信息化条件下企业员工培训模式及其满意度研究

采用企业员工培训调研数据,对企业员工培训的效果极其影响因素进行了定量研究.研究结果显示,看重应用导向型知识结构培养模式的员工对企业培训的满意程度高于看重潜力导向型知识结构培养模式的员工,看重执行能力与服从能力培养的员工对企业员工培训的满意程度高于看重自我创新能力与灵活处理问题能力培养的员工.我国当前对于员工的培训可能更加看重的是对员工的执行能力与服从能力的培养,而相对轻视自我创新能力与灵活处理问题能力的培养.因此,企业员工培训更应当注重培养员工的创新能力,同时,针对特殊员工对于应用导向型的培训机制不满意的现状,应当反思企业员工培训中存在的诸多问题.     

农村劳动力培训项目动态效应评估——基于云南民族地区2006-2008年纵向农户数据

正确评价农村劳动力培训项目的效果,对进一步完善和提高培训工作效率至关重要。本文利用云南民族地区2006-2008年纵向农户数据,采用基于内核的局部线性回归估计方法结合差中差方法,就农村劳动力培训项目评估其动态效应。评估结果显示:(1)以2006年为基线年,在农户参加培训的一年后,培训平均干预效应为18.47%,未参加培训农户的平均参照效应为9.67%;至2008年,培训平均干预效应为11.87%,未参加培训农户的平均参照效应为0.15%;(2)培训效应的增幅随着时间的推移呈递减变化;(3)所有的评估年份均有干预组效应大于控制组效应,即参加培训者能从培训项目中获得的收益大于未参加培训者,表明云南民族地区的农村劳动力培训项目是动态有效的。     

基于支持向量机和领域知识的纳税评估预警模型

纳税评估是税务稽查的基础和前提,运用科学、合理的评估手段,降低评估风险和成本,提高纳税评估工作的整体效率和效果,成为纳税评估工作的关键问题.在总结纳税评估基本原理的基础上,针对企业的纳税评估问题构建了评估指标体系,提出了将支持向量机(SVM)和领域知识结合建立纳税评估预警模型的方法,首先利用SVM筛选出有涉税疑点的企业,然后在领域知识的指导下结合统计分析方法,进一步找出可疑对象偏离正常统计值的指标,解决了预警模型无疑点指向性的问题,实证分析表明该方法具有较高的可行性.     

中小企业信息化绩效评价指标体系构建研究

将平衡记分卡和绩效棱柱模型相结合构建了五个维度的中小企业信息化绩效评价的指标体系,并结合层次分析法和德尔菲法提出对企业绩效评价的步骤.通过对22家样本企业的实际评估与考察,得到了理想的效果,为中小企业信息化绩效评价提供了一种新的思路.     

基于AHP-Fuzzy方法的企业技术创新能力评估模型的建立及其应用

面向 2 1世纪知识经济的挑战 ,对企业技术创新能力进行科学的评估对我国经济的长远发展具有重要的战略意义 .本文在对企业技术创新能力进行知识描述的基础上 ,首先建立了企业技术创新能力综合评估的指标体系 ,继而提出了基于 AHP-Fuzzy方法上的企业技术创新能力评估模型 ,这为企业科学地进行技术创新能力评估提供了一定的理论指导 .文末 ,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用 .     

基于现金流量的虚拟企业协同增值评估模型研究

虚拟企业是个开放性的复杂系统,其本质是协调成员企业的管理,提高和协调其有序性以达到协调增值的目的.基于现金流,通过黑箱理论与投入产出模型分别建立了成员企业、虚拟企业以及信息共享下的虚拟企业价值评估模型,通过比较三者的差值评估虚拟企业的协同增值效应.     

基于节点重要性的供应链网络风险跨层次评估研究

近几年,随着扰动供应链稳定运作事件的多次发生,供应链风险评估研究日益受到人们重视,然而以往研究大多针对某一企业的具体风险进行评估,鲜有从整个供应链网络角度进行系统的分析.对此,文章结合复杂网络节点位置特性的相关理论,首先建立了基于多指标最优策略的企业重要性评估模型,实现了对企业重要性的综合评估.其次,将企业重要性评估结果作为过渡参量引入供应链网络风险评估模型中,实现从"微观企业风险"到"宏观供应链网络风险"的跨层次评估.最后实证研究表明,多属性指标的企业重要性评估模型和供应链网络风险综合评估模型可以对企业综合重要性以及供应链网络综合风险进行更为准确的定量评判.     

适合中小型制造企业的客户信用评估的研究

本在对中小型制造企业的客户管理调研基础上，建立了适合中小型制造企业的信用评估指标体系，提出了基于AHP、TOPSIS和聚类分析的客户信用评估方法，并在上海某企业进行了实践，取得了较好的效果。     

基于慢性病诊疗实践的参与式社区医生培训效果评价

目的 了解社区医生慢性病的诊疗知识水平,并对基于常见慢性病诊疗实践的交互式小组培训模式的效果进行评 价。方法 2013年7 月～2014年6月,对义乌市13家社区卫生服务中心的194名社区卫生服务中心一线工作人员及社区卫生服务站的责任医师进行慢性病诊疗知识问卷调查,并实施小班化互动式“二组二段式”新型培训模式,对培训效果进行评价。结果 （1）社区医生慢性病综合防治及社区管理能力水平较低,接受新型培训模式的医生慢性病危险因素知识及社区综合管理知识的平均答对率由31.8%提高到59. 0%（P＜0.01）。（2）接受新型培训模式的医生对高血压病、糖尿病和冠心病规范化诊疗水平、康复知识及社区管理知识的平均总分在培训前后均显著提高（P＜0.01）。结论 “以问题为中心,以病例为引导”的“二组二段式”小班化互动式新型社区医生慢性病规范化诊疗知识的培训模式简单实用,明显提高社区医师对慢性病的诊疗水平,可在社区医院或基层培训机构全面推广。     

基于云模型的自动化工装装配失效风险评估

为提高我国工业制造领域自动化装配水平与国际竞争力,对识别、评估自动化工装装配失效模式势在必行.在评估过程中克服传统评估过程中数据的不完整性和模糊性的缺陷.首先,运用人机料法环(4M1E)法识别潜在失效风险以构建自动化工装装配风险评估指标体系,并对技术失效模式做了详细分析;其次,基于结合最优传递矩阵性质的层次分析法和邻域粗糙集组合法对指标进行赋权;然后,以云理论为基础建立云模型失效风险综合评估模型;最后,以H企业的EPB工装装配为例,进行装配失效风险评估,结果表明:其评估结果发现EPB工装装配整体处于较高失效风险等级,与实际情况相符,验证了模型具有较好的可行性和有效性.研究结果以期对工装和设备运行的可靠性提供科学依据.     

Target training with soft computing tools

The personal capabilities and intentions of employees indicate their performance within their organization. It is important for the organization to capture this kind of tacit knowledge since the workforce are the true experts in perceiving the organization's current reality and evaluating which assets require development – including themselves as knowledge assets. The collective inner voice of the workforce helps the organization's management to steer the company and its assets in a sustainable direction.This article presents how the collective inner voice of the workforce can be captured and how it can be used for the benefit of the organization and its employees. The objective is to support individuals’ personal aspirations, as well as to save the money, time and resources that an organization spends on personnel training.The focus of this article is on demonstrating a possible soft-computing method used for competency simulation. The process starts with a linguistic self-evaluation conducted by employees, where individuals’ own perception of current and target competence levels is captured. The self-evaluation is conducted with the help of fuzzy logic. Clusters are formed from the result dataset using an unsupervised neural network clustering method: self-organizing maps. A demonstrator tool is then used to perform a “what-if” type of analysis/simulation on the clusters in the results. With the demonstrator tool, employees can roughly test the impact of alternative training scenarios for themselves. For individuals this may open up new directions for self-development, and for organizations this may allow the efficient use of training resources. We tested the approach with a dataset from a real human resource development project among nuclear power plant operators.The case study reveals the potential of soft-computing based collective competency simulation as one part of personnel development projects in the future. Yet the techniques and the demonstrator tool used in this experiment are far from being products that employees could easily use as part of their training project. Possible benefits of the proposed approach are demonstrated in this article.     

基于DHF算法的装甲车辆动力装置综合评价

针对装甲车辆动力装置的综合评价问题,给出由Delphi法、层次分析法(AHP)和模糊评判法集合而成的DHF算法.首先根据AHP法建立评价对象的层次结构模型,然后结合模糊决策理论,将模糊数融入到AHP法中来表示各位专家所作的评价,使在评价中的主观判断更符合人们的思维习惯和表达方式,其次结合对备选方案等级的满意度评价和准则层的模糊权重得到备选方案的综合评价模糊数,最后用Lee和Li提出的模糊均值法对备选方案进行排序,得到装甲车辆动力装置的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

银行保险中的委托-代理人激励模型

本文运用信息经济学里的委托－代理人理论，研究了银行保险中银行对其代理保险的员工激励问题， 建立了将主观绩效评价和客观绩效评价相结合的激励模型，其中主观绩效评价因涉及多因素多层次的模糊评价因素，采用二级模糊综合评判的方法。并将此模型运用于上海地区的银行保险激励的实际问题。     

GRG在雷达对抗训练水平评估指标权重中的应用

在现代战争中,地对空雷达对抗日趋重要,对于地对空雷达对抗装备训练水平评估成为了亟待解决的问题.开展对地对空雷达对抗训练内容的分析, 构建了地对空雷达对抗训练水平评估指标体系,运用层次分析法确定个体指标权重,再将所有专家的个体指标权重集结为群体指标权重, 根据灰色关联度(GRG)计算各专家的个体指标权重与群体指标权重的接近程度从而确定专家权重,采用了权重自适应调整的方法调整专家权重和群体指标权重,最终确定指标权重.最后,用实例说明了该方法的实用性.     

基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例

现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间。本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实现竞优评析理论的拓展。最后,以人力资源管理中的人员业绩评价问题为例给出具体算例,对比验证了所提拓展方法的正确性与有效性;同时,结合计算结果所具有的“极端价值主张”现象,从评价方法的“后效”引导作用的角度,提出了评价方法的“引导功效”概念及其评判标准,供选择评价方法时参考。     

公路工程评标中的模糊一致矩阵方法

公路工程评标是一项多目标的复杂决策过程,在公路工程多方案分析评价的层次分析决策中应用模糊一致矩阵方法,有效的避开了模糊综合评判中隶属度确定问题.为公路工程评价方案决策这类定性与定量因素并存、正相关与负相关混杂的多因素、多层次评价提供了另一类有效的评判方法,通过公路工程评标方案的分析得到公路工程方案的排序结果,实例分析证明模糊一致矩阵方法是可行的.     

基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型

在分析了制造企业创新能力评价指标体系的基础上进行企业调查,对收集到的不同类型制造企业的完整数据进行整理,因子分析整理后得到9个综合因子表述原数据,以减少数据处理及问题分析的复杂性.利用支持向量机作为分类器,并使用已有的企业数据作为训练样本,创建了基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型.实验结果表明采用径向基函数和多项式函数作为核函数,此模型具有很好的分类性能,可作为制造企业创新能力的评价工具.     

AHP model for performance evaluation of employees in a Czech management consulting company

Central European Journal of Operations Research - The article is focused on an application of the analytic hierarchy process (AHP) to the performance evaluation of employees of a management...     

The World of IBM Education

Because of its corporate philosophy and its deep immersion in advanced technology, International Business Machines Corporation has an abiding concern for the further training and education of its 260,000 employees. At any given time in this multinational corporation with $10 billion in annual sales, tens of thousands of employees are engaged in some form of training at 275 education centers. IBM's advanced terminal computer-based education is now available at the majority of the company's 230 branch offices in the U.S. For a pervasive look at IBM's training and education accomplishments, Change's editors talked with Charles R. Bowen, IBM's program director for education development, and William C. Carpenter, an IBM education program consultant.     

我国保险企业执行力模糊评价模型与实证分析

执行力不足是现阶段我国保险企业普遍面临的困境.根据保险企业执行力的影响因素,可以建立保险企业执行力评价指标体系,并采用AHP与模糊评价相结合的方法对我国保险企业执行力进行模糊评价.各保险企业可以从评价结果中找出自身执行力的薄弱环节加以改进,以提升企业执行力。