设计了旅游服务本体;再次提出云服务组合求解的方法.云服务组合求解方法包括服务形成、合作产生、角色指定、团队初步形成、服务分解、服务团队最终形成、服务分配、执行服务8个阶段.最后举例进行说明旅游服务组合合作求解过程,仿真验证团队形成的有效性.