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针对个性化搜索中用户隐私保护的需求,提出一种面向隐私保护的个性化搜索结果排序方法.方法基于向量空间模型,引入安全点积计算方法来计算搜索相似度,旨在实现用户隐私保护的同时提高个性化搜索服务质量.首先分析了目前常用的搜索排序相似度计算方法存在的不足,然后分别介绍了向量空间模型和安全点积计算,最后详细介绍了面向隐私保护的个性化搜索结果排序方法,并对其性能进行了分析.  相似文献   
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