多项选择题测验真实分数的估计方法

本文在多项选择题观察分数Ｚ等于真实分数Ｙ与随机猜测分数Ｘ之和的假设模型下，给出了真实分数Ｙ关于观察分数Ｚ的回归函数，即真实分数Ｙ的最优估计函数，并利用实际考试数据比较了真实分数的三种估计方法     

不同测验模型的信度估计及统计性质

在教育与心理测验中，信度是衡量测验是否可靠的重要指标。本文在不同模型下考虑测验的信度估计及其统计性质。在正态模型下，给出信度的无偏估计，在二项模型下，给出信度的相合估计；利用项目反应理论，给出测验信度的另一类估计；在组合测验模型下，给出迄今最接近信度真值的一个下界，同时给出相应的估计公式。     

关于标准参照测验分类一致性信度K指标评鉴标准的探索

汪小寅等．关于标准参照测验分类一致性信度Ｋ指标评鉴标准的探索．本文运用数理统计基本原理和方法,就教育测量中标准参照测验分类一致性信度Ｋ指标评鉴标准进行了初步探索。并在复本测验的情况下,给出了Ｋ指标的点估计,区间估计以及假设检验等问题的计算公式和方法     

数学科考试质量评价（续完）

数学科考试质量评价（续完）国家教委考试中心任子朝（续上期）３信度信度是指使用同一试卷对考生重复测验时，或两个平行试卷对考生测验时所得测验分数的一致性和稳定性程度．由于测量误差的存在，考生分数Ｘ包含着误差Ｅｓ在测量理论中，把任何一个测验成绩都看成是真分...     

关于测验等值几个问题的研究

通过对测验等值方法和等值设计进行研究，得到改进后的线性等值公式，该公式不仅与两分测验的相关系数有关，而且同两分测验的信度有关，常用线性等值公式是其当两份测验信度相等的一个特例，文中还给出了预报值的置信区间估计，同时提出一种新的等值设计方法，试卷分半组合的单组设计方法。     

应用多维项目反应理论模型探索分数减法测验的维度识别

多维项目反应理论(MIRT)模型是国际教育统计与心理测量学研究的热点模型.在简要介绍一种常见的MIRT模型和数理统计学热门的变量筛选方法的基础上,针对教育统计研究者常用的分数减法测验数据进行测验题目的维度识别.通过分别使用传统的因子分析法、LASSO方法和弹性网方法分析测验数据,获得了测验题目的维度识别结果,并对它们的识别准确率进行比较.研究表明使用变量筛选方法尤其是LASSO方法能够较好地识别该测验的题目维度间隶属关系,为多维测验的维度识别提供可靠的信息.     

第二类端点奇异Fredholm积分方程的分数阶退化核方法

本文针对第二类端点奇异Fredholm积分方程构造基于分数阶Taylor展开的退化核方法，设计了两种计算格式，一是在全区间上使用分数阶Taylor展开式近似核函数，二是在包含奇点的小区间上采用分数阶插值，在剩余区间上采用分段二次多项式插值逼近核函数.讨论了两种退化核方法收敛的条件，并给出了混合插值法的收敛阶估计.数值算例表明对于非光滑核函数分数阶退化核方法有着良好的计算效果，且混合二次插值法比全区间上的分数阶退化核方法有着更广泛的适用范围.     

分数(k,q)阶差分方程的解

本文首次提出了一种分数阶差分,分数阶和分以及分数阶差分方程的定义,并利用Z变换理论,给出(k,q)阶常系数分数阶差分方程的具体解法.     

Riemann—Liouville型分数阶微分方程的微分变换方法

本文在Riemann-Liouville分数阶导数的广义Taylor公式的基础上,建立了求解Riemann-Liouville型分数阶微分方程的微分变换方法.本文所建立的基于Riemann-Liouville分数阶导数微分变换方法给求解Riemann-Liouville分数阶导数的微分方程提供了一种新工具。     

一类变系数分数阶微分方程的数值解法

本文研究了一类变系数分数阶微分方程的数值解法问题. 利用Cheyshev小波推导出的分数阶微分方程的算子矩阵把分数阶微分方程转换为代数方程组. 同时给出了Cheyshev小波基的收敛性和误差估计表达式, 并给出数值算例说明所提方法的精确性和有效性     

具有线性趋势回归信度模型的自相关性的score检验

回归信度模型在保险研究中具有重要的作用。本文讨论了具有线性趋势回归信度模型自相关性的score检验问题。首先推导出模型中自相关存在性检验的score检验统计量,然后利用Monte-Carlo方法模拟了此种检验统计量的功效。最后利用文中所得到的检验方法对旅客意外身体伤害保险数据进行了实例分析。     

Testing for additivity with B-splines

Regression splines are often used for fitting nonparametric functions, and they work especially well for additivity models. In this paper, we consider two simple tests of additivity: an adaptation of Tukey's one degree of freedom test and a nonparametric version of Rao's score test. While the Tukey-type test can detect most forms of the local non-additivity at the parametric rate of O(n-1/2), the score test is consistent for all alternative at a nonparametric rate. The asymptotic distribution of these test statistics is derived under both the null and local alternative hypotheses. A simulation study is conducted to compare their finite-sample performances with some existing kernel-based tests. The score test is found to have a good overall performance.     

多层连锁不平衡的齐一性检验

In this article, using the likelihood score theory extended to nuisance parameters we derive a new homogeneity score test for comparing linage disequilibrium across several strata. Power and sample size formulae are also obtained.     

2×2列联表中归因风险的统计推断

2×2列联表的统计推断在现代医学,各种临床试验以及现代生物学的研究中通常是感兴趣的问题,其中归因风险的统计推断经常出现在流行病学和健康服务研究中.本文我们针对2×2列联表中归因风险的统计推断给出了一种新的方法,利用2×2列联表中边际和条件概率提出了Score检验,给出了建立在置信区间之上的Score检验的描述.并对Score检验和似然比检验的效果进行评价,依据覆盖概率、左尾错误率及右尾错误率得出结论:Score检验与似然比检验相比更有效.     

具有线性趋势回归信度模型异方差的score检验

回归信度模型在保险研究中具有重要的作用.本文分险种内部,险种之间,险种内部及之间三种情形讨论了具有线性趋势回归信度模型异方差的score检验问题.首先推导了异方差存在性检验的score检验统计量,然后利用Monte-Carlo方法模拟了这几种检验统计量的功效,功效模拟结果显示：这几种检验统计量都有很好的检验效果.最后利用文中所得到的检验方法对旅客意外身体伤害保险数据进行了实例分析.     

半参数广义线性模型的影响分析与异常点检验

统计诊断就是对统计推断方法解决问题的全过程进行诊断，而影响分析是统计诊断中十分重要的分支．本文针对半参数广义线性模型，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，给出了诸如广义Cook距离等诊断统计量并研究了异常点的Score检验统计量，最后通过实例验证了本文给出的诊断方法的有效性。     

基于纵向数据的ZIP和ZIB非线性回归模型的随机效应存在性检验(英文)

本文研究了基于纵向数据的ZIP和ZIB模型的随机效应存在性检验问题.采用score检验方法,得到了,可用矩阵表示的score检验统计量.最后,用一个数据实例说明检验方法的有效性.     

APPROXIMATE POWER OF HETEROSCEDASTICITY TEST IN NONLINEAR MODELS WITH ARIMA（0,1,0） ERRORS

This paper presents an approach for estimating power of the score test, based on an asymptotic approximation to the power of the score test under contiguous alternatives. The method is applied to the problem of power calculations for the score test of heteroscedasticity in European rabbit data （Ratkowsky, 1983）. Simulation studies are presented which indicate that the asymptotic approximation to the finite-sample situation is good over a wide range of parameter configurations.     

Bahadur efficiency and robustness of studentized score tests

We derive the exact Bahadur slopes of studentized score tests for a simple null hypothesis in a one-parameter family of distributions. The Student's t-test is included as a special case for which a recent result of Rukhin (1993, Sankhy Ser. A, 55, 159–163) was improved upon. It is shown that locally optimal Bahadur efficiency for one-sample location models with a known or estimated scale parameter is attained within the class of studentized score tests. The studentized test has an asymptotic null distribution free of the scale parameter, and the optimality of likelihood scores does not depend on the existence of a moment generating function. We also consider the influence function and breakdown point of such tests as part of our robustness investigation. The influence of any studentized score test is bounded from above, indicating certain degree of robustness of validity, but a bounded score function is needed to cap the influence from below and to ensure a high power breakdown point. We find that the standard Huber-type score tests are not only locally minimax in Bahadur efficiency, but also very competitive in global efficiency at a variety of location models.