统计学在证券期货市场中的应用(Ⅳ)(四)关于期货市场中风险率的研究及其应用

本文提出了一个计算风险率的新公式 ,并导出了它与价位、头寸、保证金率、涨跌停板率等之间的函数关系 :据此界定了风险率的范围 ,提出了在何情况下要求客户追加保证金 ,追加多少 :在保证金不到位的情况下 ,要不要对客户斩仓 ,斩多少等     

关于风险率的研究及其应用

本文提出了一个计算风险率的新公式 ,并导出了它与价位、头寸、保证金率、涨跌停板率等之间的函数关系 ;据此界定了风险率的范围 ,提出了在何情况下要求客户追加保证金 ,追加多少 ;在保证金不到位的情况下 ,要不要对客户斩仓 ,斩多少等。     

统计学在证券期货市场中的应用（Ⅳ）（四）关于期货市场中风险率的研究及其

本文提出了一个计算风率的新公式,并导出了它与价位、头寸、保证金率、涨跌停板率等这间的函数关系：据此界定了风险率的范围,提出了在何情况下要求客户追加保证金、追加多少;在保证金不到位的情况下,要不要对客户新仓,新多少等。     

基于R-藤结构的pair-copula模型在交叉保证金设置上的应用研究

在实行交叉保证金制度的基础上,提出了R-藤结构下的pair-copula方法来解决多期货品种组合的保证金设置问题.R-藤结构变化灵活,为解决高维度联合分布的估计提供了一种新思路.实证结果表明,R-藤结构下的高维pa江copula模型能够满足实际风险覆盖要求,同时通过品种组合之间盈亏部分的对冲来降低客户结算账户的保证金需求,这将有助于提高市场交易的活跃性.     

基于我国期货市场的跨期套利研究

不同于股票市场,期货市场存在天然的做空机制,非常方便进行套利操作。本文以我国的期货市场为研究对象,主要针对跨期套利进行实证研究。首先介绍了跨期套利,并提出了一套完善的、可操作的套利交易策略。其次,在此基础上,我们选取郑州商品交易所的期货的棉花的15种组合(不同交割月份)所有历史数据进行测试,最后,我们分析了该策略下跨期套利机会出现次数、收益率、对冲平仓次数、实物交割次数、仓位管理、保证金追加等方面。实证结果表明,本文所提出的跨期套利模型以及相应的策略在我国的期货市场是可行的。     

矿山环境恢复治理保证金制度中公众参与的博弈分析:基于合谋与防范的视角

矿产资源开采行为容易造成矿区生态环境的恶化,国内外目前主要采取矿山环境恢复治理保证金制度以强制矿山企业对矿区开采后生态环境进行一系列修复。在缺少公众监督的情况下,保证金制度容易出现道德风险,即矿山企业和地方政府监管者的合谋行为。目前,我国各地推行的矿山环境恢复治理保证金制度均没有让公众参与进来,这就需要对这一制度缺陷进行弥补与修正。本文基于公众参与理论和博弈论构建了公众、矿山企业和政府监管者三方博弈模型,并利用对其混合纳什均衡解的分析,得出结论为:通过提高公众监督概率和公众监督有效概率、降低公众监督成本来防范和控制合谋行为。最后,根据以上分析提出了相关的政策建议。     

追加数据对条件指数的影响<英>

克服线性回归模型中设计矩阵的复共线性,主要有三种方法:追加数据,自变量选择和非最小二乘法,本文研究追加数据在减少条件数中的作用,我们的研究表明,在可能情况下适当地选择追加数据,设计矩阵的条件指数可以被减少.我们用在回归最优设计中广泛被研究过的Gaylor-Merrill数据说明了本文理论结果的实用意义.     

基于遍历函数型数据条件风险率函数的核估计

探究了在平稳遍历函数型数据下条件风险率函数的非参数核估计问题,本文基于N-W核估计的方法,构造响应变量Y在给定函数型解释变量X下的条件风险率函数非参数核估计,在一定条件下获得条件风险率函数非参数估计的偏差表达式.     

追加数据对条件指数的影响

克服线性回归模型中设计矩阵的复共线性，主要有三种方法追加数据自变量选择和非量小二乘法，本文研究追加数据在减少条件数中的作用，我们的研究表明，在可能情况下适当地选择追加数据，设计矩阵的条件指数可以被减少。我们用在回归最优设计中广泛初研Ｇａｙｌｏｒ－Ｍｅｒｒｉｌｌ数据说明了本文理论结果的实用意义。     

左截断右删失数据下半参数模型风险率函数估计

文章给出了右删失左截断数据半参数模型下的风险率函数估计,讨论了风险率函数估计的渐近性质,获得了这些估计的渐近正态性,对数律和重对数律.由于假定删失机制服从半参数模型下,从而知道模型的更多信息,因此对于给出参数的极大似然估计,可以改进风险率函数估计的渐近性质.也就是说,删失数据模型具有半参数的辅助信息下, 风险率函数估计的渐近方差比通常的完全非参数的估计的渐近方差更小.这说明加入了额外的信息提高了风险率函数估计的效率.     

基于蒙特卡罗模拟的上海铜期货保证金研究

基于VaR技术的保证金计算方法被视为保证金制度发展的趋势,蒙特卡罗模拟则被用来解决传统VaR模型对价格波动极端状况时的低估问题。根据基于蒙特卡罗模拟的保证金算法对上海期货交易所铜期货保证金水平的实证结果,模拟的保证金算法能够适应铜期货合约风险管理的需求,保证金水平反映了市场风险状况,也有效的降低了投资者交易成本。铜期货合约现行静态保证金收取方式亟需改进,5%保证金比例总体偏高,但在市场剧烈波动时又略显不足。综合考虑反馈检验,投资者交易成本,以及模型的计算时间,EGARCH-T是最佳的铜期货保证金模拟算法。     

网络上的选址博弈模型

研究了具有竞争关系的两公司在由客户组成的网络上先后进行选址的情形,将这种情形建模成一个S tackelberg博弈.由于商店选址之后,客户的行为是自发的,在这种情况下,客户之间往往会有合作,以降低车辆路径费用.提出利用车辆路径合作博弈来模拟客户的行为,从而确定各商店的客户集,并将这种方法与直接利用客户到商店的距离来确定商店的客户集的方法进行了统计意义上的比较.     

左截断双删失数据下可加可乘风险率模型的估计

在生存分析中,可加可乘风险率模型常用来研究协变量对初始事件和终止事件之间持续时间的影响效应。在本文中,我们考虑了在初始事件存在部分区间删失,同时终止事件存在左截断右删失的情形下,持续时间的可加可乘风险率模型的估计问题。我们提出了一个两阶段估计过程来估计模型的回归参数。并通过模拟分析验证了估计的大样本性质。最后利用该方法分析了恶性黑色素瘤手术治疗数据。     

大连商品交易所大豆一号合约动态保证金研究

大连商品交易所大豆一号期货合约长期实行静态的保证金制度,但在国际期货市场中动态保证金制度是未来的发展趋势。国内目前缺乏对于大豆期货保证金制度的深入研究,在估计期货收益波动率时也没有使用滚动测算的思想。从基于GARCH和EGARCH两种模型、T分布和NORMAL两种分布假设的四种保证金设定方法,以及大豆一号合约收益数据的实证结果来看,大豆一号现行的静态保证金制度已不适应市场发展,保证金比例总体偏高,但在市场剧烈波动时又略显不足,综合考虑准确性和效率,以及投资者的交易成本EGARCH-T是最佳的保证金计算方法。     

基于博弈论的融资租赁保证金确定方法研究

针对融资租赁中租金偿还违约风险的防范问题,研究了如何合理设置租赁保证金来防范违约风险.运用博弈理论建立了租金偿还的动态博弈模型,采用逆向归纳法求解该博弈模型并推导出了预防性保证金确定方法及其适用条件,通过边界条件的改变继而推导出了补偿性保证金确定方法及其适用条件.算例分析表明,运用两种方法来计算租赁保证金时,只需已知租赁项目各期租金和租赁资产的价值而无需知道租赁项目的各期收益,仅以出租人预期租赁项目在各期的收益与租金之间的大小作为判据来选择保证金确定方法.两种保证金确定方法具有较高的实用性和可操作性,是出租人合理地确定租赁保证金的有效方法.     

考虑客户违约情况下的易逝品超售决策研究

在产能固定的情况下,考虑两类客户no show的随机性,建立了两类客户no show情况下易逝品的超售决策模型,得到了订货量的最优解.算例分析结果表明:普通客户单位订货价格对最优订货量有显著影响,而VIP客户的单位订货价格只有超过一定值时,才能显著影响最优订货量;两类客户的单位补偿对最优订货量的影响都较小;两类客户的短缺成本对最优订货量均有明显影响,相比而言,普通客户的短缺成本对最优订货量的影响更大.     

随机删失数据下几种风险率函数估计的渐近性质

文中对于删失数据下几种不同的风险率函数估计进行了研究。使用与以往不同的方法，在较弱的条件下，改进并扩充了现有文献的结果，获得了这几种风险率函数估计的渐近正态性，一致强弱相合收敛速度以及重对数律且进行了数值模拟。     

复杂客户网络稳定性分析

在客户网络中,负面客户会对企业的利益造成损失,忠诚客户和一般客户是企业利润的主要源泉.对复杂客户网络的稳定性分析能够从技术角度分析复杂网络的客户认知度对于网络稳定性的影响,从而为企业制定客户稳定性策略提供建议.从客户的平均初始认知度、客户的初始认知度在客户网络中的分布及客户网络的平均认知度对客户网络稳定性的影响等角度对复杂客户网络的稳定性进行了研究,并由此提出增强复杂客户网络稳定性的对策:提高客户的初始认知度、增加客户交流的机会和把握重点客户等.     

可追加订购的报童问题

研究带有追加 (两次 )订购的报童模型 ,分析了此模型与经典 (一次订购 )报童模型的收益关系 ,服务水平评价 ,订购量与需求均值、方差、价格等的灵敏度及发现了在适当的条件下 ,最大追加订购量 M的最优解存在 ,且给出了求解的方法 .     

防洪风险分析中的一个二元标值犘狅犻狊狊狅狀点过程模型

该文将洪水的大小和持续时间作为防洪设施的工程风险中不可忽略的因素,提出了以洪水的大小和持续时间为标值的二元标值Ｐｏｉｓｓｏｎ点过程模型,给出了防洪综合风险率的计算公式,并进行了实例计算．