基于卫星云图的风矢场度量模型与自适应算法

探讨了基于卫星云图度量风矢的模型与算法.首先,构建三维地球坐标系和二维帧平面坐标,实现了经纬度与灰度矩阵的行列号的相互转换;其次,近似修正定位目标云,采用最大交叉相关系数选择最优化匹配云,进而建立固定尺度下风矢度量模型;再其次,根据该先验信息构造变尺度的搜索空间,设计自适应算法加快搜索进程和提高精度;最后,挖掘预报文件中的温度-压强关系,分段拟合风矢的压强和所在等压面层数.     

碎纸片的拼接复原方法研究

本文研究了来自同一页印刷品的中、英文文字文件,在规则的横、纵切割方式下,碎纸片的拼接复原方法.文中利用碎纸片图片边缘灰度值数据的匹配度和行间距、字高等文字排版数据,建立了一系列拼接复原模型.首先对仅纵切方式下的碎纸片拼接问题,建立了基于碎片边缘匹配的图像拼接复原模型,根据碎片边缘灰度值向量间的距离来衡量两张图片的匹配度.然后对中、英文碎纸片分别提出基于像素点投影和灰度计数的分类方法,将处在同一行的碎片分为一类,使用拼接复原模型完成行内的拼接.最后通过行间距信息完成了行与行之间的匹配,从而完成了整份文件的拼接复原.     

Vague集相似度量模型

Vague集的相似度量在模糊推理、模式识别、聚类分析、决策分析等领域的广泛运用,要求所建立的vague集相似度量模型具有较高的区分度及度量结果合乎人的直觉.基于此要求,首先对已有Vague值的相似度量模型在区分度上的不足进行了分析.然后,在分析地基础上,提出了vague值的相似度量建模须考虑的因素.最后建立了Vague集的相似度量模型.数值实验表明,新模型具有较好的区分度,能克服已有模型在区分度上的不足.     

FC-度量空间中的匹配定理及其对抽象经济的应用

利用KKM技巧,建立了FC-度量空间中转移紧开值映射的Ky Fan匹配定理.作为应用,获得了FC-度量空间中的Ky Fan重合定理、定性对策和抽象经济的平衡存在定理.结论统一、改进和推广了一些近期文献的已知结果.     

不同风险度量约束下带有红利的投资组合模型研究

对现有的在风险度量约束下的投资组合模型进行了推广.建立了带有红利情形的随机股票市场模型,给出了投资组合关于这些风险度量约束下的最优化结果.     

基于模糊支持向量机的企业关系价值分级度量研究

针对合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵.通过对企业关系价值度量维度划分,建立了企业关系价值的度量指标体系.在此基础上,采用模糊支持向量机方法建立了企业关系价值分级度量模型,并对其进行了分级度量.实验结果表明,该方法不仅能有效地度量出企业关系价值的级别,而且可以作为企业制定合作战略和决策的依据.     

G-凸度量空间中的广义KKM定理及其应用

在一类新的G-凸度量空间中建立了一类新的KKM定理,统一、改进和发展了文献中的相应结果.作为应用,得到了几个新的匹配定理和不动点定理.     

模糊非径向DEA模型的可信度求解

传统的DEA模型(CCR、BCC)的径向效率度量是不完全的.它们只是分别地度量输入效率与输出效率,且效率度量没有考虑非零的输入松弛与输出松弛.修正的Russell方法消除了这些缺陷.基于修正的Russell方法,利用可信度方法,模糊DEA模型得以建立并求解.一个算例佐证了这一方法.     

基于卫星云图的风矢场度量模型与算法探讨

首先通过换算视场坐标确定灰度矩阵中每个元素对应的采样点在地球上的经纬度,从而将灰度矩阵转化为卫星云图,并添加海岸线.在此基础上,使用相关匹配法对具有一定时间间隔的两幅相关卫星云图进行模板匹配生成风矢场(云导风)矢量.然后,借助于近年来发展起来的数值微分方法,从图像灰度中提取出图像梯度信息,再利用正则化方法,实现了云导风的反演.对云图中加入灰度梯度信息和未加入灰度梯度信息的风场反演结果进行比较.结果表明,加入图像灰度梯度信息后所实施的新反演方法可有效减小图像干扰的影响,同时也大大提高了风矢量反演的精度,为卫星云图反演云导风探索出一条新路.     

聚合风险模型下Esscher风险度量的估计及其大样本性质

Esscher度量是一种重要的风险度量,在金融风险管理、保险精算中有广泛的应用,然而大部分关于Esscher风险度量的文献均在个体风险模型下考虑的.本文建立了聚合风险模型下Esscher度量的估计模型,得到了相应的非参数估计,并证明了估计的强相合性和渐近正态性,最后,通过数值模拟的方法验证了估计的大样本性质.