道路行车系统中人的可靠性研究

随着人-车-路-环境系统复杂性的增加和交通事故数量的上升,新型交通设备对其使用者的素质与适应性提出了全面的要求,要提高道路行车系统的整体可靠性,必须对人的可靠性进行分析研究.从人的生理、心理、教育训练、驾车技能等因素对驾驶员可靠性的相关影响进行了探讨.分析了影响驾驶员的可靠性因素,研究了驾驶员的可靠性模型,提出建立有助于驾驶员可靠性分析研究的综合数据库,最后从理论上分析总结了提高驾驶员可靠性的措施从而得出提高道路行车安全的有效途径.     

军用飞机维修质量管理的最优线性分派评估

在军机维修工作中,科学有效的管理,对及时完成维修任务,保障训练作战计划至关重要.在建立适合我军军机维修质量评估指标体系的基础上,定义了理想方案和贴近度,给出了排序频数的计算方法,进而将军机维修质量评估问题转化为最优线性分派问题来处理,从而为军机维修质量管理提供了一种科学、可靠的决策方法.     

基于AHP-Fuzzy方法的企业技术创新能力评估模型的建立及其应用

面向 2 1世纪知识经济的挑战 ,对企业技术创新能力进行科学的评估对我国经济的长远发展具有重要的战略意义 .本文在对企业技术创新能力进行知识描述的基础上 ,首先建立了企业技术创新能力综合评估的指标体系 ,继而提出了基于 AHP-Fuzzy方法上的企业技术创新能力评估模型 ,这为企业科学地进行技术创新能力评估提供了一定的理论指导 .文末 ,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用 .     

深圳市居民健康与环境水平评估模型研究

旨在建立合理的数学模型,实现对居民个体健康水平和社会公共卫生与环境状况的科学评估,为城市健康建设提供借鉴作用.对于居民个体健康评估模型,本文结合慢性病的形成原因,通过直接分析身体层面与心理层面指标的影响作用确定权重;对于社会公共卫生与环境评估模型,则依据健康城市评价指标体系,运用熵权法确定指标权重.对于综合评估指数,考虑到模型内部指标因素之间的相互影响作用以及这些因素多具有的"一票否决"特性,因此本文均采用几何加权法对两个模型的健康评估指数进行计算.     

驾驶员可靠性筛选数学模型分析

利用随机分组测试理论和算法,建立了汽车驾驶员安全可靠性筛选的定量分析数学模型,在统计分析观察时间段的基础上,可以筛选出安全可靠的驾驶员,驾驶员年龄段,为选拔汽车驾驶员,提高驾驶员素质,防止人为差错导致交通事故,提供理论依据.     

基于可变模糊集理论的城市用地适用性评估

依据可变模糊集理论,构造了城市用地适用性评估的相对差异函数模型和相对隶属函数模型,建立了求解综合相对隶属度的可变模糊评估模型,并应用该模型对2组待开发利用用地适用性进行了评估.研究表明:可变模糊评估是依据对立相对隶属函数来描述模糊概念,通过参数的可变性,自我验证可变模糊评估方法的可靠性,并通过级别特征值表达了评估对象属于某级别的程度,使评估结果更为精细,从而为城市用地适用性评估提供了一种有效的新方法.     

“珠算·变易速算”与“哥德巴赫猜想”证明

珠算是中华传统文化重要组成部分,含有丰富的哲学思想和科学元素,它不仅是计算方法,更是进行科学思维训练的好方式。珠算帮我创"变易"我1975年从部队复员,因从事会计工作开始学习     

基于AHP和熵权TOPSIS法的税收征管质量评估

税收征管质量评估是各地方税务局的一项重要工作,不仅对发现与解决税收征管过程中存在的问题有指导性的作用,而且还可以对有关部门进行科学的综合考评.先后运用熵权TOPSIS法和层次分析法(AHP)对贵州省辖区下的6个地级市和3个自治州的税收征管质量进行评估分析,最后将两种方法组合并优化从而建立一种新的评估模型,为征管质量的考核评估提供了更为科学有效的方法.     

层次分析法在战术互联网效能评估中的应用

战术互联网作为战术级部队机动作战的信息基础设施，对其进行效能评估具有重要的意义。本文建立了战术互联网的系统层次模型，给出实例说明了利用层次分析法进行战术互联网效能评估的方法，最后的结果表明该方法是有效的。     

基于改进的多层次模糊综合评价模型的高校课堂教学质量评价研究

依据模糊数学的理论,构造了一种改进的多层次模糊综合评价模型.通过建立高校课堂教学质量评估指标体系,利用改进的多层次模糊综合评价模型对高校课堂教学质量进行综合评价.实证结果表明,模型具有较好的科学性和实用性,是一种有效地评估高校课堂教学质量的方法.     

我国军事人才能力素质测评方法研究

围绕我国各类军事人才能力素质的测评,以某部为实证对象,按照总政治部有关人才考评的文件精神和未来信息化战争对人才的要求,构建了军队人才测评指标体系和测评方法,并对当前军队人才培养的主要途径进行了比较分析,研究结果表明,通过构建科学的测评指标体系和测评方法,能够对部队各种人才的能力素质进行科学、定量的评估,为选好用好人才提供科学依据;研究结果也表明,当前军队自行培养人才和委托地方科研院所培养人才的方式各有优劣,需要进行资源、信息等各方面的融合互补,     

基于模糊综合评判的大学数学考核方式改革

独立高校数学课程的开设旨在让学生掌握数学知识的基础上,提高数学应用能力.然而现行的考核方式存在重考试结果,轻学习过程等问题.从传统考核方式入手,指出其不足之处,基于模糊综合评判法建立新型评价体系和数学模型,通过试点运行验证了新的考核方式的可行性、客观性、合理性和科学性.     

高校人力资源配置优化模型的研究

通过对高校人力定岗、现有人力考核、人才引进考核三个方面进行阐述,给出了构建高校人力资源指标体系的原则、方法和流程.运用数理统计和AHP方法(层次分析法)建立了高校教师定岗模型和现有人员考核模型,对高校人事管理部门对未来的师资建设提供了参考依据。     

大型客机协同研制工艺技术风险的正态云模型评估

研究不确定情景下大型客机协同研制正态云模型风险评估方法及应用问题。建立了正态云模型的偏差熵测度,提出了面向云模型偏差熵的指标权重确定模型,构建了面向多数据类型的正态云模型风险评估方法。建立了涵盖工艺标准、工艺方案等五个指标的大型客机协同研制供应商工艺技术风险评估指标体系,并基于正态云模型评估方法进行了实际应用。     

模糊AHP在电网企业员工岗前培训评估中的应用

电网企业技术密集、人员众多、架构庞大,员工岗前培训与企业健康持续发展密不可分.培训工作中最突出的问题在于对培训效果缺乏合理的评估,从而无法了解企业投资的效果,以及培训对组织的贡献.以柯氏培训四级评估模型为基础,采用模糊AHP规范化整个评估过程.最后以电力企业进行的培训项目为例验证分析,证明所提算法的有效性.     

基于熵权与优势关系的教学效果评价方案

为了提高教学效果评价的质量,利用熵权方法来确定评价指标的权向量,进一步结合优势关系建立一种综合排序方法,并应用文献(中国卫生统计,2009,26(3)314-316.)的一个实例表明方法是有效和可行的.     

BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。     

可变模糊集方法在湖泊水质评价中的应用

针对湖泊水质评价中存在模糊性的特征,应用可变模糊集理论建立湖泊水质评价模型.模型以相对差异函数为基础,充分考虑评价指标的"优"与"劣"两方面,更具合理性.利用可变模糊集方法对杭州西湖、青海湖、巢湖以及滇池的水质进行评价,并对样本进行排序.实例表明该模型简单方便、有效可行,能较好地应用于生产实际.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

考虑专家偏好的创新型企业创新能力评价方法

为解决创新型企业创新能力评价过程中专家偏好差异和指标量纲不一致等问题,文章构建了一个科学的评价指标体系,运用考虑专家偏好的效用函数对创新能力评价指标进行效用估算,并计算灰色关联系数;最后运用TOPSIS方法对创新型企业的创新能力进行综合评价和排序。数值实例证明了该方法的科学性和实用性。